Dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPUGPU optimized virtual machine sizes

Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPU sono macchine virtuali specializzate disponibili con una o più GPU NVIDIA.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. Queste dimensioni sono progettate per carichi di lavoro di visualizzazione oppure a elevato utilizzo di calcolo o di grafica.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. Questo articolo fornisce informazioni relative a numero e tipo di GPU, vCPU, dischi dati e schede di rete.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. Anche velocità effettiva di archiviazione e larghezza di banda della rete sono incluse per ogni dimensione di questo raggruppamento.Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • Le dimensioni NC, NCv2 e NCv3 sono ottimizzate per le applicazioni e gli algoritmi a elevato utilizzo di calcolo e di rete.NC, NCv2, NCv3 sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms. Alcuni esempi sono applicazioni e simulazioni basate su CUDA e OpenCL, intelligenza artificiale e Deep Learning.Some examples are CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. La serie NCv3 è progettata per i carichi di lavoro HPC (High-Performance Computing) e dotata di GPU NVIDIA Tesla V100.The NCv3-series is focused on high-performance computing workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU. La serie NC USA il processore Intel Xeon E5-2690 V3 2.60 GHz V3 (Haswell) e le VM serie NCv2 e NCv3 usano il processore Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).The NC-series uses the Intel Xeon E5-2690 v3 2.60GHz v3 (Haswell) processor, and the NCv2-series and NCv3-series VMs use the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor.

  • ND e NDv2 La serie ND si concentra sugli scenari di formazione e inferenza per l'apprendimento avanzato.ND, and NDv2 The ND-series is focused on training and inference scenarios for deep learning. Usa la GPU NVIDIA Tesla P40 e il processore Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).It uses the NVIDIA Tesla P40 GPU and the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor. La serie NDv2 usa il processore Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake).The NDv2-series uses the Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processor.

  • Le dimensioni NV e NVv3 sono ottimizzate e progettate per scenari di visualizzazione remota, streaming, giochi, codifica e VDI usando Framework come OpenGL e DirectX.NV and NVv3 sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. Queste macchine virtuali hanno GPU NVIDIA Tesla M60.These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

Serie NCNC-series

Archiviazione Premium: Non supportataPremium Storage: Not Supported

Caching archiviazione Premium: Non supportataPremium Storage caching: Not Supported

Le macchine virtuali della serie NC sono basate sulla scheda NVIDIA Tesla K80 e sul processore Intel Xeon E5-2690 V3 (Haswell).NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card and the Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processor. Gli utenti possono elaborare i dati più velocemente sfruttando i core CUDA per eseguire l'analisi del consumo delle applicazioni, simulazioni di arresto anomalo, rendering con ray tracing, Deep Learning e altro ancora.Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning, and more. La configurazione NC24r offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati.The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 1212 2424 11
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 2424 4848 22
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 1.4401440 44 4848 6464 44
Standard_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 1.4401440 44 4848 6464 44

1 GPU = Pari a metà scheda K80.1 GPU = one-half K80 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NCv2NCv2-series

Archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage: Supported

Caching archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage caching: Supported

Le macchine virtuali serie NCv2 sono basate sulle GPU NVIDIA Tesla P100.NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. Queste GPU possono offrire prestazioni di calcolo più che raddoppiate rispetto a quelle della serie NC.These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. I clienti possono sfruttare i vantaggi di queste GPU aggiornate per carichi di lavoro HPC tradizionali, come la modellazione delle riserve, il sequenziamento del DNA, l'analisi di proteine, le simulazioni Monte Carlo e altro ancora.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. Oltre alle GPU, le macchine virtuali della serie NCv2 sono basate anche su CPU Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv2-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

La configurazione NC24rs v2 offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati.The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Importante

Per questa famiglia di dimensioni la quota di vCPU (core) nella sottoscrizione è impostata inizialmente su 0 in ogni area.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Richiedere un aumento della quota di vCPU per questa famiglia in un'area disponibile.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB Archiviazione temporanea (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Velocità effettiva massima del disco senza memorizzazione nella cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/ 20020000/ 200 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v2*Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = Pari a una scheda P100.1 GPU = one P100 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NCv3NCv3-series

Archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage: Supported

Caching archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage caching: Supported

Le macchine virtuali serie NCv3 sono basate sulle GPU NVIDIA Tesla V100.NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Queste GPU possono offrire prestazioni di calcolo una volta e mezzo superiori rispetto a quelle della serie NCv2.These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. I clienti possono sfruttare i vantaggi di queste GPU aggiornate per carichi di lavoro HPC tradizionali, come la modellazione delle riserve, il sequenziamento del DNA, l'analisi di proteine, le simulazioni Monte Carlo e altro ancora.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. La configurazione NC24rs v3 offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati.The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads. Oltre alle GPU, le macchine virtuali della serie NCv3 sono basate anche su CPU Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv3-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

Importante

Per questa famiglia di dimensioni la quota di vCPU (core) nella sottoscrizione è impostata inizialmente su 0 in ogni area.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Richiedere un aumento della quota di vCPU per questa famiglia in un'area disponibile.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB Archiviazione temporanea (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Velocità effettiva massima del disco senza memorizzazione nella cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v3*Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = Pari a una scheda V100.1 GPU = one V100 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NDv2 (anteprima)NDv2-series (Preview)

Archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage: Supported

Caching archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage caching: Supported

InfiniBand: Non supportateInfiniband: Not supported

Le macchine virtuali della serie NDv2 sono una novità della famiglia di GPU e sono state progettate per le esigenze di carichi di lavoro di tipo HPC, intelligenza artificiale e Machine Learning.NDv2-series virtual machine is a new addition to the GPU family designed for the needs of the HPC, AI, and machine learning workloads. È alimentato da 8 GPU NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconnesse e 40 core Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) e 672 GiB della memoria di sistema.It’s powered by 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconnected GPUs and 40 Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) cores and 672 GiB of system memory. Un'istanza NDv2 offre prestazioni eccellenti di tipo FP32 e FP64 per carichi di lavoro per HPC e intelligenza artificiale mediante Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe e altri framework.NDv2 instance provides excellent FP32 and FP64 performance for HPC and AI workloads utilizing Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe, and other frameworks.

Iscriviti e ottieni l'accesso a queste macchine virtuali durante l'anteprima.Sign-up and get access to these machines during preview.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB Archiviazione temporanea (SSD): GiBTemp Storage (SSD): GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU Memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Velocità effettiva massima del disco senza memorizzazione nella cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Larghezza di banda di rete massimaMax network bandwidth Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_ND40s_v2Standard_ND40s_v2 4040 672672 29482948 8 V100 (NVLink)8 V100 (NVLink) 1616 3232 80000/80080000 / 800 24000 Mbps24000 Mbps 88

Serie NDND-series

Archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage: Supported

Caching archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage caching: Supported

Le macchine virtuali della serie ND sono una novità della famiglia di GPU progettata per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e Deep Learning.The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI, and Deep Learning workloads. Offrono prestazioni ottimali per il training e l'inferenza.They offer excellent performance for training and inference. Le istanze ND sono basate su GPU NVIDIA Tesla P40 e CPU Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs and Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Queste istanze offrono prestazioni eccellenti per le operazioni con precisione singola e virgola mobile e per carichi di lavoro di intelligenza artificiale che usano Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe e altri framework.These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. La serie ND offre anche dimensioni di memoria di GPU significativamente superiori (24 GB), ottimali per modelli di rete neurale molto più grandi.The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. Analogamente alla serie NC, la serie ND offre una configurazione con latenza bassa secondaria, rete con velocità effettiva elevata tramite RDMA e connettività InfiniBand, in modo che sia possibile eseguire processi di training su vasta scala per molte GPU.Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Importante

Per questa famiglia di dimensioni la quota di vCPU (core) per area nella sottoscrizione è impostata inizialmente su 0.For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. Richiedere un aumento della quota di vCPU per questa famiglia in un'area disponibile.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Velocità effettiva massima del disco senza memorizzazione nella cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 40000/40040000 / 400 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = Pari a una scheda P40.1 GPU = one P40 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NVNV-series

Archiviazione Premium: Non supportataPremium Storage: Not Supported

Caching archiviazione Premium: Non supportataPremium Storage caching: Not Supported

Le macchine virtuali delle serie NV sono basate su GPU NVIDIA Tesla M60 e sulla tecnologia NVIDIA GRID per applicazioni con accelerazione grafica per desktop e desktop virtuali con cui i clienti possono visualizzare i propri dati o le proprie simulazioni.The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. Gli utenti possono visualizzare i flussi di lavoro con utilizzo intensivo di grafica nelle istanze NV per ottenere una funzionalità grafica di livello superiore ed eseguire anche singoli carichi di lavoro di precisione, come la codifica e il rendering.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering. Le macchine virtuali serie NV sono basate anche su CPU Intel Xeon E5-2690 V3 (Haswell).NV-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPUs.

Ogni GPU di istanze NV viene fornita con una licenza GRID.Each GPU in NV instances comes with a GRID license. Questa licenza consente di usare un'istanza NV come workstation virtuale per un singolo utente oppure consente a 25 utenti simultanei di connettersi a una macchina virtuale per uno scenario di applicazione virtuale.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs Workstation virtualiVirtual Workstations Applicazioni virtualiVirtual Applications
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 88 2424 11 11 2525
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22 22 5050
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 1.4401440 44 3232 6464 44 44 100100

1 GPU = Pari a metà scheda M60.1 GPU = one-half M60 card.

Serie NVv3 1NVv3-series 1

Archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage: Supported

Caching archiviazione Premium: SupportatoPremium Storage caching: Supported

Le macchine virtuali della serie NVv3 sono basate su GPU NVIDIA Tesla M60 e sulla tecnologia NVIDIA Grid con CPU Intel E5-2690 V4 (Broadwell).The NVv3-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology with Intel E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Queste macchine virtuali sono specifiche per applicazioni con grafica accelerata per GPU e desktop virtuali in cui i clienti vogliono visualizzare i propri dati, simulare risultati da visualizzare, lavorare in CAD o eseguire il rendering e lo streaming di contenuti.These virtual machines are targeted for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops where customers want to visualize their data, simulate results to view, work on CAD, or render and stream content. Queste macchine virtuali possono anche eseguire carichi di lavoro con precisione singola, ad esempio per la codifica e il rendering.Additionally, these virtual machines can run single precision workloads such as encoding and rendering. Le macchine virtuali NVv3 supportano archiviazione Premium e sono disponibili due volte la memoria di sistema (RAM) rispetto alla serie NV precedente.NVv3 virtual machines support Premium Storage and come with twice the system memory (RAM) when compared with its predecessor NV-series.

Ogni GPU nelle istanze di NVv3 viene fornita con una licenza GRID.Each GPU in NVv3 instances comes with a GRID license. Questa licenza consente di usare un'istanza NV come workstation virtuale per un singolo utente oppure consente a 25 utenti simultanei di connettersi a una macchina virtuale per uno scenario di applicazione virtuale.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

DimensioneSize CPU virtualevCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Memoria GPU: GiBGPU memory: GiB Numero massimo di dischi datiMax data disks Velocità effettiva massima del disco senza memorizzazione nella cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Schede di interfaccia di rete maxMax NICs Workstation virtualiVirtual Workstations Applicazioni virtualiVirtual Applications
Standard_NV12s_v3Standard_NV12s_v3 1212 112112 320320 11 88 1212 20000/20020000 / 200 44 11 2525
Standard_NV24s_v3Standard_NV24s_v3 2424 224224 640640 22 1616 2424 40000/40040000 / 400 88 22 5050
Standard_NV48s_v3Standard_NV48s_v3 4848 448448 12801280 44 3232 3232 80000/80080000 / 800 88 44 100100

1 GPU = Pari a metà scheda M60.1 GPU = one-half M60 card.

1 VM serie NVv3 funzionalità tecnologia Hyper-Threading Intel1 NVv3-series VMs feature Intel Hyper-Threading Technology

Definizioni delle tabelle delle dimensioniSize table definitions

  • La capacità di archiviazione viene visualizzata in unità di GiB o 1.024^3 byte.Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. Quando si confrontano dischi misurati in GB (1.000^3 byte) con dischi misurati in GiB (1.024^3), tenere presente che i valori di capacità specificati in GiB potrebbero apparire inferiori.When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Ad esempio, 1.023 GiB = 1.098,4 GBFor example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • La velocità effettiva del disco viene misurata in operazioni di input/output al secondo (IOPS) e MBps, dove il valore di MBps corrisponde a 10^6 byte al secondo.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • I dischi dati possono operare in modalità memorizzata nella cache o non memorizzata nella cache.Data disks can operate in cached or uncached modes. Per il funzionamento dei dischi dati memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su ReadOnly o su ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Per il funzionamento dei dischi dati non memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • Se si vogliono ottenere prestazioni ottimali per le macchine virtuali, è necessario limitare il numero di dischi dati a 2 per ogni vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • La larghezza di banda della rete prevista è la larghezza di banda aggregata massima allocata per ogni tipo di macchina virtuale in tutte le schede di interfaccia di rete, per tutte le destinazioni.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. I limiti massimi non sono garantiti, ma hanno lo scopo di fornire indicazioni per la selezione del tipo di macchina virtuale corretto per l'applicazione desiderata.Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. Le prestazioni di rete effettive dipenderanno da svariati fattori, tra cui congestione della rete, carichi dell'applicazione e impostazioni di rete.Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. Per informazioni sull'ottimizzazione della velocità effettiva della rete, vedere Ottimizzazione della velocità effettiva di rete per Windows e Linux.For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Per realizzare le prestazioni di rete previste in Linux o Windows, potrebbe essere necessario selezionare una versione specifica o ottimizzare la macchina virtuale.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. Per ulteriori informazioni, vedere Come eseguire test affidabili della velocità effettiva della macchina virtuale.For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

Sistemi operativi e driver supportatiSupported operating systems and drivers

Per usufruire delle funzionalità GPU delle macchine virtuali serie N di Azure che eseguono Windows, è necessario installare i driver GPU NVIDIA.To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs running Windows, NVIDIA GPU drivers must be installed. L'estensione del driver NVIDIA GPU consente di installare i driver NVIDIA CUDA o GRID appropriati in una macchina virtuale serie N.The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. Installare o gestire l'estensione usando il portale di Azure o strumenti come i modelli di Azure PowerShell Azure o Azure Resource Manager.Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as Azure PowerShell or Azure Resource Manager templates. Vedere la documentazione dell'estensione dei driver GPU NVIDIA per informazioni sui sistemi operativi supportati e sui passaggi di distribuzione.See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported operating systems and deployment steps. Per altre informazioni sulle estensioni macchina virtuale, vedere Azure virtual machine extensions and features (Funzionalità ed estensioni macchina virtuale di Azure).For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

Se si sceglie di installare i driver NVIDIA GPU manualmente, vedere N-series GPU driver setup for Windows (Installazione dei driver GPU serie N per Windows) per informazioni sui sistemi operativi e sui driver supportati e sui passaggi di installazione e di verifica.If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows for supported operating systems, drivers, and installation and verification steps.

Considerazioni sulla distribuzioneDeployment considerations

  • Per la disponibilità delle VM serie N, vedere Prodotti disponibili in base all'area.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Le VM serie N possono essere distribuite solo nel modello di distribuzione Resource Manager.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Le macchine virtuali serie N differiscono nel tipo di Archiviazione di Azure supportato per i dischi.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. Le VM serie NC e NV supportano solo dischi della macchina virtuale con archiviazione su disco di Azure di tipo Standard (HDD).NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). Le macchine virtuali NCv2, NCv3, ND, NDv2 e NVv2 supportano solo dischi di macchine virtuali con archiviazione su disco Premium (unità SSD).NCv2, NCv3, ND, NDv2, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Per distribuire numerose VM serie N, prendere in considerazione una sottoscrizione con pagamento in base al consumo o altre opzioni di acquisto.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Con un account gratuito di Azureè possibile usare solo un numero limitato di core di calcolo di Azure.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Può essere necessario aumentare la quota di core (per area) nella sottoscrizione di Azure e la quota separata per i core NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV o NVv2.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, or NVv2 cores. Per richiedere un aumento della quota, è possibile aprire una richiesta di assistenza clienti online senza alcun addebito.To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. I limiti predefiniti possono variare in base alla categoria della sottoscrizione.Default limits may vary depending on your subscription category.

Altre dimensioniOther sizes

Passaggi successiviNext steps

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.