IidAnomalyDetectionBaseWrapper Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Pacchetto:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

È il wrapper a Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase che calcola i valori p e i punteggi martingale per una sequenza di input presumibilmente i.i.d di input di float. In altre parole, presuppone che la sequenza di input rappresenti il punteggio di anomalia non elaborato che potrebbe essere stato calcolato tramite un altro processo.

public class IidAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer

type IidAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Ereditarietà

Object

IidAnomalyDetectionBaseWrapper

Derivato

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidSpikeDetector

Implementazioni

ICanSaveModel ITransformer

Metodi

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello specificato.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato.
Transform(IDataView)	Accettare i dati in, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo convalida dello schema.

Implementazioni dell'interfaccia esplicita

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Per salvare un modello in un repository.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è false, deve essere generata un'eccezione. Se lo schema di input non è adatto per la costruzione del mapper, deve essere generata un'eccezione analogamente.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato.

Metodi di estensione

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Visualizzare in anteprima un effetto dell'oggetto transformer su un determinato dataoggetto .
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello di serie temporali con osservazioni viste in fase di stima e consente di checkpoint del modello.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello di serie temporali con osservazioni viste in fase di stima e consente di checkpoint del modello.