Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft ClusteringBrowse a Model Using the Microsoft Cluster Viewer

SI APPLICA A: sìSQL Server Analysis Services noAzure Analysis Services noPower BI PremiumAPPLIES TO: yesSQL Server Analysis Services noAzure Analysis Services noPower BI Premium

Il Visualizzatore MicrosoftMicrosoft Clustering disponibile in MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo MicrosoftMicrosoft Clustering.The MicrosoftMicrosoft Cluster Viewer in MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Clustering algorithm. L'algoritmo MicrosoftMicrosoft Clustering è un algoritmo di segmentazione da usare per l'esplorazione dei dati al fine di identificare eventuali anomalie e creare stime.The MicrosoftMicrosoft Clustering algorithm is a segmentation algorithm for use in exploring data to identify anomalies in the data and to create predictions. Per altre informazioni su questo algoritmo, vedere Algoritmo Microsoft Clustering.For more information about this algorithm, see Microsoft Clustering Algorithm.

Nota

Per visualizzare informazioni dettagliate sulle equazioni utilizzate nel modello e sui modelli individuati, utilizzare il visualizzatore MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree Viewer.To view detailed information about the equations used in the model and the patterns that were discovered, use the MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree viewer. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un modello usando Microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining).For more information, see Browse a Model Using the Microsoft Generic Content Tree Viewer or Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining).

Schede del visualizzatoreViewer Tabs

Per la visualizzazione di un modello di data mining in Analysis ServicesAnalysis Servicesviene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining.When you browse a mining model in Analysis ServicesAnalysis Services, the model is displayed on the Mining Model Viewer tab of Data Mining Designer in the appropriate viewer for the model. Per l'esplorazione di modelli di data mining per il clustering, nel Visualizzatore MicrosoftMicrosoft Clustering sono disponibili le schede seguenti:The MicrosoftMicrosoft Cluster Viewer provides the following tabs for use in exploring clustering mining models:

Diagramma dei clusterCluster Diagram

Nella scheda Diagramma dei cluster del Visualizzatore MicrosoftMicrosoft Clustering vengono visualizzati tutti i cluster di un modello di data mining.The Cluster Diagram tab of the MicrosoftMicrosoft Cluster Viewer displays all the clusters that are in a mining model. L'ombreggiatura della linea che collega un cluster all'altro rappresenta il grado di somiglianza dei cluster.The shading of the line that connects one cluster to another represents the strength of the similarity of the clusters. Se l'ombreggiatura è chiara o inesistente, il grado di somiglianza dei cluster è basso.If the shading is light or nonexistent, the clusters are not very similar. Man mano che la linea diventa più scura, il grado di somiglianza dei collegamenti aumenta.As the line becomes darker, the similarity of the links becomes stronger. È possibile modificare il numero di linee visualizzate regolando il dispositivo di scorrimento a destra dei cluster.You can adjust how many lines the viewer shows by adjusting the slider to the right of the clusters. Se si sposta il dispositivo di scorrimento verso il basso, vengono visualizzati solo i collegamenti più attendibili.Lowering the slider shows only the strongest links.

Per impostazione predefinita, l'ombreggiatura rappresenta la popolazione del cluster.By default, the shade represents the population of the cluster. Le opzioni Variabile****ombreggiatura e Stato consentono di selezionare la coppia attributo/stato rappresentata dall'ombreggiatura.By using the Shading****Variable and State options, you can select which attribute and state pair the shading represents. Più scura è l'ombreggiatura, maggiore è la distribuzione dell'attributo per uno stato specifico.The darker the shading, the greater the attribute distribution is for a specific state. La distribuzione diminuisce man mano che l'ombreggiatura diventa più chiara.The distribution decreases as the shading gets lighter.

Per rinominare un cluster, fare clic con il pulsante destro del mouse sul nodo corrispondente e scegliere Rinomina cluster.To rename a cluster, right-click its node and select Rename Cluster. Il nuovo nome è persistente nel server.The new name is persisted to the server.

Per copiare la sezione visibile del diagramma negli Appunti, fare clic su Copia parte visibile del grafico.To copy the visible section of the diagram to the Clipboard, click Copy Graph View. Per copiare il diagramma completo, fare clic su Copia grafico intero.To copy the complete diagram, click Copy Entire Graph. È anche possibile ingrandire o ridurre il diagramma tramite Zoom avanti e Zoom indietrooppure adattarlo alla schermata tramite Ridimensiona e adatta il diagramma alla finestra.You can also zoom in and out by using Zoom In and Zoom Out, or you can fit the diagram to the screen by using Scale Diagram to Fit in Window.

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Profili clusterCluster Profiles

La scheda Profili cluster offre una vista globale dei cluster creati dall'algoritmo nel modello.The Cluster Profiles tab provides an overall view of the clusters that the algorithm in your model creates. Tale vista include ogni attributo, insieme alla relativa distribuzione in ogni cluster.This view displays each attribute, together with the distribution of the attribute in each cluster. In una finestra popup relativa a ogni cella vengono visualizzate le statistiche di distribuzione, mentre in una finestra popup relativa a ogni intestazione di colonna viene visualizzata la popolazione del cluster.An InfoTip for each cell displays the distribution statistics, and an InfoTip for each column heading displays the cluster population. Gli attributi discreti vengono visualizzati come barre colorate, mentre gli attributi continui vengono visualizzati come un grafico a rombi che rappresenta la deviazione media e standard in ogni cluster.Discrete attributes are shown as colored bars, and continuous attributes are shown as a diamond chart that represents the mean and standard deviation in each cluster. L'opzione Barre istogramma consente di controllare il numero di barre visibili nell'istogramma.The Histogram bars option controls the number of bars that are visible in the histogram. Se esiste un numero di barre superiore a quello che si sceglie di visualizzare, le barre più importanti vengono mantenute mentre le barre rimanenti vengono raggruppate in un bucket grigio.If more bars exist than you choose to display, the bars of highest importance are retained, and the remaining bars are grouped together into a gray bucket.

È possibile modificare i nomi predefiniti dei cluster in modo da renderli più descrittivi.You can change the default names of the clusters, to make the names more descriptive. Per rinominare un cluster, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione di colonna corrispondente e scegliere Rinomina cluster.Rename a cluster by right-clicking its column heading and selecting Rename cluster. È anche possibile nascondere i cluster selezionando Nascondi colonna.You can also hide clusters by selecting Hide column.

Per aprire una finestra contenente una visualizzazione più grande e dettagliata dei cluster, fare doppio clic su una cella nella colonna Stati o su un istogramma nel visualizzatore.To open a window that provides a larger, more detailed view of the clusters, double-click either a cell in the States column or a histogram in the viewer.

Fare clic su un'intestazione di colonna per disporre gli attributi in ordine di importanza per il cluster.Click a column heading to sort the attributes in order of importance for that cluster. È inoltre possibile trascinare le colonne per riordinarle nel visualizzatore.You can also drag columns to reorder them in the viewer.

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Caratteristiche clusterCluster Characteristics

Per usare la scheda Caratteristiche cluster , selezionare un cluster dall'elenco Cluster .To use the Cluster Characteristics tab, select a cluster from the Cluster list. Dopo aver selezionato un cluster, è possibile esaminare le caratteristiche del cluster specifico.After you select a cluster, you can examine the characteristics that make up that specific cluster. Gli attributi contenuti nel cluster sono elencati nelle colonne Variabili , mentre lo stato di ogni attributo è elencato nella colonna Valori .The attributes that the cluster contains are listed in the Variables columns, and the state of the listed attribute is listed in the Values column. Gli stati degli attributi sono elencati in ordine di importanza, in base alla probabilità che vengano inclusi nel cluster.Attribute states are listed in order of importance, described by the probability that they will appear in the cluster. La probabilità è indicata nella colonna Probabilità .The probability is shown in the Probability column.

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Analisi discriminante tra clusterCluster Discrimination

La scheda Analisi discriminante tra cluster consente di confrontare gli attributi di due cluster.You can use the Cluster Discrimination tab to compare attributes between two clusters. Per selezionare i cluster da confrontare, usare gli elenchi Cluster 1 e Cluster 2 .Use the Cluster 1 and Cluster 2 lists to select the clusters to compare. Il visualizzatore determina le differenze più importanti tra i cluster e mostra gli stati degli attributi associati alle differenze, in ordine di importanza.The viewer determines the most important differences between the clusters, and displays the attribute states that are associated with the differences, in order of importance. Una barra a destra dell'attributo indica il cluster che lo stato predilige e le dimensioni della barra indicano, in proporzione, quanto lo predilige.A bar to the right of the attribute shows which cluster the state favors, and the size of the bar shows how strongly the state favors the cluster.

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Vedere ancheSee Also

Algoritmo Microsoft Clustering Microsoft Clustering Algorithm
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining Mining Model Viewer Tasks and How-tos
Attività e procedure relative al visualizzatore modello di data mining Mining Model Viewer Tasks and How-tos
Strumenti di data mining Data Mining Tools
Visualizzatori modello di data miningData Mining Model Viewers