Tipi di contenuto (DMX)

Si applica a: SQL Server Analysis Services

Per funzionare correttamente, oltre al tipo di dati gli algoritmi di data mining richiedono anche altre informazioni, ad esempio il tipo di contenuto. Il tipo di contenuto consente all'algoritmo di determinare come utilizzare i dati nella colonna.

Ogni algoritmo supporta tipi di contenuto specifici. Ad esempio, l'algoritmo Microsoft Naive Bayes non può usare colonne continue. Per usare una colonna continua in un modello Microsoft Naive Bayes, è necessario discretizzare i dati nella colonna. Per funzionare correttamente alcuni algoritmi richiedono tipi di contenuto specifici. Ad esempio, l'algoritmo Microsoft Time Series richiede una colonna temporale chiave per identificare il tempo in cui sono stati raccolti i dati.

Per una descrizione completa dei tipi di contenuto supportati da Analysis Services, vedere Tipi di contenuto (data mining).

Vedi anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Informazioni di riferimento su DMX (Data Mining Extensions)
Elementi della sintassi DMX (Data Mining Extensions)
Informazioni di riferimento sulle funzioni DMX (Data Mining Extensions)
Informazioni di riferimento per gli operatori DMX (Data Mining Extensions)
Informazioni di riferimento sulle istruzioni DMX (Data Mining Extensions)
Convenzioni di sintassi DMX (Data Mining Extensions)
Funzioni di stima correlate (DMX)
Struttura e uso di query di stima DMX
Informazioni sull'istruzione DMX Select