Esercitazioni di R per Machine Learning in SQL

Si applica a: SQL Server 2016 (13.x) e versioni successive Istanza gestita di SQL di Azure

Questo articolo descrive le esercitazioni e gli argomenti di avvio rapido di R per Machine Learning Services in SQL Server e in cluster Big Data.

Questo articolo descrive le esercitazioni e gli argomenti di avvio rapido di R per Machine Learning Services per SQL Server.

Questo articolo descrive le esercitazioni e gli argomenti di avvio rapido di R per R Services per SQL Server 2016.

Questo articolo descrive le esercitazioni e gli argomenti di avvio rapido di Python per Machine Learning Services per Istanza gestita di SQL di Azure.

Esercitazioni di R

Esercitazione	Descrizione
Stimare il noleggio di sci con l'albero delle decisioni	Usare R e un modello di albero delle decisioni per stimare il numero di noleggi di sci in futuro. Usare notebook in Azure Data Studio per preparare i dati ed eseguire il training del modello e T-SQL per distribuire il modello.
Categorizzazione dei clienti tramite clustering K-means	Usare R per sviluppare e distribuire un modello di clustering K-Means per categorizzare i clienti. Usare notebook in Azure Data Studio per preparare i dati ed eseguire il training del modello e T-SQL per distribuire il modello.
Analisi R nel database per data scientist	Per gli sviluppatori R che non hanno familiarità con l'uso di Machine Learning in SQL, questa esercitazione illustra come eseguire le attività comuni di data science in SQL. Caricare e visualizzare dati, eseguire il training e il salvataggio di un modello in un database e usare il modello per l'analisi predittiva.
Analisi R nel database per sviluppatori SQL	Creare e distribuire una soluzione R completa usando solo strumenti SQL. Descrive nel dettaglio il passaggio di una soluzione all'ambiente di produzione. Si apprenderà come eseguire il wrapping del codice R in una stored procedure, come salvare un modello R in un database e come effettuare chiamate con parametri al modello R per l'esecuzione di stime.

Esercitazione	Descrizione
Stimare il noleggio di sci con l'albero delle decisioni	Usare R e un modello di albero delle decisioni per stimare il numero di noleggi di sci in futuro. Usare notebook in Azure Data Studio per preparare i dati ed eseguire il training del modello e T-SQL per distribuire il modello.
Categorizzazione dei clienti tramite clustering K-means	Usare R per sviluppare e distribuire un modello di clustering K-Means per categorizzare i clienti. Usare notebook in Azure Data Studio per preparare i dati ed eseguire il training del modello e T-SQL per distribuire il modello.

Se non si ha familiarità con Machine Learning in SQL, è possibile provare anche gli argomenti di avvio rapido di R.

Avvio rapido	Descrizione
Eseguire script R semplici	Informazioni di base su come chiamare R in T-SQL usando sp_execute_external_script.
Strutture di dati e oggetti con R	Descrive come SQL usa il linguaggio R per gestire strutture di dati.
Creare e assegnare i punteggi a un modello predittivo in R	Illustra come creare, sottoporre a training e usare un modello R per eseguire stime in base ai nuovi dati.