DENSE_RANK (Transact-SQL)

Si applica a:SQL Server database SQL di Azure Istanza gestita di SQL di Azure Azure Synapse Analytics AnalyticsPlatform System (PDW)SQL analytics endpoint in Microsoft FabricWarehouse in Microsoft Fabric

Questa funzione restituisce il rango di ogni riga all'interno della partizione di un set di risultati, senza gap nei valori di rango. Il rango di una riga specifica corrisponde a 1 più il numero di valori di rango distinti che precedono tale riga specifica.

Convenzioni di sintassi Transact-SQL

Sintassi

DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )  

Nota

Per visualizzare la sintassi Transact-SQL per SQL Server 2014 (12.x) e versioni precedenti, vedere la documentazione delle versioni precedenti.

Argomenti

<partition_by_clause>
Prima suddivide il set di risultati generato dalla clausola FROM in partizioni e quindi la funzione DENSE_RANK viene applicata a ogni partizione. Vedere Clausola OVER (Transact-SQL) per la sintassi di PARTITION BY.

<order_by_clause>
Determina l'ordine in cui la funzione DENSE_RANK viene applicata alle righe in una partizione.

Tipi restituiti

bigint

Osservazioni:

Se due o più righe hanno lo stesso valore di rango nella stessa partizione, ognuna di tali righe riceverà lo stesso rango. Se ad esempio due venditori principali hanno lo stesso valore SalesYTD, avranno entrambi il valore di rango 1. Il venditore con il valore successivo SalesYTD più alto avrà il valore di rango 2, che supera di uno il numero di righe distinte che precedono la riga in questione. I numeri restituiti dalla funzione DENSE_RANK sono quindi sempre valori consecutivi e senza gap.

L'ordinamento usato per l'intera query determina l'ordine delle righe nel set di risultati. Ciò significa che una riga con numero di rango 1 non sarà necessariamente la prima riga nella partizione.

DENSE_RANK è non deterministico. Per altre informazioni, vedere Funzioni deterministiche e non deterministiche.

Esempi

R. Classificazione di righe all'interno di una partizione

Questo esempio assegna i ranghi per i prodotti nell'inventario, in base alle ubicazioni di inventario specificate, a seconda delle quantità. DENSE_RANK partiziona il set di risultati per LocationID e ordina in modo logico il set di risultati per Quantity. Si noti che la quantità dei prodotti 494 e 495 è la stessa. Poiché hanno entrambi lo stesso valore relativo alla quantità, hanno entrambi il valore di rango 1.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity  
    ,DENSE_RANK() OVER   
    (PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank  
FROM Production.ProductInventory AS i   
INNER JOIN Production.Product AS p   
    ON i.ProductID = p.ProductID  
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4  
ORDER BY i.LocationID;  
GO  

Questo è il set di risultati.

ProductID   Name                               LocationID Quantity Rank  
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----  
494         Paint - Silver                     3          49       1  
495         Paint - Blue                       3          49       1  
493         Paint - Red                        3          41       2  
496         Paint - Yellow                     3          30       3  
492         Paint - Black                      3          17       4  
495         Paint - Blue                       4          35       1  
496         Paint - Yellow                     4          25       2  
493         Paint - Red                        4          24       3  
492         Paint - Black                      4          14       4  
494         Paint - Silver                     4          12       5  
  
(10 row(s) affected)  
  

B. Classificazione di tutte le righe in un set di risultati

Questo esempio restituisce i primi dieci dipendenti classificati in base allo stipendio. Poiché l'istruzione SELECT non ha specificato una clausola PARTITION BY, la funzione DENSE_RANK è stata applicata a tutte le righe del set di risultati.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,   
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary  
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;  

Questo è il set di risultati.

BusinessEntityID Rate                  RankBySalary  
---------------- --------------------- --------------------  
1                125.50                1  
25               84.1346               2  
273              72.1154               3  
2                63.4615               4  
234              60.0962               5  
263              50.4808               6  
7                50.4808               6  
234              48.5577               7  
285              48.101                8  
274              48.101                8  

C. Quattro funzioni di rango usate nella stessa query

Questo esempio illustra le quattro funzioni di rango

• DENSE_RANK()
• NTILE()
• RANK()
• ROW_NUMBER()

usate nella stessa query. Per esempi specifici, vedere l'argomento relativo a ogni funzione di rango.

USE AdventureWorks2022;  
GO  
SELECT p.FirstName, p.LastName  
    ,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"  
    ,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank  
    ,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"  
    ,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile  
    ,s.SalesYTD  
    ,a.PostalCode  
FROM Sales.SalesPerson AS s   
    INNER JOIN Person.Person AS p   
        ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID  
    INNER JOIN Person.Address AS a   
        ON a.AddressID = p.BusinessEntityID  
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;  

Questo è il set di risultati.

FirstName	LastName	Numero di riga	Classifica	Dense Rank	Quartile	SalesYTD	PostalCode
Michael	Blythe	1	1	1	1	4557045.0459	98027
Linda	Mitchell	2	1	1	1	5200475.2313	98027
Jillian	Carson	3	1	1	1	3857163.6332	98027
Garrett	Vargas	4	1	1	1	1764938.9859	98027
Tsvi	Reiter	5	1	1	2	2811012.7151	98027
Shu	Ito	6	6	2	2	3018725.4858	98055
José	Saraiva	7	6	2	2	3189356.2465	98055
David	Campbell	8	6	2	3	3587378.4257	98055
Tete	Mensa-Annan	9	6	2	3	1931620.1835	98055
Lynn	Tsoflias	10	6	2	3	1758385.926	98055
Rachel	Valdez	11	6	2	4	2241204.0424	98055
Jae	Pak	12	6	2	4	5015682.3752	98055
Ranjit	Varkey Chudukatil	13	6	2	4	3827950.238	98055

Esempi: Azure Synapse Analytics e Piattaforma di strumenti analitici (PDW)

D: Classificazione di righe all'interno di una partizione

Questo esempio classifica gli addetti alle vendite in ogni territorio di vendita in base al totale delle vendite. DENSE_RANK partiziona il set di righe per SalesTerritoryGroup e ordina il set di risultati per SalesAmountQuota.

-- Uses AdventureWorks  
  
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,  
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult  
FROM dbo.DimEmployee AS e  
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey  
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey  
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'  
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;  

Questo è il set di risultati.

 LastName          TotalSales     SalesTerritoryGroup  RankResult  
----------------  -------------  -------------------  --------  
Pak               10514000.0000  Europe               1  
Varkey Chudukatil  5557000.0000  Europe               2  
Valdez             2287000.0000  Europe               3  
Carson            12198000.0000  North America        1  
Mitchell          11786000.0000  North America        2  
Blythe            11162000.0000  North America        3  
Reiter             8541000.0000  North America        4  
Ito                7804000.0000  North America        5  
Saraiva            7098000.0000  North America        6  
Vargas             4365000.0000  North America        7  
Campbell           4025000.0000  North America        8  
Ansman-Wolfe       3551000.0000  North America        9  
Mensa-Annan        2753000.0000  North America        10  
Tsoflias           1687000.0000  Pacific              1 

Vedi anche

RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Funzioni di classificazione (Transact-SQL)
Funzioni