GPU 最適化済み仮想マシンのサイズGPU optimized virtual machine sizes

GPU 最適化済み VM サイズは、1 つまたは複数の NVIDIA GPU を備えた、特殊な用途に特化した仮想マシンです。GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. これらのサイズは、コンピューティング処理やグラフィック処理の負荷が高い視覚化ワークロードを意図して設計されています。These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. この記事では、GPU、vCPU、データ ディスク、NIC の数と種類についての情報を提供します。This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. このグループ内の各サイズのストレージのスループットおよびネットワーク帯域幅も含まれています。Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • NC、NCv2、NCv3、ND の各サイズは、コンピューティング処理やネットワーク処理の負荷が高いアプリケーションおよびアルゴリズム向けに最適化されています。NC, NCv2, NCv3, and ND sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms. 例としては、CUDA および OpenCL ベースのアプリケーションやシミュレーション、AI、ディープ ラーニングなどが挙げられます。Some examples are CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. NCv3 シリーズは、NVIDIA の Tesla V100 GPU を搭載したハイ パフォーマンス コンピューティング ワークロードにフォーカスしています。The NCv3-series is focused on high-performance computing workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU. ND シリーズは、ディープ ラーニング用のトレーニングと推論のシナリオにフォーカスしています。The ND-series is focused on training and inference scenarios for deep learning. これは、NVIDIA Tesla P40 GPU を使用しています。It uses the NVIDIA Tesla P40 GPU.
  • NV と NVv2 のサイズは、リモートの視覚化、ストリーミング、ゲーム、エンコーディング、および OpenGL や DirectX などのフレームワークを使用する VDI シナリオ用に最適化および設計されています。NV and NVv2 sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. これらの VM は、NVIDIA Tesla M60 GPU によってバックアップされされます。These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

NC シリーズNC-series

Premium Storage: サポートされていませんPremium Storage: Not Supported

Premium Storage Caching: サポートされていませんPremium Storage Caching: Not Supported

NC シリーズ VM は NVIDIA の Tesla K80 カードを備えています。NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card. エネルギー調査アプリケーション向け CUDA やクラッシュ シミュレーション、レイ トレーシング レンダリング、ディープ ラーニングなどを活用することで、データをさらに高速に処理することができます。Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning and more. NC24r 構成には、密結合並列コンピューティングのワークロード向けに最適化された、低待機時間かつ高スループットのネットワーク インターフェイスが搭載されています。The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

サイズSize vCPUvCPU メモリ: GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks 最大 NIC 数Max NICs
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 88 2424 11
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44
Standard_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44

1 GPU = K80 カードの 2 分の 1 相当。1 GPU = one-half K80 card.

*RDMA 対応*RDMA capable

NCv2 シリーズNCv2-series

Premium Storage: サポートされていますPremium Storage: Supported

Premium Storage Caching: サポートされていますPremium Storage Caching: Supported

NCv2 シリーズ VM は NVIDIA Tesla P100 GPU を備えています。NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. これらの GPU は、NC シリーズの 2 倍以上の計算性能を有しています。These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. 貯留層モデリング、DNA シーケンシング、タンパク質解析、モンテ カルロ シミュレーションをはじめとする従来の HPC ワークロードに、これらの最新の GPU を活用することができます。Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. NC24rs v2 構成には、密結合並列コンピューティングのワークロード向けに最適化された、低待機時間かつ高スループットのネットワーク インターフェイスが搭載されています。The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

重要

このサイズ ファミリーでは、ご利用のサブスクリプションの vCPU (コア) クォータが、各リージョンで 0 に初期設定されています。For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. このファミリーについては、提供リージョンvCPU クォータの引き上げを要求してください。Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

サイズSize vCPUvCPU メモリ: GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks 最大 NIC 数Max NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1616 1212 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 3232 2424 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 6464 3232 88
Standard_NC24rs_v2*Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 88

1 GPU = P100 カード 1 枚1 GPU = one P100 card.

*RDMA 対応*RDMA capable

NCv3 シリーズNCv3-series

Premium Storage: サポートされていますPremium Storage: Supported

Premium Storage Caching: サポートされていますPremium Storage Caching: Supported

NCv3 シリーズ VM は NVIDIA Tesla V100 GPU を備えています。NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. これらの GPU は、NCv2 シリーズの 1.5 倍以上の計算性能を有しています。These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. 貯留層モデリング、DNA シーケンシング、タンパク質解析、モンテ カルロ シミュレーションをはじめとする従来の HPC ワークロードに、これらの最新の GPU を活用することができます。Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. NC24rs v3 構成には、密結合並列コンピューティングのワークロード向けに最適化された、低待機時間かつ高スループットのネットワーク インターフェイスが搭載されています。The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

重要

このサイズ ファミリーでは、ご利用のサブスクリプションの vCPU (コア) クォータが、各リージョンで 0 に初期設定されています。For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. このファミリーについては、提供リージョンvCPU クォータの引き上げを要求してください。Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

サイズSize vCPUvCPU メモリ: GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks 最大 NIC 数Max NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 88
Standard_NC24rs_v3*Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 88

1 GPU = V100 カード 1 枚。1 GPU = one V100 card.

*RDMA 対応*RDMA capable

ND シリーズND-series

Premium Storage: サポートされていますPremium Storage: Supported

Premium Storage Caching: サポートされていますPremium Storage Caching: Supported

ND シリーズは、AI やディープ ラーニングのワークロードを想定して GPU ファミリーに新たに追加された仮想マシンです。The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI and Deep Learning workloads. トレーニングや推論で優れたパフォーマンスを発揮します。They offer excellent performance for training and inference. ND インスタンスは NVIDIA Tesla P40 GPU を備えています。ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs. これらのインスタンスは、Microsoft Cognitive Toolkit、TensorFlow、Caffe などのフレームワークを活用する AI ワークロードの単精度浮動小数点演算において、非常に高いパフォーマンスを発揮します。These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. ND シリーズでは GPU のメモリ サイズ (24 GB) も大幅に増強されているため、より大規模なニューラル ネット モデルにも対応できます。The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. NC シリーズと同様に、ND シリーズでは 2 番目に少ない待機時間、RDMA を利用した高スループットのネットワーク、InfiniBand との接続性などを備えた構成が利用できます。これにより、多数の GPU を利用した大規模なトレーニング ジョブを実行できます。Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

重要

このサイズ ファミリーでは、ご利用のサブスクリプションの vCPU (コア) クォータが、各リージョンで 0 に初期設定されています。For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. このファミリーについては、提供リージョンvCPU クォータの引き上げを要求してください。Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

サイズSize vCPUvCPU メモリ: GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks 最大 NIC 数Max NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 88

1 GPU = P40 カード 1 枚1 GPU = one P40 card.

*RDMA 対応*RDMA capable

NV シリーズNV-series

Premium Storage: サポートされていませんPremium Storage: Not Supported

Premium Storage Caching: サポートされていませんPremium Storage Caching: Not Supported

NV シリーズの仮想マシンは、NVIDIA Tesla M60 GPU およびデスクトップ アクセラレータ アプリケーションや仮想デスクトップ向けの NVIDIA GRID テクノロジを備えていて、お客様は、データやシミュレーションを視覚化することができます。The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. NV インスタンスでは、グラフィックス処理を要するワークフローを視覚化して優れたグラフィックス機能を活用し、さらにエンコードやレンダリングなどの単精度のワークロードを実行することもできます。Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering.

NV インスタンスの GPU ごとに GRID ライセンスが付属します。Each GPU in NV instances comes with a GRID license. このライセンスでは柔軟性が確保され、NV インスタンスを仮想ワークステーションとして 1 人のユーザーに対して使用したり、仮想アプリケーションのシナリオで 25 人のユーザーが同時に VM に接続したりできます。This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

サイズSize vCPUvCPU メモリ: GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks 最大 NIC 数Max NICs 仮想ワークステーションVirtual Workstations 仮想アプリケーションVirtual Applications
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 88 2424 11 11 2525
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22 22 5050
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44 44 100100

1 GPU = M60 カードの 2 分の 1 相当。1 GPU = one-half M60 card.

NVv2 シリーズ (プレビュー)NVv2-series (Preview)

Premium Storage: サポートされていますPremium Storage: Supported

Premium Storage Caching: サポートされていますPremium Storage Caching: Supported

NVv2 シリーズの仮想マシンは、Intel Broadwell CPU を使用した NVIDIA Tesla M60 GPU および NVIDIA GRID テクノロジを搭載しています。The NVv2-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology with Intel Broadwell CPUs. これらの仮想マシンは、お客様がデータを視覚化したり、表示する結果をシミュレートしたり、CAD で作業したり、コンテンツをレンダリングおよびストリーミングしたりしたいと考える、GPU で高速化されたグラフィックス アプリケーションや仮想デスクトップを対象にしています。These virtual machines are targeted for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops where customers want to visualize their data, simulate results to view, work on CAD, or render and stream content. さらに、これらの仮想マシンは、エンコーディングやレンダリングなどの単精度のワークロードを実行できます。Additionally, these virtual machines can run single precision workloads such as encoding and rendering. NVv2 仮想マシンは Premium Storage をサポートし、以前の NV シリーズと比較して 2 倍のシステム メモリ (RAM) を備えています。NVv2 virtual machines support Premium Storage and come with twice the system memory (RAM) when compared with its predecessor NV-series.

NVv2 インスタンス内の各 GPU には GRID ライセンスが付属しています。Each GPU in NVv2 instances comes with a GRID license. このライセンスでは柔軟性が確保され、NV インスタンスを仮想ワークステーションとして 1 人のユーザーに対して使用したり、仮想アプリケーションのシナリオで 25 人のユーザーが同時に VM に接続したりできます。This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

サイズSize vCPUvCPU メモリ: GiBMemory: GiB 一時ストレージ (SSD) GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU GPU メモリ: GiBGPU memory: GiB 最大データ ディスク数Max data disks 最大 NIC 数Max NICs 仮想ワークステーションVirtual Workstations 仮想アプリケーションVirtual Applications
Standard_NV6s_v2Standard_NV6s_v2 66 112112 320320 11 88 1212 44 11 2525
Standard_NV12s_v2Standard_NV12s_v2 1212 224224 640640 22 1616 2424 88 22 5050
Standard_NV24s_v2Standard_NV24s_v2 2424 448448 12801280 44 3232 3232 88 44 100100

1 GPU = M60 カードの 2 分の 1 相当。1 GPU = one-half M60 card.

サイズ表の定義Size table definitions

  • ストレージ容量は GiB (1024^3 バイト) 単位で示されています。Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. GB (1000^3 バイト) 単位のディスクと GiB (1024^3 バイト) 単位のディスクを比較する場合は、GiB 単位の方が容量の数値が小さく見えることに注意してください。When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. たとえば、1023 GiB = 1098.4 GB です。For example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • ディスク スループットの測定単位は、1 秒あたりの入力/出力操作数 (IOPS) および MBps です (MBps = 10^6 バイト/秒)。Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • データ ディスクは、キャッシュを有効にしたモードでも無効化したモードでも動作します。Data disks can operate in cached or uncached modes. キャッシュを有効にしたデータ ディスクの操作では、ホスト キャッシュ モードは ReadOnly または ReadWrite に設定されています。For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. キャッシュを無効にしたデータ ディスクの操作では、ホスト キャッシュ モードは Noneに設定されています。For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • VM のパフォーマンスを最適にするには、データ ディスクの数を vCPU あたり 2 ディスクに制限する必要があります。If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • 想定ネットワーク帯域幅は、すべての宛先について、すべての NIC で VM の種類ごとに割り当てられた最大集約帯域幅です。Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. 上限は保証されませんが、目的のアプリケーションに適した VM の種類を選択するためのガイダンスを示しています。Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. 実際のネットワークのパフォーマンスは、ネットワークの輻輳、アプリケーションの負荷、ネットワーク設定など、さまざまな要因に左右されます。Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. ネットワーク スループットの最適化については、Windows および Linux のネットワーク スループットの最適化に関する記事を参照してください。For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Linux または Windows で想定ネットワーク パフォーマンスを実現するには、特定のバージョンを選択するか、VM を最適化することが必要になることがあります。To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. 詳細については、仮想マシンのスループットを確実にテストする方法に関する記事を参照してください。For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

サポートされているオペレーティング システムとドライバーSupported operating systems and drivers

Windows を実行している Azure N シリーズ VM の GPU 機能を利用するには、NVIDIA GPU ドライバーがインストールされている必要があります。To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs running Windows, NVIDIA GPU drivers must be installed. NVIDIA GPU ドライバー拡張機能は、N シリーズ VM 上に適切な NVIDIA CUDA または GRID ドライバーをインストールします。The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. この拡張機能は、Azure Portal または Azure PowerShell や Azure Resource Manager テンプレートなどのツールを使用してインストールまたは管理します。Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as Azure PowerShell or Azure Resource Manager templates. サポートされるオペレーティング システムおよびデプロイ手順については、NVIDIA GPU ドライバー拡張機能のドキュメントを参照してください。See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported operating systems and deployment steps. VM 拡張機能の一般情報については、「Azure 仮想マシンの拡張機能と機能」をご覧ください。For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

NVIDIA GPU ドライバーを手動でインストールすることを選択した場合、サポートされるオペレーティング システム、ドライバー、インストールおよび検証手順については、Windows 用 N シリーズ GPU ドライバーのセットアップを参照してください。If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows for supported operating systems, drivers, and installation and verification steps.

デプロイに関する考慮事項Deployment considerations

  • N シリーズ VM を利用できるリージョンについては、「リージョン別の利用可能な製品」を参照してください。For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • N シリーズ VM をデプロイするには、Resource Manager デプロイ モデルを使用する必要があります。N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • N シリーズ VM は、それぞれのディスクに対してサポートされる Azure Storage の種類が異なります。N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. NC および NV の VM では、Standard Disk Storage (HDD) で提供される VM ディスクのみがサポートされます。NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). NCv2、NCv3、ND、および NVv2 の VM では、Premium Disk Storage (SSD) で提供される VM ディスクのみがサポートされます。NCv2, NCv3, ND, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • 多数の N シリーズ VM をデプロイする場合は、従量課金制サブスクリプションまたは他の購入オプションを検討してください。If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Azure 無料アカウントを使用している場合は、使用できる Azure コンピューティング コアの数に制限があります。If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Azure サブスクリプションの (リージョンごとの) コア クォータと NC、NCv2、NCv3、ND、NV、または NVv2 コアの個別のクォータを増やす必要が生じる場合があります。You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NV, or NVv2 cores. クォータを増やすためのリクエストは、オンライン カスタマー サポートに申請 (無料) してください。To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. 既定の制限は、サブスクリプション カテゴリによって異なる場合があります。Default limits may vary depending on your subscription category.

その他のサイズOther sizes

次の手順Next steps

Azure コンピューティング ユニット (ACU) を確認することで、Azure SKU 全体の処理性能を比較できます。Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.