ISV の Microsoft Fabric 統合の方法
Microsoft Fabric は、ISV が Fabric とシームレスに統合するための 3 つの異なる方法を提供します。 この取り組みから始まる ISV では、これらの各方法で利用可能なさまざまなリソースについて説明したいと思います。
Fabric との相互運用
相互運用モデルの主な焦点は、ISV がソリューションを OneLake Foundation と統合できるようにすることです。 Microsoft Fabric と相互運用するために、OneLake 用の REST API、Data Factory の多数のコネクタ、OneLake のショートカット、データベース ミラーリングを使用した統合を提供しています。
このモデルを使い始めるためのいくつかの方法を以下に挙げます。
OneLake API
- OneLake では、直接やりとりできるよう既存の Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 API と SDK がサポートされており、開発者は OneLake でデータの読み取り、書き込み、管理を行えます。 ADLS Gen2 REST API の詳細と、OneLake に接続する方法について説明します。
- ADLS Gen2 のすべての機能が OneLake に直接マップされるわけではないため、OneLake では、Fabric のワークスペースとアイテムをサポートするために、セット フォルダー構造も適用されます。 これらの API を呼び出すときの OneLake と ADLS Gen2 の間のさまざまな動作の完全な一覧については、「OneLake API パリティ」を参照してください。
- Databricks を使用していて、Microsoft Fabric に接続する場合、Databricks は ADLS Gen2 API と連携します。 OneLake と Azure Databricks の統合。
- Delta Lake ストレージ形式でできることを最大限に活用するには、形式、テーブルの最適化、V オーダーを確認して理解します。 Delta Lake テーブルの最適化と V オーダー。
- データが OneLake に入ったら、OneLake ファイル エクスプローラーを使用してローカルで閲覧します。 OneLake ファイル エクスプローラーは、OneLake と Windows ファイル エクスプローラーをシームレスに統合します。 このアプリケーションは、Windows ファイル エクスプローラーでアクセスできるすべての OneLake アイテムを自動的に同期します。 また、Azure Storage Explorer など、ADLS Gen2 と互換性のある他のツールを使用することもできます。
Fabric の Data Factory
- データ パイプラインには豊富なコネクタが備わっており、ISV で無数のデータ ストアに簡単に接続できます。 従来のデータベースと最新のクラウドベースのソリューションのどちらで接続する場合でも、当社のコネクタはスムーズな統合プロセスを実現します。 コネクタの概要。
- サポートされている Dataflow Gen2 コネクタを使用すると、ISV は Fabric Data Factory の機能を利用して複雑なデータ ワークフローを管理できます。 この機能は、ISV でデータ処理と変換のタスクを効率化しようとする場合に特に便利です。 Microsoft Fabric の Dataflow Gen2 コネクタ。
- Fabric の Data Factory でサポートされている機能の完全な一覧については、Fabric ブログの「Data Factory」を参照してください。
マルチクラウド ショートカット
Microsoft OneLake のショートカットを使用すると、企業全体に対して 1 つの仮想データ レイクを作成することで、ドメイン、クラウド、アカウントにまたがってデータを統合できます。 すべての Fabric エクスペリエンスおよび分析エンジンは、異なるテナントの OneLake、Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2、Amazon S3 ストレージ アカウント、統合された名前空間を介しての Dataverse など、既存のデータ ソースを直接指すことができます。 OneLake は、さまざまなドメインとクラウド プラットフォームにわたる統合をシームレスにブリッジする、斬新なデータ アクセス ソリューションを ISV に提供します。
データベース ミラーリング
ショートカットを紹介しましたが、外部のデータベースやウェアハウスとの統合機能について疑問に思っていることでしょう。 ミラーリングは、任意のデータベースまたはデータ ウェアハウスから Microsoft Fabric のデータ ウェアハウス エクスペリエンスへ継続的かつシームレスにデータにアクセスして取り込む最新の方法を提供します。 ミラーはすべて準リアルタイムであるため、ユーザーはソースの変更にすぐにアクセスできます。 ミラーリングとサポートされているデータベースの詳細については、「Microsoft Fabric でのミラーリングのご紹介 (英語)」を参照してください。
Fabric で開発
"Fabric で開発" モデルを使用すると、ISV は Fabric 上に製品やサービスを構築したり、既存のアプリケーション内に Fabric の機能をシームレスに埋め込んだりできます。 これは、基本的な統合から、Fabric が提供する機能のアクティブな適用への移行です。 主な統合の界面は、さまざまな Fabric ワークロードの REST API を介します。 現在使用できる REST API の一覧を次に示します。
| Fabric エクスペリエンス | API | 説明 |
|---|---|---|
| データ ウェアハウス (data warehouse) | ||
| ウェアハウスの作成 | データ ウェアハウスを作成します。 | |
| ウェアハウスの取得 | ウェアハウスに関するメタデータを取得します。 | |
| ウェアハウスの更新 | 既存のウェアハウスを更新します。 | |
| ウェアハウスの削除 | 既存のウェアハウスを削除します。 | |
| ウェアハウスの一覧表示 | ワークスペース内のウェアハウスを一覧表示します。 | |
| Data Engineering | ||
| レイクハウスの作成 | SQL 分析エンドポイントと共にレイクハウスを作成します。 | |
| レイクハウスの更新 | レイクハウスと SQL 分析エンドポイントの名前を更新します。 | |
| レイクハウスの削除 | レイクハウスとその関連付けられている SQL 分析エンドポイントを削除します。 | |
| プロパティの取得 | レイクハウスと SQL 分析エンドポイントのプロパティを取得します。 | |
| テーブルをリストする | レイクハウス内のテーブルを一覧表示します。 | |
| テーブルの読み込み | CSV ファイルと Parquet ファイル、およびフォルダーから Delta テーブルを作成します。 | |
| OneLake | ||
| ショートカットの作成 | 新しいショートカットを作成します。 | |
| ショートカットの削除 | ショートカットを削除しますが、リンク先のストレージ フォルダーは削除されません。 | |
| ショートカットの取得 | ショートカット プロパティを返します。 | |
| ADLS Gen2 API | ファイル システム、ディレクトリ、パスを作成および管理するための ADLS Gen2 API。 | |
| ワークスペース | ||
| ワークスペースとワークスペース ロール管理の CRUD API | ワークスペースを作成し、ワークスペースの詳細を取得し、ワークスペースを削除し、容量にワークスペースを割り当て、ワークスペース ロールの割り当てを追加します。 | |
| Fabric Data Factory | 間もなく利用できます | |
| リアルタイム分析 | 間もなく公開 |
このセクションは、使用できる Fabric API が増えると更新されます。
Fabric ワークロードの構築
Fabric ワークロード モデルの構築は、カスタマイズされたワークロードとエクスペリエンスを Fabric で作成するのに必要なツールとプラットフォームの機能が ISV に備わるように設計されています。 この結果、ISV は、両方の長所を組み合わせて Fabric エコシステムを活用しながら価値提案を提供するように、オファリングを調整できます。 この統合パスにおいては一部の設計パートナーと緊密に連携しており、現在は招待でのみ利用できます。
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