独自の画像とビデオを使用した Live Video Analytics による Edge デバイスでの空き検出
Live Video Analytics on IoT Edge モジュールを使用し、Custom Vision 機械学習ソリューションを IoT Edge デバイスにデプロイします。 このソリューションでは、陳列棚の空きスペースを識別します。 ソリューションが正常にデプロイされたことを確認し、Web アプリケーションからソリューションをテストします。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- Live Video Analytics を使用して、Custom Vision によりビデオ分析ソリューションをビルドする
- インストーラーを使用して一連のモジュールを IoT Edge 仮想マシンにデプロイする
- エッジで迅速な推論を行うための仮想デバイスを使用するアプリケーションを設定する
- Web アプリケーションを使用して欠陥を含む画像を監視できるソリューションをデプロイする
"Oxford 大学と協力して作成 – Ajit Jaokar、人工知能: クラウドおよびエッジ実装コース。"
前提条件
- Azure サブスクリプション
- Azure Cloud Shell を使用できる
- Azure IoT Edge に関する基本的な知識
- Custom Vision に関する基本的な知識
- Live Video Analytics に関する基本的な知識