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Visual Studio Code용 Databricks 확장 설치

  • 아티클

이 문서에서는 Visual Studio Code용 Databricks 확장을 설치 및 연 다음 확장에서 사용할 프로젝트를 구성하는 방법을 설명합니다. Visual Studio Code용 Databricks 확장이란?을 참조하세요.

참고 항목

Databricks용 VSCode 확장 자습서: 클러스터에서 Python을 실행하고 작업으로 이미 완료한 경우 Visual Studio Code용 Databricks 확장을 이미 설치한 것입니다. VS Code용 Databricks 확장에 대한 인증 설정으로 건너뜁니다.

요구 사항

하나 이상의 Azure Databricks 작업 영역을 사용할 수 있어야 하며 작업 영역이 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

  • 작업 영역에는 Azure Databricks 클러스터가 한 개 이상 포함되어야 합니다. 사용 가능한 클러스터가 없는 경우 지금 또는 Visual Studio Code용 Databricks 확장을 설치한 후 클러스터를 만들 수 있습니다.

참고 항목

Databricks에서는 개인 컴퓨팅 클러스터를 만드는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 워크로드를 즉시 실행하여 컴퓨팅 관리 오버헤드를 최소화할 수 있습니다.

Databricks SQL 웨어하우스는 이 확장에서 지원되지 않습니다.

로컬 개발 머신에 다음 항목이 있어야 합니다.

  • Visual Studio Code 버전 1.69.1 이상. 설치된 버전을 보려면 Linux 또는 macOS의 기본 메뉴에서 Visual Studio Code에 대한 코드 > 및 Windows의 도움말 > 정보를 클릭합니다. Visual Studio Code를 다운로드하고, 설치하고, 구성하려면 Visual Studio Code 설정을 참조하세요.
  • Python 인터프리터의 가용성을 포함하여 Python 코딩에 맞춰 Visual Studio Code를 구성해야 합니다. 자세한 내용은 VS Code에서 Python 시작을 참조하세요.
  • Visual Studio Code용 Databricks 확장입니다. 확장 설치 및 열기를 참조하세요.

확장 설치 및 열기

  1. Visual Studio Code에서 확장 보기(기본 메뉴에서 확장 보기>)를 엽니다.

  2. Marketplace의 검색 확장 프로그램에 Databricks를 입력합니다.

  3. Databricks 항목을 클릭합니다.

    참고 항목

    제목에는 Databricks가 포함된 여러 항목이 있습니다. 제목에 Databricks만 있고 Databricks 옆에 파란색 검사 표시 아이콘이 있는 아이콘을 클릭해야 합니다.

  4. 설치를 클릭합니다.

  5. 필수 다시 로드를 클릭하거나 Visual Studio Code를 다시 시작합니다.

  6. 사이드바에서 확장을 열고 Databricks 아이콘을 클릭합니다.

  7. Visual Studio Code용 Databricks 확장과 Azure Databricks 작업 영역 간에 인증을 설정합니다. VS Code용 Databricks 확장에 대한 인증 설정을 참조하세요.

확장 제거

Visual Studio Code용 Databricks 확장을 제거해야 하는 경우 다음을 수행합니다.

  1. Visual Studio Code의 주 메뉴에서 보기 > 확장을 클릭합니다.
  2. 확장 목록에서 Databricks 항목을 선택합니다.
  3. 제거를 클릭합니다.
  4. 필수 다시 로드를 클릭하거나 Visual Studio Code를 다시 시작합니다.