Microsoft Fabric 채택 로드맵: 최고 전문가 조직

참고 항목

이 문서는 Microsoft Fabric 채택 로드맵 문서 시리즈의 일부입니다. 시리즈 개요는 Microsoft Fabric 채택 로드맵을 참조하세요.

데이터 또는 분석 COE(최고 전문가 조직)는 기술 및 비즈니스 전문가로 구성된 내부 팀입니다. 이 팀은 조직에서 데이터로 작업하는 다른 사람들을 활발히 지원합니다. COE는 커뮤니티의 핵심을 구성하며, 데이터 문화 비전과 일치하는 채택 목표를 촉진합니다.

COE는 역량 센터, 기능 센터 또는 전문가 센터라고도 합니다. 분대라는 명칭을 사용하는 조직도 있습니다. 여러 조직에서 데이터, 분석 또는 BI(비즈니스 인텔리전스) 팀 내에서 COE 책임을 수행합니다.

참고 항목

조직도에서 공식적으로 인정되는 COE 팀을 갖는 것은 권장되는 사항이긴 하지만 필수는 아닙니다. 중요한 것은 COE의 역할 및 책임을 식별하고 우선시하고 배정하는 것입니다. 중앙의 데이터 또는 분석 팀이 COE의 책임을 중 많은 부분을 담당하는 경우가 많으며, 이러한 책임 중에는 IT에 해당하는 것도 있습니다. 본 문서 시리즈에서 COE란 특정 사용자 그룹을 의미합니다. 물론 조직에 따라 다른 방식으로 구현할 수도 있습니다. 패브릭 또는 Power BI COE 외에도 Power Platform COE, 데이터 COE, 분석 COE와 같이 보다 방대한 책임을 갖는 COE를 구현하는 경우도 많습니다.

COE의 목표

COE의 목표는 다음과 같습니다.

• 데이터 기반 문화를 조성합니다.
• 분석 채택을 촉진합니다.
• 내부 사용자가 기술과 자립도를 높일 수 있도록 육성하고 멘토링과 가이드와 교육을 제공합니다.
• 조직의 경계를 넘어 여러 부서의 노력을 조율하고 지식을 전파합니다.
• 관련 데이터와 분석 콘텐츠를 어려움 없이 손쉽게 찾을 수 있도록 사용자 커뮤니티를 위해 일관성과 투명성을 구현합니다.
• 셀프 서비스 BI의 이점을 극대화하고 위험을 줄입니다.
• 일관성을 높이고 비효율을 낮추는 양질의 의사 결정을 내릴 수 있도록 사용자를 지원하여 기술적인 문제를 경감합니다.

Important

COE의 가장 강력한 측면 중 하나는 패브릭과 같은 분석 도구가 조직에서 어떻게 사용되는지에 대한 부서 간 인사이트입니다. 이 인사이트를 바탕으로 어떤 방식이 효과적이고 또 어떤 방식이 그렇지 않은지 알아내어 거버넌스에 대한 상향식 접근 방식을 뒷받침할 수 있습니다. COE의 주된 목표는 어떤 방식이 효과적인지 알아내고, 보다 광범위한 대상에게 지식을 공유하고, 조직 전체에 모범 사례를 구현하는 것입니다.

COE 책임의 범위

COE 책임의 범위는 조직별로 크게 다를 수 있습니다. COE는 멤버가 정기적으로 내부 사용자 커뮤니티에 전문적인 조언을 제공하기 때문에 컨설팅 서비스로 생각할 수 있습니다. 대부분의 COE는 실무도 처리합니다.

COE의 일반적인 책임은 다음과 같습니다.

• 내부 Fabric 커뮤니티 내에서 지식 공유를 멘토링하고 촉진합니다.
• 내부 Fabric 커뮤니티에 참여하기 위해 약식 미팅을 진행합니다.
• 사업부가 솔루션을 제공할 수 있도록 적극적으로 지원하기 위해 공동 개발 프로젝트 및 모범 사례 검토를 수행합니다.
• 중앙 집중식 포털을 관리합니다.
• 교육 자료를 생산하고, 엄선하고, 홍보합니다.
• 표준 및 모범 사례를 일관성 있게 구현할 수 있도록 설명서 및 템플릿 파일과 같은 기타 리소스를 만듭니다.
• 거버넌스 가이드라인을 적용하고, 커뮤니케이션하고, 지원합니다.
• 시스템 감독 및 패브릭 관리를 이행하고 지원합니다.
• 고객 지원팀에서 에스컬레이션된 사용자 지원 문제에 대응합니다.
• 솔루션 또는 개념 증명을 개발합니다.
• BI 플랫폼 및 데이터 아키텍처를 확립하고 유지 관리합니다.
• 내부 사용자 커뮤니티와 정기적으로 소통합니다.

COE에 인력 배정하기

좋은 COE 구성원 후보는 다음과 같은 자질을 갖습니다.

• 조직의 분석 비전을 이해합니다.
• 조직의 분석 방식을 지속적으로 개선하고자 합니다.
• 패브릭과 같은 분석 도구에 대한 깊은 관심과 전문 지식을 갖추고 있습니다.
• 조직에서 패브릭을 효과적으로 사용하고 성공적으로 채택하는 데 깊은 관심을 갖고 있습니다.
• 주도적으로 학습하고 적응하고 성장합니다.
• 자신의 지식을 적극적으로 다른 사람에게 공유합니다.
• 사용자 지원에 중점을 둔 반복 가능한 프로세스, 표준화 및 거버넌스에 관심이 있습니다.
• 다른 사람과 협업하는 데 능합니다.
• 애자일 방식으로 일하는 데 익숙합니다.
• 다른 사람에게 지원을 제공하는 데 관심이 있습니다.
• 비즈니스 요구 사항을 솔루션으로 효과적으로 변환할 수 있습니다.
• 기술 분야의 동료 및 비즈니스 분야의 동료 양쪽과 효과적으로 커뮤니케이션합니다.

팁

조직에 끊임없이 가능성의 한계를 확장하는 셀프 서비스 콘텐츠 제작자가 있다면 좋은 공식 챔피언이나 COE의 위성 멤버가 될 수 있습니다.

COE에 배정할 인력을 모색할 때는 보완하는 분석 스킬, 기술 스킬과 비즈니스 스킬을 두루 갖춘 인재를 찾아보세요.

역할 및 책임

COE는 개략적으로 다음과 같은 역할로 구성됩니다. 보통은 하나의 역할을 여러 사람이 맡는 경우가 많습니다. 이 경우 업무를 백업하고 교차 교육을 진행하기가 편리해집니다. 한 사람이 여러 역할을 맡기도 합니다. 예를 들어, 대부분의 COE 구성원은 코치 또는 멘토로도 활동합니다.

역할	설명
COE 리더	COE의 일상적인 운영을 관리합니다. 필요에 따라 경영진 지원과 그 밖의 조직 팀(예: 데이터 거버넌스 이사회)과 소통합니다. 추가 역할 및 책임에 대한 개요는 거버넌스 문서를 참조하세요.
코치	약식 미팅(커뮤니티 참여), 모범 사례 검토 또는 공동 개발 프로젝트를 통해 다른 사람들에게 데이터 및 BI 기술을 코칭하고 교육합니다. 내부 커뮤니티의 토론 채널에 참여하고 감독합니다. 챔피언 네트워크와 소통하고 지원을 제공합니다.
트레이너	내부 교육 자료, 설명서 및 리소스를 개발하고 엄선하고 전달합니다.
데이터 분석가	분야별 실무 전문가입니다. COE와 비즈니스 단위의 연결 고리로 기능합니다. 비즈니스 단위의 콘텐츠 제작자입니다. 콘텐츠 인증을 지원합니다. 공동 개발 프로젝트 및 개념 증명에 참여합니다.
데이터 모델러	다른 셀프 서비스 콘텐츠 작성자를 지원하기 위해 데이터 자산(예: 공유 의미 체계 모델(이전에는 데이터 세트라고 알려진) 및 데이터 흐름)을 만들고 관리합니다.
보고서 작성자가	보고서, 대시보드 및 메트릭을 만들고 게시합니다.
데이터 엔지니어	다른 서비스 및 데이터 플랫폼과의 통합을 포함한 배포 및 아키텍처를 계획합니다. 조직 전체에서 광범위하게 활용되는 데이터 자산(예: 레이크하우스, 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인, 데이터 흐름 또는 의미 체계 모델)을 게시합니다.
사용자 지원	데이터 불일치 문제와 에스컬레이션된 지원 센터 지원 문제의 해결을 지원합니다.

위에서 설명한 바와 같이 COE의 책임 범위는 조직마다 크게 다를 수 있습니다. 따라서 COE 구성원에게 부여되는 역할도 다를 수 있습니다.

COE의 체계

조직에서 선택하는 COE 체계는 저마다 다를 수 있습니다. 단일 대규모 조직 내에 여러 구조가 존재할 수도 있습니다. 자회사가 있거나 인수가 진행된 경우 특히 그렇습니다.

참고 항목

아래에서 소개하는 용어는 여러분의 소속 조직에서 다른 방식으로 정의될 수 있습니다. 그중에서도 특히 페더레이션은 다양한 IT 관련 의미를 갖습니다.

중앙 COE

중앙 집중식 COE는 단일 공유 서비스 팀으로 구성됩니다.

장점:

• 하나의 팀이 표준, 모범 사례 및 전달을 엔드투엔드로 관리하고 책임을 집니다.
• 조직도에서는 하나의 그룹으로 표현됩니다.
• 이 방식으로 시작한 다음 통합 모델이나 페더레이션 모델로 발전시킬 수 있습니다.

단점:

• 중앙 팀은 모든 비즈니스 단위에 일괄적으로 적용하기 어려운 단 하나의 결정을 고집하는 권위주의적인 성향이 있을 수 있습니다.
• 중앙 팀은 비즈니스 기술보다 IT 기술을 선호하는 성향이 있을 수 있습니다.
• 중앙화된 성격으로 인해 COE 구성원들이 모든 비즈니스 단위의 요구 사항을 충분히 이해하기가 비교적 어려울 수 있습니다.

통합 COE

통합 COE는 파견된 팀 구성원을 포함하도록 확대된 하나의 중앙화된 공유 서비스 팀입니다. 파견된 팀 구성원들은 특정 직무 영역이나 비즈니스 단위를 전담하여 지원합니다.

장점:

• 파견된 COE 팀 구성원들의 부서 간 참여를 포함하여 하나의 팀이 단독으로 책임을 집니다. 파견된 COE 팀 구성원은 비즈니스의 여러 영역에 배정됩니다.
• 조직도에서는 하나의 그룹으로 표현됩니다.
• COE는 분야별 전문 지식을 갖춘 전담 구성원들 덕분에 비즈니스 단위의 요구 사항을 보다 깊이 있게 이해합니다.

단점:

• 특정 비즈니스 단위를 전담하는 파견된 COE 팀 구성원들은 해당 비즈니스 단위에 속한 구성원들과 다른 조직도상의 책임을 갖습니다. 조직 구조는 잠재적으로 복잡성, 우선 순위의 차이를 초래하거나 경영진 스폰서의 개입을 필요로 할 수 있습니다. 경영진 지원이 갈등을 해결할 수 있으려면 COE 및 모든 관련 비즈니스 단위를 아우르는 권한 범위를 보유하는 것이 좋습니다.

페더레이션 COE

페더레이션 COE는 공유 서비스 팀(코어 COE 멤버)과 각 기능 영역 또는 주요 사업부의 위성 멤버로 구성됩니다. 페더레이션 팀은 구성원들이 모두 서로 다른 비즈니스 단위에 소속되어 있지만 함께 협력하여 일합니다. 위성 구성원들은 개발 활동에 집중하며 본인의 소속 비즈니스 단위를 지원하고 공유 서비스 팀 구성원들은 커뮤니티 전체를 지원합니다.

장점:

• 각자의 직무 영역을 대표하며 분야별 전문 지식을 보유한 위성 COE 구성원들의 부서 간 참여가 보장됩니다.
• 핵심 COE 구성원과 위성 COE 구성원들이 중앙형과 탈중앙형을 모두 대표합니다.
• 이 모델은 비즈니스 단위들이 데이터 관리 활동을 직접 담당하는 경우와 같이 데이터 소유권이 분산된 경우에 유용합니다.

단점:

• 핵심 구성원들과 위성 구성원들이 조직의 여러 경계에 걸쳐 존재하므로 페더레이션 COE 방식을 추진하려면 강력한 리더십, 뛰어난 커뮤니케이션, 철저한 프로젝트 관리와 명확한 기대치 설정이 필요합니다.
• 페더레이션 구조라는 성격 때문에 우선 순위 간에 경합이 발생할 수 있습니다.
• 이 방식에는 시간제 직원이 투입되거나 조직도가 '점선'으로 표시되는 경우가 많으므로 시간이 민감한 사안들이 서로 경합하게 될 수 있습니다.

팁

일부 조직에서는 회전 프로그램을 사용하여 성공을 거두었습니다. 여기에는 6개월 등의 기간 동안 코어 COE에 조인하는 페더레이션 멤버가 포함됩니다. 이 유형의 프로그램을 통해 페더레이션된 멤버는 모범 사례를 배우고 작업을 수행하는 방법과 이유를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 각 페더레이션 멤버는 특정 사업부에 계속 집중하면서도 조직의 과제에 대해 더 깊이 이해하게 됩니다. 이러한 심층적인 이해는 시간이 지남에 따라 보다 생산적인 파트너십으로 이어집니다.

탈중앙화 COE

탈중앙화 COE는 각 비즈니스 단위서 독립적으로 관리합니다.

장점:

• 각 비즈니스 단위를 중심으로 하는 특화된 데이터 문화가 존재하므로 빠르게 익히고 적응할 수 있습니다.
• 정책과 방식은 각 비즈니스 단위에 따라 맞춤 설정됩니다.
• 민첩성, 유연성 및 우선 순위가 개별 비즈니스 단위를 중심으로 구현됩니다.

단점:

• 탈중앙화 COE는 각자 고립되어 운영될 위험이 있습니다. 따라서 해당 비즈니스 단위 외부에서 알게 된 모범 사례와 유용한 교훈을 공유하지 못할 수 있습니다.
• 중앙 팀과의 협업은 비공식적이거나 일관성 없이 이루어질 수도 있습니다.
• 비즈니스 단위 간에 일관되지 않은 정책이 생성되어 적용됩니다.
• 탈중앙화 모델의 규모를 늘리기란 쉽지 않습니다.
• 하나 이상의 탈중앙화 COE를 조직 전체의 정책에 맞게 조율하려면 상당한 노력이 필요합니다.
• 막대한 예산을 보유한 대규모 비즈니스 단위의 경우 가용 리소스가 더 많을 수 있기 때문에 전사적인 관점에서 비용 최적화 목표에 부합하지 않을 수 있습니다.

Important

고도로 중앙화된 COE는 보다 ‘권위주의적이고’ 고도로 탈중앙화된 COE는 보다 ‘고립되는’ 경향이 있습니다. 조직에서는 여러 옵션의 장점과 단점을 비교하여 최적의 옵션을 선택해야 합니다. 대부분의 조직에서 가장 효과적인 방식은 조직의 여러 경계를 이어 주는 통합 또는 페더레이션 방식입니다.

COE 예산 확보하기

COE는 다음과 같은 방식으로 운영 예산을 확보할 수도 있습니다.

• 비용 센터.
• 프로젝트 예산이 있는 수익 센터.
• 비용 센터와 수익 센터의 조합.

COE가 비용 센터로 운영되는 경우 운영 비용을 흡수합니다. 이 경우 일반적으로 승인된 연간 예산이 제공됩니다. 이를 '푸시' 참여 모델이라고도 합니다.

COE가 (적어도 예산의 일부분에 대해) 수익 센터로 운영되는 경우 여타 비즈니스 단위의 예산을 바탕으로 연중 언제든지 프로젝트를 받을 수 있습니다. 이를 '풀' 참여 모델이라고도 합니다.

예산은 COE가 내부 커뮤니티와 커뮤니케이션하고 상호 작용하는 방식에 영향을 주는 중요한 요소입니다. COE가 점점 더 많은 성공을 경험하게 됨에 따라 여러 비즈니스 단위들로부터 더 많은 지원 요청을 받을 수 있습니다. 특히 조직에서 COE의 인지도가 높아지면 더욱 그렇습니다.

팁

어느 예산 확보 모델을 선택하느냐에 따라 COE가 영향력과 지원 역량을 확대해 나가는 방식이 달라질 수 있습니다. 예산 확보 모델은 누구에게 권한이 있고 의사 결정이 어떤 식으로 이루어지는지에도 큰 영향을 줄 수 있습니다. 또한 공동 개발 프로젝트, 모범 사례 검토 등 COE가 제공하는 서비스 유형에도 영향을 줍니다. 자세한 내용은 멘토링 및 사용자 지원 문서를 참조하세요.

패브릭의 사용량 목표를 기준으로 비즈니스 단위에 대한 차지백을 통해 COE 운영 비용을 충당하는 조직도 있습니다. 공유 용량의 경우 이는 활성 사용자 수를 기반으로 할 수 있습니다. Premium 용량의 경우, 기능을 사용하는 비즈니스 단위에 따라 차지백이 할당될 수 있습니다. 차지백은 획득한 비즈니스 가치와 직접적인 상관 관계를 갖도록 하는 것이 가장 좋습니다.

Important

때때로 이 문서는 Power BI Premium 또는 P SKU(용량 구독)를 참조합니다. Microsoft는 현재 구매 옵션을 통합하고 용량 SKU당 Power BI Premium을 사용 중지하고 있습니다. 신규 및 기존 고객은 F SKU(패브릭 용량 구독)를 대신 구매하는 것을 고려해야 합니다.

자세한 내용은 Power BI Premium 라이선스 및 Power BI Premium FAQ에 제공되는 중요 업데이트를 참조하세요.

고려 사항 및 주요 조치

검사 목록 - COE를 확립하거나 개선하기 위해 취할 수 있는 고려 사항 및 주요 작업입니다.

• COE에 대한 책임 범위 정의: COE가 지원할 수 있는 활동을 명확히 해야 합니다. 책임 범위를 정한 후에는 이러한 책임을 이행하는 데 필요한 기술과 역량을 식별합니다.
• 실행 능력의 격차 식별: COE가 목표와 책임 범위를 충족하는 데 필요한 시스템과 인프라가 마련되었는지 검토합니다.
• 최상의 COE 구조 결정: 가장 적합한 COE 구조(중앙 집중식, 통합, 페더레이션 또는 탈중앙화)를 식별합니다. 인력 배정, 역할 및 책임, 적절한 조직도 관계(HR 보고)가 정리되었는지 확인합니다.
• 향후 성장 계획: 중앙 또는 탈중앙 COE 체계로 시작하는 경우 시간이 지남에 따라 통합 또는 페더레이션 접근 방식을 사용하여 COE를 스케일링하는 방안을 고려합니다. 미래의 성장을 견인하기 위해 지금 당장 취할 수 있는 모든 조치를 계획합니다.
• 고객 식별: COE에서 서비스를 제공할 내부 커뮤니티 멤버와 외부 고객을 식별합니다. 푸시 모델, 풀 모델 또는 두 모델 모두 COE가 고객과 상호 작용할 방식을 결정합니다.
• COE에 대한 자금 조달 모델 확인: COE가 운영 예산이 있는 순수 비용 센터인지, 부분적으로 수익 센터로 운영될 것인지, 아니면 다른 비즈니스 단위에 대한 차지백이 필요할지 정합니다.
• 커뮤니케이션 계획 만들기: 내부 사용자 커뮤니티에 COE가 제공하는 서비스 및 COE와 소통하는 방법을 교육하기 위한 커뮤니케이션 전략을 만듭니다.
• 목표 및 메트릭 만들기: COE의 효율성을 측정하는 방법을 결정합니다. KPI(핵심 성과 지표) 또는 OKR(목표 및 주요 결과)을 만들어 COE가 사용자 커뮤니티에 지속적으로 가치를 제공하는지 확인합니다.

질문

COE의 효율성을 평가하려면 아래 질문과 같은 질문을 사용합니다.

• COE가 있나요? 그렇다면 COE는 누가이며 그 구조는 어떻게 되나요?
• COE가 없다면 비슷한 기능을 수행하는 중앙팀이 있나요? 조직의 데이터 의사 결정자는 COE의 역할을 이해하고 있나요?
• COE가 없다면 조직에서 COE를 만들려고 하나요? 그렇게 생각하는 이유는 무엇인가요?
• 엔터프라이즈와 부서별 솔루션의 혼합으로 인해 페더레이션 또는 분산형 COE 모델에 대한 기회가 있나요?
• COE에 누락된 역할과 책임이 있나요?
• COE는 사용자 커뮤니티와 어느 정도 참여하나요? 사용자를 멘토링하나요? 중앙 집중식 포털을 관리하나요? 중앙 집중식 리소스를 유지 관리하나요?
• COE는 조직에서 인정받고 있나요? 사용자 커뮤니티는 이를 신뢰할 수 있고 유용하다고 생각하나요?
• 비즈니스 사용자는 중앙팀이 데이터 작업을 사용하도록 설정하거나 제한하는 것으로 보나요?
• COE 자금 조달 모델은 무엇인가요? COE 고객은 어떤 방식으로든 COE에 재정적으로 기여하나요?
• COE의 커뮤니케이션은 얼마나 일관되고 투명하나요?

성숙도 수준

다음 성숙도는 COE의 현재 상태를 평가하는 데 도움이 됩니다.

수준	최고 전문가 조직 현황
100: 초기	• 하나 이상의 COE가 존재하거나 데이터 팀, BI 팀 또는 IT에서 해당 기능을 수행하고 있습니다. 구체적인 목표나 책임에 대한 기대치가 명확하지 않습니다. • COE의 지원 요청이 주먹구구식으로 처리되고 있습니다.
200: 반복 가능	• 셀프 서비스 사용자에게 멘토링과 가이드와 교육을 제공하는 COE가 있습니다. COE는 데이터 및 BI에 대한 셀프 서비스 접근 방식의 이점을 극대화하는 동시에 위험을 줄이기 위해 노력합니다. • COE에 대한 목표, 책임 범위, 인력, 구조 및 자금 조달 모델이 수립됩니다.
300: 정의됨	• COE가 통합 또는 페더레이션 모드로 모든 비즈니스 단위의 활발한 참여를 이끌어내며 운영되고 있습니다.
400: 가능	• COE의 목표가 조직의 목표와 일치하며 정기적으로 재검토되고 있습니다. • 조직 전체가 COE에 대해 잘 알고 있습니다. COE가 일관되게 내부 사용자 커뮤니티에 제공하는 가치를 입증하고 있습니다.
500: 효율	• KPI 또는 OKR에 대한 정기적인 검토는 측정 가능한 방식으로 COE 효율성을 평가합니다. • COE의 최우선 과제는 알게 된 내용(효과적인 스케일 아웃 방법 포함)을 바탕으로 꾸준히 개선 사항과 민첩성을 구현하는 것입니다.

관련 콘텐츠

Microsoft Fabric 채택 로드맵 시리즈의 다음 문서에서는 거버넌스 가이드라인, 정책 및 프로세스를 구현하는 방법에 대해 알아봅니다.