TILLIT. NORMEN
Gjelder beregnet beregning av beregnet tabellfor beregnet kolonne
Konfidensintervallet er et verdiområde. Eksempelgjennomsnittet, x, er i midten av dette området, og området er x ± CONFIDENCE.NORM. Hvis x for eksempel er eksempelgjennomsnittet for leveringstider for produkter bestilt via e-postmeldingen, ± KONFIDENS. NORM er en rekke befolkningsmidler. For alle populasjonsgjennomsnittet, μ0, i dette området, er sannsynligheten for å hente et utvalgsgjennomsnittet lenger fra μ0 enn x større enn alfa; for populasjonsgjennomsnittet, μ0, ikke i dette området, er sannsynligheten for å hente et utvalgsgjennomsnittet lenger fra μ0 enn x mindre enn alfa. Anta med andre ord at vi bruker x, standard_dev og størrelse til å konstruere en tosidig test på signifikansnivå alfa av hypotesen om at populasjonsgjennomsnittet er μ0. Da vil vi ikke avvise denne hypotesen hvis μ0 er i konfidensintervallet og vil avvise denne hypotesen hvis μ0 ikke er i konfidensintervallet. Konfidensintervallet tillater oss ikke å antyde at det er sannsynlighet 1 – alfa at vår neste pakke vil ta en leveringstid som er i konfidensintervallet.
Syntaks
CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)
Parametere
Term | Definisjon |
---|---|
alfa | Gjeldende nivå som brukes til å beregne konfidensnivået. Konfidensnivået er lik 100*(1 - alfa)%, eller med andre ord, en alfa på 0,05 indikerer et konfidensnivå på 95 prosent. |
Standardavvik | Populasjonsstandardavviket for dataområdet og antas å være kjent. |
standard_dev,størrelse | Eksempelstørrelsen. |
Returverdi
Et verdiområde
Merknader
Hvis et argument er ikke-numerisk, KONFIDENS. NORM returnerer #VALUE! feilverdi.
Hvis alfa ≤ 0 eller alfa ≥ 1, KONFIDENS. NORM returnerer #NUM! feilverdi.
Hvis standard_dev ≤ 0, KONFIDENS. NORM returnerer #NUM! feilverdi.
Hvis størrelsen ikke er et heltall, avrundes den.
Hvis størrelse < 1, KONFIDENS. NORM returnerer #NUM! feilverdi.
Hvis vi antar at alfa er lik 0,05, må vi beregne området under standard normalkurve som er lik (1 - alfa) eller 95 prosent. Denne verdien er ± 1,96. Konfidensintervallet er derfor:
$$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$
Denne funksjonen støttes ikke for bruk i DirectQuery-modus når den brukes i beregnede kolonner eller regler for sikkerhet på radnivå (RLS).
Tilbakemeldinger
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Gjennom 2024 faser vi ut GitHub Issues som tilbakemeldingsmekanisme for innhold, og erstatter det med et nytt system for tilbakemeldinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se:Send inn og vis tilbakemelding for