RELATED

Gjelder beregnet beregning av beregnet tabellfor beregnet kolonne

Returnerer en relatert verdi fra en annen tabell.

Syntaks

RELATED(<column>)  

Parametere

Term Definisjon
kolonne Kolonnen som inneholder verdiene du vil hente.

Returverdi

En enkelt verdi som er relatert til gjeldende rad.

Merknader

  • RELATED-funksjonen krever at det finnes en relasjon mellom gjeldende tabell og tabellen med relatert informasjon. Du angir kolonnen som inneholder dataene du vil bruke, og funksjonen følger en eksisterende mange-til-én-relasjon for å hente verdien fra den angitte kolonnen i den relaterte tabellen. Hvis en relasjon ikke finnes, må du opprette en relasjon.

  • Når RELATED-funksjonen utfører et oppslag, undersøker den alle verdiene i den angitte tabellen, uavhengig av eventuelle filtre som kan ha blitt brukt.

  • RELATED-funksjonen trenger en radkontekst. Derfor kan den bare brukes i beregnet kolonneuttrykk, der gjeldende radkontekst er entydig, eller som en nestet funksjon i et uttrykk som bruker en tabellskanningsfunksjon. En tabellskanningsfunksjon, for eksempel SUMX, får verdien av gjeldende radverdi og skanner deretter en annen tabell for forekomster av denne verdien.

  • RELATED-funksjonen kan ikke brukes til å hente en kolonne på tvers av en begrenset relasjon.

Eksempel

I eksemplet nedenfor opprettes målet Internett-salg utenfor USA for å produsere en salgsrapport som utelater salg i USA. Hvis du vil opprette målet, må InternetSales_USD-tabellen filtreres for å utelate alle salg som tilhører USA i SalesTerritory-tabellen. Den USA, som et land, vises fem ganger i SalesTerritory-tabellen, én gang for hvert av følgende områder: Northwest, Northeast, Central, Southwest og Southeast.

Den første fremgangsmåten for å filtrere Internett-salg, for å opprette målet, kan være å legge til et filteruttrykk som følger:

FILTER('InternetSales_USD'
, 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>1 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>2 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>3 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>4 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>5)

Denne fremgangsmåten er imidlertid kontraintuitiv, utsatt for skrivefeil, og fungerer kanskje ikke hvis noen av de eksisterende områdene deles i fremtiden.

En bedre tilnærming ville være å bruke den eksisterende relasjonen mellom InternetSales_USD og SalesTerritory og eksplisitt angi at landet må være forskjellig fra USA. Hvis du vil gjøre dette, oppretter du et filteruttrykk som følger:

FILTER( 'InternetSales_USD', RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])<>"United States")

Dette uttrykket bruker RELATED-funksjonen til å slå opp landverdien i SalesTerritory-tabellen, og starter med verdien for nøkkelkolonnen SalesTerritoryKey i InternetSales_USD-tabellen. Resultatet av oppslaget brukes av filterfunksjonen til å avgjøre om InternetSales_USD raden filtreres eller ikke.

Merk

Hvis eksemplet ikke fungerer, må du kanskje opprette en relasjon mellom tabellene.

= SUMX(FILTER( 'InternetSales_USD'  
            ,  RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])  
               <>"United States"  
             )  
     ,'InternetSales_USD'[SalesAmount_USD])  

Tabellen nedenfor viser bare totalsummer for hvert område, for å bevise at filteruttrykket i målet, Ikke USA Internet Sales, fungerer som tiltenkt.

Row Labels Internet Sales Non USA Internet Sales
Australia KR 49 999 021,84 KR 49 999 021,84
Canada KR 1 343 109,10 KR 1 343 109,10
Frankrike $2,490,944.57 $2,490,944.57
Tyskland KR 2 775 195,60 KR 2 775 195,60
Storbritannia KR 5 057 076,55 KR 5 057 076,55
USA kr 9 389 479,79
Grand Total KR 26 054 827,45 KR 16 665 347,67

Følgende viser hva du kan få hvis du brukte dette målet i et visualobjekt i rapporttabellen:

Row Labels Accessories Bikes Clothing Grand Total
2005 KR 1 526 481,95 KR 1 526 481,95
2006 KR 3 554 744,04 KR 3 554 744,04
2007 KR 156 480,18 KR 5 640 106,05 KR 70 142,77 $5,866,729.00
2008 KR 2 228 159,45 KR 5 386 558,19 KR 102 675,04 KR 5 717 392,68
Grand Total kr 384 639,63 KR 16 107 890,23 KR 1 72 817,81 KR 16 665 347,67

RELATEDTABLE
Filterfunksjoner