Finne lignende kunder
Viktig
Dette innholdet er arkivert og oppdateres ikke. Se produktdokumentasjonen for Microsoft Dynamics 365 for å finne den nyeste dokumentasjonen. Se lanseringsplanene for Dynamics 365 og Microsoft Power Platform for å se de nyeste lanseringsplanene.
Viktig
Noen av funksjonene som beskrives i denne lanseringsplanen, er ikke lansert ennå. Lanseringstidslinjer kan endres, og planlagt funksjonalitet blir kanskje ikke lansert (se Microsoft-policy). Finn ut mer: Hva er nytt og planlagt
Som kunngjort i dette blogginnlegget gjør Microsoft noen endringer i oppdateringsplanene i april som svar på COVID-19. Oppdateringene i lanseringsbølge 1 for april 2020 vil være generelt tilgjengelige, som nevnt i lanseringsplanene for Dynamics 365 og Power Platform. Mer informasjon er tilgjengelig i produktspesifikke vanlige spørsmål. Vi vil fortsette å gi ut kritiske oppdateringer for Dynamics 365-programmer og Power Platform, og vi utvider avskrivingstidslinjene for noen funksjoner for å gi kunder og partnere ekstra tid til å utføre overgangen. Microsoft er opptatt av å støtte kunder og partnere i denne tiden med usikkerhet.
| Aktivert for | Offentlig forhåndsversjon | Allment tilgjengelig |
|---|---|---|
| Sluttbrukere av administratorer, utviklere eller analytikere |  30. juni 2020 |
Blir kunngjort senere |
Funksjonsdetaljer
Med segmentutvidelse kan du finne lignende kunder i kundebasen ved å bruke kunstig intelligens. En maskinlæringsmodell for binær klassifisering tildeler en likhetspoengsum til kunder i det utvidede segmentet. Poengsummen er basert på likheten med kunder i kildesegmentet. Avhengig av likhetspoengsummen blir kundeprofiler lagt til i et nyopprettet segment.
Den kalles noen ganger lookalike-modellering i digital markedsføring, og bruker en AI-modell for å finne kunder som ligner på et annet segment av kundene dine ved å legge inn flere attributter. I tillegg til å velge attributtene kan du også angi det maksimale antallet kunder som skal være i dette nye segmentet. AI-modellen beregner deretter likhetspoengsummer for hver kunde basert på de valgte attributtene, og finner kunder med høyere gjennomsnittlig likhetspoengsum. Det resulterende segmentet vil omfatte kunder som ligner kunden i det opprinnelige segmentet.
Se også
Lignende kunder (dokumenter)