Del via


Aktivere Azure Data Lake Storage i et Dynamics 365 Commerce-miljø

Denne artikkelen inneholder instruksjoner om hvordan du kobler en Azure Data Lake Storage Gen2-løsning til et Dynamics 365 Commerce-miljøs enhetsbutikk. Dette er et nødvendig trinn før du aktiverer produktanbefalinger.

I Dynamics 365 Commerce løsningen samles dataene som er nødvendige for å beregne anbefalinger, produkter og transaksjoner, i miljøets enhetsbutikk. Hvis du vil at disse dataene skal være tilgjengelige for andre Dynamics 365-tjenester, for eksempel dataanalyse, forretningsintelligens og tilpassede anbefalinger, må du koble miljøet til en kundeeid Azure Data Lake Storage Gen2-løsning.

Når trinnene ovenfor er fullført, gjenspeiles alle kundedata i miljøets enhetsbutikk automatisk til kundens Azure Data Lake Storage Gen 2-løsning. Når funksjoner for anbefalinger er aktivert via arbeidsområdet for funksjonsstyring i Commerce Headquarters, får anbefalingsstakken tilgang til den samme Azure Data Lake Storage Gen2-løsningen.

I løpet av hele prosessen forblir kundenes data beskyttet og under deres kontroll.

Forutsetninger

Et Dynamics 365 Commerce miljøs enhetsbutikk må være koblet til en Azure Data Lake Gen Storage Gen2-konto og tilhørende tjenester.

Hvis du vil ha mer informasjon om Azure Data Lake Storage Gen2 og hvordan du konfigurerer den, kan du se Azure Data Lake Storage Offentlig Gen2-dokumentasjon.

Konfigurasjonstrinn

Denne delen dekker konfigurasjonstrinnene som er nødvendige for å aktivere Azure Data Lake Storage Gen2 i et miljø som er knyttet til produktanbefalinger. Hvis du vil ha en mer detaljert oversikt over trinnene som kreves for å aktivere Azure Data Lake Storage Gen2, kan du se Gjøre enhetslager tilgjengelig som Data Lake.

Aktivere Azure Data Lake Storage i miljøet

  1. Logg deg på miljøets administrasjonskontorportal.
  2. Søk etter Systemparametere og naviger til Datatilkoblinger-fanen.
  3. Sett Aktiver Data Lake-integrasjon til Ja.
  4. Deretter angir du følgende påkrevd informasjon:
    1. Applikasjons-ID // Applikasjonshemmelighet // DNS-navn – Nødvendig for å koble til KeyVault der Azure Data Lake Storage-hemmeligheten er lagret.
    2. Hemmelig navn – Det hemmelige navnet som er lagret i KeyVault, og som brukes til å autentisere med Azure Data Lake Storage.
  5. Lagre endringene i sidens øvre venstre hjørne.

Bildet nedenfor viser et eksempel på en Azure Data Lake Storage-konfigurasjon.

Eksempel på Azure Data Lake Storage-konfigurasjon.

Test Azure Data Lake Storage-tilkoblingen

  1. Test tilkoblingen til KeyVault ved hjelp av Test Azure Key Vault-koblingen.
  2. Test tilkoblingen til Azure Data Lake Storage ved hjelp av Test Azure Storage-koblingen.

Notat

Hvis en av testene over mislykkes, bekrefter du at alle de tilføyde KeyVault-opplysningene ovenfor er korrekte og prøver deretter på nytt.

Når tilkoblingstestene er vellykket, må du aktivere automatisk oppdatering for enhetslageret.

Hvis du vil aktivere automatisk oppdatering for enhetslager, følger du disse trinnene.

  1. Søk etter Enhetslager.
  2. I listen til venstre navigerer du til RetailSales-oppføringen og velger Rediger.
  3. Forsikre deg om at Automatisk oppdatering aktivert er satt til Ja, velg Oppdater, og velg deretter Lagre.

Det følgende bildet viser et eksempel på et enhetslager der automatisk oppdatering er aktivert.

Eksempel på enhetslager med automatisk oppdatering aktivert.

Azure Data Lake Storage er nå konfigurert for miljøet.

Hvis de ikke er fullført allerede, følger du trinnene for å aktivere produktanbefalinger og tilpasning for miljøet.

Tilleggsressurser

Gjøre enhetslager tilgjengelig som Data Lake

Oversikt over produktanbefalinger

Aktiver produktanbefalinger

Aktivere personlige anbefalinger

Velge bort personlige anbefalinger

Aktivere Kjøp lignende utseender-anbefalinger

Legge til produktanbefalinger på salgssted

Legge til anbefalinger i transaksjonsskjermbildet

Justere anbefalingsresultater for AI-ML

Opprette kuraterte anbefalinger manuelt

Opprette anbefalinger med demonstrasjonsdata

Vanlige spørsmål om produktanbefalinger