Kjør Python-skript i Power BI Desktop

  • Artikkel

Du kan kjøre Python-skript direkte i Power BI Desktop og importere de resulterende datasettene til en Power BI Desktop-datamodell. Fra denne modellen kan du opprette rapporter og dele dem på Power Bi-tjeneste.

Forutsetning

  • Hvis du vil kjøre Python-skript i Power BI Desktop, må du installere Python på den lokale maskinen. Du kan laste ned Python fra Python-nettstedet. Den gjeldende Python-skriptutgivelsen støtter Unicode-tegn og mellomrom i installasjonsbanen.

  • Python-integreringen i Power BI krever installasjon av følgende to Python-pakker. Bruk kommandolinjeverktøyet pip i en konsoll eller et skall til å installere pakkene. Pip-verktøyet er pakket med nyere Python-versjoner.

    • Pandas er et programvarebibliotek for datamanipulering og analyse. Pandaer tilbyr datastrukturer og operasjoner for manipulering av numeriske tabeller og tidsserier. Python-data må være i en pandas-dataramme for å kunne importeres til Power BI. En dataramme er en todimensjonal datastruktur, for eksempel en tabell med rader og kolonner.

    • Matplotlib er et plottbibliotek for Python og dens numeriske matematikkutvidelse NumPy. Matplotlib gir en objektorientert API for innebygging av plott i generelle grafiske brukergrensesnittprogrammer (GUI) for Python, for eksempel Tkinter, wxPython, Qt eller GTK+.

    pip install pandas
pip install matplotlib

Aktiver Python-skripting

Slik aktiverer du Python-skripting i Power BI:

  1. Velg Filalternativer>og innstillinger>Alternativer>for Python-skripting i Power BI Desktop. Siden alternativer for Python-skript vises.

    Screenshot that shows the Python script options for Power BI Desktop.

  2. Om nødvendig kan du angi eller redigere den lokale Python-installasjonsbanen under Oppdagede Python-hjemmekataloger. I det foregående bildet er Pythons lokale installasjonsbane C:\Python. Hvis du har mer enn én lokal Python-installasjon, må du passe på å velge den du vil bruke.

  3. Velg OK.

Viktig

Power BI kjører skript direkte ved hjelp av python.exe kjørbar fra katalogen du angir i Innstillinger. Python-distribusjoner som krever et ekstra trinn for å klargjøre miljøet, for eksempel Conda, kan mislykkes i å kjøre. Hvis du vil unngå disse problemene, kan du bruke den offisielle Python-distribusjonen fra https://www.python.org. En annen mulig løsning er å starte Power BI Desktop fra den egendefinerte Python-miljøledeteksten.

Opprette et Python-skript

Opprett et skript i det lokale Python-utviklingsmiljøet, og kontroller at det kjører. Hvis du vil klargjøre og kjøre et Python-skript i Power BI Desktop, er det noen begrensninger:

  • Bare pandaer importerer datarammer, så kontroller at dataene du vil importere til Power BI, er representert i en dataramme.
  • Alle Python-skript som kjører lengre enn 30 minutter, blir tidsavbrutt.
  • Interaktive anrop i Python-skriptet, for eksempel venter på brukerinndata, stopper kjøringen av skriptet.
  • Hvis du angir en arbeidskatalog i Python-skriptet, må du definere en fullstendig bane til arbeidskatalogen i stedet for en relativ bane.
  • Nestede tabeller støttes ikke.

Her er et enkelt eksempel på Python-skript som importerer pandaer og bruker en dataramme:

import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
print (df)

Når kjøringen kjøres, returnerer dette skriptet:

     Name   Age
0    Alex  10.0
1     Bob  12.0
2  Clarke  13.0

Kjør skriptet og importer data

Slik kjører du Python-skriptet:

  1. Velg Hent data i Hjem-gruppen på Power BI Desktop-båndet.

  2. Velg Annet>Python-skript i dialogboksen Hent data, og velg deretter Koble til. Power BI bruker den nyeste installerte Python-versjonen som Python-motor.

    Screenshot that shows Get Data with Python script selected.

  3. Lim python-skriptet inn i Skript-feltet på Python-skriptskjermen, og velg OK.

    Screenshot that shows pasting the sample Python script into the Python script dialog box.

  4. Hvis skriptet kjører, vises Navigator-vinduet , og du kan laste inn dataene. Velg df-tabellen, og velg deretter Last inn.

    Screenshot of the Navigator window showing data to load and use.

Power BI importerer dataene, og du kan bruke dem til å opprette visualiseringer og rapporter. Hvis du vil oppdatere dataene, velger du Oppdater i Hjem-gruppen på Power BI Desktop-båndet. Når du oppdaterer, kjører Power BI Python-skriptet på nytt.

Viktig

Hvis Python ikke er installert eller identifisert, vises en advarsel. Du kan også få en advarsel hvis du har flere lokale maskininstallasjoner.

Screenshot of a Warning that Python isn't installed.

Relatert innhold

Hvis du vil ha mer informasjon om Python i Power BI, kan du se: