ILearner-interface

In dit artikel wordt beschreven iLearner wat de interface is voor getrainde modellen die worden gebruikt in azure machine learning Studio (klassiek).

Notitie

Van toepassing op : machine learning Studio (klassiek)

Deze inhoud is alleen van toepassing op Studio (klassiek). Er zijn Vergelijk bare modules voor slepen en neerzetten toegevoegd aan Azure Machine Learning Designer. In dit artikel vindt u meer informatie over de twee versies.

De ILearner interface biedt methoden en eigenschappen die worden gebruikt voor het configureren en gebruiken van machine learning modellen. Een leerer is gedefinieerd als een reeks instructies voor het uitvoeren van gestandaardiseerde machine learning taken. Leerers bevatten classificatie algoritmen, cluster algoritmen en regressie-algoritmen.

U kunt alleen communiceren iLearner in Studio (klassiek) of in een van de ondersteunde api's.

Studio (klassiek) gebruikt deze interface voor de volgende functionaliteit:

  • Hiermee wordt bepaald of een model de juiste indeling heeft.
  • Hiermee haalt u de mogelijkheden van de kenniser op. Dit zijn de algemene eigenschappen van de kennisr die niet worden vastgelegd door de type handtekening van de specifieke kenniser.
  • Hiermee worden de instellingen van de kenniser opgehaald of ingesteld. De instellingen zijn uniek voor elke leerer en moeten eenmaal worden geconfigureerd voordat er query methoden kunnen worden aangeroepen op de kenniser.

Zie model initialiserenvoor een lijst met informatie over Azure machine learning Studio (klassiek).

Notitie

De ICluster-interface is ook alleen beschikbaar voor cluster modellen.

Zie ook

Gegevens typen van module