Gegevens typen van Machine Learning-module

In dit artikel worden de .NET-gegevens typen beschreven die worden ondersteund in Microsoft Azure Machine Learning Studio (klassiek) voor externe gegevens. Ook worden de aangepaste gegevens type klassen beschreven die worden gebruikt voor het door geven van gegevens tussen modules binnen een experiment.

Tabel met .NET-gegevens typen

De volgende .NET-typen worden ondersteund door Machine Learning Studio (klassieke) modules.

.NET-gegevens type Opmerkingen
Boolean-waarde https://msdn.microsoft.com/library/wts33hb3.aspx
Int16 https://msdn.microsoft.com/library/system.int16(v=vs.110).aspx
Int32 https://msdn.microsoft.com/library/06bkb8w2.aspx
Int64 https://msdn.microsoft.com/library/system.int64.aspx
Enkelvoudig https://msdn.microsoft.com/library/system.single(v=vs.110).aspx
Dubbel https://msdn.microsoft.com/library/system.double(v=vs.110).aspx
Tekenreeks https://msdn.microsoft.com/library/system.string(v=vs.110).aspx
datum/tijd https://msdn.microsoft.com/library/system.datetime(v=vs.110).aspx
Date time offset https://msdn.microsoft.com/library/system.datetimeoffset(v=vs.110).aspx
TimeSpan https://msdn.microsoft.com/library/system.timespan(v=vs.110).aspx
Byte https://msdn.microsoft.com/library/system.byte(v=vs.110).aspx
Byte [] https://msdn.microsoft.com/library/system.byte.aspx
Guid GUID'S worden geconverteerd naar teken reeksen in de invoer

Tabel met aangepaste gegevens typen

Machine Learning Studio (klassiek) ondersteunt bovendien de volgende aangepaste gegevens klassen.

Gegevenstype Beschrijving
Gegevens tabel De DataTable-interface definieert de structuur van alle gegevens sets die worden gebruikt in Azure Machine Learning.
ICluster-interface De ICluster-interface definieert de structuur van cluster modellen.
IFilter-interface De IFilter-interface definieert de structuur van de verwerkings filters voor digitale signalen die worden toegepast op een hele reeks numerieke waarden. Filters kunnen worden gemaakt en vervolgens worden opgeslagen en toegepast op een nieuwe reeks.
ILearner-interface De ILearner-interface biedt een algemene structuur voor het definiƫren en opslaan van analytische modellen, met uitzonde ring van enkele speciale typen zoals cluster modellen.
ITransform-interface De ITransform-interface biedt een algemene structuur voor het definiƫren en opslaan van trans formaties. U kunt een iTransform maken met behulp van Machine Learning Studio (klassiek) en vervolgens de trans formatie Toep assen op nieuwe gegevens sets.

Zie ook

Machine Learning Studio (klassiek)