Uw Azure Time Series Insights Gen2-omgeving plannen

Notitie

De Tsi-service (Time Series Insights) wordt na maart 2025 niet meer ondersteund. Overweeg om bestaande TSI-omgevingen zo snel mogelijk te migreren naar alternatieve oplossingen. Raadpleeg onze documentatie voor meer informatie over de afschaffing en migratie.

In dit artikel worden de best practices beschreven voor het plannen en snel aan de slag gaan met behulp van Azure Time Series Insights Gen2.

Best practices voor planning en voorbereiding

Aanbevolen procedures voor het plannen en voorbereiden van uw omgeving worden verder beschreven in de volgende artikelen:

• Wat u krijgt wanneer u een Azure Time Series Insights Gen2-omgeving inricht.
• Wat uw time series-id's en tijdstempeleigenschappen zijn.
• Wat het nieuwe Time Series-model is en hoe u uw eigen model bouwt.
• Gebeurtenissen efficiënt verzenden in JSON.
• Azure Time Series Insights opties voor herstel na noodgevallen voor bedrijven.

Azure Time Series Insights maakt gebruik van een bedrijfsmodel voor betalen per gebruik. Lees Azure Time Series Insights prijzen voor meer informatie over kosten en capaciteit.

De Gen2-omgeving

Wanneer u een Azure Time Series Insights Gen2-omgeving inricht, maakt u twee Azure-resources:

• Een Azure Time Series Insights Gen2-omgeving
• Een Azure Storage-account

Als onderdeel van het inrichtingsproces geeft u op of u een warme opslag wilt inschakelen. Warm archief biedt u een gelaagde query-ervaring. Wanneer deze optie is ingeschakeld, moet u een bewaarperiode opgeven tussen 7 en 30 dagen. Query's die worden uitgevoerd binnen de bewaarperiode voor warme opslag bieden over het algemeen snellere reactietijden. Wanneer een query de retentieperiode voor het warme archief overspant, wordt deze vanuit de koelopslag geserveerd.

Query's in warme opslag zijn gratis, terwijl query's op koelopslag kosten met zich meebrengen. Het is belangrijk om inzicht te hebben in uw querypatronen en de configuratie van uw warme winkel dienovereenkomstig te plannen. We raden u aan om interactieve analyses van de meest recente gegevens in uw warme opslag te bewaren en patroonanalyse en langetermijntrends in koude opslag te bewaren.

Notitie

Lees de API-verwijzing voor meer informatie over het uitvoeren van query's op uw warme gegevens.

Om te beginnen hebt u drie extra items nodig:

• Een tijdreeksmodel
• Een gebeurtenisbron die is verbonden met Time Series Insights
• Gebeurtenissen die naar de gebeurtenisbron stromen , die beide zijn toegewezen aan het model en een geldige JSON-indeling hebben

Bekijk Azure Time Series Insights Gen2-limieten

Eigenschapslimieten

Azure Time Series Insights eigenschapslimieten zijn verhoogd tot 1000 voor warme opslag en geen eigenschapslimiet voor koude opslag. Opgegeven gebeurteniseigenschappen hebben bijbehorende JSON-, CSV- en grafiekkolommen die u kunt weergeven in de Azure Time Series Insights Gen2 Explorer.

SKU	Maximum aantal eigenschappen
Gen2 (L1)	1.000 eigenschappen (kolommen) voor warme opslag en onbeperkt voor koude opslag
Gen1 (S1)	600 eigenschappen (kolommen)
Gen1 (S2)	800 eigenschappen (kolommen)

Streamingopname

• Er zijn maximaal twee gebeurtenisbronnen per omgeving.

• De aanbevolen procedures en algemene richtlijnen voor gebeurtenisbronnen vindt u hier

• Standaard kan Azure Time Series Insights Gen2 binnenkomende gegevens opnemen met een snelheid van maximaal 1 megabyte per seconde (MBps) per Azure Time Series Insights Gen2-omgeving. Er gelden extra beperkingen per hubpartitie. Tarieven van maximaal 2 MBps kunnen worden verstrekt door een ondersteuningsticket in te dienen via de Azure Portal. Lees Doorvoerlimieten voor streamingopname voor meer informatie.

API-limieten

REST API-limieten voor Azure Time Series Insights Gen2 zijn opgegeven in de rest API-referentiedocumentatie.

Time Series-id's en tijdstempeleigenschappen configureren

Als u een nieuwe Azure Time Series Insights-omgeving wilt maken, selecteert u een tijdreeks-id. Dit fungeert als een logische partitie voor uw gegevens. Zoals vermeld, moet u ervoor zorgen dat u uw Time Series-id's bij de hand hebt.

Belangrijk

Tijdreeks-id's kunnen later niet meer worden gewijzigd. Controleer elk item voor de definitieve selectie en het eerste gebruik.

U kunt maximaal drie sleutels selecteren om uw resources uniek te onderscheiden. Lees Aanbevolen procedures voor het kiezen van een tijdreeks-id en opnameregels voor meer informatie.

De eigenschap Timestamp is ook belangrijk. U kunt deze eigenschap aanwijzen wanneer u gebeurtenisbronnen toevoegt. Elke gebeurtenisbron heeft een optionele timestamp-eigenschap die wordt gebruikt om gebeurtenisbronnen in de loop van de tijd bij te houden. Tijdstempelwaarden zijn hoofdlettergevoelig en moeten worden opgemaakt volgens de afzonderlijke specificatie van elke gebeurtenisbron.

Wanneer dit leeg wordt gelaten, wordt het tijdstip waarop de gebeurtenis in de IoT Hub of Event Hub is opgenomen, gebruikt als de tijdstempel van de gebeurtenis. Over het algemeen moeten gebruikers ervoor kiezen om de eigenschap Timestamp aan te passen en de tijd te gebruiken waarop de sensor of tag de leestijd heeft gegenereerd, in plaats van de hub-enqueued-tijd. Lees Tijdstempel van gebeurtenisbron voor meer informatie en om te lezen over tijdzone offsets.

Inzicht in het Time Series-model

U kunt nu het Time Series-model van uw Azure Time Series Insights-omgeving configureren. Met het nieuwe model kunt u eenvoudig IoT-gegevens vinden en analyseren. Het maakt de curatie, het onderhoud en de verrijking van tijdreeksgegevens mogelijk en helpt bij het voorbereiden van gegevenssets die gereed zijn voor consumenten. Het model maakt gebruik van Time Series-id's, die worden toegewezen aan een exemplaar dat de unieke resource koppelt aan variabelen, ook wel typen genoemd, en hiërarchieën. Lees meer over het overzicht van Time Series Model voor meer informatie.

Het model is dynamisch, zodat het op elk gewenst moment kan worden gebouwd. Om snel aan de slag te gaan, moet u deze bouwen en uploaden voordat u gegevens naar Azure Time Series Insights pusht. Lees Het Time Series-model gebruiken om uw model te bouwen.

Voor veel klanten is het Time Series Model gekoppeld aan een bestaand assetmodel of ERP-systeem dat al bestaat. Als u geen bestaand model hebt, wordt een vooraf gemaakte gebruikerservaring geboden om snel aan de slag te gaan. Als u wilt zien hoe een model u kan helpen, bekijkt u de voorbeelddemoomgeving.

Uw gebeurtenissen vormgeven

U kunt controleren hoe u gebeurtenissen naar Azure Time Series Insights verzendt. In het ideale geval worden uw gebeurtenissen goed en efficiënt gedenormaliseerd.

Een goede vuistregel:

• Sla metagegevens op in uw Time Series-model.
• Zorg ervoor dat Tijdreeksmodus, exemplaarvelden en gebeurtenissen alleen noodzakelijke informatie bevatten, zoals een tijdreeks-id of tijdstempeleigenschap.

Lees de JSON-regels voor afvlakking en escape voor meer informatie en om te begrijpen hoe gebeurtenissen worden afgevlakt en opgeslagen.

Bedrijfsherstel na noodgevallen

In deze sectie worden de functies van Azure Time Series Insights beschreven die apps en services actief houden, zelfs als zich een noodgeval voordoet (ook wel bedrijfsherstel na noodgevallen genoemd).

Hoge beschikbaarheid

Als Azure-service biedt Azure Time Series Insights bepaalde functies voor hoge beschikbaarheid door gebruik te maken van redundantie op het niveau van de Azure-regio. Azure ondersteunt bijvoorbeeld mogelijkheden voor herstel na noodgevallen via de functie voor beschikbaarheid tussen regio's van Azure.

Aanvullende functies voor hoge beschikbaarheid die worden aangeboden via Azure (en ook beschikbaar voor elk Azure Time Series Insights exemplaar) zijn onder andere:

• Failover: Azure biedt geo-replicatie en taakverdeling.
• Gegevensherstel en opslagherstel: Azure biedt verschillende opties voor het behouden en herstellen van gegevens.
• Azure Site Recovery: Azure biedt herstelfuncties via Azure Site Recovery.
• Azure Backup: Azure Backup ondersteunt zowel on-premises als in de cloud back-up van Azure-VM's.

Zorg ervoor dat u de relevante Azure-functies inschakelt om uw apparaten en gebruikers wereldwijde hoge beschikbaarheid tussen regio's te bieden.

Notitie

Als Azure is geconfigureerd om beschikbaarheid tussen regio's mogelijk te maken, is er geen aanvullende configuratie voor beschikbaarheid tussen regio's vereist in Azure Time Series Insights.

IoT en Event Hubs

Sommige Azure IoT-services bevatten ook ingebouwde functies voor bedrijfsherstel na noodgevallen:

• Azure IoT Hub herstel na noodgevallen met hoge beschikbaarheid, waaronder redundantie binnen regio's
• Azure Event Hubs-beleid
• Azure Storage-redundantie

De integratie van Azure Time Series Insights met de andere services biedt extra mogelijkheden voor herstel na noodgevallen. Telemetrie die naar uw Event Hub wordt verzonden, kan bijvoorbeeld worden opgeslagen in een back-up van een Azure Blob Storage-database.

Azure Time Series Insights

Er zijn verschillende manieren om uw Azure Time Series Insights gegevens, apps en services actief te houden, zelfs als ze worden onderbroken.

U kunt echter bepalen dat een volledige back-up van uw Azure Time Series-omgeving ook vereist is voor de volgende doeleinden:

• Als failover-exemplaar specifiek voor Azure Time Series Insights om gegevens en verkeer om te leiden naar
• Gegevens en controle-informatie behouden

Over het algemeen kunt u het beste een Azure Time Series Insights-omgeving dupliceren door een tweede Azure Time Series Insights omgeving te maken in een back-up-Azure-regio. Gebeurtenissen worden ook vanuit uw primaire gebeurtenisbron naar deze secundaire omgeving verzonden. Zorg ervoor dat u een tweede toegewezen consumentengroep gebruikt. Volg de richtlijnen voor bedrijfsherstel na noodgevallen van die bron, zoals eerder beschreven.

Een dubbele omgeving maken:

1. Maak een omgeving in een tweede regio. Lees Een nieuwe Azure Time Series Insights-omgeving maken in de Azure Portal voor meer informatie.
2. Maak een tweede toegewezen consumentengroep voor uw gebeurtenisbron.
3. Verbind die gebeurtenisbron met de nieuwe omgeving. Zorg ervoor dat u de tweede toegewezen consumentengroep aanwijst.
4. Raadpleeg de documentatie Azure Time Series Insights IoT Hub en Event Hubs.

Als er een gebeurtenis optreedt:

1. Als uw primaire regio wordt beïnvloed tijdens een noodgeval, kunt u bewerkingen omleiden naar de back-upomgeving Azure Time Series Insights.
2. Omdat hubvolgnummers opnieuw worden opgestart vanaf 0 na de failover, moet u de gebeurtenisbron opnieuw maken in beide regio's/omgevingen met verschillende consumentengroepen om te voorkomen dat er dubbele gebeurtenissen worden gemaakt.
3. Verwijder de primaire gebeurtenisbron, die nu inactief is, om een beschikbare gebeurtenisbron voor uw omgeving vrij te maken. (Er is een limiet van twee actieve gebeurtenisbronnen per omgeving.)
4. Gebruik uw tweede regio om een back-up te maken van alle Azure Time Series Insights telemetrie- en querygegevens.

Belangrijk

Als er een failover optreedt:

• Er kan ook een vertraging optreden.
• Er kan een tijdelijke piek in de berichtverwerking optreden, omdat bewerkingen worden omgeleid.

Lees Latentie in Azure Time Series Insights beperken voor meer informatie.

Volgende stappen

• Raadpleeg Azure Advisor om de configuratieopties voor uw bedrijfsherstel te plannen.
• Raadpleeg Azure Advisor om de configuratieopties voor uw bedrijfsherstel te plannen.
• Meer informatie over gegevensopname in Azure Time Series Insights Gen2.
• Lees het artikel over gegevensopslag in Azure Time Series Insights Gen2.
• Meer informatie over gegevensmodellering in Azure Time Series Insights Gen2.