Vluchtvertragingen voorspellen door een Machine Learning-model in Python te maken
Aankomstgegevens van luchtvaartmaatschappijen importeren in een Jupyter-notebook en Pandas gebruiken om deze op te schonen. Vervolgens een Machine Learning-model met Scikit-learn maken en Matplotlib gebruiken om uitvoer te visualiseren.
Leerdoelen
In deze module leert u het volgende:
- Een Azure-notebook maken en vluchtgegevens importeren
- Pandas gebruiken om gegevens op te schonen en voor te bereiden
- Scikit-learn gebruiken om een Machine Learning-model te maken
- Matplotlib gebruiken om de uitvoer te visualiseren
Vereisten
Basiskennis van Python