Aktualizowanie modelu danych w celu współdziałania z usługą Copilot Power BI

DOTYCZY: program Power BI Desktop usługa Power BI

Przed rozpoczęciem korzystania Copilot z modelu semantycznego należy ocenić dane. Może być konieczne wykonywanie pewnych czynności związanych z czyszczeniem modelu semantycznego, aby Copilot móc uzyskiwać z niego szczegółowe informacje.

Uwaga

• Administrator musi włączyć Copilot w usłudze Microsoft Fabric.
• Pojemność F64 lub P1 musi znajdować się w jednym z regionów wymienionych w tym artykule Dostępność regionu sieci szkieletowej. Jeśli tak nie jest, nie możesz użyć polecenia Copilot.
• Administrator musi włączyć przełącznik dzierżawy przed rozpoczęciem korzystania z usługi Copilot. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz artykuł Copilot Ustawienia dzierżawy.
• Jeśli dzierżawa lub pojemność znajduje się poza stanem USA lub Francji, jest domyślnie wyłączona, Copilot chyba że administrator dzierżawy usługi Fabric włączy przetwarzanie danych wysyłanych do usługi Azure OpenAI poza regionem geograficznym dzierżawy, granicą zgodności lub ustawieniem dzierżawy wystąpienia chmury krajowej w portalu Administracja sieci szkieletowej.
• Copilot w usłudze Microsoft Fabric nie jest obsługiwana w przypadku jednostek SKU wersji próbnej. Obsługiwane są tylko płatne jednostki SKU (F64 lub nowsze lub P1 lub nowsze).

Zagadnienia dotyczące zestawów danych do Copilot użycia

W poniższej tabeli wymieniono kryteria ułatwiające tworzenie dokładnych raportów za pomocą polecenia Copilot. Te elementy to zalecenia, które mogą pomóc w generowaniu dokładnych raportów usługi Power BI.

Element	Kwestie wymagające rozważenia	opis	Przykład
Łączenie tabeli	Definiowanie przejrzystych relacji	Upewnij się, że wszystkie relacje między tabelami są jasno zdefiniowane i logiczne, co wskazuje, które są relacjami "jeden do wielu", "wiele do jednego" lub "wiele do wielu".	Tabela "Sales" połączona z tabelą "Date" według pola "DateID".
Miary	Ustandaryzowana logika obliczeń	Miary powinny mieć ustandaryzowaną, czystą logikę obliczeń, która jest łatwa do wyjaśnienia i zrozumienia.	Wyrażenie "Total Sales" obliczone jako suma "SaleAmount" z tabeli "Sales".
Miary	Konwencje nazewnictwa	Nazwy miar powinny wyraźnie odzwierciedlać ich obliczenie i przeznaczenie.	Użyj wartości "Average_Customer_Rating" zamiast "AvgRating".
Miary	Wstępnie zdefiniowane miary	Uwzględnij zestaw wstępnie zdefiniowanych miar, których użytkownicy najprawdopodobniej zażądają w raportach.	"Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth" itp.
Tabele faktów	Wyczyść delineation	Wyraźnie określa tabele faktów, które przechowują mierzalne, ilościowe dane do analizy.	"Transakcje", "Sales", "Visits".
Tabele wymiarów	Pomocnicze dane opisowe	Utwórz tabele wymiarów zawierające atrybuty opisowe związane z miarami ilościowymi w tabelach faktów.	"Product_Details", "Customer_Information".
Hierarchie	Grupowania logiczne	Ustanów jasne hierarchie w danych, szczególnie w przypadku tabel wymiarów, których można użyć do przechodzenia do szczegółów w raportach.	Hierarchia "Time", która dzieli się z "Year" na "Quarter" na "Month" (Miesiąc) na "Day" (Dzień).
Nazwy kolumn	Etykiety jednoznaczne	Nazwy kolumn powinny być jednoznaczne i objaśniające, unikając używania identyfikatorów lub kodów, które wymagają dalszego wyszukiwania bez kontekstu.	Użyj wartości "Product_Name" zamiast "ProdID".
Typy danych kolumn	Poprawne i spójne	Zastosuj poprawne i spójne typy danych dla kolumn we wszystkich tabelach, aby upewnić się, że miary są obliczane poprawnie i umożliwiają prawidłowe sortowanie i filtrowanie.	Upewnij się, że kolumny liczbowe używane w obliczeniach nie są ustawione jako typy danych tekstowych.
Typy relacji	Jasno określone	Aby zapewnić dokładne generowanie raportu, jasno określ charakter relacji (aktywnych lub nieaktywnych) i ich kardynalność.	Określ, czy relacja to "Jeden do jednego", "Jeden do wielu", czy "Wiele do wielu".
Spójność danych	Standardowe wartości	Zachowaj standardowe wartości w kolumnach, aby zapewnić spójność filtrów i raportowania.	Jeśli masz kolumnę "Stan", konsekwentnie używaj wartości "Otwórz", "Zamknięte", "Oczekujące" itp.
Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)	Wstępnie zdefiniowane i istotne	Ustanów zestaw wskaźników KPI, które są istotne dla kontekstu biznesowego i są często używane w raportach.	"Zwrot z inwestycji (ROI)", "Koszt nabycia klienta (CAC)", "Wartość okresu istnienia (LTV)".
Odświeżanie harmonogramów	Przezroczyste i zaplanowane	Jasno komunikują harmonogramy odświeżania danych, aby zapewnić użytkownikom zrozumienie osi czasu analizowane przez nich danych.	Określ, czy dane są w czasie rzeczywistym, codziennie, co tydzień itp.
Zabezpieczenia	Definicje na poziomie roli	Zdefiniuj role zabezpieczeń dla różnych poziomów dostępu do danych, jeśli istnieją poufne elementy, które nie wszyscy użytkownicy powinni zobaczyć.	Członkowie zespołu ds. sprzedaży mogą wyświetlać dane sprzedaży, ale nie dane kadrowe.
Metadane	Dokumentacja struktury	Udokumentować strukturę modelu danych, w tym tabele, kolumny, relacje i miary, do celów referencyjnych.	Słownik danych lub diagram modelu podany jako odwołanie.

Powiązana zawartość

• Copilot Omówienie usługi Power BI
• Tworzenie raportu z usługą Copilot Power BI