Reagowanie na naruszenie zasad DLP w usłudze Power BI
Gdy własny model semantyczny narusza zasady DLP, może zostać wyświetlona ikona ostrzeżenia o naruszeniu w modelu semantycznym w widoku listy centrum danych lub obszaru roboczego. Jeśli przejdziesz do strony szczegółów modelu semantycznego, zobaczysz baner porad dotyczących zasad DLP informujący o naruszeniu. Aby wyświetlić naruszenie zasad i odpowiedzieć na nie, wybierz przycisk Wyświetl na poradzie dotyczącej zasad. Przycisk Wyświetl otwiera boczny ból, który wyświetla szczegóły naruszeń zasad DLP modelu semantycznego i zapewnia opcję reagowania na nie. W tym artykule opisano informacje widoczne w okienku bocznym i akcje, które można wykonać w odniesieniu do naruszeń.
Wyświetlanie naruszeń DLP modelu semantycznego
Okienko boczne ochrony przed utratą danych zawiera nazwę modelu semantycznego i wszystkie problemy z zasadami DLP wykryte przez skanowanie zawartości tego modelu semantycznego. Możesz wybrać nazwę semantycznego modelu, jeśli chcesz wyświetlić stronę szczegółów semantycznego modelu.
Każdy problem z zasadami DLP jest wyświetlany na karcie. Karta zawiera poradę dotyczącą zasad, wskazuje rodzaj wykrytych poufnych danych i oferuje akcje, które można wykonać, jeśli uważasz, że dane zostały zidentyfikowane fałszywie.
Podejmowanie akcji w przypadku naruszenia
Akcja lub kombinacja wyświetlanych akcji może się różnić w zależności od konfiguracji zasad. Poniżej opisano możliwe akcje.
- Zgłoś problem: Zgłoś problem jako wynik fałszywie dodatni (oznacza to, że zasady błędnie zidentyfikowały dane niewrażliwe jako poufne).
- Przesłonięcia: zastąpij zasady. Zastąpienie zasad oznacza, że te zasady nie będą już sprawdzać tego semantycznego modelu pod kątem poufnych danych. W zależności od konfiguracji zasad może być wymagane podanie uzasadnienia zastąpienia.
- Zgłoś i przesłoń: zgłoś problem jako wynik fałszywie dodatni i przesłoń zasady.
Uwaga
Wszelkie akcje, które podejmujesz, zostaną zarejestrowane w dzienniku inspekcji, w którym można je przejrzeć przez administratorów zabezpieczeń.
Celem porady zasad jest flaga poufnych informacji znalezionych w modelu semantycznym. Jeśli jesteś właścicielem tych danych i ustalisz, że nie powinna znajdować się w modelu semantycznym, gdy usuniesz dane z modelu semantycznego, a następnie odświeżysz lub ponownie opublikujesz model semantyczny, zasady zostaną ponownie wyzwolone, a porada zasad zostanie usunięta, ponieważ dane poufne nie zostaną już znalezione.
Powiązana zawartość
Opinia
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź:Prześlij i wyświetl opinię dla