Planowanie implementacji usługi Power BI: strategia analizy biznesowej

Uwaga

Ten artykuł stanowi część serii artykułów dotyczących planowania implementacji usługi Power BI. Ta seria koncentruje się głównie na obciążeniu usługi Power BI w usłudze Microsoft Fabric. Aby zapoznać się z wprowadzeniem do serii, zobacz Planowanie implementacji usługi Power BI.

W tym artykule przedstawiono serię artykułów dotyczących strategii analizy biznesowej (BI). Seria strategii analizy biznesowej jest przeznaczona dla wielu odbiorców:

  • Kierownictwo kadry kierowniczej: Osoby odpowiedzialne za definiowanie celów i strategii organizacyjnych, takich jak sponsor wykonawczy usługi Microsoft Fabric lub power BI, dyrektor generalny (CEO), dyrektor ds. systemów informatycznych (CIO) lub dyrektor ds. danych (CDO).
  • Dyrektorzy analizy biznesowej i analitycy lub menedżerowie: osoby podejmujące decyzje odpowiedzialne za nadzorowanie programu analizy biznesowej i planowania strategicznego analizy biznesowej.
  • Centrum doskonałości (COE), dział IT i zespoły analizy biznesowej: zespoły odpowiedzialne za planowanie taktyczne, pomiar i monitorowanie postępów w kierunku kluczowych wyników analizy biznesowej. Te zespoły planują również kluczowe inicjatywy i rozwiązania.
  • Eksperci z dziedziny (MŚP) i właściciele zawartości i twórcy: zespoły i osoby, które opowiadają się za analizą w zespole lub dziale i przeprowadzają planowanie rozwiązań analizy biznesowej. Te zespoły i osoby są odpowiedzialne za wspieranie strategii i potrzeb związanych z danymi w ich obszarze biznesowym.

Definiowanie strategii analizy biznesowej jest niezbędne, aby uzyskać największą wartość biznesową z danych i analiz. Posiadanie jasno zdefiniowanej strategii analizy biznesowej jest ważne, aby zapewnić, że wysiłki są dostosowane do priorytetów organizacji. W niektórych okolicznościach jest to szczególnie ważne.

Zalecamy, aby zwrócić szczególną uwagę na następujące artykuły, jeśli Twoja organizacja:

  • Migrowanie do lub implementowanie usługi Fabric lub Power BI po raz pierwszy: Jasna strategia analizy biznesowej ma kluczowe znaczenie dla pomyślnej implementacji dowolnej nowej platformy lub narzędzia.
  • Doświadcza znacznego wzrostu użycia sieci szkieletowej lub usługi Power BI: strategia analizy biznesowej zapewnia przejrzystość i strukturę do organicznego wdrożenia, pomagając umożliwić użytkownikom ograniczanie ryzyka.
  • Staranie się stać oparte na danych lub osiągnąć transformację cyfrową: strategia analizy biznesowej ma kluczowe znaczenie dla modernizacji organizacji i pomaga osiągnąć przewagę konkurencyjną.
  • Doświadcza znaczącej zmiany biznesowej lub technologicznej: Planowanie strategii analizy biznesowej zapewnia, że organizacja może używać zmian jako tempa, a nie jako przeszkody.
  • Ponowne ocenianie strategii biznesowej: Strategia biznesowa powinna mieć wpływ na strategię analizy biznesowej, co z kolei może prowadzić do zmian w strategii biznesowej. Wszystkie strategie powinny być dopasowane, aby osiągnąć cele organizacji.

Krótko mówiąc, ta seria artykułów dotyczy definiowania strategii analizy biznesowej. Opisuje ona, czym jest strategia analizy biznesowej, dlaczego jest ważna i jak można zaplanować strategię analizy biznesowej. Artykuły z tej serii mają na celu uzupełnienie planu wdrożenia sieci szkieletowej.

Stań się oparty na danych za pomocą strategii analizy biznesowej

Pomyślne wdrożenie i wdrożenie rozwiązań analitycznych pomaga organizacji osiągnąć cele biznesowe. Aby osiągnąć pomyślne wdrożenie i wdrożenie, potrzebujesz strategii analizy biznesowej. Strategia analizy biznesowej może być czasami opisywana jako strategia analizy lub staje się oparta na danych.

Strategia analizy biznesowej to plan wdrożenia, używania i zarządzania danymi i analizami, aby lepiej umożliwić użytkownikom spełnienie celów biznesowych. Efektywna strategia analizy biznesowej zapewnia, że dane i analiza obsługują twoją strategię biznesową.

Relacja między strategią analizy biznesowej a strategią biznesową

Strategia biznesowa powinna bezpośrednio informować strategię analizy biznesowej. W miarę rozwoju celów biznesowych procesy analizy biznesowej i narzędzia mogą również wymagać rozwoju, zwłaszcza w miarę powstawania nowych potrzeb związanych z danymi. Nowe możliwości i szczegółowe informacje poznane na podstawie rozwiązań analizy biznesowej mogą również prowadzić do zmian strategii biznesowej. Zrozumienie i wspieranie relacji między strategiami biznesowymi i analizy biznesowej jest niezbędne w celu tworzenia cennych rozwiązań analizy biznesowej oraz zapewnienia efektywnego korzystania z nich przez ludzi.

Na poniższym diagramie przedstawiono sposób, w jaki strategia analizy biznesowej obsługuje strategię biznesową, umożliwiając użytkownikom biznesowym.

Diagram shows the purpose of a BI strategy is to support the business strategy by enabling business users. Concepts shown in the image are described in the table below.

Diagram przedstawia następujące pojęcia.

Produkt Opis
Item 1. Strategia biznesowa opisuje sposób, w jaki organizacja osiągnie swoje cele biznesowe.
Item 2. Strategia biznesowa bezpośrednio informuje strategię analizy biznesowej. Głównym celem strategii analizy biznesowej jest wsparcie i potencjalnie informowanie o strategii biznesowej.
Item 3. Strategia analizy biznesowej to plan wdrożenia, używania i zarządzania danymi i analizami.
Item 4. Cele analizy biznesowej określają sposób, w jaki analiza biznesowa będzie obsługiwać cele biznesowe. Cele analizy biznesowej opisują żądany przyszły stan środowiska analizy biznesowej.
Item 5. Aby poczynić postępy w kierunku celów analizy biznesowej, należy zidentyfikować i opisać kluczowe wyniki analizy biznesowej, które chcesz osiągnąć w określonym przedziale czasu. Te kluczowe wyniki opisują ścieżki do żądanego przyszłego stanu.
Item 6. Aby uzyskać kluczowe wyniki analizy biznesowej, planujesz i wdrażasz rozwiązania i inicjatywy analizy biznesowej. Rozwiązanie może zostać opracowane przez centralny zespół IT lub BI albo przez członka społeczności praktyk jako rozwiązania samoobsługowego.
Item 7. Celem rozwiązań i inicjatyw analizy biznesowej jest umożliwienie użytkownikom biznesowym osiągania kluczowych wyników.
Item 8. Użytkownicy biznesowi używają rozwiązań analizy biznesowej i inicjatyw do podejmowania świadomych decyzji, które prowadzą do skutecznych działań.
Item 9. Użytkownicy biznesowi obserwują strategię biznesową z uzyskanymi wynikami. Osiągają one te wyniki, podejmując odpowiednie działania we właściwym czasie, co jest możliwe częściowo przez skuteczną strategię analizy biznesowej.

Uwaga

W ramach celów i kluczowych wyników (OKR) cele są jasne, ogólne opisy tego, co chcesz osiągnąć. Natomiast kluczowe wyniki są specyficzne, osiągalne wyniki w celu mierzenia postępu w kierunku jednego z celów.

Ponadto inicjatywy lub rozwiązania są procesami lub narzędziami utworzonymi w celu uzyskania co najmniej jednego kluczowego wyniku. Rozwiązania zaspokajają określone potrzeby użytkowników dotyczące danych. Rozwiązanie może przyjmować wiele form, takich jak potok danych, magazyn typu data lakehouse lub semantyczny model lub raport usługi Power BI.

Aby uzyskać więcej informacji na temat okr, zobacz Get to know OKRs (Microsoft Viva Goals).

Rozważmy następujący przykład wysokiego poziomu dla hipotetycznej organizacji.

Obszar Przykład
Strategia biznesowa Celem organizacji jest zwiększenie zadowolenia klientów i zmniejszenie współczynnika zmian klientów. Jedną ze strategii biznesowych w celu osiągnięcia tego celu jest zmniejszenie liczby opóźnionych dostaw klientów.
Strategia analizy biznesowej Cel analizy biznesowej: Aby wspierać strategię biznesową, celem analizy biznesowej jest zwiększenie skuteczności zamówień i raportów dostaw.

Kluczowe wyniki analizy biznesowej: Aby osiągnąć cel analizy biznesowej, organizacja definiuje określone kluczowe wyniki analizy biznesowej dla kwartału. Jednym z kluczowych wyników jest skrócenie czasu tworzenia raportów dotyczących dostarczania w czasie o 80%, dzięki czemu raporty są dostępne codziennie, a nie co tydzień. Innym kluczowym wynikiem jest zapewnienie połączonych danych spisu i zamówień dla największego centrum dystrybucji. Planiści popytu mogą używać danych spisu w celu poprawy planowania dostarczania.

Rozwiązania i inicjatywy analizy biznesowej: Aby osiągnąć te kluczowe wyniki analizy biznesowej, organizacja planuje rozwiązania i inicjatywy analizy biznesowej, takie jak implementowanie zautomatyzowanych potoków danych, oraz skonsolidowaną usługę Data Lakehouse, która przechowuje zamówienia gotowe do działania firmy i dane inwentaryzacyjne w celu obsługi raportowania i analizy. Wprowadzają one program szkoleniowy, aby umożliwić użytkownikom korzystanie z najnowszych dostępnych danych.
Użytkownicy biznesowi Dzięki tym rozwiązaniom i inicjatywom analizy biznesowej użytkownicy biznesowi mogą skuteczniej identyfikować i ograniczać potencjalne późne dostawy. Te rozwiązania powodują mniej opóźnionych dostaw i poprawę zadowolenia klientów, dzięki czemu organizacja może osiągnąć postępy w realizacji celów biznesowych.

Relacja między strategią analizy biznesowej a strategią danych

Strategia analizy biznesowej opisuje, jak skuteczne wdrożenie sieci szkieletowej i implementacja usługi Power BI zapewni wartość biznesową organizacji. Jednak strategia analizy biznesowej wykracza poza narzędzia i technologie. Strategia analizy biznesowej może zaczynać się od małych, ale może być coraz mniejsza, aby obejmować wszystkie dane analityczne, narzędzia i procesy po osiągnięciu sukcesu. Ponadto koncepcje strategii analizy biznesowej są również ważne w szerszej strategii danych. Chociaż strategia analizy biznesowej dotyczy używania danych i narzędzi do celów analitycznych, strategia danych dotyczy szerszego zarządzania danymi i korzystania z nich w organizacji. W związku z tym strategia analizy biznesowej jest podzbiorem strategii danych, ponieważ udostępnia ona wiele powiązanych pojęć.

Na poniższym diagramie przedstawiono sposób, w jaki strategia analizy biznesowej jest podzbiorem strategii danych oraz jak dzielą się pojęciami związanymi z kulturą i technologią danych.

Diagram shows that a BI strategy is a subset of a data strategy. Concepts shown in the image are described in the table below.

Diagram przedstawia następujące pojęcia.

Produkt Opis
Item 1. Strategia danych opisuje obszary fokusu i cele szerszego wykorzystania i zarządzania danymi w organizacji. Strategia danych obejmuje więcej niż tylko analizy biznesowej.
Item 2. Strategia analizy biznesowej jest podzbiorem strategii danych.
Item 3. Kultura danych jest ważna zarówno w strategii analizy biznesowej, jak i strategii danych. Różne obszary kultury danych opisują wizję zachowań, wartości i procesów, które umożliwiają użytkownikom efektywną pracę z danymi. Przykładem obszaru kultury danych jest umiejętność czytania i pisania danych.
Item 4. Technologia jest ważna zarówno w strategii analizy biznesowej, jak i strategii danych. Różne obszary techniczne obsługują potrzeby i przypadki użycia danych biznesowych. Przykładem obszaru technicznego jest wizualizacja danych.

Strategia analizy biznesowej może obejmować wiele obszarów kultury danych i obszarów technicznych. Jednak podczas planowania strategii analizy biznesowej należy zachować ostrożność, aby nie podejmować próby rozwiązania zbyt wielu z tych obszarów na początku. Pomyślna strategia analizy biznesowej rozpoczyna się od małych. Koncentruje się on na kilku obszarach fokusu i rozszerza zakres w czasie, zapewniając spójny postęp. Później, gdy doświadczasz zrównoważonego sukcesu w strategii analizy biznesowej, może ona stopniowo rozwijać się, aby obejmować więcej obszarów.

Ważne

Ta seria artykułów dotyczących strategii analizy biznesowej koncentruje się na obciążeniu usługi Power BI w sieci szkieletowej. Jednak planowanie strategii analizy biznesowej to niezależne od technologii ćwiczenie. W związku z tym pojęcia opisane w artykułach mogą mieć zastosowanie niezależnie od wybranych narzędzi i technologii analizy biznesowej.

Definiowanie strategii analizy biznesowej

Istnieje wiele sposobów definiowania strategii analizy biznesowej. Zazwyczaj podczas definiowania strategii analizy biznesowej rozpoczyna się od zidentyfikowania obszarów fokusu, dla których opisano cele analizy biznesowej. Na podstawie tych celów definiujesz powiązane czasowo, priorytetowe akcje w kluczowych wynikach. Aby osiągnąć te kluczowe wyniki, tworzysz rozwiązania i wprowadzasz konkretne kluczowe inicjatywy. Następnie stopniowo skalujesz strategię analizy biznesowej, aby obejmować bardziej ukierunkowane obszary i dodatkowe cele w miarę osiągnięcia sukcesu.

Na poniższym diagramie przedstawiono sposób definiowania strategii analizy biznesowej na trzech różnych poziomach planowania, jak pokazano na poniższym diagramie.

Diagram shows the three levels of a BI strategy. Concepts shown in the image are described in the table below.

Diagram przedstawia następujące trzy poziomy planowania.

Produkt Opis
Item 1. Planowanie strategiczne: zaczynasz od zdefiniowania strategicznych obszarów i celów analizy biznesowej oraz sposobu ich wspierania strategii biznesowej. Te cele analizy biznesowej to ogólne opisy tego, co chcesz osiągnąć i dlaczego.
Item 2. Planowanie taktyczne: następnie zidentyfikuj kluczowe wyniki analizy biznesowej. Te kluczowe wyniki to konkretne, wymierne, krótkoterminowe działania, które opisują, w jaki sposób poczynisz postępy w kierunku długoterminowych, strategicznych celów analizy biznesowej.
Item 3. Planowanie rozwiązań: tworzone rozwiązania i inicjatywy analizy biznesowej powinny być bezpośrednim wynikiem planowania taktycznego. Te rozwiązania umożliwiają osiągnięcie kluczowych wyników analizy biznesowej i osiągnięcie postępów w kierunku celów analizy biznesowej.

Ważne

Zdefiniowanie strategii analizy biznesowej wymaga priorytetyzacji, planowania i aktywnego zaangażowania wielu zespołów i osób w całej organizacji.

Przykład strategii analizy biznesowej

W poniższym ogólnym, hipotetycznym przykładzie wyjaśniono, jak można przejść z celów biznesowych do celów analizy biznesowej. Następnie wyjaśniono, jak przejść z celów analizy biznesowej do kluczowych wyników, a następnie do rozwiązań i inicjatyw analizy biznesowej.

Cele i strategia biznesowa

W tym przykładzie organizacja wyznaczyła cel zwiększenia skuteczności sprzedaży. Jedną ze strategii używanych przez firmę do osiągnięcia tego celu jest sprzedaż produktów o większej marży klientom.

Obszary i cele dotyczące analizy biznesowej

Aby osiągnąć strategię biznesową, organizacja chce, aby sprzedawcy przyjęli podejmowanie decyzji opartych na danych. W tym celu zespół ds. analizy biznesowej współpracuje z zespołami sprzedaży, aby zrozumieć ich potrzeby dotyczące danych oraz zdefiniować długoterminowe, strategiczne obszary i cele analizy biznesowej.

W tym przykładzie obszary i cele analizy biznesowej to:

  • Umiejętności czytania i pisania danych: zwiększ zdolność sprzedawców do podejmowania decyzji na podstawie wizualizacji danych i raportów.
  • Własność zawartości: wyjaśnienie, kto jest właścicielem danych i elementów raportowania dla różnych przypadków użycia.
  • Mentoring i włączanie użytkowników: Wydajniejsze umożliwienie sprzedawcom umiejętności i narzędziom odpowiadania na pytania przy użyciu danych.
  • Ład: Bardziej efektywnie równoważyć ryzyko związane z zarządzaniem i włączaniem zespołów sprzedaży.
  • Inżynieria danych: tworzenie ujednoliconego widoku danych dotyczących sprzedaży i rentowności na potrzeby analizy.

Uwaga

W tym przykładzie wiele innych czynników może być ważnych. Jednak organizacja zidentyfikowała te szczególne obszary i cele, aby wspierać strategię biznesową.

Kluczowe wyniki

Aby osiągnąć cele analizy biznesowej, zespół analizy biznesowej przeprowadza taktyczne planowanie identyfikowania i opisywania krótkoterminowych kluczowych wyników. Zespół ds. analizy biznesowej tworzy wprowadzający program czytania i pisania danych dla sprzedawców. Ponadto zespół analizy biznesowej opracowuje plan włączania użytkownika i plan odpowiedzialności dla sprzedawców, którzy chcą wykonywać samoobsługowe analizy. Plany te umożliwiają sprzedawcom żądanie dostępu do danych po zakończeniu określonych materiałów szkoleniowych i podpisaniu potwierdzenia użytkownika samoobsługi.

W tym przykładzie kluczowe wyniki analizy biznesowej w pierwszym kwartale to:

  • Umiejętność czytania i pisania danych: upewnij się, że 90 procent sprzedawców ukończy program czytania i pisania danych.
  • Własność zawartości: zidentyfikuj jednego mistrza w każdym zespole sprzedaży i wytrenuj mistrzów, aby połączyć się ze scentralizowanymi modelami semantycznymi i utworzyć własne raporty.
  • Mentoring i włączanie użytkowników: utwórz scentralizowany portal w pierwszym kwartale, aby udostępniać zasoby szkoleniowe, pliki szablonów i hostować cotygodniowe godziny pracy sesji pytań i odpowiedzi.
  • Ład: zmniejszenie działań eksportu przez sprzedawców ze scentralizowanych raportów o 20%.
  • Inżynieria danych: wybierz architekturę do konsolidacji danych sprzedaży i rentowności.
  • Bezpieczeństwo danych: zdefiniuj i zaimplementuj reguły zabezpieczeń danych dotyczących sprzedaży i zyskowności używanych przez sprzedawców.
  • Ochrona informacji i zapobieganie utracie danych (DLP): określ, w jaki sposób twórcy zawartości powinni wspierać zawartość , promując lub certyfikowając elementy danych. Przeprowadź badanie, czy organizacja potrzebuje etykiet poufności i zasad DLP.

Kluczowe inicjatywy i rozwiązania

Aby osiągnąć kluczowe wyniki, organizacja ma na celu wdrożenie następujących kluczowych inicjatyw lub zaprojektowanie i wdrożenie następujących rozwiązań analizy biznesowej.

  • Zespoły centralnej analizy biznesowej będą projektować i rozpoczynać weryfikację koncepcji dla architektury medalon lakehouse do przechowywania danych sprzedaży i rentowności.
  • Zespoły analizy biznesowej centralnej będą publikować model semantyczny przedsiębiorstwa jako semantyczny model usługi Power BI, który zawiera wszystkie dane wymagane do centralnego raportowania i kluczowych scenariuszy samoobsługowego raportowania.
  • Zespoły centralnej analizy biznesowej będą opracowywać prototypowe rozwiązanie do monitorowania w całej dzierżawie na potrzeby działań użytkowników na podstawie danych z dziennika aktywności usługi Power BI.
  • Reguły zabezpieczeń stosowane do semantycznego modelu usługi Power BI wymuszają, że sprzedawcy mogą uzyskiwać dostęp tylko do danych przypisanych klientów.
  • Zespoły centralnej analizy biznesowej będą tworzyć centralne raporty, które pokazują zagregowaną sprzedaż i rentowność w różnych regionach i grupach produktów. Te centralne raporty będą obsługiwać bardziej zaawansowaną analizę przy użyciu interaktywnych wizualizacji.

Uwaga

W tym przykładzie opisano prosty scenariusz na potrzeby wyjaśnienia trzech poziomów planowania strategii analizy biznesowej. W rzeczywistości twoje strategiczne cele analizy biznesowej, kluczowe wyniki oraz kluczowe inicjatywy i rozwiązania mogą być bardziej złożone.

Iteracyjne planowanie strategii analizy biznesowej

Strategia analizy biznesowej powinna ewoluować w miarę skalowania i zmieniania środowiska organizacji. Z tych powodów planowanie strategii analizy biznesowej jest ciągłym, iteracyjnym procesem.

Iteracyjne planowanie strategii analizy biznesowej jest korzystne z dwóch powodów.

  • Postęp przyrostowy: zdefiniuj strategię analizy biznesowej, koncentrując się na obszarach fokusu i dzieląc je na części, którymi można zarządzać. Te części można zaimplementować w fazach i ukończyć je przyrostowo w wielu cyklach ciągłego ulepszania. W każdym cyklu możesz ocenić postęp i lekcję zdobytą w celu zrównoważonego rozwoju strategii. Natomiast podejście all-in może stać się przytłaczające, zabraknie pary, zanim produkuje wartość.
  • Pokonaj zmiany: zachowaj tempo dzięki zmianom technologii i strategii biznesowej. Fazy iteracyjne planowania i implementacji mogą pomóc w zachowaniu znaczenia strategii w zakresie potrzeb związanych z danymi biznesowymi. Z kolei szczegółowe, wieloletnie plany strategiczne mogą szybko stać się nieaktualne.

Nierealne jest oczekiwanie, że wszystkie obejmujące, długoterminowe planowanie przetrwać poza 12-18 miesięcy. Na przykład próba utworzenia wyczerpującego planu od trzech do pięciu lat może spowodować nadmierną inwestycję, niedotrzymanie zmian i niezdolność do wspierania zmian w strategii biznesowej. Zamiast tego należy zdefiniować i zoperacyjizować strategie przy użyciu metod iteracyjnych z osiągalnymi wynikami w maksymalnym okresie 18 miesięcy.

Istnieje wiele sposobów iteracyjnego planowania strategii analizy biznesowej. Typowym podejściem jest zaplanowanie poprawek planowania w okresach, które są zgodne z istniejącymi procesami planowania w organizacji.

Na poniższym diagramie przedstawiono zalecenia dotyczące planowania poprawek.

Diagram shows how to iteratively plan a BI strategy with different planning periods. Concepts shown in the image are described in the table below.

Na diagramie przedstawiono sposób iteratywnego tworzenia struktury strategii analizy biznesowej planowania poniższych pojęć.

Produkt Opis
Item 1. Unikaj szczegółowego, długoterminowego planowania: długoterminowe, szczegółowe plany mogą stać się nieaktualne, gdy zmieniają się priorytety technologiczne i biznesowe.
Item 2. Planowanie strategiczne (co 12–18 miesięcy): To planowanie wysokiego poziomu koncentruje się na dostosowaniu celów biznesowych i celów analizy biznesowej. Warto dostosować to planowanie strategiczne do innych rocznych procesów biznesowych, takich jak okresy budżetowania.
Item 3. Planowanie taktyczne (co 1–3 miesiące): miesięczne lub kwartalne sesje planowania koncentrują się na ocenie definiowania konkretnych, praktycznych, kluczowych wyników związanych z okresem planowania. To planowanie powinno uwzględniać iteracyjne opinie biznesowe i zmiany w biznesie lub technologii.
Item 4. Ciągłe ulepszanie (co miesiąc): Sesje miesięczne koncentrują się na opiniach i pilnych zmianach, które mają wpływ na bieżące planowanie. W razie potrzeby osoby podejmujące decyzje mogą podejmować decyzje, podejmować działania naprawcze lub wpływać na bieżące planowanie.

Jak zaplanować strategię analizy biznesowej

W tej serii artykułów przedstawiono strukturę, która ułatwia planowanie trzech poziomów strategii analizy biznesowej, jak pokazano na poniższym diagramie.

Diagram shows strategic, tactical, and solution planning for business intelligence. Each type of planning is described in the text below.

Na diagramie przedstawiono trzy poziomy planowania strategii analizy biznesowej, które opisano w oddzielnych artykułach. Zalecamy przeczytanie tych artykułów w następującej kolejności.

  1. Planowanie strategiczne analizy biznesowej: w tym artykule opisano, jak utworzyć zespół roboczy, aby prowadzić inicjatywę w celu zdefiniowania strategii analizy biznesowej. Zespół roboczy przygotowuje warsztaty z kluczowymi uczestnikami projektu, aby zrozumieć i udokumentować strategię biznesową. Następnie zespół ocenia skuteczność analizy biznesowej w zakresie wspierania strategii biznesowej. Ta ocena pomaga zdefiniować strategiczne obszary i cele analizy biznesowej. Po planowaniu strategicznym zespół roboczy kontynuuje planowanie taktyczne.
  2. Planowanie taktyczne analizy biznesowej: w tym artykule opisano, jak zespół roboczy może zidentyfikować mierzalne, powiązane czasowo kluczowe wyniki w celu osiągnięcia celów analizy biznesowej. W ramach tych kluczowych wyników zespół roboczy tworzy priorytetową listę prac rozwiązań analizy biznesowej i kluczowych inicjatyw. Na koniec zespół roboczy zobowiązuje się do przeglądu planowania taktycznego co kwartał. Po planowaniu taktycznym przejdź do planowania rozwiązań.
  3. Planowanie rozwiązań analizy biznesowej: w tym artykule opisano sposób projektowania i tworzenia rozwiązań analizy biznesowej, które obsługują kluczowe wyniki analizy biznesowej. Najpierw zmontujesz zespół projektu, który jest odpowiedzialny za rozwiązanie na liście prac rozwiązania z priorytetem. Następnie zespół projektu zbiera wymagania dotyczące definiowania projektu rozwiązania. Następnie planuje wdrożenie i przeprowadza weryfikację koncepcji rozwiązania w celu zweryfikowania założeń. Jeśli weryfikacja koncepcji zakończy się pomyślnie, zespół projektu tworzy i testuje zawartość z cyklami iteracyjnymi, które stopniowo dołączają społeczność użytkowników. Gdy wszystko będzie gotowe, zespół projektu wdroży rozwiązanie w środowisku produkcyjnym, obsługując je i monitorując w razie potrzeby.

Napiwek

Przed przeczytaniem artykułów dotyczących strategii analizy biznesowej zalecamy zapoznanie się z planem wdrażania usługi Fabric. Plan wdrożenia zawiera opis zagadnień związanych z wdrażaniem sieci szkieletowej i kulturą danych w dobrej kondycji. Te artykuły dotyczące strategii analizy biznesowej opierają się na harmonogramie wdrażania.

W następnym artykule z tej serii dowiesz się więcej o planowaniu strategicznym analizy biznesowej.