Azure Stack Hub Planista wydajności — Modular Data Center (MDC)

Ten Azure Stack Hub Planista wydajności to arkusz kalkulacyjny, który pokazuje, jak różne alokacje zasobów obliczeniowych mieszczą się w różnych ofertach sprzętowych.

Opisy arkusza

W poniższej tabeli opisano każdy arkusz w Azure Stack Hub Planista wydajności, który można pobrać ze strony https://aka.ms/azstackcapacityplanner .

Nazwa arkusza Opis
Version-Disclaimer Cel kalkulatora, numer wersji i data wydania.
Instrukcje Instrukcje krok po kroku dotyczące modelowania planowania pojemności dla kolekcji maszyn wirtualnych.
DefinedSolutionSKUs Tabela z maksymalnie pięcioma definicjami sprzętu. Wpisy są przykładami. Zmień szczegóły, aby dopasować je do rozważanych konfiguracji systemu.
DefineByVMPrint Znajdź odpowiednią sprzętową skuwę, porównując konfiguracje z różnymi rozmiarami i ilościami maszyn wirtualnych.
DefineByWorkloadPrint Znajdź odpowiednią sprzętową skuwę, tworząc kolekcję Azure Stack Hub obciążenia.

Instrukcje definedSolutionSKUs

Ten arkusz zawiera maksymalnie sześć przykładów definicji sprzętu. Zmień szczegóły, aby dopasować je do rozważanych konfiguracji systemu.

Opcje sprzętu udostępniane przez autoryzowanych partnerów sprzętowych

Azure Stack Hub jest dostarczany jako zintegrowany system z oprogramowaniem instalowanym przez partnerów rozwiązań. Partnerzy rozwiązań oferują własne autorytatywne wersje Azure Stack Hub narzędzi do planowania pojemności. Użyj tych narzędzi do ostatecznej dyskusji na temat pojemności rozwiązania.

Wiele sposobów modelowania zasobów obliczeniowych

Modelowanie zasobów w Azure Stack Hub Planista wydajności zależy od różnych rozmiarów maszyn Azure Stack Hub wirtualnych. Maszyny wirtualne mają różne rozmiary od najmniejszych, podstawowych 0 do największych i Standard_Fsv2. Możesz również wybrać spośród trzech modeli procesorów GPU, które są dostępne w procesorach GPU NVIDIA V100, NVIDIA T4 i AMD MI25. Alokacje zasobów obliczeniowych można modelować na dwa różne sposoby:

  • Wybierz określoną ofertę sprzętu i zobacz, które kombinacje różnych zasobów pasują.

  • Utwórz określoną kombinację alokacji maszyn wirtualnych i pozwól kalkulatorowi zasobów platformy Azure pokazać, które dostępne sprzętowe jednostki SKU mogą obsługiwać tę konfigurację maszyny wirtualnej.

To narzędzie udostępnia dwie metody przydzielania zasobów maszyny wirtualnej: jako pojedynczą kolekcję alokacji zasobów maszyny wirtualnej lub jako kolekcję maksymalnie sześciu różnych konfiguracji obciążenia. Każda konfiguracja obciążenia może zawierać inną alokację dostępnych zasobów maszyny wirtualnej. Kolejne sekcje zawierają instrukcje krok po kroku dotyczące tworzenia i używania każdego z tych modeli alokacji. Należy modyfikować tylko wartości zawarte w niezacienionych komórkach tła lub na listach ściągania SKU w tym arkuszu. Zmiany wprowadzone w zacienionych komórkach mogą przerwać obliczenia zasobów.

DefineByVMPrint , instrukcje

Aby utworzyć model przy użyciu pojedynczej kolekcji różnych rozmiarów i ilości maszyn wirtualnych, wybierz kartę DefineByVMPrint i wykonaj następujące kroki:

  1. W prawym górnym rogu tego arkusza użyj podanych kontrolek pola listy rozwijanej, aby wybrać początkową liczbę serwerów (od 4 do 16), które mają być zainstalowane w każdym systemie sprzętowym (SKU). Tę liczbę serwerów można zmodyfikować w dowolnym momencie podczas procesu modelowania, aby zobaczyć, jak wpływa to na ogólną liczbę dostępnych zasobów dla modelu alokacji zasobów.

  2. Jeśli chcesz modelować różne alokacje zasobów maszyny wirtualnej dla jednej konkretnej konfiguracji sprzętowej, znajdź niebieskie pole listy rozwijanej bezpośrednio pod etykietą Bieżąca SKU w prawym górnym rogu strony. Ściągnij to pole listy i wybierz żądaną sprzętową pozycję SKU.

  3. Teraz możesz rozpocząć dodawanie różnych rozmiarów maszyn wirtualnych do modelu. Aby uwzględnić określony typ maszyny wirtualnej, wprowadź wartość ilości w niebieskim oknie z lewej strony tego wpisu maszyny wirtualnej.

    Uwaga

    Łączna Storage maszyny wirtualnej odnosi się do całkowitej pojemności dysku danych maszyny wirtualnej (liczba obsługiwanych dysków pomnożona przez maksymalną pojemność pojedynczego dysku [1 TB]). Na podstawie wskaźników konfiguracji wypełniliśmy tabelę Dostępne konfiguracje Storage, aby można było wybrać żądany poziom zasobu magazynu dla każdej maszyny Azure Stack Hub wirtualnej. Należy jednak pamiętać, że w razie potrzeby można dodać lub zmienić tabelę Dostępne Storage konfiguracji.

    Każda maszyna wirtualna rozpoczyna się od początkowo przypisanego lokalnego magazynu tymczasowego. Aby odzwierciedlić auruchomienie magazynu tymczasowego, możesz zmienić numer lokalnego/tymczasowego na wszystkie elementy z menu rozwijanego, w tym maksymalną dozwoloną wielkość magazynu tymczasowego.

  4. Podczas dodawania maszyn wirtualnych zobaczysz wykresy, które pokazują zmieniające się dostępne zasoby SKU. Te wykresy umożliwiają zobaczenie efektów dodawania różnych rozmiarów i ilości maszyn wirtualnych podczas procesu modelowania. Innym sposobem wyświetlenia efektu zmian jest obserwowanie liczb Zużyte i Nadal dostępne, wymienionych bezpośrednio pod listą dostępnych maszyn wirtualnych. Te liczby odzwierciedlają szacowane wartości na podstawie aktualnie wybranej sprzętowej skuku.

  5. Jeśli na karcie DefinedSolutionSKUs wybrano maszyny wirtualne procesora GPU, wybrany typ procesora GPU będzie dostępny do wprowadzania ilości. Uwaga: tylko typ procesora GPU wybrany na karcie DefinedSolutionSKUs będzie dostępny do planowania pojemności. Wszelkie inne wybrane opcje procesora GPU zostaną zignorowane.

  6. Po utworzeniu zestawu maszyn wirtualnych możesz znaleźć sugerowaną sprzętową wartość SKU, wybierając pozycję Sugerowana wartość SKU. Ten przycisk znajduje się w prawym górnym rogu strony, bezpośrednio pod etykietą Bieżąca SKU. Za pomocą tego przycisku możesz zmodyfikować konfiguracje maszyn wirtualnych i sprawdzić, który sprzęt obsługuje każdą konfigurację.

DefineByWorkloadPrint , instrukcje

Aby utworzyć model przy użyciu kolekcji Azure Stack Hub obciążenia, wybierz kartę DefineByWorkloadPrint i wykonaj tę sekwencję kroków. Obciążenia maszyn Azure Stack Hub można tworzyć przy użyciu dostępnych zasobów maszyny wirtualnej.

Porada

Aby zmienić podany rozmiar magazynu dla maszyny Azure Stack Hub wirtualnej, zobacz uwagę z kroku 3 w poprzedniej sekcji.

  1. W prawym górnym rogu tego arkusza użyj podanych kontrolek pola listy rozwijanej, aby wybrać początkową liczbę serwerów (od 4 do 16), które mają być zainstalowane w każdym systemie sprzętowym (SKU).
  2. Jeśli chcesz modelować różne alokacje zasobów maszyny wirtualnej dla jednej konkretnej konfiguracji sprzętowej, znajdź niebieskie pole listy rozwijanej bezpośrednio pod etykietą Bieżąca SKU w prawym górnym rogu strony. Ściągnij to pole listy i wybierz żądaną sprzętową pozycję SKU.
  3. Wybierz odpowiedni rozmiar magazynu dla każdej z żądanych maszyn wirtualnych Azure Stack Hub na stronie DefineByVMPrint. Ten proces został opisany w kroku 3 poprzedniej sekcji. Rozmiar magazynu na maszynę wirtualną jest definiowany w arkuszu DefineByVMPrint.
  4. Począwszy od lewego górnego rogu strony DefineByWorkloadPrint, utwórz konfiguracje dla maksymalnie sześciu różnych typów obciążeń. Wprowadź ilość poszczególnych typów maszyn wirtualnych zawartych w tym obciążeniu. W tym celu należy umieszczać wartości liczbowe w kolumnie bezpośrednio pod nazwą tego obciążenia. Nazwy obciążeń można modyfikować w celu odzwierciedlenia typu obciążeń, które będą obsługiwane przez tę określonej konfiguracji.
  5. Jeśli chcesz dodać obciążenia procesora GPU w tym miejscu, dodaj je do obciążeń niestandardowych. Uwaga: tylko typ procesora GPU wybrany na karcie DefinedSolutionSKUs będzie dostępny do planowania pojemności. Wszelkie inne wprowadzone opcje procesora GPU zostaną zignorowane.
  6. Możesz uwzględnić określoną ilość każdego typu obciążenia, wprowadzając wartość w dolnej części tej kolumny bezpośrednio pod etykietą Quantity.
  7. Po utworzeniu typów i ilości obciążeń wybierz pozycję Sugerowana sku w prawym górnym rogu strony, bezpośrednio pod etykietą Bieżąca SKU. Zostanie pokazana najmniejsza jednostka SKU z wystarczającą ilość zasobów do obsługi tej ogólnej konfiguracji obciążeń.
  8. Dalsze modelowanie można wykonać, modyfikując liczbę serwerów wybranych dla sprzętowej wersji SKU lub zmieniając przydziały lub ilości maszyn wirtualnych w ramach konfiguracji obciążenia. Skojarzone wykresy wyświetlają natychmiastową opinię, pokazując, jak zmiany wpływają na ogólne zużycie zasobów.
  9. Jeśli zmiany są zadowalane, ponownie wybierz pozycję Sugerowana wersja SKU, aby wyświetlić sugerowaną dla nowej konfiguracji pozycję SKU. Możesz również wybrać menu rozwijane, aby wybrać żądaną pozycję SKU.

Następne kroki

Dowiedz się więcej o zagadnieniach dotyczących integracji centrum danych Azure Stack Hub.