Model dokumentu identyfikatora analizy dokumentów

  • Artykuł

Ważne

  • Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane.
  • Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
  • Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich usługi Document Intelligence jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-02-29-preview.
  • Publiczna wersja zapoznawcza 2024-02-29-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure:
  • Wschodnie stany USA
  • Zachodnie stany USA 2
  • Europa Zachodnia

Ta zawartość dotyczy:v4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje:niebieski znacznik wyboruZnacznikv3.1 (GA)v3.0 (GA)niebieski znacznik wyboruniebieski znacznik wyboruv2.1 (GA)

Ta zawartość dotyczy:v3.1 (GA)Najnowsza wersja:Znacznikpurpurowy znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza) | | Poprzednie wersje:niebieski znacznik wyboruv3.0niebieski znacznik wyboruv2.1

Ta zawartość dotyczy:v3.0 (GA) | Najnowsze wersje:Znacznikpurpurowy znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza)purpurowy znacznik wyboruv3.1 | Poprzednia wersja:niebieski znacznik wyboruv2.1

Ta zawartość dotyczy:v2.1 Najnowsza wersja:Znacznikniebieski znacznik wyboruv4.0 (wersja zapoznawcza) |

Model dokumentów tożsamości analizy dokumentów (ID) łączy optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) z modelami uczenia głębokiego w celu analizowania i wyodrębniania kluczowych informacji z dokumentów tożsamości. Interfejs API analizuje dokumenty tożsamości (w tym następujące) i zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON:

  • Książka paszportowa, karta paszportowa na całym świecie
  • Licencja kierowcy z Stany Zjednoczone, Europy, Indii, Kanady i Australii
  • Stany Zjednoczone karty identyfikacyjne, zezwolenie na pobyt (zielona karta), kartę ubezpieczenia społecznego, identyfikator wojskowy
  • Europejskie karty identyfikacyjne, zezwolenia na pobyt
  • Karta Pan w Indiach, karta Aadhaar
  • Karty identyfikacyjne Kanady, pozwolenie na pobyt (karta klonowa)
  • Australia photo card, key-pass ID (w tym wersja cyfrowa)

Analiza dokumentów może analizować i wyodrębniać informacje z dokumentów identyfikacyjnych wystawionych przez instytucje rządowe przy użyciu wstępnie utworzonego modelu identyfikatorów. Łączy nasze zaawansowane funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z funkcjami rozpoznawania identyfikatorów, aby wyodrębnić kluczowe informacje z światowych paszportów i licencji kierowców USA (wszystkie 50 stanów i DC). Interfejs API identyfikatorów wyodrębnia kluczowe informacje z tych dokumentów tożsamości, takich jak imię, nazwisko, data urodzenia, numer dokumentu i inne. Ten interfejs API jest dostępny w usłudze Document Intelligence w wersji 2.1 jako usługi w chmurze.

Przetwarzanie dokumentów tożsamości

Przetwarzanie dokumentów tożsamości obejmuje wyodrębnianie danych z dokumentów tożsamości ręcznie lub przy użyciu technologii OCR. Przetwarzanie dokumentów identyfikatorów to ważny krok w każdej operacji biznesowej, która wymaga potwierdzenia tożsamości. Przykłady obejmują weryfikację klienta w bankach i innych instytucjach finansowych, wniosków hipotecznych, wizyt medycznych, przetwarzania roszczeń, branży hotelarskiej i nie tylko. Osoby fizyczne dostarczają pewne dowody tożsamości za pośrednictwem licencji, paszportów i innych podobnych dokumentów, aby firma mogła skutecznie je zweryfikować przed świadczeniem usług i świadczeń.

Przykładowa licencja kierowcy USA przetworzona w usłudze Document Intelligence Studio

Obraz przedstawiający przykładową licencję kierowcy.

Wyodrębnianie danych

Wstępnie utworzona usługa identyfikatorów wyodrębnia wartości kluczy z światowych paszportów i licencji kierowców USA i zwraca je w zorganizowanej ustrukturyzowanej odpowiedzi JSON.

Przykład licencji kierowcy

Przykładowa licencja kierowcy

Przykład usługi Passport

Przykładowy paszport

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model dokumentu identyfikatora • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK• Java SDK
• JavaScript SDK
 prebuilt-idDocument

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model dokumentu identyfikatora • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK• Java SDK
• JavaScript SDK
 prebuilt-idDocument

Narzędzie Document Intelligence w wersji 3.0 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby Model ID
Model dokumentu identyfikatora • Document Intelligence Studio
• REST API
• C# SDK
• Python SDK• Java SDK
• JavaScript SDK
 prebuilt-idDocument

Narzędzie Document Intelligence w wersji 2.1 obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja Zasoby
Model dokumentu identyfikatora • Narzędzie
 do etykietowania analizy dokumentów• Interfejs API
REST• Zestaw SDK
 biblioteki klienckiej• Kontener docker analizy dokumentów

Wymagania dotyczące danych wejściowych

  • Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

  • Obsługiwane formaty plików:

    Model PDF Obraz:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF    		 Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) i HTML
    Przeczytaj ✔ ✔ ✔
    Układ ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Dokument ogólny ✔ ✔
    Wstępnie utworzona ✔ ✔
    Niestandardowe wyodrębnianie ✔ ✔
    Klasyfikacja niestandardowa ✔ ✔ ✔ (2024-02-29-preview)

  • W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

  • Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

  • Wymiary obrazu muszą mieć od 50 x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

  • Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

  • Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada około 8-point text na 150 kropek na cal (DPI).

  • W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1G-MB dla modelu neuronowego.

    • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1GB maksymalnie 10 000 stron.

  • Obsługiwane formaty plików: JPEG, PNG, PDF i TIFF.

  • Obsługiwana liczba stron dla plików PDF i TIFF: maksymalnie 2000 stron lub tylko dwie pierwsze strony dla subskrybentów warstwy bezpłatna.

  • Obsługiwany rozmiar pliku: mniej niż 50 MB ŁĄCZNIE; minimalna liczba pikseli: 50 x 50 pikseli; maksymalna liczba pikseli: 10 000 x 10 000 pikseli.

Wyodrębnianie danych modelu dokumentów identyfikatorów

Wyodrębnij dane, w tym nazwę, datę urodzenia i datę wygaśnięcia z dokumentów identyfikatorów. Potrzebne są następujące zasoby:

  • Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.

  • Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.

Zrzut ekranu przedstawiający klucze i lokalizację punktu końcowego w witrynie Azure Portal.

Uwaga

Program Document Intelligence Studio jest dostępny z interfejsami API w wersji 3.1 i 3.0 oraz nowszymi wersjami.

  1. Na stronie głównej programu Document Intelligence Studio wybierz pozycję Dokumenty tożsamości.

  2. Możesz przeanalizować przykładową fakturę lub przekazać własne pliki.

  3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

    Zrzut ekranu przedstawiający przyciski Run analysis and Analyze (Uruchamianie analizy i analizowanie) w narzędziu Document Intelligence Studio.

    Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio.

Narzędzie do etykietowania przykładowego analizy dokumentów

  1. Przejdź do narzędzia przykładowego analizy dokumentów.

  2. Na stronie głównej przykładowego narzędzia wybierz kafelek Użyj wstępnie utworzonego modelu, aby pobrać dane .

    Zrzut ekranu przedstawiający operację analizowania wyników w modelu układu.

  3. Wybierz typ formularza do przeanalizowania z menu rozwijanego.

  4. Wybierz adres URL pliku, który chcesz przeanalizować z poniższych opcji:

  5. W polu Źródło wybierz pozycję Adres URL z menu rozwijanego, wklej wybrany adres URL i wybierz przycisk Pobierz.

    Zrzut ekranu przedstawiający menu rozwijane lokalizacji źródłowej.

  6. W polu Punkt końcowy usługi Analizy dokumentów wklej punkt końcowy uzyskany w ramach subskrypcji analizy dokumentów.

  7. W polu klucza wklej klucz uzyskany z zasobu analizy dokumentów.

    Zrzut ekranu przedstawiający menu rozwijane wybierz typ dokumentu.

  8. Wybierz pozycję Uruchom analizę. Narzędzie do etykietowania przykładowego analizy dokumentów wywołuje interfejs API analizy wstępnie utworzonej i analizuje dokument.

  9. Wyświetl wyniki — zobacz wyodrębnione pary klucz-wartość, elementy wiersza, wyróżniony tekst wyodrębniony i wykryte tabele.

    Zrzut ekranu przedstawiający operację analizowania wyników przez model tożsamości.

  10. Pobierz plik wyjściowy JSON, aby wyświetlić szczegółowe wyniki.

    • Węzeł "readResults" zawiera każdy wiersz tekstu z odpowiednim umieszczeniem pola ograniczenia na stronie.
    • Węzeł "selectionMarks" pokazuje każdy znacznik zaznaczenia (pole wyboru, znacznik radiowy) i określa, czy jego stan jest zaznaczony , czy niezaznaczony.
    • Sekcja "pageResults" zawiera wyodrębnione tabele. Dla każdej tabeli analiza dokumentów wyodrębnia tekst, wiersz i indeks kolumn, zakres wierszy i kolumn, pole ograniczenia i nie tylko.
    • Pole "documentResults" zawiera informacje o parach klucz/wartość i informacje o elementach wiersza dla najbardziej odpowiednich części dokumentu.

Uwaga

Przykładowe narzędzie etykietowania nie obsługuje formatu pliku BMP. Jest to ograniczenie narzędzia, a nie usługi analizy dokumentów.

Obsługiwane typy dokumentu

Region (Region) Typy dokumentów
Cały świat Książka paszportowa, karta paszportowa
Stany Zjednoczone Prawo jazdy, karty identyfikacyjnej, zezwolenia na pobyt (zielona karta), karty ubezpieczenia społecznego, identyfikatora wojskowego
Europa Prawo jazdy, karta identyfikacji, zezwolenie na pobyt
Indie Prawo jazdy, KARTA PAN, Aadhaar Card
Kanada Prawo jazdy, karta identyfikacji, zezwolenie na pobyt (karta maple)
Australia Licencja kierowcy, karta fotograficzna, identyfikator klucza (w tym wersja cyfrowa)

Wyodrębnianie pól

Poniżej przedstawiono pola wyodrębnione na typ dokumentu. Model prebuilt-idDocument identyfikatora analizy dokumentów wyodrębnia następujące pola w pliku documents.*.fields. Dane wyjściowe json zawierają cały wyodrębniony tekst w dokumentach, wyrazach, wierszach i stylach.

idDocument.driverLicense

Pole Typ Opis Przykład
CountryRegion countryRegion Kod kraju lub regionu USA
Region string Województwo Waszyngton
DocumentNumber string Numer licencji kierowcy WDLABCD456DG
DocumentDiscriminator string Dyskryminujący dokument dotyczący prawa jazdy 12645646464554646456464544
FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie LIAM R.
LastName string Surname TALBOT
Address address Adres 123 ULICA ADRES MIASTA WA 99999-1234
DateOfBirth date Data urodzenia 01/06/1958
DateOfExpiration date Data wygaśnięcia 08/12/2020
DateOfIssue date Data wydania 08/12/2012
EyeColor string Kolor oczu Niebieskie
HairColor string Kolor włosów Brązowy
Height string Wysokość 5'11"
Weight string Weight 185LB
Sex string Płeć M
Endorsements string Poręczenia L
Restrictions string Ograniczenia B
VehicleClassifications string Klasyfikacja pojazdów D

idDocument.passport

Pole Typ Opis Przykład
DocumentNumber string Numer paszportu 340020013
FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie JENNIFER
MiddleName string Imię i nazwisko REYES
LastName string Surname BROOKS
Aliases array
Aliases.* string Znany również jako MAT LIN
DateOfBirth date Data urodzenia 1980-01-01
DateOfExpiration date Data wygaśnięcia 2019-05-05
DateOfIssue date Data wydania 2014-05-06
Sex string Płeć F
CountryRegion countryRegion Wydawanie kraju lub organizacji USA
DocumentType string Document type P
Nationality countryRegion Narodowość USA
PlaceOfBirth string Miejsce urodzenia MASSACHUSETTS, USA
PlaceOfIssue string Miejsce problemu MIEŚCIE LIZBONA
IssuingAuthority string Urząd wystawiający departament stanu Stany Zjednoczone
PersonalNumber string Osobisty identyfikator. L.p. A234567893
MachineReadableZone object Strefa z możliwością odczytu maszyny (MRZ) P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F190505471000307<715816
MachineReadableZone.FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie JENNIFER
MachineReadableZone.LastName string Surname BROOKS
MachineReadableZone.DocumentNumber string Numer paszportu 340020013
MachineReadableZone.CountryRegion countryRegion Wydawanie kraju lub organizacji USA
MachineReadableZone.Nationality countryRegion Narodowość USA
MachineReadableZone.DateOfBirth date Data urodzenia 1980-01-01
MachineReadableZone.DateOfExpiration date Data wygaśnięcia 2019-05-05
MachineReadableZone.Sex string Płeć F

idDocument.nationalIdentityCard

Pole Typ Opis Przykład
CountryRegion countryRegion Kod kraju lub regionu USA
Region string Województwo Waszyngton
DocumentNumber string Krajowy numer karty tożsamości WDLABCD456DG
DocumentDiscriminator string Dokument z krajowym dokumentem karty tożsamości dyskryminującym 12645646464554646456464544
FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie LIAM R.
LastName string Surname TALBOT
Address address Adres 123 ULICA ADRES MIASTA WA 99999-1234
DateOfBirth date Data urodzenia 01/06/1958
DateOfExpiration date Data wygaśnięcia 08/12/2020
DateOfIssue date Data wydania 08/12/2012
EyeColor string Kolor oczu NIEBIESKI
HairColor string Kolor włosów BRĄZOWY
Height string Wysokość 5'11"
Weight string Weight 185LB
Sex string Płeć M

idDocument.residencePermit

Pole Typ Opis Przykład
CountryRegion countryRegion Kod kraju lub regionu USA
DocumentNumber string Numer zezwolenia na pobyt WDLABCD456DG
FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie LIAM R.
LastName string Surname TALBOT
DateOfBirth date Data urodzenia 01/06/1958
DateOfExpiration date Data wygaśnięcia 08/12/2020
DateOfIssue date Data wydania 08/12/2012
Sex string Płeć M
PlaceOfBirth string Miejsce urodzenia Niemcy
Category string Kategoria zezwoleń DV2
Address string Adres 123 ULICA ADRES MIASTA WA 99999-1234

idDocument.usSocialSecurityCard

Pole Typ Opis Przykład
DocumentNumber string Numer karty ubezpieczenia społecznego WDLABCD456DG
FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie LIAM R.
LastName string Surname TALBOT
DateOfIssue date Data wydania 08/12/2012

idDocument

Pole Typ Opis Przykład
Address address Adres 123 ULICA ADRES MIASTA WA 99999-1234
DocumentNumber string Numer licencji kierowcy WDLABCD456DG
FirstName string Imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie LIAM R.
LastName string Surname TALBOT
DateOfBirth date Data urodzenia 01/06/1958
DateOfExpiration date Data wygaśnięcia 08/12/2020

Obsługiwane typy dokumentu

Model dokumentu ID obsługuje obecnie amerykańskie licencje kierowców i stronę biograficzną z międzynarodowych paszportów (z wyłączeniem wiz i innych dokumentów podróży) wyodrębniania.

Wyodrębnione pola

Nazwisko Pisz Opis Wartość
Country kraj Kod kraju zgodny ze standardem ISO 3166 "USA"
DateOfBirth data DOB w formacie RRRR-MM-DD "1980-01-01"
DateOfExpiration data Data wygaśnięcia w formacie RRRR-MM-DD "2019-05-05"
Numer dokumentu string Odpowiedni numer paszportu, numer licencji kierowcy itp. "340020013"
FirstName string Wyodrębnione imię i środkowe inicjały, jeśli ma to zastosowanie "JENNIFER"
LastName string Wyodrębnione nazwisko "BROOKS"
Narodowość kraj Kod kraju zgodny ze standardem ISO 3166 "USA"
Płeć płeć Możliwe wyodrębnione wartości obejmują "M" "F" "X" „F”
MachineReadableZone obiekt Wyodrębniony magazyn MRZ paszportu zawierający dwa wiersze z 44 znakami "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F190505471000307<715816"
DocumentType string Typ dokumentu, na przykład Paszport, Licencja kierowcy "paszport"
Adres string Wyodrębniony adres (tylko prawo jazdy) "123 STREET ADDRESS YOUR CITY WA 99999-1234"
Region (Region) string Wyodrębniony region, stan, prowincja itp. (tylko prawo jazdy) "Waszyngton"

Przewodnik migracji

  • Postępuj zgodnie z naszym przewodnikiem migracji do analizy dokumentów w wersji 3.1, aby dowiedzieć się, jak używać wersji 3.0 w aplikacjach i przepływach pracy.

Następne kroki