Model faktury analizy dokumentów

Ważne

• Publiczne wersje zapoznawcze analizy dokumentów zapewniają wczesny dostęp do funkcji, które są aktywnie opracowywane.
• Funkcje, podejścia i procesy mogą ulec zmianie przed ogólną dostępnością na podstawie opinii użytkowników.
• Publiczna wersja zapoznawcza bibliotek klienckich usługi Document Intelligence jest domyślna dla interfejsu API REST w wersji 2024-02-29-preview.
• Publiczna wersja zapoznawcza 2024-02-29-preview jest obecnie dostępna tylko w następujących regionach świadczenia usługi Azure:
• Wschodnie stany USA
• Zachodnie stany USA 2
• Europa Zachodnia

Ta zawartość dotyczy:v4.0 (wersja zapoznawcza) | Poprzednie wersje:v3.1 (GA)v3.0 (GA)v2.1 (GA)

Model faktur analizy dokumentów korzysta z zaawansowanych funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) do analizowania i wyodrębniania kluczowych pól i elementów liniowych z faktur sprzedaży, rachunków za narzędzia i zamówień zakupu. Faktury mogą mieć różne formaty i jakość, w tym obrazy przechwycone przez telefon, zeskanowane dokumenty i cyfrowe pliki PDF. Interfejs API analizuje tekst faktury; Wyodrębnia kluczowe informacje, takie jak nazwa klienta, adres rozliczeniowy, data ukończenia i kwota należna; funkcja zwraca ustrukturyzowaną reprezentację danych JSON. Model obsługuje obecnie faktury w 27 językach.

Obsługiwane typy dokumentów:

• Faktury
• Rachunki za usługi użyteczności publicznej
• Zamówienia sprzedaży
• Zamówienia zakupu

Automatyczne przetwarzanie faktur

Automatyczne przetwarzanie faktur to proces wyodrębniania kluczowych pól płatnych kont z dokumentów konta rozliczeniowego. Wyodrębnione dane obejmują elementy wierszy z faktur zintegrowanych z przepływami pracy płatnych kont (AP) na potrzeby przeglądów i płatności. W przeszłości proces płatności jest wykonywany ręcznie, a zatem bardzo czasochłonny. Dokładne wyodrębnianie kluczowych danych z faktur jest zazwyczaj pierwszym i jednym z najważniejszych kroków w procesie automatyzacji faktur.

Przykładowa faktura przetworzona za pomocą programu Document Intelligence Studio:

Opcje programowania

Analiza dokumentów w wersji 4.0 (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview) obsługuje następujące narzędzia, aplikacje i biblioteki:

Funkcja	Zasoby	Model ID
Model faktury	• Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK• Java SDK • JavaScript SDK	wstępnie utworzona faktura

Wymagania dotyczące danych wejściowych

• Aby uzyskać najlepsze wyniki, podaj jedno jasne zdjęcie lub wysokiej jakości skanowanie na dokument.

• Obsługiwane formaty plików:

  Model	PDF	Obraz: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) i HTML
  Przeczytaj	✔	✔	✔
  Układ	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
  Dokument ogólny	✔	✔
  Wstępnie utworzona	✔	✔
  Niestandardowe wyodrębnianie	✔	✔
  Klasyfikacja niestandardowa	✔	✔	✔ (2024-02-29-preview)

• W przypadku plików PDF i TIFF można przetworzyć maksymalnie 2000 stron (w przypadku subskrypcji w warstwie Bezpłatna przetwarzane są tylko pierwsze dwie strony).

• Rozmiar pliku do analizowania dokumentów wynosi 500 MB dla warstwy płatnej (S0) i 4 MB za bezpłatną (F0).

• Wymiary obrazu muszą mieć od 50 x 50 pikseli do 10 000 pikseli x 10 000 pikseli.

• Jeśli pliki PDF są zablokowane hasłem, przed ich przesłaniem usuń blokadę.

• Minimalna wysokość tekstu do wyodrębnienia to 12 pikseli dla obrazu o rozmiarze 1024 x 768 pikseli. Ten wymiar odpowiada około 8-point text na 150 kropek na cal (DPI).

• W przypadku trenowania modelu niestandardowego maksymalna liczba stron dla danych szkoleniowych wynosi 500 dla niestandardowego modelu szablonu i 50 000 dla niestandardowego modelu neuronowego.

  • W przypadku trenowania niestandardowego modelu wyodrębniania łączny rozmiar danych treningowych wynosi 50 MB dla modelu szablonu i 1G-MB dla modelu neuronowego.

  • W przypadku trenowania niestandardowego modelu klasyfikacji całkowity rozmiar danych treningowych wynosi 1GB maksymalnie 10 000 stron.

Wyodrębnianie danych modelu faktury

Zobacz, jak dane, w tym informacje o kliencie, szczegóły dostawcy i elementy wiersza, są wyodrębniane z faktur. Potrzebne są następujące zasoby:

• Subskrypcja platformy Azure — możesz utworzyć jedną bezpłatnie.

• Wystąpienie analizy dokumentów w witrynie Azure Portal. Aby wypróbować usługę, możesz użyć bezpłatnej warstwy cenowej (F0). Po wdrożeniu zasobu wybierz pozycję Przejdź do zasobu , aby uzyskać klucz i punkt końcowy.

1. Na stronie głównej Document Intelligence Studio wybierz pozycję Faktury.

2. Możesz przeanalizować przykładową fakturę lub przekazać własne pliki.

3. Wybierz przycisk Run analysis (Uruchom analizę), a w razie potrzeby skonfiguruj opcje Analizuj:

   

Wypróbuj narzędzie Document Intelligence Studio

Obsługiwane języki i ustawienia regionalne

Zobacz naszą stronę Obsługa języków — wstępnie utworzone modele , aby uzyskać pełną listę obsługiwanych języków.

Wyodrębnianie pól

Nazwisko	Pisz	Opis	Standardowe dane wyjściowe
CustomerName	string	Zafakturowany klient	Microsoft Corp
CustomerId	string	Identyfikator referencyjny klienta	CID-12345
PurchaseOrder	string	Numer referencyjny zamówienia zakupu	PO-3333
InvoiceId	string	Identyfikator dla tej konkretnej faktury (często numer faktury)	INV-100
InvoiceDate (Data wystawienia faktury)	data	data wystawienia faktury	mm-dd-rrrr
DueDate	data	data płatności za tę fakturę jest należna	mm-dd-rrrr
VendorName	string	Dostawca, który utworzył tę fakturę	CONTOSO LTD.
VendorAddress	adres	Adres wysyłkowy dostawcy	123 456th St, Nowy Jork, NY 10001
VendorAddressRecipient	string	Nazwa skojarzona z elementem VendorAddress	Siedziba firmy Contoso
CustomerAddress	adres	Adres wysyłkowy klienta	123 Other St, Redmond WA, 98052
CustomerAddressRecipient	string	Nazwa skojarzona z elementem CustomerAddress	Microsoft Corp
BillingAddress	adres	Jawny adres rozliczeniowy klienta	123 Bill St, Redmond WA, 98052
BillingAddressRecipient	string	Nazwa skojarzona z elementem BillingAddress	Microsoft Services
ShippingAddress	adres	Jawny adres wysyłkowy klienta	123 Ship St, Redmond WA, 98052
ShippingAddressRecipient	string	Nazwa skojarzona z elementem ShippingAddress	Dostarczanie firmy Microsoft
Suma częściowa	currency	Pole sumy częściowej zidentyfikowane na tej fakturze	100,00 $
TotalDiscount	currency	Łączny rabat zastosowany do faktury	5,00 USD
TotalTax	currency	Pole całkowitego podatku zidentyfikowane na tej fakturze	10,00 $
InvoiceTotal	currency	Łączna liczba nowych opłat skojarzonych z tą fakturą	10,00 $
AmountDue	currency	Łączna kwota ze względu na dostawcę	610 USD
PreviousUnpaidBalance	currency	Jawne wcześniej niezapłacone saldo	500,00 USD
Address usługi Remittance	adres	Jawne przelewy lub adres płatności dla klienta	123 Remit St New York, NY, 10001
RemittanceAddressRecipient	string	Nazwa skojarzona z funkcją RemittanceAddress	Rozliczenia firmy Contoso
ServiceAddress	adres	Jawny adres usługi lub adres właściwości klienta	123 Service St, Redmond WA, 98052
ServiceAddressRecipient	string	Nazwa skojarzona z elementem ServiceAddress	Microsoft Services
ServiceStartDate	data	Pierwsza data okresu usługi (na przykład okres usługi rozliczanej za pomocą narzędzia)	mm-dd-rrrr
ServiceEndDate	data	Data zakończenia okresu usługi (na przykład okres usługi rozliczanej za pomocą usługi)	mm-dd-rrrr
VendorTaxId	string	Numer podatnika skojarzony z dostawcą	123456-7
CustomerTaxId	string	Numer podatnika skojarzony z klientem	765432-1
Termin płatności	string	Warunki płatności za fakturę	Net90
KVKNumber	string	Unikatowy identyfikator firm zarejestrowanych w Holandii (tylko nl)	12345678
CurrencyCode	string	Kod waluty skojarzony z wyodrębnionej kwoty
PaymentDetails	tablica	Tablica zawierająca szczegóły opcji płatności, takie jak IBAN,SWIFT, BPayBillerCode(AU), BPayReference(AU)
TaxDetails	tablica	Tablica zawierająca szczegóły podatkowe, takie jak kwota i stawka
TaxDetails	tablica	Tablica zawierająca dodane informacje podatkowe, takie jak CGST, IGSTi SGST. Ten element wiersza jest obecnie dostępny tylko dla ustawień regionalnych Niemcy (), Hiszpania (dees), Portugalia (pt) i Kanada Angielska (en-CA)

Tablica elementów liniowych

Poniżej przedstawiono elementy wiersza wyodrębnione z faktury w odpowiedzi wyjściowej JSON (następujące dane wyjściowe używają tej przykładowej faktury:

Nazwisko	Pisz	Opis	Wartość (standardowe dane wyjściowe)
Liczba dni	currency	Ilość elementu wiersza	60,00 USD
Data	data	Data odpowiadająca każdemu elementowi wiersza. Często jest to data wysłania elementu wiersza	3/4/2021
opis	string	Opis tekstu dla elementu wiersza faktury	Usługa konsultingowa
Ilość	Liczba	Ilość dla tego elementu wiersza faktury	2
Kod_produktu	string	Kod produktu, numer produktu lub jednostka SKU skojarzona z określonym elementem wiersza	A123
Podatek	currency	Podatek skojarzony z każdym elementem wiersza. Możliwe wartości obejmują kwotę podatku i podatek Y/N	6,00 USD
TaxRate	string	Stawka podatku skojarzona z każdym elementem wiersza.	18%
Jednostka	string	Jednostka elementu wiersza, np. kg, lb itp.	Godziny
UnitPrice	Liczba	Cena netto lub brutto (w zależności od ustawienia faktury brutto) jednej jednostki tego elementu	30,00 $

Pary klucz-wartość faktury i wyodrębnione elementy wiersza znajdują się w documentResults sekcji danych wyjściowych JSON.

Pary klucz-wartość

Wstępnie utworzona faktura 2022-06-30 i nowsze wersje obsługują opcjonalne zwracanie par klucz-wartość. Domyślnie zwracanie par klucz-wartość jest wyłączone. Pary klucz-wartość są określonymi zakresami na fakturze, które identyfikują etykietę lub klucz oraz skojarzona odpowiedź lub wartość. Na fakturze te pary mogą być etykietą i wartością wprowadzoną przez użytkownika dla tego pola lub numeru telefonu. Model sztucznej inteligencji jest trenowany w celu wyodrębniania możliwych do zidentyfikowania kluczy i wartości w oparciu o szeroką gamę typów dokumentów, formatów i struktur.

Klucze mogą również istnieć w izolacji, gdy model wykryje, że klucz istnieje, bez skojarzonej wartości lub podczas przetwarzania pól opcjonalnych. Na przykład pole nazwy środkowej może być puste w formularzu w niektórych przypadkach. Pary klucz-wartość są zawsze zakresami tekstu zawartego w dokumencie. W przypadku dokumentów, w których ta sama wartość jest opisana na różne sposoby, na przykład klient/użytkownik, skojarzony klucz jest klientem lub użytkownikiem (na podstawie kontekstu).

Następne kroki

• Spróbuj przetwarzać własne formularze i dokumenty za pomocą programu Document Intelligence Studio.

• Ukończ przewodnik Szybki start dotyczący analizy dokumentów i rozpocznij tworzenie aplikacji do przetwarzania dokumentów w wybranym języku programowania.