Share via

Rozwiązania dla branży telekomunikacyjnej

  • Artykuł

Przekształcanie sposobu współdziałania chmury i brzegu w celu korzystania z nowych możliwości obsługi przez 5G. Połączenie klientów do odpowiednich produktów i usług. Użyj sztucznej inteligencji, automatyzacji i zaawansowanej analizy, aby zrealizować wydajność, uniknąć zakłóceń usług i obniżyć koszty. Aby dowiedzieć się więcej, zapoznaj się z tym artykułem, który zawiera omówienie architektur i pomysłów dotyczących używania usług platformy Azure do tworzenia rozwiązań dla branży telekomunikacyjnej.

W tym krótkim filmie wideo Satya Nadella opowiada o platformie Azure dla operatorów, hybrydowych rozwiązań w chmurze firmy Microsoft, które mogą pomóc dostawcom usług wdrażać, zabezpieczać i zarabiać usługi sieciowe na platformie Azure i innych platformach w środowisku wielochmurowym.

W tym filmie wideo opisano, jak firma Microsoft umożliwia organizacjom telekomunikacyjnym osiąganie większej liczby czynności:


Architektury telekomunikacyjne

Poniższe artykuły zawierają szczegółową analizę architektur utworzonych i zalecanych dla branży telekomunikacyjnej.

Architektura Podsumowanie Skupienie się na technologii
Proces wykrywania anomalii Dowiedz się więcej na temat Narzędzie do wykrywania anomalii i sposobu wybierania modeli wykrywania anomalii dla danych szeregów czasowych. Dane szeregów czasowych umożliwiają przewidywanie ruchu mobilnego i potrzeb związanych z usługami. Analiza
Hybrydowe zarządzanie i wdrażanie usługi Azure Arc dla klastrów Kubernetes Dowiedz się, jak usługa Azure Arc rozszerza zarządzanie klastrem Kubernetes i konfigurację w centrach danych, lokalizacjach brzegowych i wielu środowiskach chmury. Hybrydowe/wielochmurowe
Tworzenie potoku transkrypcji zamiany mowy na tekst za pomocą usług Azure Cognitive Services Utwórz potok pozyskiwania dźwięku i transkrypcji zamiany mowy na tekst przy użyciu usług Cognitive Services. Rozpoznawanie mowy może służyć do analizowania połączeń klientów. Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe
Przewidywanie zmian klientów przy użyciu analizy w czasie rzeczywistym Przewidywanie zmian klientów i znajdowanie wzorców w istniejących danych skojarzonych z przewidywanym współczynnikiem zmian przy użyciu platformy sztucznej inteligencji firmy Microsoft. Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe
Wdrażanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego na brzegu sieci Dowiedz się, jak rozszerzyć szybkie wnioskowanie uczenia maszynowego z chmury na lokalizacje lokalne i brzegowe przy użyciu usługi Azure Stack Edge. Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe
Określanie wartości okresu istnienia klienta i przewidywania zmian za pomocą usług Azure AI Dowiedz się, jak utworzyć rozwiązanie do przewidywania wartości i współczynnika zmian okresu istnienia klienta przy użyciu usługi Azure Machine Edukacja. To rozwiązanie może pomóc w dostosowaniu produktów i usług do najlepszych klientów. Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe
Bot konwersacyjny klasy korporacyjnej Dowiedz się, jak utworzyć niezawodny, wysoce bezpieczny i aktywnie uczący się czatbot przy użyciu platformy Microsoft Bot Framework. Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe
Konserwacja predykcyjna dzięki inteligentnej usłudze IoT Edge Dowiedz się, jak wdrożyć konserwację predykcyjną przy użyciu uczenia maszynowego na inteligentnej platformie Azure IoT Edge. IoT
Wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym Analizowanie danych w czasie rzeczywistym w celu wykrywania fałszywych transakcji lub innych nietypowych działań. Ta architektura może służyć do wykrywania fałszywych połączeń komórkowych. Zabezpieczenia

Pomysły na rozwiązania dotyczące telekomunikacyjnych rozwiązań

Poniżej przedstawiono inne pomysły, których można użyć jako punktu wyjścia dla rozwiązania telekomunikacyjnego.