Share via

Architektury referencyjne specyficzne dla branży usługi Azure IoT

  • Artykuł

Ten artykuł zawiera omówienie architektur referencyjnych internetu rzeczy (IoT) specyficznych dla branży i przykładowych rozwiązań.

Poniższe rozwiązania usługi Azure IoT i przykładowe scenariusze dotyczą unikatowych wyzwań biznesowych dla określonych branż. Aby uzyskać ogólne wzorce i przewodniki IoT stosowane w różnych branżach, zobacz Wprowadzenie do rozwiązań usługi Azure IoT.

Samochody i transport

  • Przetwarzanie danych pojazdów w czasie rzeczywistym przy użyciu IoT. Pozyskiwanie, przetwarzanie i wizualizacja danych pojazdu to kluczowe możliwości połączonych rozwiązań samochodowych. Przechwytywanie i analizowanie danych pojazdu w czasie rzeczywistym zapewnia cenne informacje na temat tworzenia nowych rozwiązań.

  • Śledzenie zasobów w czasie rzeczywistym dla pojazdów. Usługa Azure IoT Central i inne usługi platformy Azure śledzą pojazdy i inne zasoby oraz zarządzają nimi w czasie rzeczywistym.

  • Kolejowy system opieki zdrowotnej z usługą IoT Edge. Przetwarzanie brzegowe umożliwia szybkie, spójne odpowiedzi z ograniczoną zależnością od łączności i zasobów w chmurze. Inteligentna krawędź zapewnia przetwarzanie danych i magazyn blisko źródła danych w tym rozwiązaniu do konserwacji i bezpieczeństwa pociągu.

  • Automatyczna kontrola floty pojazdów kierowanych. Zautomatyzowane pojazdy sterowane (AGV) są ważną częścią produkcji just in time i zautomatyzowanej logistyki podłogowej. W tym przykładzie agV dostarcza części do linii montażowych samochodowych.

Energia i środowisko

Obiekty i nieruchomości

  • Tworzenie inteligentnych miejsc przy użyciu usługi Azure Digital Twins. Inteligentne miejsca to środowiska fizyczne, takie jak budynki, kampusy i miasta, które łączą połączone urządzenia i źródła danych. Usługa Azure Digital Twins przechowuje cyfrowe reprezentacje środowisk fizycznych do użycia na potrzeby monitorowania, analizy i zarządzania.

  • Sejf środowiskach z monitorowaniem i alertami usługi IoT Edge. Połączenie istniejącej infrastruktury telewizji obwodu zamkniętego z inteligentną krawędzią platformy Azure i innymi platformami Azure oraz usługi firmy Microsoft pomaga organizacjom monitorować, przestrzegać i poprawiać praktyki w zakresie ochrony zdrowia i bezpieczeństwa.

Manufacturing

  • Monitorowanie warunków przemysłowych IoT. Monitorowanie warunków pomaga producentom wykrywać anomalie, zanim staną się krytyczne. W tym rozwiązaniu urządzenia IoT łączą się z chmurą za pośrednictwem przemysłowych składników IoT OPC UA i Azure.

  • Konserwacja predykcyjna dla przemysłowego IoT. Konserwacja predykcyjna diagnozuje i przewiduje awarie oraz potrzeby konserwacji w połączonym sprzęcie OPC UA. To rozwiązanie korzysta z technologii rzeczywistości mieszanej i cyfrowych reprezentacji bliźniaczych w celu optymalizacji produkcji w czasie rzeczywistym.

  • Kompleksowe przetwarzanie obrazów na brzegu produkcji. Branże używają przetwarzania obrazów i uczenia maszynowego w celu zapewnienia bezpieczeństwa i jakości aplikacji. W tym przykładzie przedstawiono kompleksowe podejście do przetwarzania obrazów IoT, które poprawia procesy w czasie.

Retail

  • Przechwytywanie i analiza wideo na potrzeby handlu detalicznego. Sprzedawcy detaliczni, tacy jak sklepy spożywcze, mogą monitorować zdarzenia sklepów i podejmować natychmiastowe działania w celu poprawy jakości obsługi klienta. Lokalne urządzenia usługi IoT Edge analizują dane wideo w czasie rzeczywistym, aby wykrywać i rozwiązywać problemy, takie jak puste miejsce na półce lub długie kolejki klientów.

Następne kroki