Pomysły dotyczące rozwiązań
Ten artykuł jest pomysłem na rozwiązanie. Jeśli chcesz, abyśmy rozszerzyli zawartość o więcej informacji, takich jak potencjalne przypadki użycia, alternatywne usługi, zagadnienia dotyczące implementacji lub wskazówki dotyczące cen, daj nam znać, przekazując opinię w usłudze GitHub.
Ta architektura pokazuje, jak wyszukiwanie wiedzy może pomóc zespołom pomocy technicznej klientów szybko znaleźć odpowiedzi na pytania klientów lub ocenić tonację klientów na dużą skalę.
Architektura
Istnieją trzy kroki w eksploracji wiedzy: pozyskiwanie, wzbogacanie i eksplorowanie.
Pobierz plik programu Visio z tą architekturą.
Przepływ danych
- Spożywać
Krok pozyskiwania agreguje zawartość z wielu źródeł, w tym dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane. W przypadku obsługi klienta i analizy opinii można pozyskiwać różne typy zawartości. Ta zawartość obejmuje bilety pomocy technicznej klienta, dzienniki czatów, transkrypcje połączeń, wiadomości e-mail klientów, historię płatności klientów, recenzje produktów, kanały społecznościowe, komentarze online, formularze opinii i ankiety.
- Wzbogacić
Krok wzbogacania wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji do wyodrębniania informacji, znajdowania wzorców i pogłębienia zrozumienia. Zawartość można wzbogacić przy użyciu wyodrębniania kluczowych fraz, analizy tonacji, tłumaczenia języka, usług botów, modeli niestandardowych, aby skoncentrować się na konkretnych produktach lub zasadach firmy.
- Odkryj
Krok eksplorowania to dane eksploratora za pośrednictwem wyszukiwania, istniejących aplikacji biznesowych lub rozwiązań analitycznych. Na przykład można kompilować wzbogacone dokumenty w magazynie wiedzy i projektować je w magazynach tabelarycznych lub obiektów. Sklepy mogą służyć do stosowania trendów na pulpicie nawigacyjnym analizy identyfikującym częste problemy lub popularne produkty. Możesz też zintegrować indeks wyszukiwania z aplikacjami obsługi klienta.
Składniki
Następujące kluczowe technologie służą do implementowania narzędzi do przeglądu zawartości technicznej i badań:
- Azure Cognitive Search to usługa wyszukiwania w chmurze, która dostarcza infrastrukturę, interfejsy API i narzędzia do wyszukiwania. Za pomocą usługi Azure Cognitive Search można tworzyć środowiska wyszukiwania za pośrednictwem prywatnej, heterogenicznej zawartości w aplikacjach internetowych, mobilnych i dla przedsiębiorstw.
- Interfejs umiejętności niestandardowej internetowego interfejsu API służy do integrowania niestandardowych umiejętności z potokiem wzbogacania usługi Azure Cognitive Search.
- AI Language jest częścią usług azure AI, które oferują wiele usług przetwarzania języka naturalnego. Te usługi umożliwiają zrozumienie i analizowanie tekstu.
- analiza tekstu to kolekcja interfejsów API i innych funkcji języka sztucznej inteligencji, których można użyć do wyodrębniania, klasyfikowania i interpretowania tekstu w dokumentach.
- Usługa Azure AI Services Translator jest częścią rodziny usług Azure AI interfejsów API REST. Możesz użyć usługi Translator do tłumaczenia dokumentów i tekstu w czasie rzeczywistym.
Szczegóły scenariusza
W przypadku wielu firm obsługa klienta jest kosztowna i nie zawsze działa wydajnie. Wyszukiwanie wiedzy może pomóc zespołom pomocy technicznej klientów szybko znaleźć najlepsze odpowiedzi na pytania klientów lub ocenić tonację klientów na dużą skalę.
Potencjalne przypadki użycia
To rozwiązanie jest zoptymalizowane pod kątem branży handlu detalicznego.
Usługa Azure Cognitive Search to kluczowa część rozwiązań do wyszukiwania wiedzy. Usługa Azure Cognitive Search tworzy indeks wyszukiwania dla zagregowanej i przeanalizowanej zawartości.
W przypadku zapytań korzystających z indeksu wyszukiwania firmy mogą odkrywać trendy dotyczące tego, co mówią klienci i używać tych informacji do ulepszania produktów i usług.
Następne kroki
Tworzenie niestandardowej umiejętności usługi Azure Cognitive Search.
Zapoznaj się ze ścieżką szkoleniową Wyszukiwanie wiedzy za pomocą usługi Azure Cognitive Search.
Aby dowiedzieć się więcej o składnikach w tym rozwiązaniu, zobacz następujące zasoby: