Usługi pogodowe w usłudze Azure Mapy
W tym artykule przedstawiono pojęcia dotyczące usług Azure Mapy Weather Services. Zalecamy zapoznanie się z tym artykułem przed rozpoczęciem od interfejsów API pogody.
Typy jednostek
Niektóre interfejsy API usługi Weather service umożliwiają użytkownikowi określenie, czy dane są zwracane w metryce lub w jednostkach imperialnych. Zwrócone odpowiedzi dla tych interfejsów API obejmują unitType i wartość liczbową, która może być używana na potrzeby tłumaczeń jednostkowych. Aby zinterpretować te wartości, zobacz poniższą tabelę.
| Unittype | opis |
|---|---|
| 0 | M |
| 1 | cale |
| 2 | Km |
| 3 | Milimetra |
| 100 | Centymetr |
| 5 | Miernik |
| 6 | Kilometr |
| 7 | kilometryPerHour |
| 8 | Węzłów |
| 9 | milesPerHour |
| 10 | meterPerSecond |
| 11 | hectoPascals |
| 12 | inchesOfMercury |
| 13 | kiloPascals |
| 14 | millibars |
| 15 | milimetryOfMercury |
| 16 | funtyPerSquareInch |
| 17 | Celsjusza |
| 18 | Fahrenheita |
| 19 | Kelvin |
| 20 | Procent |
| 21 | liczba zmiennoprzecinkowa |
| 22 | integer |
| 31 | MikrogramyPerCubicMeterOfAir |
Ikony pogody
Niektóre interfejsy API usługi Weather service zwracają wartość iconCode w odpowiedzi. Jest iconCode to wartość liczbowa używana do definiowania ikony. Nie łącz się bezpośrednio z tymi obrazami z aplikacji, adresy URL mogą ulec zmianie.
| Numer ikony | Icon | Dzień | W nocy | Text |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
Tak | Nie. | Słoneczny |
| 2 | 
|
Tak | Nie. | Głównie słonecznie |
| 3 | 
|
Tak | Nie. | Częściowo słonecznie |
| 100 | 
|
Tak | Nie. | Sporadyczne chmury |
| 5 | 
|
Tak | Nie. | Mgliste słońce |
| 6 | 
|
Tak | Nie. | Głównie pochmurne |
| 7 | 
|
Tak | Tak | Pochmurno |
| 8 | 
|
Tak | Tak | Dreary (zachmurzenie) |
| 11 | 
|
Tak | Tak | Mgła |
| 12 | 
|
Tak | Tak | Prysznice |
| 13 | 
|
Tak | Nie. | Głównie pochmurne z prysznicami |
| 14 | 
|
Tak | Nie. | Częściowo słonecznie z prysznicami |
| 15 | 
|
Tak | Tak | Burze |
| 16 | 
|
Tak | Nie. | Głównie pochmurne z burzemi |
| 17 | 
|
Tak | Nie. | Częściowo słonecznie z burzami |
| 18 | 
|
Tak | Tak | Deszcz |
| 19 | 
|
Tak | Tak | Flurries |
| 20 | 
|
Tak | Nie. | Głównie pochmurne z Flurries |
| 21 | 
|
Tak | Nie. | Częściowo słonecznie z flurries |
| 22 | 
|
Tak | Tak | Śnieg |
| 23 | 
|
Tak | Nie. | Głównie pochmurne z śniegiem |
| 24 | 
|
Tak | Tak | Ice |
| 25 | 
|
Tak | Tak | Zestaw sleet |
| 26 | 
|
Tak | Tak | Mroźny deszcz |
| 29 | 
|
Tak | Tak | Deszcz i śnieg |
| 30 | 
|
Tak | Tak | Duże zainteresowanie |
| 31 | 
|
Tak | Tak | Brak zainteresowania |
| 32 | 
|
Tak | Tak | Wietrznie |
| 33 | 
|
Nie. | Tak | Clear |
| 34 | 
|
Nie. | Tak | Przeważnie jasne |
| 35 | 
|
Nie. | Tak | Deszcz |
| 36 | 
|
Nie. | Tak | Sporadyczne chmury |
| 37 | 
|
Nie. | Tak | Hazy Moonlight |
| 38 | 
|
Nie. | Tak | Głównie pochmurne |
| 39 | 
|
Nie. | Tak | Częściowo pochmurne z prysznicami |
| 40 | 
|
Nie. | Tak | Głównie pochmurne z prysznicami |
| 41 | 
|
Nie. | Tak | Częściowo pochmurne z burzemi |
| 42 | 
|
Nie. | Tak | Głównie pochmurne z burzemi |
| 43 | 
|
Nie. | Tak | Głównie pochmurne z Flurries |
| 44 | 
|
Nie. | Tak | Głównie pochmurne z śniegiem |
Skala kolorów obrazów radarowych i satelitarnych
Za pomocą polecenia Pobierz kafelek mapy w wersji 2 użytkownicy interfejsu API mogą zażądać najnowszych obrazów radarowych i satelitarnych podczerwieni. Zapoznaj się z poniższym przewodnikiem, aby pomóc w interpretowaniu kolorów używanych na kafelkach radarowych i satelitarnych.
Obrazy radarowe
Poniższa tabela zawiera wskazówki dotyczące interpretowania obrazów radarowych i tworzenia legendy mapy dla danych kafelka Radar.
| Kod koloru szesnastkowego | Przykład kolorów | Warunek pogody |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
Światło deszczowe |
| #ffd701 |  |
Deszcz umiarkowany |
| #f05514 |  |
Deszcz ulewny |
| #dc250e |  |
Deszcz poważny |
| #9ec8f2 |  |
Światło śnieżne |
| #2a8fdb |  |
Śnieg umiarkowany |
| #144bed |  |
Snow-Heavy |
| #020096 |  |
Śnieg poważny |
| #e6a5c8 |  |
Światło lodowe |
| #d24fa0 |  |
Lód umiarkowany |
| #b71691 |  |
Lód poważny |
| #7a1570 |  |
Lód ciężki |
| #c196e6 |  |
Światło mieszane |
| #ae6ee6 |  |
Mieszanie umiarkowane |
| #8a32d7 |  |
Mix-Heavy |
| #6500ba |  |
Mieszanka poważna |
Szczegółowa paleta kolorów kafelków radarowych z kodami kolorów szesnastkowych i wartościami dBZ jest przedstawiona w poniższej tabeli. dBZ reprezentuje intensywność opadów w radarze pogodowym.
| DESZCZ | LODU | ŚNIEG | MIESZANE |
|---|---|---|---|
| dBZ(kolor) | dBZ(kolor) | dBZ(kolor) | dBZ(kolor) |
| 1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1.25 (#C196E6) |
| 2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
| 3.75 (#92BE01) | 3.75 (#E69FC5) | 3.75 (#93C3EF) | 3.75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6.25 (#92B502) | 6.25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
| 6.75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8.75 (#E695C0) | 8.75 (#7DBAEA) | 8.75 (#B680E6) |
| 9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
| 11.75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12.5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
| 12.25 (#479702) | 13.75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13.75 (#AF71E6) |
| 13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14.75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17.5 (#56A8E2) | 17.5 (#A967E3) |
| 17.25 (#1F8302) | 18.75 (#E67FB5) | 18.75 (#50A5E1) | 18.75 (#A764E2) |
| 17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
| 20.25 (#166102) | 22.5 (#DF6DAD) | 22.5 (#409BDE) | 22.5 (#A15ADF) |
| 20.75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23.75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
| 24.5 (#0F3A01) | 27.5 (#D24FA0) | 27.5 (#2A8FDB) | 27.5 (#9648DA) |
| 25.75 (#124C01) | 28.75 (#CE479E) | 28.75 (#2581DE) | 28.75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
| 28.75 (#0F3A01) | 32.5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33.75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33.75 (#832BCE) |
| 31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
| 33.75 (#AFA201) | 37.5 (#B71691) | 37.5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38.75 (#B51690) | 38.75 (#1142E1) | 38.75 (#751FBC) |
| 36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37.5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
| 38.75 (#FCAB06) | 42.5 (#AF168D) | 42.5 (#0F3CD8) | 42.5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43.75 (#AD168C) | 43.75 (#0E3AD5) | 43.75 (#6D17B4) |
| 41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42.5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
| 43.75 (#E74111) | 47.5 (#A81689) | 47.5 (#0C34CC) | 47.5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48.75 (#A61688) | 48.75 (#0B32C9) | 48.75 (#6C13B5) |
| 45.5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46.75 (#D21C0C) | 51.25 (#A21686) | 51.25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52.5 (#A01685) | 52.5 (#092BC1) | 52.5 (#6B10B6) |
| 49.25 (#BF0C09) | 53.75 (#9E1684) | 53.75 (#0929BF) | 53.75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56.25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
| 57.5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57.5 (#0721B7) | 57.5 (#690CB6) |
| 58.75 (#c10060) | 58.75 (#96157F) | 58.75 (#071FB5) | 58.75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61.25 (#e205a0) | 61.25 (#92157D) | 61.25 (#061AB0) | 61.25 (#680AB7) |
| 62.5 (#cc09ac) | 62.5 (#90157C) | 62.5 (#0618AE) | 62.5 (#6809B7) |
| 63.75 (#b50eb7) | 63.75 (#8D157A) | 63.75 (#0515AB) | 63.75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66.25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66.25 (#0410A6) | 66.25 (#6706B8) |
| 67.5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67.5 (#040EA4) | 67.5 (#6705B8) |
| 68.75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68.75 (#040CA2) | 68.75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71.25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71.25 (#03079D) | 71.25 (#6602B9) |
| 72.5 (#b78bc6) | 72.5 (#7E1572) | 72.5 (#02049A) | 72.5 (#6501B9) |
| 73.75 (#bf9bc4) | 73.75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73.75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
Obrazy satelitarne
Poniższa tabela zawiera wskazówki dotyczące interpretowania obrazów satelitów podczerwieni pokazujących chmury według ich temperatury i sposobu tworzenia legendy mapy dla tych kafelków.
| Kod koloru szesnastkowego | Przykład kolorów | Temperatura chmury |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
Niski poziom temperatury |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
Temperatura wysoka |
Szczegółowa paleta kolorów kafelków satelitarnych podczerwieni znajduje się w poniższej tabeli.
| Temp (K) | Kod koloru szesnastkowego |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198.43 | #fe120505 |
| 198.87 | #fc1f0505 |
| 199.3 | #fc2c0606 |
| 199.74 | #fa390606 |
| 200.17 | #fa460606 |
| 200.61 | #f8530606 |
| 201.04 | #f8600707 |
| 201.48 | #f66c0707 |
| 201.91 | #f6790707 |
| 202.35 | #f4860707 |
| 202.78 | #f4930707 |
| 203.22 | #f2a00808 |
| 203.65 | #f2ad0808 |
| 204.09 | #f0ba0808 |
| 204.52 | #f0bd0a09 |
| 204.96 | #eec00d09 |
| 205.39 | #eec30f0a |
| 205.83 | #ecc5120a |
| 206.26 | #ecc8140b |
| 206.7 | #eacb170b |
| 207.13 | #eace190c |
| 207.57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208.43 | #e6d6200d |
| 208.87 | #e6d9230e |
| 209.3 | #e4dc250e |
| 209.74 | #e4df2c0f |
| 210.17 | #e2e23310 |
| 210.61 | #e2e53a11 |
| 211.04 | #e0e73a11 |
| 211.48 | #e0ea4712 |
| 211.91 | #deed4e13 |
| 212.35 | #def05514 |
| 212.78 | #dcf15e13 |
| 213.22 | #dcf26811 |
| 213.65 | #daf37110 |
| 214.09 | #daf47a0f |
| 214.52 | #d8f5830d |
| 214.96 | #d8f68d0c |
| 215.39 | #d6f8960b |
| 215.83 | #d6f99f09 |
| 216.26 | #d4faa908 |
| 216.7 | #d4fbb206 |
| 217.13 | #d2fcbb05 |
| 217.57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218.43 | #d0ffd701 |
| 218.87 | #cef8d601 |
| 219.3 | #cef2d501 |
| 219.74 | #ccebd401 |
| 220.17 | #cce4d301 |
| 220.61 | #caddd201 |
| 221.04 | #cad7d101 |
| 221.48 | #c8d0d001 |
| 221.91 | #c8c9cf01 |
| 222.35 | #c6c2ce01 |
| 222.78 | #c6bccd01 |
| 223.22 | #c4b5cc01 |
| 223.65 | #c4aecb01 |
| 224.09 | #c2a7ca01 |
| 224.52 | #c2a1c901 |
| 224.96 | #c09ac801 |
| 225.39 | #c093c701 |
| 225.83 | #be90c501 |
| 226.26 | #be8ec401 |
| 226.7 | #bc8bc202 |
| 227.13 | #bc88c102 |
| 227.57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228.43 | #b880bc02 |
| 228.87 | #b87dba02 |
| 229.3 | #b678b703 |
| 229.74 | #b675b603 |
| 230.17 | #b472b403 |
| 230.61 | #b46eb203 |
| 231.04 | #b26bb203 |
| 231.48 | #b267ad03 |
| 231.97 | #b064aa03 |
| 232.35 | #b060a803 |
| 232.78 | #ae5da603 |
| 233.22 | #ae59a302 |
| 233.65 | #ac55a102 |
| 234.09 | #ac529e02 |
| 234.52 | #aa4e9c02 |
| 234.96 | #aa4b9902 |
| 235.39 | #a8479702 |
| 235.83 | #a845940b |
| 236.26 | #a6439115 |
| 236.7 | #a6418e1e |
| 237.13 | #a43f8b28 |
| 237.57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238.43 | #a2398244 |
| 238.87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240.17 | #9e317669 |
| 240.61 | #9c2f7373 |
| 241.04 | #9c2c6f7c |
| 241.48 | #9a2a6c86 |
| 241.91 | #9a28698f |
| 242.35 | #98266698 |
| 242.78 | #982463a2 |
| 243.22 | #962260ab |
| 243.65 | #96205db5 |
| 244.09 | #941e5abe |
| 244.52 | #941c57c7 |
| 244.85 | #921a54d1 |
| 245.39 | #921851da |
| 245.83 | #90164ee4 |
| 246.26 | #90144bed |
| 246.7 | #8e2148eb |
| 247.13 | #8e2e45e8 |
| 247.57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248.43 | #8a563de1 |
| 248.87 | #8a633ade |
| 249.3 | #887038dc |
| 249.74 | #887d35d9 |
| 250.17 | #868a32d7 |
| 250.61 | #869034d2 |
| 251.04 | #849637ce |
| 251.48 | #849c39c9 |
| 251.91 | #82a23cc5 |
| 252.35 | #82a83ec0 |
| 252.78 | #80ae41bc |
| 253.22 | #80b443b7 |
| 253.65 | #7eba45b2 |
| 253.09 | #7ec048ae |
| 254.52 | #7cc64aa9 |
| 254.96 | #7ccc4da5 |
| 255.39 | #7ad24fa0 |
| 255.83 | #7ad85fac |
| 256.26 | #78dd6eb8 |
| 256.7 | #78e37ec4 |
| 257.13 | #76e98ed0 |
| 257.57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258.43 | #74f9bcf3 |
| 258.87 | #72ffccff |
| 259.3 | #71ffffff |
| 259.74 | #71fcfcfc |
| 260.17 | #6ff6f6f6 |
| 260.61 | #6ff6f6f6 |
| 261.04 | #6df3f3f3 |
| 261.48 | #6df3f3f3 |
| 261.91 | #6bededed |
| 262.35 | #6bededed |
| 262.78 | #69e7e7e7 |
| 263.22 | #69e7e7e7 |
| 263.65 | #67e1e1e1 |
| 264.09 | #67e1e1e1 |
| 264.52 | #65dedede |
| 264.96 | #65dedede |
| 265.39 | #63d8d8d8 |
| 265.83 | #63d8d8d8 |
| 265.84 | #61d1d1d1 |
| 266.26 | #61d1d1d1 |
| 267.13 | #5fcecece |
| 267.57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268.43 | #5dc8c8c8 |
| 268.87 | #5bc2c2c2 |
| 269.3 | #5bc2c2c2 |
| 269.74 | #59bcbcbc |
| 270.17 | #59bcbcbc |
| 270.61 | #57b9b9b9 |
| 271.04 | #57b9b9b9 |
| 271.48 | #55b3b3b3 |
| 271.91 | #55b3b3b3 |
| 272.35 | #53adadad |
| 272.78 | #53adadad |
| 273.22 | #51aaaaaa |
| 273.65 | #51aaaaaa |
| 274.09 | #4fa4a4a4 |
| 274.52 | #4fa4a4a4 |
| 274.96 | #4d9e9e9e |
| 275.39 | #4d9e9e9e |
| 275.83 | #4b989898 |
| 276.26 | #4b989898 |
| 276.7 | #49959595 |
| 277.13 | #49959595 |
| 277.57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278.43 | #45898989 |
| 278.87 | #45898989 |
| 279.2 | #43868686 |
| 279.74 | #43868686 |
| 280.17 | #417f7f7f |
| 280.61 | #417f7f7f |
| 281.04 | #3f797979 |
| 281.48 | #3f797979 |
| 281.91 | #3d737373 |
| 282.35 | #3d737373 |
| 282.78 | #3b707070 |
| 283.22 | #3b707070 |
| 283.65 | #396a6a6a |
| 284.09 | #396a6a6a |
| 284.52 | #37646464 |
| 284.96 | #37646464 |
| 285.39 | #35616161 |
| 285.83 | #35616161 |
| 286.26 | #335b5b5b |
| 286.7 | #335b5b5b |
| 287.13 | #31555555 |
| 287.57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288.43 | #2f4f4f4f |
| 288.87 | #2d4c4c4c |
| 289.3 | #2d4c4c4c |
| 289.74 | #2b464646 |
| 290.17 | #2b464646 |
| 290.61 | #29404040 |
| 291.04 | #29404040 |
| 291.48 | #273d3d3d |
| 291.91 | #273d3d3d |
| 292.35 | #25373737 |
| 292.78 | #25373737 |
| 293.22 | #23313131 |
| 293.65 | #23313131 |
| 294.09 | #212a2a2a |
| 294.52 | #212a2a2a |
| 294.96 | #1f272727 |
| 295.39 | #1f272727 |
| 295.83 | #1d212121 |
| 296.26 | #1d212121 |
| 296.7 | #1b1b1b1b |
| 297.13 | #1b1b1b1b |
| 297.57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298.43 | #17121212 |
| 298.87 | #17121212 |
| 299.3 | #150c0c0c |
| 299.74 | #150c0c0c |
| 300.17 | #13060606 |
| 300.61 | #13060606 |
| 301.04 | #11000000 |
| 301.48 | #11000000 |
| 301.91 | #0f797979 |
| 302.35 | #0f797979 |
| 302.78 | #0d737373 |
| 303.22 | #0d737373 |
| 303.65 | #0b6d6d6d |
| 304.09 | #0b6d6d6d |
| 304.52 | #09676767 |
| 304.92 | #09676767 |
| 305.39 | #07616161 |
| 305.83 | #07616161 |
| 306.26 | #055b5b5b |
| 306.7 | #055b5b5b |
| 307.13 | #02555555 |
| 307.57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
Identyfikatory indeksów i identyfikatory grup indeksów
Interfejs API Pobierania indeksów dziennych umożliwia użytkownikom ograniczenie zwracanych wyników do określonych typów indeksów lub grup indeksów.
W poniższej tabeli wymieniono dostępne identyfikatory indeksów, ich nazwy i link do zestawów zakresów. Poniżej tej tabeli znajduje się tabela zawierająca listę różnych grup indeksów.
| Nazwa indeksu | ID | Zakres wartości |
|---|---|---|
| Ból stawów | 21 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Astmy | 23 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Plaża i basen | 10 | Słaba doskonała 1 |
| Rowerze | 100 | Słaba doskonała 1 |
| Wspólne przeziębienie | 25 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Kompostowania | 38 | Słaba doskonała 1 |
| Budownictwo | 14 | Słaba doskonała 1 |
| POCHP | 44 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Pies Walking Comfort | 43 | Słaba doskonała 1 |
| Jazda samochodem | 40 | Słabe- doskonałe 2 |
| Pył i wędr | 18 | Low-Extreme 1 |
| Gotowość pola | 32 | Słaba doskonała 1 |
| Wędkarstwo | 13 | Słaba doskonała 1 |
| Opóźnienia lotu | –3 | Bardzo mało prawdopodobne 2 |
| Grypy | 26 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Latający indeks podróży | 31 | Doskonała słaba |
| Zużycie paliwa | 37 | Słaba doskonała 1 |
| Pogoda w golfa | 5 | Słaba doskonała 1 |
| Uprawa trawy | 33 | Słaba doskonała 1 |
| Włosy frizz | 42 | Mało prawdopodobne, awaryjne |
| Zdrowa kondycja serca | 16 | Słaba doskonała 1 |
| Wędrówki | 3 | Słaba doskonała 1 |
| Efektywność energetyczna domu | 36 | Słaba doskonała 1 |
| Wyszukiwanie zagrożeń | 20 | Słaba doskonała 1 |
| Aktywność wewnętrzna | -2 | Słaba doskonała 1 |
| Jogging | 2 | Słaba doskonała 1 |
| Latanie kite | 9 | Słaba doskonała 1 |
| Koszenie trawnika | 28 | Słaba doskonała 1 |
| Migrenowy ból głowy | 27 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Autobus szkolny rano | 35 | Słaba doskonała 1 |
| Aktywność komarów | 17 | Low-Extreme 1 |
| Aktywność na świeżym powietrzu | 29 | Słaba doskonała 1 |
| Grill na świeżym powietrzu | 24 | Słaba doskonała 1 |
| Koncert na świeżym powietrzu | 8 | Słaba doskonała 1 |
| Uruchomiono | 1 | Słaba doskonała 1 |
| Tenis | 6 | Słaba doskonała 1 |
| Pragnienie | 41 | Low-Extreme 2 |
| Żeglarstwo | 11 | Słaba doskonała 1 |
| Zakupy | 39 | Słaba doskonała 1 |
| Ból głowy zatok | 30 | Korzystne dla skrajnego ryzyka |
| Skateboarding | 7 | Słaba doskonała 1 |
| Pogoda na nartach | 15 | Słaba doskonała 1 |
| Dni śniegu | 19 | Bardzo mało prawdopodobne |
| Wilgotność gleby | 34 | Słaba doskonała 1 |
| Gwiezdnegazowanie | 12 | Słaba doskonała 1 |
W poniższej tabeli wymieniono dostępne grupy indeksów (indexGroupId):
| ID | Nazwa grupy | Indeksy w tej grupie |
|---|---|---|
| 1 | wszystkie | wszystkie |
| 2 | Bóle i bóle | Ból stawów (21) Migrenowy ból głowy (27) Ból zatokowy (30) |
| 3 | Drogi oddechowe | Astma (23) Common Cold (25) Prognoza grypy (26) |
| 100 | Ogród | Gotowość do pola (32) Koszenie trawnika (28) Wilgoć gleby (34) |
| 5 | Środowiskowe | Kompositing (38) Efektywność energetyczna domu (36) Zużycie paliwa (37) |
| 6 | Życie na świeżym powietrzu | Grill na świeżym powietrzu (24) Aktywność komarów (17) |
| 7 | Plaża i morze | Plaża i basen (10) Rybołówstwo (13) Żeglarstwo (11) |
| 8 | Sportowca | Rybołówstwo (13) Polowanie (20) Aktywność na świeżym powietrzu (29) |
| 9 | Rolnictwa | Gotowość do pola (32) Wilgotność gleby (34) |
| 10 | Kondycja | Ból stawów (21) Astma (23) Przeziębienie (25) Kurz i Dander (18 ) Grypa (26) Zdrowa kondycja serca (16) Migrenowy ból głowy (27) |
| 11 | Zewnętrzna | Grill na świeżym powietrzu (24) Plaża i basen (10) Jazda na rowerze (4) Koncert na świeżym powietrzu (8) Gotowość terenowa (32 ) Ryby (13 ) Pogoda golfowa (5) Wędrówki (3) Polowanie na polowanie (20) Jogging (2) Latanie Kite (2) 9) Aktywność komarów (17) Koszenie trawników (28) Aktywność na świeżym powietrzu (29) Bieganie (1) Żeglarstwo (11 ) Skateboarding (7 ) Pogoda na nartach (15) Wilgoć gleby (34) Stargazing (12 ) Tenis (6) |
| 12 | Sportowych | Jazda na rowerze (4) Pogoda na golfa (5) Wędrówki (3) Jogging (2) Bieganie (1 ) Skateboarding (7 ) Pogoda na nartach (15) Tenis (6) |
| 13 | Home | Efektywność energetyczna domu (36) Zużycie paliwa (37) Aktywność wewnętrzna (-2) |
Codzienne zestawy zakresów indeksów
Interfejs API Get Daily In index zwraca wartość z zakresem i skojarzona nazwa kategorii dla każdego identyfikatora indeksu. Zestawy zakresów nie są takie same dla wszystkich indeksów. W poniższych tabelach przedstawiono różne zestawy zakresów używane przez obsługiwane indeksy wymienione w identyfikatorach indeksów i identyfikatorach grup indeksów. Aby dowiedzieć się, które indeksy używają zestawów zakresów, przejdź do sekcji Identyfikatory indeksów i identyfikatory grup indeksów tego dokumentu.
Słaba doskonała 1
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Słaba | 0 | 2,99 |
| Dostatecznie | 3 | 4,99 |
| Dobre | 5 | 6.99 |
| Bardzo dobrze | 7 | 8.99 |
| Excellent (Doskonały) | 9 | 10 |
Słabe- doskonałe 2
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Słaba | 0 | 3 |
| Dostatecznie | 3.01 | 6 |
| Dobre | 6.01 | 7.5 |
| Bardzo dobrze | 7.51 | 8.99 |
| Excellent (Doskonały) | 9 | 10 |
Doskonała słaba
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Excellent (Doskonały) | 0,00 | 1.00 |
| Bardzo dobrze | 1.01 | 3.00 |
| Dobre | 3.01 | 5.00 |
| Dostatecznie | 5.01 | 7.00 |
| Słaba | 7.01 | 10,00 |
Low-Extreme 1
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Minimum | 0 | 1,99 |
| Średnio | 2 | 3.99 |
| Maksimum | 100 | 5,99 |
| Bardzo wysoka | 6 | 7.99 |
| Ekstremalne | 8 | 10 |
Low-Extreme 2
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Minimum | 0 | 2,99 |
| Średnio | 3 | 4,99 |
| Maksimum | 5 | 6.99 |
| Bardzo wysoka | 7 | 8.99 |
| Ekstremalne | 9 | 10 |
Bardzo mało prawdopodobne
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Bardzo mało prawdopodobne | 0 | 1,99 |
| Mało prawdopodobne | 2 | 3.99 |
| Ewentualnie | 100 | 5,99 |
| Prawdopodobne | 6 | 7.99 |
| Bardzo prawdopodobne | 8 | 10 |
Bardzo mało prawdopodobne 2
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Bardzo mało prawdopodobne | 0,00 | 1.00 |
| Mało prawdopodobne | 1.01 | 3.00 |
| Ewentualnie | 3.01 | 5.00 |
| Prawdopodobne | 5.01 | 7.00 |
| Bardzo prawdopodobne | 7.01 | 10,00 |
Mało prawdopodobne, awaryjne
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Mało prawdopodobne | 0 | 2,99 |
| Obejrzyj | 3 | 4,99 |
| Porada | 5 | 6.99 |
| Ostrzeżenie | 7 | 8.99 |
| Sytuacja kryzysowa | 9 | 10 |
Korzystne dla skrajnego ryzyka
| Nazwa kategorii | Początek zakresu | Zakres końcowy |
|---|---|---|
| Korzystne | 0 | 1,99 |
| Obojętna | 2 | 3.99 |
| Zagrożone | 100 | 5,99 |
| Wysokie ryzyko | 6 | 7.99 |
| W skrajnym ryzyku | 8 | 10 |