Nietypowy wzrost woluminu wyjątków (wersja zapoznawcza)

Uwaga

Zasoby usługi Application Insights można migrować do wykrywania inteligentnego opartego na alertach (wersja zapoznawcza). Migracja tworzy reguły alertów w przypadku różnych modułów wykrywania inteligentnego. Utworzone reguły można konfigurować lub nimi zarządzać tak samo, jak w przypadku każdej innej reguły alertu Azure Monitor. Możesz również skonfigurować grupy akcji dla tych reguł, umożliwiając w ten sposób wiele metod podejmowania działań lub wyzwalania powiadomień w przypadku nowych wykryć.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Migracja alertów wykrywania inteligentnego.

Wykrywanie inteligentne automatycznie analizuje wyjątki zgłoszone w aplikacji i może ostrzegać o nietypowych wzorcach w telemetrii wyjątku.

Ta funkcja nie wymaga specjalnej konfiguracji, poza konfigurowaniem raportowania wyjątków dla aplikacji. Jest ona aktywna, gdy aplikacja generuje wystarczającą ilość danych telemetrycznych wyjątków.

Kiedy otrzymuję tego typu powiadomienia o wykrywaniu inteligentnym?

Ten typ powiadomienia jest wyświetlany, jeśli aplikacja wykazuje nietypowy wzrost liczby wyjątków określonego typu w ciągu dnia. Ta liczba jest porównywana z punktem odniesienia obliczonym w ciągu ostatnich siedmiu dni. Algorytmy uczenia maszynowego są używane do wykrywania wzrostu liczby wyjątków, biorąc pod uwagę naturalny wzrost użycia aplikacji.

Czy moja aplikacja na pewno ma problem?

Nie, powiadomienie nie oznacza, że aplikacja zdecydowanie ma problem. Mimo że nadmierna liczba wyjątków zwykle wskazuje na problem z aplikacją, te wyjątki mogą być łagodne i obsługiwane poprawnie przez aplikację.

Jak go naprawić?

Powiadomienia obejmują informacje diagnostyczne do obsługi w procesie diagnostyki:

  1. Segregowanie. Powiadomienie pokazuje liczbę użytkowników lub liczbę żądań, których dotyczy problem. Te informacje mogą pomóc w przypisaniu priorytetu problemowi.
  2. Zakres. Czy problem dotyczy całego ruchu, czy tylko jakiejś operacji? Te informacje można uzyskać z powiadomienia.
  3. Diagnozowanie. Wykrywanie zawiera informacje o metodzie, z której został zgłoszony wyjątek, oraz typ wyjątku. Możesz również użyć powiązanych elementów i raportów łączących się z informacjami pomocniczymi, aby ułatwić dalsze diagnozowanie problemu.