Korzystanie z narzędzi do innowacji za pomocą sztucznej inteligencji do przewidywania i wpływu

Sztuczna inteligencja oznacza sztuczną inteligencję, w której komputer wykrywa wzorce danych w celu uzyskania szczegółowych informacji, które mogą pomóc firmom zrozumieć zachowanie swoich klientów. Przewidywania sztucznej inteligencji mogą przewidywać potrzeby klientów i automatyzować procesy biznesowe. Korzystając z aplikacji sztucznej inteligencji i narzędzi do innowacji cyfrowych, firmy mogą odnajdywać informacje ukryte w danych bez struktury i dostarczać nowe sposoby kontaktowania się z klientami w celu zapewnienia lepszych środowisk.

Ten typ innowacji cyfrowych można przyspieszyć za pomocą każdego z następujących obszarów rozwiązań. Najlepsze rozwiązania i wskazówki techniczne dotyczące przyspieszenia wynalazków cyfrowych są wymienione w spisie treści po lewej stronie. Te artykuły są pogrupowane według obszaru rozwiązania:

• Uczenie maszynowe
• Aplikacje sztucznej inteligencji i agenci sztucznej inteligencji
• Zdobywanie wiedzy

Zagadnienia dotyczące rozpoczynania cyfrowej podróży innowacji za pomocą aplikacji sztucznej inteligencji

Strategia sztucznej inteligencji, kultura sztucznej inteligencji, odpowiedzialne i skalowalne sztuczna inteligencja oraz sztuczna inteligencja dla każdej z różnych osób biznesowych są kluczowymi elementami, które należy wziąć pod uwagę podczas planowania przewidywania sztucznej inteligencji i innowacji w podróży za pomocą sztucznej inteligencji.

• Strategia sztucznej inteligencji: Liderzy branż podążają za strukturą tworzenia wizji sztucznej inteligencji, która może być stosowana strategicznie w całej organizacji. Pytania dotyczące perspektywy tworzenia wartości, perspektywy organizacji i wykonywania oraz perspektywy środowiska branżowego definiują środowisko sztucznej inteligencji.

• Kultura sztucznej inteligencji: Aby pomyślnie opracować kulturę sztucznej inteligencji, kluczowe zmiany mogą być wymagane do gotowości do użycia sztucznej inteligencji. Obejmuje to możliwość eksplorowania potencjału sztucznej inteligencji w całej firmie, rozpoznawaniu i wspieraniu umiejętności i ról wymaganych do osiągnięcia sukcesu sztucznej inteligencji, zapewniając przykłady pomyślnych implementacji sztucznej inteligencji z odpowiednimi scenariuszami w zakresie finansów, marketingu, sprzedaży, obsługi klienta i ewangelizowania aplikacji sztucznej inteligencji.

• Odpowiedzialne sztuczna inteligencja: Odpowiedzialna sztuczna inteligencja jest zobowiązaniem do rozwoju sztucznej inteligencji, opartego na zasadach, które stawiają ludzi na pierwszym miejscu. Zasady i zasoby sztucznej inteligencji firmy Microsoft obsługują zaufaną sztuczną inteligencję w ramach infrastruktury i struktur biznesowych. Aby pomyślnie utworzyć praktykę sztucznej inteligencji, należy włączyć odpowiedzialne sztuczną inteligencję do podejścia do innowacji cyfrowych.

• Skalowalna sztuczna inteligencja: Skalowalna sztuczna inteligencja umożliwia podsycanie narzędzi innowacji na wszystkich poziomach, ocenianie inwestycji w sztuczną inteligencję i ustanawianie procesów technicznych dla sztucznej inteligencji w całej organizacji. Wzorce sztucznej inteligencji i najlepsze rozwiązania umożliwiają skalowanie sztucznej inteligencji w poziomie i w pionie przez przedsiębiorstwo.

• Sztuczna inteligencja dla użytkowników biznesowych: Sztuczna inteligencja może umożliwić wszystkim w organizacji osiągnięcie większej liczby, a nie tylko deweloperów i analityków danych. W miarę upływu czasu wszyscy użytkownicy powinni zrozumieć aplikacje, pojęcia, narzędzia i technologie sztucznej inteligencji, które umożliwiają.

• Sztuczna inteligencja dla liderów biznesowych: Zrozumienie najnowocześniejszej technologii sztucznej inteligencji dzięki całościowemu eksplorowaniu koncepcji uczenia maszynowego i sposobom ich wykorzystania do optymalizowania działalności w różnych branżach oraz rozwijania wiedzy na temat sposobu, w jaki te innowacyjne narzędzia i technologie mogą przynieść korzyści twojej firmie.

Rozpoczęcie pracy

Artykuły przedstawione w spisie treści pomogą Ci rozpocząć pracę z poszczególnymi obszarami rozwiązań.

Uwaga

Niektóre linki mogą pozostawić Cloud Adoption Framework, aby ułatwić przejście poza zakres tej platformy.