Planowanie kosztów usługi Azure AI Studio i zarządzanie nimi

Uwaga

Usługa Azure AI Studio jest obecnie dostępna w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie zalecamy korzystania z niej w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą być nieobsługiwane lub ograniczone. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Uzupełniające warunki korzystania z wersji zapoznawczych platformy Microsoft Azure.

W tym artykule opisano sposób planowania kosztów programu Azure AI Studio i zarządzania nimi. Najpierw użyj kalkulatora cen platformy Azure, aby ułatwić planowanie kosztów usługi Azure AI Studio przed dodaniem jakichkolwiek zasobów dla usługi w celu oszacowania kosztów. Następnie podczas dodawania zasobów platformy Azure przejrzyj szacowane koszty.

Usługi Azure AI są używane w usłudze Azure AI Studio. Koszty usług azure AI są tylko częścią miesięcznych kosztów w rachunku za platformę Azure. Opłaty są naliczane za wszystkie usługi i zasoby platformy Azure używane w ramach subskrypcji platformy Azure, w tym usługi innych firm.

Wymagania wstępne

Analiza kosztów w usłudze Microsoft Cost Management obsługuje większość typów kont platformy Azure, ale nie wszystkie z nich. Aby wyświetlić pełną listę obsługiwanych typów kont, zobacz Omówienie danych usługi Cost Management. Aby wyświetlić dane kosztów, potrzebujesz co najmniej dostępu do odczytu dla konta platformy Azure. Aby uzyskać informacje na temat przypisywania dostępu do danych usługi Azure Cost Management, zobacz Przypisywanie dostępu do danych.

Szacowanie kosztów przed użyciem usług Azure AI

Skorzystaj z kalkulatora cen platformy Azure, aby oszacować koszty przed dodaniem usług Azure AI.

  1. Wybierz produkt, taki jak Azure OpenAI, w kalkulatorze cen platformy Azure.

    Zrzut ekranu przedstawiający wybieranie usługi Azure OpenAI w kalkulatorze cen platformy Azure.

  2. Wprowadź liczbę jednostek, których chcesz użyć. Na przykład wprowadź liczbę tokenów dla monitów i uzupełnień.

    Zrzut ekranu przedstawiający szacowanie kosztów usługi Azure OpenAI w kalkulatorze cen platformy Azure.

  3. Możesz wybrać więcej niż jeden produkt, aby oszacować koszty dla wielu produktów. Na przykład wybierz pozycję Maszyny wirtualne, aby dodać potencjalne koszty zasobów obliczeniowych.

    Zrzut ekranu przedstawiający łączne oszacowanie w kalkulatorze cen platformy Azure.

Podczas dodawania nowych zasobów do projektu wróć do tego kalkulatora i dodaj ten sam zasób tutaj, aby zaktualizować szacowane koszty.

Koszty, które zwykle są naliczane za pomocą usługi Azure AI i usługi Azure AI Studio

Podczas tworzenia zasobów dla zasobu centrum sztucznej inteligencji platformy Azure tworzone są również zasoby dla innych usług platformy Azure. Są to:

Strona cennika usługi Opis z przykładowymi przypadkami użycia
Usługi sztucznej inteligencji platformy Azure Płacisz za korzystanie z usług, takich jak Azure OpenAI, Speech, Content Sejf ty, Vision, Document Intelligence i Language. Koszty różnią się w zależności od usługi i niektórych funkcji w ramach każdej usługi. Aby uzyskać więcej informacji na temat aprowizacji usług Azure AI, zobacz Zasoby centrum sztucznej inteligencji platformy Azure.
Azure AI Search Przykładowy przypadek użycia polega na przechowywaniu danych w indeksie wyszukiwania wektorowego.
Azure Machine Learning Wystąpienia obliczeniowe są potrzebne do uruchomienia programu Visual Studio Code (internetowego lub klasycznego) i monitowania przepływu za pośrednictwem programu Azure AI Studio.

Podczas tworzenia wystąpienia obliczeniowego maszyna wirtualna pozostaje włączona, aby była dostępna dla Twojej pracy.

Włącz bezczynne zamykanie, aby zaoszczędzić na kosztach bezczynności maszyny wirtualnej przez określony okres.

Możesz też skonfigurować harmonogram automatycznego uruchamiania i zatrzymywania wystąpienia obliczeniowego w celu zaoszczędzenia kosztów, gdy nie planujesz go używać.
Maszyna wirtualna platformy Azure Usługa Azure Virtual Machines umożliwia elastyczną wirtualizację różnych rozwiązań komputerowych, w tym systemów Linux oraz oprogramowania Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM i SAP.
Konto usługi Azure Container Registry w warstwie Podstawowa Udostępnia magazyn prywatnych obrazów kontenerów platformy Docker, co umożliwia szybkie, skalowalne pobieranie i wdrażanie w sieci obciążeń kontenerów na platformie Azure.
Azure Blob Storage Może służyć do przechowywania plików projektów sztucznej inteligencji platformy Azure.
Magazyn kluczy Magazyn kluczy do przechowywania wpisów tajnych.
Link prywatny platformy Azure Usługa Azure Private Link umożliwia dostęp do usług Azure PaaS (na przykład Azure Storage i SQL Database) za pośrednictwem prywatnego punktu końcowego w sieci wirtualnej.

Koszty mogą być naliczane przed usunięciem zasobu

Przed usunięciem zasobu centrum AI platformy Azure w witrynie Azure Portal lub przy użyciu interfejsu wiersza polecenia platformy Azure następujące zasoby podrzędne są typowymi kosztami, które gromadzą się nawet wtedy, gdy nie pracujesz aktywnie w obszarze roboczym. Jeśli planujesz powrót do zasobu centrum sztucznej inteligencji platformy Azure w późniejszym czasie, te zasoby mogą nadal naliczać koszty:

  • Azure AI Search (dane)
  • Maszyny wirtualne
  • Load Balancer
  • Azure Virtual Network
  • Przepustowość

Każda maszyna wirtualna jest rozliczana za godzinę, na której jest uruchomiona. Koszt zależy od specyfikacji maszyny wirtualnej. Maszyny wirtualne, które są uruchomione, ale nie działają aktywnie na zestawie danych, nadal będą naliczane opłaty za pośrednictwem modułu równoważenia obciążenia. W przypadku każdego wystąpienia obliczeniowego jeden moduł równoważenia obciążenia jest rozliczany dziennie. Każdy 50 węzłów klastra obliczeniowego ma rozliczany jeden standardowy moduł równoważenia obciążenia. Każdy moduł równoważenia obciążenia jest rozliczany w wysokości około 0,33 USD/dzień. Aby uniknąć kosztów modułu równoważenia obciążenia dla zatrzymanych wystąpień obliczeniowych i klastrów obliczeniowych, usuń zasób obliczeniowy.

Wystąpienia obliczeniowe również generują koszty dysku P10 nawet w stanie zatrzymania. Jest to spowodowane tym, że każda zawartość użytkownika zapisana w stanie zatrzymanym jest utrwalone w stanie podobnym do maszyn wirtualnych platformy Azure. Pracujemy nad skonfigurowaniem rozmiaru/typu dysku systemu operacyjnego w celu lepszego kontrolowania kosztów. W przypadku sieci wirtualnych platformy Azure opłaty za jedną sieć wirtualną są naliczane według subskrypcji i regionu. Sieci wirtualne nie mogą obejmować regionów ani subskrypcji. Skonfigurowanie prywatnych punktów końcowych w konfiguracjach sieci wirtualnej może również spowodować naliczanie opłat. Jeśli sieć wirtualna korzysta z usługi Azure Firewall, może to również spowodować naliczenie opłat. Przepustowość jest naliczana według użycia; tym więcej danych jest przesyłanych, tym więcej opłat jest naliczanych.

Napiwek

Korzystanie z zarządzanej sieci wirtualnej jest bezpłatne. Jednak niektóre funkcje sieci zarządzanej polegają na usłudze Azure Private Link (w przypadku prywatnych punktów końcowych) i usłudze Azure Firewall (w przypadku reguł FQDN) i będą naliczane opłaty. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zarządzana izolacja sieci wirtualnej.

Koszty mogą być naliczane po usunięciu zasobu

Po usunięciu zasobu centrum AI platformy Azure w witrynie Azure Portal lub interfejsie wiersza polecenia platformy Azure następujące zasoby nadal istnieją. Koszty będą nadal naliczane do czasu ich usunięcia.

  • Azure Container Registry
  • Azure Blob Storage
  • Key Vault
  • Szczegółowe informacje aplikacji (jeśli włączono ją dla zasobu centrum AI platformy Azure)

Monitorowanie kosztów

W miarę korzystania z usługi Azure AI Studio z zasobami centrum AI platformy Azure ponosisz koszty. Koszty jednostek użycia zasobów platformy Azure różnią się w zależności od interwałów czasu (sekund, minut, godzin i dni) lub według użycia jednostek (bajtów, megabajtów itd.). Koszty poniesione można zobaczyć w analizie kosztów.

Podczas korzystania z analizy kosztów można wyświetlać koszty zasobów centrum sztucznej inteligencji platformy Azure w grafach i tabelach dla różnych interwałów czasu. Niektóre przykłady to dzień, bieżący i poprzedni miesiąc oraz rok. Można również wyświetlać koszty w odniesieniu do budżetów i prognozowanych kosztów. Przełączanie się do dłuższych widoków w czasie może pomóc w identyfikowaniu trendów wydatków. Zobaczysz, gdzie mogły wystąpić nadmierne wydatki. Jeśli utworzono budżety, możesz również łatwo zobaczyć, gdzie zostały przekroczone.

Monitorowanie kosztów projektu usługi Azure AI Studio

Możesz uzyskać dostęp do analizy kosztów w witrynie Azure Portal. Możesz również przejść do analizy kosztów z poziomu programu Azure AI Studio.

Ważne

Koszty projektu sztucznej inteligencji platformy Azure są tylko podzbiorem ogólnych kosztów aplikacji lub rozwiązań. Musisz monitorować koszty dla wszystkich zasobów platformy Azure używanych w aplikacji lub rozwiązaniu. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zasoby centrum sztucznej inteligencji platformy Azure.

W przykładach w tej sekcji przyjęto założenie, że wszystkie zasoby usługi Azure AI Studio znajdują się w tej samej grupie zasobów. Można jednak mieć zasoby w różnych grupach zasobów. Na przykład zasób usługi Azure AI Search może znajdować się w innej grupie zasobów niż projekt usługi Azure AI Studio.

Oto przykład monitorowania kosztów projektu usługi Azure AI Studio. Koszty są używane tylko jako przykład. Koszty będą się różnić w zależności od używanych usług i ilości użycia.

  1. Zaloguj się do usługi Azure AI Studio.

  2. Wybierz projekt, a następnie wybierz pozycję Ustawienia projektu sztucznej inteligencji z menu nawigacji po lewej stronie.

    Zrzut ekranu przedstawiający portal azure AI Studio przedstawiający sposób wyświetlania ustawień projektu.

  3. Wybierz pozycję Wyświetl koszt zasobów. Witryna Azure Portal zostanie otwarta na stronie analizy kosztów dla projektu.

  4. Rozwiń kolumnę Zasób , aby wyświetlić koszty dla każdej usługi, która jest podstawą projektu usługi Azure AI. Jednak ten widok nie obejmuje kosztów dla wszystkich zasobów używanych w projekcie sztucznej inteligencji platformy Azure.

    Zrzut ekranu przedstawiający analizę kosztów witryny Azure Portal z projektem sztucznej inteligencji platformy Azure i skojarzonymi zasobami.

  5. Wybierz pozycję Koszty według zasobów>.

    Zrzut ekranu przedstawiający analizę kosztów w witrynie Azure Portal z przyciskiem wyboru kosztów według zasobów.

  6. Na stronie Analiza kosztów, w której chcesz wykonać, upewnij się, że zakres został ustawiony na grupę zasobów.

    Zrzut ekranu przedstawiający analizę kosztów w witrynie Azure Portal dla grupy zasobów.

    W tym przykładzie:

    • Nazwa grupy zasobów to rg-contosoairesource.
    • Łączny koszt wszystkich zasobów i usług w grupie zasobów wynosi 222,97 USD. W tym przykładzie jest to całkowity koszt aplikacji lub rozwiązania, które tworzysz za pomocą usługi Azure AI Studio. Ponownie przyjęto założenie, że wszystkie zasoby usługi Azure AI Studio znajdują się w tej samej grupie zasobów. Można jednak mieć zasoby w różnych grupach zasobów.
    • Nazwa projektu to contoso-outdoor-proj.
    • Koszty ograniczone do zasobów i usług w projekcie sztucznej inteligencji platformy Azure wynoszą łącznie 212,06 USD.
  7. Rozwiń węzeł contoso-outdoor-proj , aby zobaczyć koszty usług bazowych na zasobie projektu azure AI.

    Zrzut ekranu przedstawiający analizę kosztów w witrynie Azure Portal z rozwiniętym projektem usługi Azure AI.

  8. Rozwiń contoso_ai_resource, aby zobaczyć koszty usług bazowych zasobu centrum sztucznej inteligencji platformy Azure. Możesz również zastosować filtr, aby skoncentrować się na innych kosztach w grupie zasobów.

Możesz również wyświetlić koszty grupy zasobów bezpośrednio w witrynie Azure Portal. Aby to zrobić:

  1. Zaloguj się do Portalu Azure.

  2. Wybierz pozycję Grupy zasobów.

  3. Znajdź i wybierz grupę zasobów zawierającą zasoby usługi Azure AI Studio.

  4. W menu nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Analiza kosztów.

    Zrzut ekranu przedstawiający analizę kosztów witryny Azure Portal na poziomie grupy zasobów.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kalkulator cen platformy Azure.

Monitorowanie kosztów modeli oferowanych za pośrednictwem witryny Azure Marketplace

Modele wdrażane jako usługa przy użyciu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem są oferowane za pośrednictwem witryny Azure Marketplace. Wydawcy modelu mogą stosować różne koszty w zależności od oferty. Każdy projekt w usłudze Azure AI Studio ma własną subskrypcję z ofertą, która umożliwia monitorowanie kosztów i zużycia w tym projekcie. Użyj usługi Microsoft Cost Management , aby monitorować koszty:

  1. Zaloguj się do Portalu Azure.

  2. W obszarze nawigacji po lewej stronie wybierz pozycję Zarządzanie kosztami i rozliczenia , a następnie w tym samym menu wybierz pozycję Cost Management.

  3. W obszarze nawigacji po lewej stronie w sekcji Zarządzanie kosztami wybierz pozycję Analiza kosztów.

  4. Wybierz widok, taki jak Zasoby. Zostanie wyświetlony koszt skojarzony z każdym zasobem.

    Zrzut ekranu narzędzia Analiza kosztów przedstawiający sposób wyświetlania kosztów na zasób.

  5. W kolumnie Typ wybierz ikonę filtru, aby filtrować wszystkie zasoby typu microsoft.saas/resources. Ten typ odpowiada zasobom utworzonym na podstawie ofert z witryny Azure Marketplace. Dla wygody można filtrować według typów zasobów zawierających ciąg SaaS.

    Zrzut ekranu przedstawiający sposób filtrowania według typu zasobu zawierającego ciąg

  6. Jeden zasób jest wyświetlany dla każdej oferty modelu na projekt. Nazewnictwo tych zasobów to [Model offer name]-[GUID].

  7. Wybierz, aby rozwinąć szczegóły zasobu, aby uzyskać dostęp do każdego miernika kosztów skojarzonego z zasobem.

    • Warstwa reprezentuje ofertę.
    • Produkt jest konkretnym produktem w ofercie.

    Niektórzy dostawcy modeli mogą używać tej samej nazwy dla obu tych typów.

    Zrzut ekranu przedstawiający różne zasoby odpowiadające różnym ofertom modelu i skojarzonym miernikom.

    Napiwek

    Pamiętaj, że jeden zasób jest tworzony dla każdego projektu, zgodnie z każdym planem, do którego subskrybuje projekt.

  8. Podczas rozszerzania szczegółów koszty są raportowane dla każdego miernika skojarzonego z ofertą. Każdy miernik może śledzić różne źródła kosztów, takie jak wnioskowanie lub dostrajanie. Wyświetlane są następujące mierniki (gdy są skojarzone z nimi pewne koszty):

    Miernik Grupuj opis
    paygo-inference-input-tokens Model podstawowy Koszty skojarzone z tokenami używanymi jako dane wejściowe do wnioskowania modelu podstawowego.
    paygo-inference-output-tokens Model podstawowy Koszty skojarzone z tokenami wygenerowanymi jako dane wyjściowe dla wnioskowania modelu podstawowego.
    paygo-finetuned-model-inference-hosting Dostrojony model Koszty skojarzone z hostem punktu końcowego wnioskowania dla dostosowanego modelu. Nie jest to koszt hostowania modelu, ale koszt obsługi punktu końcowego.
    paygo-finetuned-model-inference-input-tokens Dostrojony model Koszty skojarzone z tokenami używanymi jako dane wejściowe do wnioskowania o dostosowanym modelu.
    paygo-finetuned-model-inference-output-tokens Dostrojony model Koszty skojarzone z tokenami wygenerowanymi jako dane wyjściowe dla wnioskowania o dostosowanym modelu.

Tworzenie budżetów

W celu zarządzania kosztami można utworzyć budżety oraz alerty, które automatycznie powiadamiają uczestników o anomaliach w wydatkach i o ryzyku nadmiernych wydatków. Alerty są oparte na wydatkach w porównaniu z budżetem i progami kosztów. Budżety i alerty są tworzone dla subskrypcji i grup zasobów platformy Azure, więc są one przydatne w ramach ogólnej strategii monitorowania kosztów.

Budżety można tworzyć za pomocą filtrów dla określonych zasobów lub usług na platformie Azure, jeśli chcesz, aby monitorowanie było bardziej szczegółowe. Filtry pomagają zagwarantować, że nie utworzysz przypadkowo nowych zasobów, które kosztują więcej pieniędzy. Aby uzyskać więcej informacji na temat opcji filtrowania podczas tworzenia budżetu, zobacz Opcje grupowania i filtrowania.

Eksportowanie danych kosztów

Możesz również wyeksportować dane kosztów na konto magazynu. Jest to przydatne, gdy użytkownik lub inne osoby muszą przeprowadzić większą analizę danych pod kątem kosztów. Na przykład zespoły finansowe mogą analizować dane przy użyciu programu Excel lub usługi Power BI. Możesz wyeksportować koszty według dziennego, tygodniowego lub miesięcznego harmonogramu i ustawić niestandardowy zakres dat. Eksportowanie danych kosztów jest zalecanym sposobem pobierania zestawów danych kosztów.

Omówienie pełnego modelu rozliczeniowego dla usług Azure AI

Usługi azure AI działają w infrastrukturze platformy Azure, która nalicza koszty wraz ze sztuczną inteligencją platformy Azure podczas wdrażania nowego zasobu. Ważne jest, aby zrozumieć, że dodatkowa infrastruktura może naliczać koszty. Musisz zarządzać tym kosztem podczas wprowadzania zmian w wdrożonych zasobach.

Podczas tworzenia zasobów usług Azure AI lub korzystania z nich można pobierać opłaty na podstawie używanych usług. Istnieją dwa modele rozliczeń dostępne dla usług azure AI:

  • Płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem: płatność zgodnie z rzeczywistym użyciem— opłaty są naliczane zgodnie z ofertą usług Azure AI, której używasz, na podstawie informacji rozliczeniowych.
  • Warstwy zobowiązania: w przypadku cen warstwy zobowiązania należy zobowiązać się do korzystania z kilku funkcji usługi za stałą opłatę, co pozwala uzyskać przewidywalny całkowity koszt na podstawie potrzeb obciążenia. Opłaty są naliczane zgodnie z wybranym planem. Zobacz Szybki start: cennik warstwy zobowiązania zakupu, aby uzyskać informacje na temat dostępnych usług, sposobu rejestracji i zagadnień dotyczących zakupu planu.

Uwaga

Jeśli użyjesz zasobu powyżej limitu przydziału podanego w planie zobowiązania, podczas zakupu planu zobowiązania będą naliczane opłaty za dodatkowe użycie zgodnie z kwotą nadwyżkową wymienioną w witrynie Azure Portal.

Opłaty za usługi Azure AI można płacić za środki z góry za platformę Azure (wcześniej nazywane zobowiązaniem pieniężnym). Środkami z przedpłaty za platformę Azure nie można jednak opłacać produktów i usług innych firm, w tym tych z witryny Azure Marketplace.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kalkulator cen platformy Azure.

Następne kroki