Wykonywanie zapytań o dane przy użyciu usługi Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB

  • Artykuł

DOTYCZY: Mongodb

Usługa Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB obsługuje zapytania bazy danych MongoDB.

W tym artykule opisano następujące zadania:

  • Wykonywanie zapytań dotyczących danych przechowywanych w bazie danych usługi Azure Cosmos DB przy użyciu powłoki MongoDB

Możesz rozpocząć pracę, korzystając z przykładów w tym artykule.

Przykładowy dokument

Zapytania w tym artykule korzystają z następującego przykładowego dokumentu.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Przykładowe zapytanie 1

Biorąc pod uwagę przykładowy dokument rodziny, następujące zapytanie zwraca dokumenty, w których id pole pasuje WakefieldFamilydo elementu .

Zapytanie:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Wyniki:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Przykładowe zapytanie 2

Następne zapytanie zwraca wszystkie dzieci w rodzinie.

Zapytanie:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Wyniki:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Przykładowe zapytanie 3

Następne zapytanie zwraca wszystkie zarejestrowane rodziny.

Zapytanie:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Wyniki:

Nie jest zwracany żaden dokument.

Przykładowe zapytanie 4

Następne zapytanie zwraca wszystkie rodziny, które nie są zarejestrowane.

Zapytanie:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Wyniki:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Przykładowe zapytanie 5

Następne zapytanie zwraca wszystkie rodziny, które nie są zarejestrowane, a stan to NY.

Zapytanie:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Wyniki:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Przykładowe zapytanie 6

Następne zapytanie zwraca wszystkie rodziny, w których dzieci chodzą do 8 klasy.

Zapytanie:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Wyniki:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Przykładowe zapytanie 7

Następne zapytanie zwraca wszystkie rodziny, w których rozmiar tablicy z dziećmi to 3.

Zapytanie:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Wyniki:

Nie są zwracane żadne wyniki, ponieważ nie ma rodzin z więcej niż dwójką dzieci. Tylko wtedy, gdy wartość parametru powiedzie 2 się i zwróci pełny dokument.

Następne kroki

W tym samouczku wykonano następujące zadania:

  • Dowiedz się, jak wykonywać zapytania przy użyciu usługi Azure Cosmos DB dla bazy danych MongoDB

Możesz teraz przejść do następnego samouczka, aby dowiedzieć się, jak dystrybuować swoje dane globalnie.

Globalna dystrybucja danych