Nadmiarowość danych w usłudze Azure Data Factory
Azure Data Factory dane obejmują metadane (potok, zestawy danych, połączone usługi, środowiska Integration Runtime i wyzwalacze) oraz dane monitorowania (potok, wyzwalacz i uruchomienia działań).
We wszystkich regionach (z wyjątkiem Brazylii Południowej i Azji Południowo-Wschodniej) dane Azure Data Factory są przechowywane i replikowane w sparowanym regionie w celu ochrony przed utratą metadanych. W przypadku awarii regionalnego centrum danych firma Microsoft może zainicjować regionalne przełączenie usługi Azure Data Factory w tryb failover. W większości przypadków nie są potrzebne żadne działania z Twojej strony. Po zakończeniu pracy w trybie failover zarządzanym przez firmę Microsoft będziesz mieć dostęp do Azure Data Factory w regionie trybu failover.
Ze względu na wymagania dotyczące przechowywania danych w Brazylii Południowej i Azji Południowo-Wschodniej Azure Data Factory dane są przechowywane tylko w regionie lokalnym. W przypadku Azji Południowo-Wschodniej wszystkie dane są przechowywane w Singapurze. W przypadku Brazylii Południowej wszystkie dane są przechowywane w Brazylii. Gdy region zostanie utracony z powodu znacznej awarii, firma Microsoft nie będzie mogła odzyskać Azure Data Factory danych.
Uwaga
Tryb failover zarządzany przez firmę Microsoft nie ma zastosowania do własnego środowiska Integration Runtime (SHIR), ponieważ ta infrastruktura jest zwykle zarządzana przez klienta. Jeśli środowisko SHIR jest skonfigurowane na maszynie wirtualnej platformy Azure, zaleca się wykorzystanie usługi Azure Site Recovery do obsługi trybu failover maszyny wirtualnej platformy Azure do innego regionu.
Używanie kontroli źródła w Azure Data Factory
Aby zapewnić możliwość śledzenia i inspekcji zmian wprowadzonych w metadanych, należy rozważyć skonfigurowanie kontroli źródła dla Azure Data Factory. Umożliwi to również dostęp do plików JSON metadanych dla potoków, zestawów danych, połączonych usług i wyzwalacza. Azure Data Factory umożliwia pracę z innym repozytorium Git (Azure DevOps i GitHub).
Dowiedz się, jak skonfigurować kontrolę źródła w Azure Data Factory.
Uwaga
W przypadku awarii (utraty regionu) nowa fabryka danych może być aprowizowana ręcznie lub w zautomatyzowany sposób. Po utworzeniu nowej fabryki danych możesz przywrócić potoki, zestawy danych i połączone usługi JSON z istniejącego repozytorium Git.
Magazyny danych
Azure Data Factory umożliwia przenoszenie danych między magazynami danych znajdującymi się lokalnie i w chmurze. Aby zapewnić ciągłość działalności biznesowej z magazynami danych, należy zapoznać się z zaleceniami dotyczącymi ciągłości działania dla każdego z tych magazynów danych.