Funkcje sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks

  • Artykuł

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

W tym artykule opisano funkcje AI usługi Azure Databricks, wbudowane funkcje SQL, które umożliwiają stosowanie sztucznej inteligencji na danych bezpośrednio z bazy danych SQL.

Język SQL ma kluczowe znaczenie dla analizy danych ze względu na jego wszechstronność, wydajność i powszechne użycie. Jego prostota umożliwia szybkie pobieranie, manipulowanie dużymi zestawami danych i zarządzanie nimi. Włączenie funkcji sztucznej inteligencji do języka SQL na potrzeby analizy danych zwiększa wydajność, co umożliwia firmom szybkie wyodrębnianie szczegółowych informacji.

Integracja sztucznej inteligencji z przepływami pracy analizy zapewnia dostęp do informacji, które były wcześniej niedostępne dla analityków i umożliwia podejmowanie bardziej świadomych decyzji, zarządzanie ryzykiem i utrzymanie przewagi konkurencyjnej dzięki innowacjom i wydajności opartym na danych.

Funkcje sztucznej inteligencji korzystające z interfejsów API modelu usługi Databricks Foundation

Uwaga

W przypadku środowiska Databricks Runtime 15.0 lub nowszego te funkcje są obsługiwane w środowiskach notesów, w tym notesów i przepływów pracy usługi Databricks.

Te funkcje wywołują najnowocześniejsze generowanie modelu sztucznej inteligencji z interfejsów API modelu usługi Databricks Foundation w celu wykonywania zadań, takich jak analiza tonacji, klasyfikacja i tłumaczenie. Zobacz Analizowanie przeglądów klientów przy użyciu funkcji sztucznej inteligencji.

ai_query

Uwaga

  • W przypadku środowiska Databricks Runtime 14.2 lub nowszego ta funkcja jest obsługiwana w środowiskach notesów, w tym notesów i przepływów pracy usługi Databricks.
  • W przypadku środowiska Databricks Runtime 14.1 lub starszego ta funkcja nie jest obsługiwana w środowiskach notesów, w tym notesów usługi Databricks.

Funkcja ai_query() umożliwia obsługę modeli uczenia maszynowego i dużych modeli językowych przy użyciu usługi Databricks Model Serving i wykonywania zapytań względem nich przy użyciu języka SQL. W tym celu ta funkcja wywołuje istniejący punkt końcowy obsługujący model usługi Databricks i analizuje i zwraca odpowiedź. ai_query() Umożliwia wykonywanie zapytań dotyczących punktów końcowych obsługujących niestandardowe modele, modele podstawowe udostępniane przy użyciu interfejsów API modelu foundation i modeli zewnętrznych.