Optymalizacja predykcyjna usługi Delta Lake

  • Artykuł

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji zapoznawczej.

Optymalizacja predykcyjna eliminuje konieczność ręcznego zarządzania operacjami konserwacji tabel różnicowych w usłudze Azure Databricks.

Po włączeniu optymalizacji predykcyjnej usługa Azure Databricks automatycznie identyfikuje tabele, które korzystają z operacji konserwacji i uruchamia je dla użytkownika. Operacje konserwacji są uruchamiane tylko w razie potrzeby, eliminując zarówno niepotrzebne uruchomienia operacji konserwacji, jak i obciążenia związane ze śledzeniem i rozwiązywaniem problemów z wydajnością.

Jakie operacje są uruchamiane podczas optymalizacji predykcyjnej?

Optymalizacja predykcyjna automatycznie uruchamia następujące operacje dla tabel różnicowych z włączoną obsługą:

Działanie opis
OPTIMIZE Zwiększa wydajność zapytań, optymalizując rozmiary plików. Zobacz Kompaktowanie plików danych przy użyciu optymalizacji w usłudze Delta Lake.
VACUUM Zmniejsza koszty magazynowania, usuwając pliki danych, do których nie odwołuje się tabela. Zobacz Usuwanie nieużywanych plików danych z próżnią.

Uwaga

OPTIMIZE nie jest uruchamiany ZORDER podczas wykonywania przy użyciu optymalizacji predykcyjnej.

Ostrzeżenie

Okno przechowywania polecenia VACUUM jest określane przez delta.deletedFileRetentionDuration właściwość tabeli, która domyślnie wynosi 7 dni. Oznacza VACUUM to usunięcie plików danych, do których nie odwołuje się już wersja tabeli delty w ciągu ostatnich 7 dni. Jeśli chcesz przechowywać dane dłużej (na przykład w celu obsługi podróży w czasie dłuższym przez dłuższy czas), musisz odpowiednio ustawić tę właściwość tabeli przed włączeniem optymalizacji predykcyjnej, jak w poniższym przykładzie:

ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('delta.deletedFileRetentionDuration' = '30 days');

Gdzie jest uruchamiana optymalizacja predykcyjna?

Optymalizacja predykcyjna identyfikuje tabele, które mogą korzystać z OPTIMIZE operacji i VACUUM kolejek do uruchamiania przy użyciu obliczeń zadań. Twoje konto jest rozliczane za zasoby obliczeniowe skojarzone z tymi obciążeniami przy użyciu jednostki SKU specyficznej dla usług zarządzanych usługi Databricks. Zobacz cennik usług zarządzanych usługi Databricks. Usługa Azure Databricks udostępnia tabele systemowe umożliwiające wgląd w operacje optymalizacji predykcyjnej, koszty i wpływ. Zobacz Używanie tabel systemowych do śledzenia optymalizacji predykcyjnej.

Uwaga

Optymalizacja predykcyjna nie uruchamia OPTIMIZE poleceń w tabelach korzystających z klastrowania płynnego.

Wymagania wstępne dotyczące optymalizacji predykcyjnej

Aby włączyć optymalizację predykcyjną, musisz spełnić następujące wymagania:

  • Obszar roboczy usługi Azure Databricks musi znajdować się w planie Premium w regionie obsługującym optymalizację predykcyjną. Zobacz Regiony usługi Azure Databricks.

  • Podczas włączania optymalizacji predykcyjnej należy użyć usług SQL Warehouse lub Databricks Runtime 12.2 LTS lub nowszych.

  • Obsługiwane są tylko tabele zarządzane w wykazie aparatu Unity.

  • Jeśli potrzebujesz łączności prywatnej dla kont magazynu, musisz skonfigurować bezserwerową łączność prywatną. Zobacz Konfigurowanie łączności prywatnej z zasobów obliczeniowych bezserwerowych.

Włączanie optymalizacji predykcyjnej

Należy włączyć optymalizację predykcyjną na poziomie konta.

Aby włączyć lub wyłączyć optymalizację predykcyjną na określonym poziomie, musisz mieć następujące uprawnienia:

Obiekt wykazu aparatu Unity Privilege
Klient Administrator konta
Wykaz Właściciel wykazu
Schemat Właściciel schematu

Uwaga

Po pierwszym włączeniu optymalizacji predykcyjnej usługa Azure Databricks automatycznie tworzy jednostkę usługi na koncie usługi Azure Databricks. Usługa Azure Databricks używa tej jednostki usługi do wykonywania żądanych operacji konserwacji. Zobacz Zarządzanie jednostkami usługi.

Włączanie optymalizacji predykcyjnej dla konta

Administrator konta musi wykonać następujące kroki, aby włączyć optymalizację predykcyjną dla wszystkich magazynów metadanych na koncie:

  1. Uzyskaj dostęp do konsoli kont.
  2. Przejdź do Ustawienia, a następnie włącz funkcję.
  3. Wybierz pozycję Włączone obok pozycji Optymalizacja predykcyjna.

Uwaga

Magazyny metadanych w regionach, które nie obsługują optymalizacji predykcyjnej, nie są włączone.

Włączanie lub wyłączanie optymalizacji predykcyjnej dla wykazu lub schematu

Optymalizacja predykcyjna używa modelu dziedziczenia. Po włączeniu dla wykazu schematy dziedziczą właściwość. Tabele w ramach włączonego schematu dziedziczą optymalizację predykcyjną. Aby zastąpić to zachowanie dziedziczenia, można jawnie wyłączyć optymalizację predykcyjną katalogu lub schematu.

Uwaga

Optymalizację predykcyjną można wyłączyć na poziomie katalogu lub schematu przed włączeniem jej na poziomie konta. Jeśli optymalizacja predykcyjna zostanie później włączona na koncie, zostanie ona zablokowana dla tabel w tych obiektach.

Użyj następującej składni, aby włączyć lub wyłączyć optymalizację predykcyjną:

ALTER CATALOG [catalog_name] {ENABLE | DISABLE} PREDICTIVE OPTIMIZATION;
ALTER {SCHEMA | DATABASE} schema_name {ENABLE | DISABLE} PREDICTIVE OPTIMIZATION;

Sprawdzanie, czy optymalizacja predykcyjna jest włączona

Pole Predictive Optimization jest właściwością wykazu aparatu Unity, która zawiera szczegółowe informacje o włączeniu optymalizacji predykcyjnej. Jeśli optymalizacja predykcyjna jest dziedziczona z obiektu nadrzędnego, jest to wskazane w wartości pola.

Użyj następującej składni, aby sprawdzić, czy włączono optymalizację predykcyjną:

DESCRIBE (CATALOG | SCHEMA | TABLE) EXTENDED name

Śledzenie optymalizacji predykcyjnej za pomocą tabel systemowych

Usługa Azure Databricks udostępnia tabelę systemową do śledzenia historii operacji optymalizacji predykcyjnej. Zobacz Dokumentację tabeli systemu optymalizacji predykcyjnej.

Ograniczenia

Optymalizacja predykcyjna nie jest dostępna we wszystkich regionach. Zobacz Regiony usługi Azure Databricks.

Optymalizacja predykcyjna nie uruchamia OPTIMIZE poleceń w tabelach korzystających z płynnego klastrowania ani kolejności Z.

Optymalizacja predykcyjna nie wykonuje operacji konserwacji w następujących tabelach: