Databricks Runtime 10.4 LTS

  • Artykuł

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 10.4 LTS i Databricks Runtime 10.4 LTS Photon obsługiwanym przez platformę Apache Spark 3.2.1. Photon jest w publicznej wersji zapoznawczej. Usługa Databricks opublikowała te obrazy w marcu 2022 roku.

Uwaga

LTS oznacza, że ta wersja jest objęta długoterminową pomocą techniczną. Zobacz Cykl życia wersji LTS środowiska Databricks Runtime.

Nowe funkcje i ulepszenia

Konwerter tabel góry lodowej do delty (publiczna wersja zapoznawcza)

Funkcja Konwertuj na funkcję Delta obsługuje teraz konwertowanie tabeli góry lodowej na tabelę delty. Robi to przy użyciu natywnych metadanych i manifestów plików Iceberg. Zobacz Konwertowanie na usługę Delta Lake.

Automatyczne wycofywanie kompaktowania jest teraz domyślnie włączone

Ta wersja poprawia zachowanie zapisów usługi Delta Lake, które zatwierdzają się w przypadku równoczesnych transakcji automatycznego kompaktowania. Przed tą wersją takie operacje zapisu często kończyłyby się z powodu współbieżnych modyfikacji tabeli. Operacje zapisu powiedzą się teraz nawet wtedy, gdy istnieją współbieżne transakcje autokompaktacji.

Funkcja Low Shuffle Merge jest teraz domyślnie włączona

Polecenie MERGE INTO zawsze używa teraz nowej implementacji niskiego mieszania. To zachowanie znacznie poprawia wydajność MERGE INTO polecenia dla większości obciążeń. Ustawienie konfiguracji, które zostało wcześniej użyte do włączenia tej funkcji, zostało usunięte. Zobacz Low shuffle merge on Azure Databricks (Niska ilość operacji mieszania w usłudze Azure Databricks).

Tagi kolejności wstawiania są teraz zachowywane dla UPDATEs i DELETEs

Polecenia UPDATE i DELETE zachowują teraz istniejące informacje klastrowania (w tym kolejność Z) dla plików, które są aktualizowane lub usuwane. Takie zachowanie jest najlepszym rozwiązaniem i takie podejście nie ma zastosowania do przypadków, gdy pliki są tak małe, że te pliki są łączone podczas aktualizacji lub usuwania.

HikariCP jest teraz domyślną pulą połączeń magazynu metadanych Hive

HikariCP zapewnia wiele ulepszeń stabilności dostępu do magazynu metadanych Hive przy zachowaniu mniejszej liczby połączeń w porównaniu z poprzednią implementacją puli połączeń BoneCP. Funkcja HikariCP jest domyślnie włączona w dowolnym klastrze środowiska Databricks Runtime używającym magazynu metadanych Hive usługi Databricks (na przykład, gdy spark.sql.hive.metastore.jars nie jest ustawiona). Można również jawnie przełączyć się do innych implementacji puli połączeń, na przykład BoneCP, ustawiając wartość spark.databricks.hive.metastore.client.pool.type.

Łącznik usługi Azure Synapse umożliwia teraz ustawienie maksymalnej liczby dozwolonych wierszy odrzucania

Łącznik usługi Azure Synapse obsługuje teraz opcję maxErrors DataFrame. Ta aktualizacja umożliwia skonfigurowanie maksymalnej liczby odrzuconych wierszy, które są dozwolone podczas operacji odczytu i zapisu przed anulowaniem operacji ładowania. Wszystkie odrzucone wiersze są ignorowane. Jeśli na przykład dwa z dziesięciu rekordów zawierają błędy, przetwarzane są tylko osiem rekordów.

Ta opcja jest mapowania bezpośrednio na REJECT_VALUE opcję instrukcji CREATE EXTERNAL TABLE w programie PolyBase i do MAXERRORS opcji polecenia łącznika COPY usługi Azure Synapse.

Domyślnie maxErrors wartość jest ustawiona na 0wartość : wszystkie rekordy powinny być prawidłowe.

Asynchroniczne sprawdzanie stanu jest teraz ogólnie dostępne

Możesz włączyć asynchroniczne tworzenie punktów kontrolnych stanu w stanowych zapytaniach przesyłania strumieniowego z dużymi aktualizacjami stanu. Może to zmniejszyć kompleksowe opóźnienie mikrosadowe. Ta funkcja jest teraz ogólnie dostępna. Zobacz Asynchroniczne punkty kontrolne stanu dla zapytań stanowych.

Wartości domyślne parametrów można teraz określić dla funkcji zdefiniowanych przez użytkownika SQL

Podczas tworzenia funkcji zdefiniowanej przez użytkownika SQL (SQL UDF) można teraz określić wyrażenia domyślne dla parametrów funkcji zdefiniowanej przez użytkownika SQL. Następnie można wywołać funkcję zdefiniowanej przez użytkownika SQL bez podawania argumentów dla tych parametrów, a usługa Databricks wypełni wartości domyślne dla tych parametrów. Zobacz CREATE FUNCTION (SQL i Python).

Nowe funkcje Spark SQL

Następujące funkcje Spark SQL są teraz dostępne w tej wersji:

  • try_multiply: zwraca multiplier wartość pomnożona przez multiplicandwartość lub NULL przy przepełnieniu.
  • try_subtract: zwraca odejmowanie expr2 wartości z expr1, lub NULL na przepełnieniu.

Nowy katalog roboczy dla klastrów o wysokiej współbieżności

W klastrach o wysokiej współbieżności z włączoną kontrolą dostępu do tabeli lub przekazywaniem poświadczeń bieżący katalog roboczy notesów jest teraz katalogiem macierzysty użytkownika. Wcześniej katalog roboczy to /databricks/driver.

Obsługa kolumn tożsamości w tabelach delty jest teraz ogólnie dostępna

Usługa Delta Lake obsługuje teraz kolumny tożsamości. Podczas zapisywania w tabeli delty, która definiuje kolumnę tożsamości i nie podajesz wartości dla tej kolumny, funkcja Delta automatycznie przypisuje unikatową i statystycznie rosnącą lub malejącą wartość. Zobacz CREATE TABLE [USING].

Uaktualnienia biblioteki

  • Uaktualnione biblioteki języka Python:
    • filelock z wersji 3.4.2 do 3.6.0
  • Uaktualnione biblioteki języka R:
    • warzenie od 1.0-6 do 1.0-7
    • miotła od 0.7.11 do 0.7.12
    • interfejs wiersza polecenia z wersji 3.1.0 do 3.2.0
    • program clipr z wersji 0.7.1 do 0.8.0
    • przestrzeń kolorów z zakresu od 2.0 do 2.0-3
    • kredka z 1.4.2 do 1.5.0
    • dplyr z wersji 1.0.7 do 1.0.8
    • dtplyr z wersji 1.2.0 do 1.2.1
    • ocena z zakresu od 0,14 do 0,15
    • foreach z wersji 1.5.1 do 1.5.2
    • przyszłość z wersji 1.23.0 do 1.24.0
    • typy ogólne od 0.1.1 do 0.1.2
    • klej z 1.6.0 do 1.6.1
    • przejdź z wersji 0.2.2 do 1.0.0
    • iteratory z wersji 1.0.13 do 1.0.14
    • jsonlite z wersji 1.7.3 do 1.8.0
    • magrittr z wersji 2.0.1 do 2.0.2
    • mgcv z 1.8-38 do 1.8-39
    • od 1.6.4 do 1.7.0
    • randomForest z 4.6-14 do 4.7-1
    • readr z wersji 2.1.1 do 2.1.2
    • przepisy od 0.1.17 do 0.2.0
    • rlang z wersji 0.4.12 do 1.0.1
    • rpart z 4.1-15 do 4.1.16
    • RSQLite z wersji 2.2.9 do 2.2.10
    • sparklyr z 1.7.4 do 1.7.5
    • testthat z 3.1.1 do 3.1.2
    • od 1.1.4 do 1.2.0
    • tidyselect z 1.1.1 do 1.1.2
    • tinytex z 0.36 do 0.37
    • yaml z wersji 2.2.1 do 2.3.5
  • Uaktualnione biblioteki Java:
    • io.delta.delta-sharing-spark_2.12 z wersji 0.3.0 do 0.4.0

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 10.4 LTS obejmuje platformę Apache Spark 3.2.1. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 10.3 (nieobsługiwane), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

  • [SPARK-38322] [SQL] Etap zapytania pomocy technicznej pokazuje statystyki środowiska uruchomieniowego w trybie objaśnienia sformatowanego
  • [SPARK-38162] [SQL] Optymalizowanie planu jednego wiersza w normalnym i optymalizatorze AQE
  • [SPARK-38229] [SQL] Nie należy sprawdzać temp/external/ifNotExists z visitReplaceTable podczas analizatora
  • [SPARK-34183] [SS] DataSource V2: wymagana dystrybucja i kolejność wykonywania mikrosadowego
  • [SPARK-37932] [SQL] Poczekaj, aby rozwiązać problem z brakującymi atrybutami przed zastosowaniem deduplikacjiRelations
  • [SPARK-37904] [SQL] Ulepszanie elementów RebalancePartition w regułach optymalizatora
  • [SPARK-38236] [SQL] [3.2] [3.1] Sprawdź, czy lokalizacja tabeli jest bezwzględna według wartości "new Path(locationUri).isAbsolute" w tabeli create/alter
  • [SPARK-38035] [SQL] Dodawanie testów platformy Docker dla dialektu JDBC kompilacji
  • [SPARK-38042] [SQL] Upewnij się, że funkcja Scala Emocje ion.dataTypeFor działa w przypadku aliasowanych typów tablic
  • [SPARK-38273] [SQL] decodeUnsafeRows' iteratory s powinny zamknąć bazowe strumienie wejściowe
  • [SPARK-38311] [SQL] Naprawiono element DynamicPartitionPruning/BucketedReadSuite/ExpressionInfoSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38305] [CORE] Jawne sprawdzanie, czy źródło istnieje w unpack() przed wywołaniem metod FileUtil
  • [SPARK-38275] [SS] Uwzględnij użycie pamięci writeBatch jako całkowite użycie pamięci magazynu stanów bazy danych RocksDB
  • [SPARK-38132] [SQL] Usuń NotPropagation regułę
  • [SPARK-38286] [SQL] MaxRows i maxRowsPerPartition unii mogą przepełnić się
  • [SPARK-38306] [SQL] Fix ExplainSuite,StatisticsCollectionSuite i StringFunctionsSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38281] [SQL] [Testy] Naprawianie aplikacji AnalysisSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38307] [SQL] [Testy] Naprawiono element ExpressionTypeCheckingSuite i CollectionExpressionsSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38300] [SQL] Użyj ByteStreams.toByteArray , aby uprościć fileToString i resourceToBytes w catalyst.util
  • [SPARK-38304] [SQL] Funkcja Elt() powinna zwracać wartość null, jeśli indeks ma wartość null w trybie ANSI
  • [SPARK-38271] PoissonSampler może zwracać więcej wierszy niż MaxRows
  • [SPARK-38297] [PYTHON] Jawne rzutowanie wartości zwracanej na DataFrame.to_numpy w usłudze POS
  • [SPARK-38295] [SQL] [Testy] Naprawiono element ArithmeticExpressionSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38290] [SQL] Naprawianie aplikacji JsonSuite i ParquetIOSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38299] [SQL] Czyszczenie przestarzałego użycia StringBuilder.newBuilder
  • [SPARK-38060] [SQL] Uwzględnianie wartości allowNonNumericNumber podczas analizowania cytowanych wartości NaN i Infinity w czytniku JSON
  • [SPARK-38276] [SQL] Dodawanie zatwierdzonych planów TPCDS w trybie ANSI
  • [SPARK-38206] [SS] Ignoruj wartość null podczas porównywania typu danych kluczy sprzężenia w sprzężeniu strumienia
  • [SPARK-37290] [SQL] — czas planowania wykładniczego w przypadku funkcji niedeterministycznej
  • [SPARK-38232] [SQL] Wyjaśnienie sformatowane nie zbiera podzapytania na etapie zapytania w usłudze AQE
  • [SPARK-38283] [SQL] Testowanie nieprawidłowej analizy daty/godziny w trybie ANSI
  • [SPARK-38140] [SQL] Statystyki kolumn desc (min, max) dla typu znacznika czasu nie są zgodne z wartościami z powodu różnicy strefy czasowej
  • [SPARK-38227] [SQL] [SS] Stosowanie ścisłej wartości null kolumny zagnieżdżonej w oknie czasu/w oknie sesji
  • [SPARK-38221] [SQL] Z niecierpliwością iteruje grupowanieWyrażenia podczas przenoszenia złożonych wyrażeń grupowania z węzła Agregacja
  • [SPARK-38216] [SQL] Niepowodzenie na wczesnym etapie, jeśli wszystkie kolumny są partycjonowane podczas tworzenia tabeli Programu Hive
  • [SPARK-38214] [SS] Nie trzeba filtrować okien, gdy funkcja windowDuration jest wielokrotną wartością slideDuration
  • [SPARK-38182] [SQL] Napraw wyjątek NoSuchElementException, jeśli wypchnięty filtr nie zawiera żadnych odwołań
  • [SPARK-38159] [SQL] Dodawanie nowego atrybutu FileSourceMetadataAttribute dla metadanych pliku ukrytego
  • [SPARK-38123] [SQL] Ujednolicone użycie DataType jako targetTypeQueryExecutionErrors#castingCauseOverflowError
  • [SPARK-38118] [SQL] Func(nieprawidłowy typ danych) w klauzuli HAVING powinien zgłaszać błąd niezgodności danych
  • [SPARK-35173] [SQL] [PYTHON] Dodawanie wielu kolumn dodających obsługę
  • [SPARK-38177] [SQL] Naprawianie nieprawidłowych przekształceńExpressions w optymalizatorze
  • [SPARK-38228] [SQL] Starsze przypisanie magazynu nie powinno zakończyć się niepowodzeniem po błędzie w trybie ANSI
  • [SPARK-38173] [SQL] Nie można poprawnie rozpoznać cytowanej kolumny podczas cytowaniaRegexColumnNa...
  • [SPARK-38130] [SQL] Usuwanie array_sort sprawdzania wpisów możliwych do zamówienia
  • [SPARK-38199] [SQL] Usuń nieużywane dataType określone w definicji IntervalColumnAccessor
  • [SPARK-38203] [SQL] Naprawianie aplikacji SQLInsertTestSuite i SchemaPruningSuite w trybie ANSI
  • [SPARK-38163] [SQL] Zachowaj klasę SparkThrowable błędów podczas konstruowania konstruktora funkcji
  • [SPARK-38157] [SQL] Jawne ustawienie anSI na wartość false w teście timestampNTZ/timestamp.sql i SQLQueryTestSuite w celu dopasowania do oczekiwanych złotych wyników
  • [SPARK-38069] [SQL] [SS] Ulepszanie obliczania przedziału czasu
  • [SPARK-38164] [SQL] Nowe funkcje SQL: try_subtract i try_multiply
  • [SPARK-38176] [SQL] Tryb ANSI: zezwalaj na niejawne rzutowanie ciągu do innych prostych typów
  • [SPARK-37498] [PYTHON] Dodaj ostatecznie dla test_reuse_worker_of_parallelize_range
  • [SPARK-38198] [SQL] [3.2] Poprawka queryExecution.debug#toFile użyj przekazanego elementu maxFields, gdy element explainMode to CodegenMode
  • [SPARK-38131] [SQL] Używanie klas błędów tylko w wyjątkach napotykanych przez użytkownika
  • [SPARK-37652] [SQL] Dodawanie testu optymalizacji niesymetrycznego sprzężenia za pomocą unii
  • [SPARK-37585] [SQL] Aktualizowanie metryki wejściowej w źródle danychRDD za pomocą elementu TaskCompletionListener
  • [SPARK-38113] [SQL] Używanie klas błędów w błędach wykonywania przestawnych
  • [SPARK-38178] [SS] Poprawianie logiki w celu mierzenia użycia pamięci bazy danych RocksDB
  • [SPARK-37969] [SQL] Format HiveFileFormat powinien sprawdzać nazwę pola
  • [SPARK-37652] Przywróć "[SQL]Dodaj test optymalizacji niesymetrycznego sprzężenia za pomocą unii"
  • [SPARK-38124] [SQL] [SS] Wprowadzenie elementu StatefulOpClusteredDistribution i zastosowanie do sprzężenia strumienia
  • [SPARK-38030] [SQL] Canonicalization nie powinna usuwać wartości null atrybutu AttributeReference dataType
  • [SPARK-37907] [SQL] Obsługa metody InvokeLike — stałefoldowanie
  • [SPARK-37891] [CORE] Dodaj sprawdzanie stylu scalastyle, aby wyłączyć funkcję scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
  • [SPARK-38150] [SQL] Update comment of RelationConversions
  • [SPARK-37943] [SQL] Używanie klas błędów w błędach kompilacji grupowania
  • [SPARK-37652] [SQL] Dodawanie testu optymalizacji niesymetrycznego sprzężenia za pomocą unii
  • [SPARK-38056] [Internetowy interfejs użytkownika] [3.2] Rozwiązano problem polegający na tym, że przesyłanie strumieniowe ze strukturą nie działało na serwerze historii podczas korzystania z bazy danych LevelDB
  • [SPARK-38144] [CORE] Usuń nieużywaną spark.storage.safetyFraction konfigurację
  • [SPARK-38120] [SQL] Napraw hiveExternalCatalog.listPartitions, gdy nazwa kolumny partycji ma wielkie litery i kropkę w wartości partycji
  • [SPARK-38122] [Docs] Aktualizowanie klucza aplikacji w usłudze DocSearch
  • [SPARK-37479] [SQL] Migrowanie PRZESTRZENI NAZW DROP do domyślnego używania polecenia V2
  • [SPARK-35703] [SQL] Ograniczenie relaksowania dla sprzężenia zasobnika i usuwanie skrótuClusteredDistribution
  • [SPARK-37983] [SQL] Wycofaj metryki czasu kompilacji agg z agregacji sortowania
  • [SPARK-37915] [SQL] Łączenie związków, jeśli istnieje projekt między nimi
  • [SPARK-38105] [SQL] Używanie klas błędów w błędach analizowania sprzężeń
  • [SPARK-38073] [PYTHON] Aktualizowanie funkcji atexit w celu uniknięcia problemów z późnym powiązaniem
  • [SPARK-37941] [SQL] Używanie klas błędów w błędach kompilacji rzutowania
  • [SPARK-37937] [SQL] Używanie klas błędów w błędach analizowania sprzężenia bocznego
  • [SPARK-38100] [SQL] Usuń nieużywaną metodę prywatną w Decimal
  • [SPARK-37987] [SS] Naprawianie niestabilnego testu StreamingAggregationSuite.zmiana schematu stanu podczas ponownego uruchamiania zapytania
  • [SPARK-38003] [SQL] Reguła LookupFunctions powinna wyszukiwać tylko funkcje z rejestru funkcji skalarnych
  • [SPARK-38075] [SQL] Poprawka hasNext w HiveScriptTransformationExeciteratorze danych wyjściowych procesu
  • [SPARK-37965] [SQL] Usuwanie nazwy pola wyboru podczas odczytywania/zapisywania istniejących danych w orc
  • [SPARK-37922] [SQL] Połącz z jednym rzutem, jeśli możemy bezpiecznie rzutować dwie rzuty (dla dbr-branch-10.x)
  • [SPARK-37675] [SPARK-37793] Zapobiegaj zastępowaniu scalonych plików wypychanych po zakończeniu mieszania
  • [SPARK-38011] [SQL] Usuwanie zduplikowanej i bezużytecznej konfiguracji w pliku ParquetFileFormat
  • [SPARK-37929] [SQL] Obsługa trybu kaskadowego dla interfejsu dropNamespace API
  • [SPARK-37931] [SQL] W razie potrzeby podaj nazwę kolumny
  • [SPARK-37990] [SQL] Obsługa funkcji TimestampNTZ w obiekcie RowToColumnConverter
  • [SPARK-38001] [SQL] Zastąp klasy błędów związane z nieobsługiwanych funkcjami według UNSUPPORTED_FEATURE
  • [SPARK-37839] [SQL] Ds v2 obsługuje częściowe wypychanie agregacji AVG
  • [SPARK-37878] [SQL] Migrowanie polecenia SHOW CREATE TABLE domyślnie przy użyciu polecenia v2
  • [SPARK-37731] [SQL] Refaktoryzacja i oczyszczanie wyszukiwania funkcji w analizatorze
  • [SPARK-37979] [SQL] Przełączanie do bardziej ogólnych klas błędów w funkcjach AES
  • [SPARK-37867] [SQL] Kompilowanie funkcji agregujących kompilacji dialektu JDBC
  • [SPARK-38028] [SQL] Uwidaczniaj wektor strzałki ze strzałkiKolumnVector
  • [SPARK-30062] [SQL] Dodawanie instrukcji IMMEDIATE do implementacji obcinania dialektu DB2
  • [SPARK-36649] [SQL] Obsługa Trigger.AvailableNow źródła danych platformy Kafka
  • [SPARK-38018] [SQL] Napraw kolumnę ColumnVectorUtils.populate, aby poprawnie obsługiwać typ CalendarIntervalType
  • [SPARK-38023] [CORE] ExecutorMonitor.onExecutorRemoved powinna obsłużyć ExecutorDecommission jako zakończona
  • [SPARK-38019] [CORE] Określanie ExecutorMonitor.timedOutExecutors
  • [SPARK-37957] [SQL] Poprawnie przekaż flagę deterministyczną dla funkcji skalarnych w wersji 2
  • [SPARK-37985] [SQL] Naprawianie niestabilnego testu dla platformy SPARK-37578
  • [SPARK-37986] [SQL] Obsługa funkcji TimestampNTZ w sortowaniu promieniowym
  • [SPARK-37967] [SQL] Literał.create obsługuje typ obiektu
  • [SPARK-37827] [SQL] Umieść kilka wbudowanych właściwości tabeli w wersji 1Table.propertie, aby dostosować się do polecenia V2
  • [SPARK-37963] [SQL] Należy zaktualizować identyfikator URI partycji po zmianie nazwy tabeli w inMemoryCatalog
  • [SPARK-35442] [SQL] Obsługa propagacji pustej relacji za pomocą agregacji/unii
  • [SPARK-37933] [SQL] Zmienianie metody przechodzenia reguł wypychania V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-37917] [SQL] Wypchnij limit 1 dla prawej strony lewej części/antysprzężenia, jeśli warunek sprzężenia jest pusty
  • [SPARK-37959] [ML] Naprawienie ut sprawdzania norm w KMeans i BiKMeans
  • [SPARK-37906] [SQL] spark-sql nie powinien przekazywać ostatniego komentarza do zaplecza
  • [SPARK-37627] [SQL] Dodawanie posortowanej kolumny w bucketTransform

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 10.4 LTS.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
  • Scala: 2.12.14
  • Python: 3.8.10
  • R: 4.1.2
  • Delta Lake: 1.1.0

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
Antergos Linux 2015.10 (rolling ISO) appdirs 1.4.4 argon2-cffi 20.1.0
async-generator 1.10 attrs 20.3.0 backcall 0.2.0
bidict 0.21.4 Bleach 3.3.0 boto3 1.16.7
botocore 1.19.7 certifi 2020.12.5 cffi 1.14.5
chardet 4.0.0 Cycler 0.10.0 Cython 0.29.23
dbus-python 1.2.16 Dekorator 5.0.6 defusedxml 0.7.1
distlib 0.3.4 dystrybucja informacji 0.23ubuntu1 punkty wejścia 0.3
aspekty — omówienie 1.0.0 filelock 3.6.0 Idna 2.10
ipykernel 5.3.4 Ipython 7.22.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.6.3 Jedi 0.17.2 Jinja2 2.11.3
jmespath 0.10.0 joblib 1.0.1 jsonschema 3.2.0
jupyter-client 6.1.12 jupyter-core 4.7.1 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-widgets 1.0.0 kiwisolver 1.3.1 Koale 1.8.2
Znaczniki Sejf 2.0.1 matplotlib 3.4.2 mistune 0.8.4
nbclient 0.5.3 nbconvert 6.0.7 nbformat 5.1.3
nest-asyncio 1.5.1 notes 6.3.0 Numpy 1.20.1
Opakowania 20.9 Pandas 1.2.4 pandocfilters 1.4.3
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Poduszkę 8.2.0 Pip 21.0.1
kreślenie 5.5.0 prometheus-client 0.10.1 prompt-toolkit 3.0.17
protobuf 3.17.2 psycopg2 2.8.5 ptyprocess 0.7.0
pyarrow 4.0.0 pycparser 2,20 Pygments 2.8.1
PyGObject 3.36.0 pyparsing 2.4.7 pirstent 0.17.3
python-apt 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 python-dateutil 2.8.1 python-engineio 4.3.0
python-socketio 5.4.1 pytz 2020.5 pyzmq 20.0.0
żądania 2.25.1 requests-unixsocket 0.2.0 s3transfer 0.3.7
scikit-learn 0.24.1 scipy 1.6.2 seaborn 0.11.1
Send2Trash 1.5.0 setuptools 52.0.0 Sześć 1.15.0
ssh-import-id 5.10 statsmodels 0.12.2 Wytrzymałość 8.0.1
terminado 0.9.4 ścieżka testowa 0.4.4 threadpoolctl 2.1.0
Tornado 6.1 traitlety 5.0.5 nienadzorowane uaktualnienia 0.1
urllib3 1.25.11 Virtualenv 20.4.1 wcwidth 0.2.5
webencodings 0.5.1 Koła 0.36.2 widgetsnbextension 3.5.1

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteki języka R są instalowane z migawki usługi Microsoft CRAN w wersji 2022-02-24.

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
askpass 1.1 assertthat 0.2.1 Backports 1.4.1
base 4.1.2 base64enc 0.1-3 bitowe 4.0.4
bit64 4.0.5 blob 1.2.2 rozruch 1.3-28
Napar 1.0-7 Brio 1.1.3 Miotła 0.7.12
bslib 0.3.1 cachem 1.0.6 obiekt wywołujący 3.7.0
caret 6.0-90 cellranger 1.1.0 chron 2.3-56
class 7.3-20 cli 3.2.0 clipr 0.8.0
cluster 2.1.2 codetools 0.2-18 Kolorów 2.0-3
commonmark 1,7 — kompilator 4.1.2 config 0.3.1
cpp11 0.4.2 Pastel 1.5.0 poświadczenia 1.3.2
Curl 4.3.2 data.table 1.14.2 usługi Power BI 4.1.2
DBI 1.1.2 dbplyr 2.1.1 Desc 1.4.0
devtools 2.4.3 diffobj 0.3.5 Szyfrowane 0.6.29
dplyr 1.0.8 dtplyr 1.2.1 e1071 1.7-9
wielokropek 0.3.2 evaluate 0,15 fani 1.0.2
farver 2.1.0 szybka mapa 1.1.0 fontawesome 0.2.2
forcats 0.5.1 foreach 1.5.2 Zagranicznych 0.8-82
Forge 0.2.0 Fs 1.5.2 Przyszłości 1.24.0
future.apply 1.8.1 Płukać 1.2.0 Generyczne 0.1.2
Gert 1.5.0 ggplot2 3.3.5 Gh 1.3.0
gitcreds 0.1.1 glmnet 4.1-3 Globals 0.14.0
Kleju 1.6.1 googledrive 2.0.0 googlesheets4 1.0.0
Gower 1.0.0 grafika 4.1.2 grDevices 4.1.2
Siatki 4.1.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.3.0 hardhat 0.2.0 Haven 2.4.3
wysoki 0,9 Hms 1.1.1 htmltools 0.5.2
htmlwidgets 1.5.4 httpuv 1.6.5 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Identyfikatory 1.0.1
Ini 0.3.1 ipred 0.9-12 isoband 0.2.5
Iteratory 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.0
KernSmooth 2.23-20 knitr 1,37 Etykietowania 0.4.2
Później 1.3.0 Kraty 0.20-45 Lawy 1.6.10
cykl życia 1.0.1 nasłuchiwanie 0.8.0 lubridate 1.8.0
magrittr 2.0.2 Markdown 1.1 MASSACHUSETTS 7.3-55
Matryca 1.4-0 zapamiętywanie 2.0.1 metody 4.1.2
mgcv 1.8-39 Mime 0,12 Metryki modelu 1.2.2.2
modeler 0.1.8 munsell 0.5.0 nlme 3.1-155
nnet 7.3-17 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 1.4.6
parallel 4.1.2 równolegle 1.30.0 Filar 1.7.0
pkgbuild 1.3.1 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.2.4
plogr 0.2.0 plyr 1.8.6 Pochwały 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.18.0 processx 3.5.2
prodlim 2019.11.13 Postęp 1.2.2 progressr 0.10.0
Obietnice 1.2.0.1 Proto 1.0.0 Serwera proxy 0.4-26
Ps 1.6.0 purrr 0.3.4 r2d3 0.2.5
R6 2.5.1 randomForest 4.7-1 rappdirs 0.3.3
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.8
RcppEigen 0.3.3.9.1 readr 2.1.2 readxl 1.3.1
przepisy 0.2.0 Rewanżu 1.0.1 rewanż2 2.1.2
Piloty 2.4.2 reprex 2.0.1 zmień kształt2 1.4.4
rlang 1.0.1 rmarkdown 2,11 RODBC 1.3-19
roxygen2 7.1.2 rpart 4.1.16 rprojroot 2.0.2
Rserve 1.8-10 RSQLite 2.2.10 rstudioapi 0,13
rversions (rversions) 2.1.1 rvest 1.0.2 Sass 0.4.0
Skale 1.1.1 selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
Kształt 1.4.6 Błyszczące 1.7.1 sourcetools 0.1.7
sparklyr 1.7.5 SparkR 3.2.0 Przestrzennej 7.3-11
Splajnów 4.1.2 sqldf 0.4-11 KWADRAT 2021.1
Statystyki 4.1.2 stats4 4.1.2 stringi 1.7.6
stringr 1.4.0 Przetrwanie 3.2-13 sys 3.4
tcltk 4.1.2 NauczanieDemos 2.10 testthat 3.1.2
tibble 3.1.6 tidyr 1.2.0 tidyselect 1.1.2
tidyverse 1.3.1 timeDate 3043.102 tinytex 0,37
tools 4.1.2 tzdb 0.2.0 usethis 2.1.5
utf8 1.2.2 narzędzia 4.1.2 uuid 1.0-3
vctrs 0.3.8 viridisLite 0.4.0 Vroom 1.5.7
Waldo 0.3.1 wąs 0,4 withr 2.4.3
xfun 0.29 xml2 1.3.3 xopen 1.0.0
xtable 1.8-4 Yaml 2.3.5 Zip 2.2.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
Antlr Antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-klej 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics strumień 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-cieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Kolega 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core adnotacje jackson 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.12.3
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.12.3
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.12.3
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.12.3
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.12.3
com.github.ben-manes.kofeina Kofeiny 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.0-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.8.6
com.google.crypto.tink Tink 1.6.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guawa 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.istack istack-commons-runtime 3.0.8
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.15
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.8.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 2.2.1
dev.ludovic.netlib Blas 2.2.1
dev.ludovic.netlib lapack 2.2.1
hive-2.3__hadoop-3.2 jets3t-0.7 liball_deps_2.12
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.21
io.delta delta-sharing-spark_2.12 0.4.0
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.68.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kolektor 0.12.0
jakarta.adnotacja jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.10
Log4j apache-log4j-extras 1.2.17
Log4j Log4j 1.2.17
drzewa maven hive-2.3__hadoop-3.2 liball_deps_2.12
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pirolit 4.30
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.13.3
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.9.0-spark_3.1
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.8
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant tat 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 2.0.0
org.apache.arrow strzałka-pamięć-rdzeń 2.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 2.0.0
org.apache.arrow wektor strzałki 2.0.0
org.apache.avro Avro 1.10.2
org.apache.avro avro-ipc 1.10.2
org.apache.avro avro-mapred 1.10.2
org.apache.commons commons-compress 1.21
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurator-klient 2.13.0
org.apache.curator struktura kuratora 2.13.0
org.apache.curator przepisy kuratora 2.13.0
org.apache.derby Derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-api 3.3.1-databricks
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.1
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive podkładki hive 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.2
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.htrace htrace-core4 4.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.13
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Bluszcz 2.5.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.6.12
org.apache.orc orc-mapreduce 1.6.12
org.apache.orc podkładki orc-shim 1.6.12
org.apache.parquet parquet-column 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-common 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet kodowanie parquet 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-format-structures 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.12.0-databricks-0003
org.apache.parquet parquet-jackson 1.12.0-databricks-0003
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.xbean xbean-asm9-cieniowane 4.20
org.apache.yetus adnotacje odbiorców 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.2
org.apache.zookeeper jute dozorców 3.6.2
org.checkerframework checker-qual 3.5.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket —wspólne 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.43.v20210629
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.43.v20210629
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.34
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.34
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.34
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.34
org.hibernate.validator moduł sprawdzania poprawności hibernacji 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Adnotacje 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.2.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.2.19
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.14
org.roaringbitmap Podkładki 0.9.14
org.rocksdb rocksdbjni 6.20.3
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.14
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.14
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.4.3
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1.2
org.scalanlp breeze_2.12 1.2
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark.spark Nieużywane 1.0.0
org.threeten trzydostępne dodatkowe 1.5.0
org.tukaani Xz 1.8
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel macro-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.8.4
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
Stax stax-api 1.0.1