Databricks Runtime 14.1
Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 14.1 obsługiwanym przez platformę Apache Spark 3.5.0.
Usługa Databricks opublikowała te obrazy w październiku 2023 roku.
Nowe funkcje i ulepszenia
- array_insert() jest oparty na indeksach ujemnych
- Punkty kontrolne funkcji Delta w wersji 2 są domyślnie włączone z klastrowaniem płynnym
- Usuwanie funkcji tabeli delty w publicznej wersji zapoznawczej
- Udostępnianie różnicowe: adresaci mogą wykonywać zapytania wsadowe w tabelach udostępnionych z wektorami usuwania (publiczna wersja zapoznawcza)
- Udostępnianie różnicowe: adresaci mogą wykonywać zapytania wsadowe w tabelach udostępnionych z mapowaniem kolumn (publiczna wersja zapoznawcza)
- Przesyłanie strumieniowe z widoków wykazu aparatu Unity w publicznej wersji zapoznawczej
- Łącznik Apache Pulsar w publicznej wersji zapoznawczej
- Uaktualniony sterownik Snowflake
- Zmienne sesji SQL
- Wywołanie nazwanego parametru dla usług SQL i Python UDF.
- Argumenty tabeli do funkcji obsługują partycjonowanie i porządkowanie.
- Nowe i ulepszone wbudowane funkcje SQL
- Ulepszona obsługa skorelowanych podzapytania
array_insert() jest oparty na indeksach ujemnych
Funkcja array_insert jest oparta na 1 dla indeksów dodatnich i ujemnych. Teraz wstawia nowy element na końcu tablic wejściowych indeksu -1. Aby przywrócić poprzednie zachowanie, ustaw wartość spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInserttrue.
Punkty kontrolne funkcji Delta w wersji 2 są domyślnie włączone z klastrowaniem płynnym
Nowo utworzone tabele delty z płynnym klastrowaniem domyślnie używają punktów kontrolnych w wersji 2. Zobacz Zgodność tabel z klastrowaniem płynnym.
Usuwanie funkcji tabeli delty w publicznej wersji zapoznawczej
Teraz możesz usunąć niektóre funkcje tabeli dla tabel delty. Bieżąca obsługa obejmuje usuwanie deletionVectors i v2Checkpoint. Zobacz Usuwanie funkcji tabeli delty.
Udostępnianie różnicowe: adresaci mogą wykonywać zapytania wsadowe w tabelach udostępnionych z wektorami usuwania (publiczna wersja zapoznawcza)
Adresaci udostępniania różnicowego mogą teraz wykonywać zapytania wsadowe w tabelach udostępnionych, które używają wektorów usuwania. Zobacz Dodawanie tabel z wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn do udziału, Odczyt tabel z włączonymi wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn oraz Odczyt tabel z włączonymi wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn.
Udostępnianie różnicowe: adresaci mogą wykonywać zapytania wsadowe w tabelach udostępnionych z mapowaniem kolumn (publiczna wersja zapoznawcza)
Adresaci udostępniania różnicowego mogą teraz wykonywać zapytania wsadowe w tabelach udostępnionych, które używają mapowania kolumn. Zobacz Dodawanie tabel z wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn do udziału, Odczyt tabel z włączonymi wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn oraz Odczyt tabel z włączonymi wektorami usuwania lub mapowaniem kolumn.
Przesyłanie strumieniowe z widoków wykazu aparatu Unity w publicznej wersji zapoznawczej
Teraz możesz użyć przesyłania strumieniowego ze strukturą do wykonywania odczytów strumieniowych z widoków zarejestrowanych w wykazie aparatu Unity. Usługa Azure Databricks obsługuje tylko odczyty strumieniowe z widoków zdefiniowanych względem tabel delty. Zobacz Stream from Unity Catalog views (Przesyłanie strumieniowe z widoków wykazu aparatu Unity).
Łącznik Apache Pulsar w publicznej wersji zapoznawczej
Teraz możesz przesyłać strumieniowo dane z usługi Apache Pulsar w usłudze Azure Databricks przy użyciu przesyłania strumieniowego ze strukturą. Zobacz Strumień z usługi Apache Pulsar.
Uaktualniony sterownik Snowflake
Sterownik Snowflake JDBC używa teraz wersji 3.13.33.
Zmienne sesji SQL
W tej wersji wprowadzono możliwość deklarowania zmiennych tymczasowych w sesji, którą można ustawić, a następnie odwoływać się z poziomu zapytań. Zobacz Zmienne.
Wywołanie nazwanego parametru dla usług SQL i Python UDF.
Teraz można użyć wywołania nazwanego parametru w usługach SQL i Python UDF.
Argumenty tabeli do funkcji obsługują partycjonowanie i porządkowanie.
Teraz można użyć PARTITION BY klauzul i ORDER BY , aby kontrolować sposób przekazywania argumentów tabeli do funkcji podczas wywołania funkcji.
Nowe i ulepszone wbudowane funkcje SQL
Dodano następujące wbudowane funkcje:
- from_xml: analizuje kod XML
STRINGw obiekcieSTRUCT. - schema_of_xml: tworzy schemat z pliku XML
STRING. - session_user: zwraca zalogowanego użytkownika.
- try_reflect: Zwraca
NULLwartość zamiast wyjątku, jeśli metoda Java zakończy się niepowodzeniem.
Ulepszono następujące wbudowane funkcje:
- tryb: obsługa opcjonalnego parametru wymuszania wyniku deterministycznego.
- to_char: Nowa obsługa systemu
DATE,TIMESTAMPiBINARY. - to_varchar: nowa obsługa systemu
DATE,TIMESTAMPiBINARY.
Ulepszona obsługa skorelowanych podzapytania
Możliwość przetwarzania korelacji w podzapytaniach została rozszerzona:
- Obsługa limitu i kolejności według skorelowanych podzapytania skalarnych (poprzecznych).
- Obsługa funkcji okien w skorelowanych podzapytaniach skalarnych.
- Obsługa skorelowanych odwołań w predykatach sprzężenia dla podzapytania skalarnego i bocznego
Zmiana zachowania
Ścisłe sprawdzanie typów w czytniku Photon Parquet
Funkcja Photon kończy się niepowodzeniem podczas próby odczytania wartości dziesiętnej z kolumny Parquet, która nie jest typem dziesiętnym. Funkcja Photon również kończy się niepowodzeniem podczas odczytywania tablicy bajtów o stałej długości z Parquet jako ciągu.
Uaktualnienia biblioteki
- Uaktualnione biblioteki języka Python:
- filelock z wersji 3.12.2 do 3.12.3
- s3transfer z 0.6.1 do 0.6.2
- Uaktualnione biblioteki Java:
- com.uber.h3 z 3.7.0 do 3.7.3
- io.aircompressor od 0.24 do 0.25
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 z 0.7.1 do 0.7.5
- io.netty.netty-all from 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-buffer from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec z wersji 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-http from 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-http2 z wersji 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-codec-skarpetki z wersji 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-common from 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-handler from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
- io.netty.netty-handler-proxy z wersji 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-resolver z wersji 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport z wersji 4.1.93.Final do wersji 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-classes-epoll from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-classes-kqueue from 4.1.93.Final to 4.1.96.Final
- io.netty.netty-transport-native-epoll from 4.1.93.Final-linux-x86_64 to 4.1.96.Final-linux-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-kqueue from 4.1.93.Final-osx-x86_64 do 4.1.96.Final-osx-x86_64
- io.netty.netty-transport-native-unix-common from 4.1.93.Final do 4.1.96.Final
- net.snowflake.snowflake-jdbc od 3.13.29 do 3.13.33
- org.apache.orc.orc-core z wersji 1.9.0-shaded-protobuf do wersji 1.9.1-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-mapreduce from 1.9.0-shaded-protobuf to 1.9.1-shaded-protobuf
- org.apache.orc.orc-shims od 1.9.0 do 1.9.1
Apache Spark
Środowisko Databricks Runtime 14.1 obejmuje platformę Apache Spark 3.5.0. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 14.0 (nieobsługiwane), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:
- [SPARK-45088] [DBRRM-557] Przywróć element "[SC-142785][PYTHON][CONNECT] Wykonaj pracę getitem z zduplikowaną kolumną"
- [SPARK-43453] [DBRRM-557] Przywróć wartość "[SC-143135][PS] Ignoruj wartość
names"axis=1concatMultiIndex - [SPARK-45225] [SC-143207] [SQL] XML: obsługa adresów URL plików XSD
- [SPARK-45156] [SC-142782] [SQL] Zawijanie
inputNameprzez backticks wNON_FOLDABLE_INPUTklasie błędów - [SPARK-44910] [SC-143082] [SQL] Koders.bean nie obsługuje superklas z argumentami typu ogólnego
- [SPARK-43453] [SC-143135] [PS] Ignoruj wartości
namesMultiIndex, kiedyaxis=1dlaconcat - [SPARK-44463] [SS] [CONNECT] Ulepszanie obsługi błędów w przypadku procesu roboczego Połączenie parowania języka Python
- [SPARK-44960] [SC-141023] [Interfejs użytkownika] Usuwanie krajobrazu i podsumowanie błędów na stronach interfejsu użytkownika
- [SPARK-44788] [SC-142980] [CONNECT] [PYTHON] [SQL] Dodawanie from_xml i schema_of_xml do funkcji pyspark, spark connect i sql
- [SPARK-44614] [SC-138460] [PYTHON] [CONNECT] [3.5] Dodawanie brakujących pakietów w setup.py
- [SPARK-45151] [SC-142861] [CORE] [Interfejs użytkownika] Obsługa zrzutu wątków na poziomie zadania
- [SPARK-45056] [SC-142779] [PYTHON] [SS] [CONNECT] Testy zakończenia dla elementu streamingQueryListener i foreachBatch
- [SPARK-45084] [SC-142828] [SS] StateOperatorProgress do używania dokładnego efektywnego numeru partycji mieszania
- [SPARK-44872] [SC-142405] [CONNECT] Testowanie serwera infra i ReattachableExecuteSuite
- [SPARK-45197] [SC-142984] [CORE]
JavaModuleOptionsDodajStandaloneRestServerdo sterowników - [SPARK-44404] [SC-139601] [SQL] Przypisywanie nazw do klasy błędów LEGACY_ERROR_TEMP[1009,1010,1013,1015,1016,1278]
- [SPARK-44647] [SC-142297] [SQL] Obsługa spJ, gdzie klucze sprzężenia są mniejsze niż klucze klastra
- [SPARK-45088] [SC-142785] [PYTHON] [CONNECT] Praca
getitemz zduplikowanymi kolumnami - [SPARK-45128] [SC-142851] [SQL] Obsługa
CalendarIntervalTypew strzałki - [SPARK-45130] [SC-142976] [CONNECT] [ML] [PYTHON] Unikaj łączenia modelu uczenia maszynowego platformy Spark w celu zmiany ramki danych biblioteki pandas
- [SPARK-45034] [SC-142959] [SQL] Obsługa funkcji trybu deterministycznego
- [SPARK-45173] [SC-142931] [Interfejs użytkownika] Usuwanie niepotrzebnych plików sourceMapping w interfejsie użytkownika
- [SPARK-45162] [SC-142781] [SQL] Obsługa map i parametrów tablicy skonstruowanych za pomocą metody
call_function - [SPARK-45143] [SC-142840] [PYTHON] [CONNECT] Upewnij się, że PySpark jest zgodny z PyArrow 13.0.0
- [SPARK-45174] [SC-142837] [CORE] Wsparcie
spark.deploy.maxDrivers - [SPARK-45167] [SC-142956] [CONNECT] [PYTHON] Klient języka Python musi wywołać wywołanie
release_all - [SPARK-36191] [SC-142777] [SQL] Obsługa limitu i kolejności według skorelowanych podzapytania skalarnych (poprzecznych)
- [SPARK-45159] [SC-142829] [PYTHON] Obsługa nazwanych argumentów tylko wtedy, gdy jest to konieczne
- [SPARK-45133] [SC-142512] [CONNECT] Wykonywanie zapytań platformy Spark Połączenie zakończonych po zakończeniu ostatniego zadania wyniku
- [SPARK-44801] [SC-140802] [SQL] [Interfejs użytkownika] Przechwytywanie analizy nieudanych zapytań w odbiorniku i interfejsie użytkownika
- [SPARK-45139] [SC-142527] [SQL] Dodawanie elementu DatabricksDialect w celu obsługi konwersji typu SQL
- [SPARK-45157] [SC-142546] [SQL] Unikaj powtarzających się
ifkontroli w[On|Off|HeapColumnVector - [SPARK-45077] Przywróć "[SC-142069][UI] Upgrade dagre-d3.js z 04.3 do 0.6.4"
- [SPARK-45145] [SC-142521] [PRZYKŁAD] Dodawanie przykładu JavaSparkSQLCli
- [SPARK-43295] Przywróć "[SC-142254][PS] Kolumny typu ciągów dla "
DataFrameGroupBy.sum - [SPARK-44915] [SC-142383] [CORE] Weryfikowanie sumy kontrolnej przetasowanych danych PCV przed odzyskaniem
- [SPARK-45147] [SC-142524] [CORE] Usuwanie
System.setSecurityManagerużycia - [SPARK-45104] [SC-1422206] [Interfejs użytkownika] Uaktualnianie
graphlib-dot.min.jsdo wersji 1.0.2 - [SPARK-44238] [SC-141606] [CORE] [SQL] Wprowadzenie nowej
readFrommetody z danymi wejściowymi tablicy bajtówBloomFilter - [SPARK-45060] [SC-141742] [SQL] Naprawianie błędu wewnętrznego z
to_char()NULLformatu - [SPARK-43252] [SC-142381] [SQL] Zastąp klasę
_LEGACY_ERROR_TEMP_2016błędów błędem wewnętrznym - [SPARK-45069] [SC-142279] [SQL] Zmienna SQL powinna być zawsze rozpoznawana po odwołaniu zewnętrznym
- [SPARK-44911] [SC-142388] [SQL] Tworzenie tabeli hive z nieprawidłową kolumną powinno zwrócić klasę błędów
- [SPARK-42754] [SC-125567] [SQL] [Interfejs użytkownika] Rozwiązywanie problemu ze zgodnością z poprzednimi wersjami w zagnieżdżonym wykonaniu sql
- [SPARK-45121] [SC-142375] [CONNECT] [PS] Obsługa
Series.emptyPołączenie platformy Spark. - [SPARK-44805] [SC-142203] [SQL] getBytes/getShorts/getInts/etc. powinien działać w wektorze kolumny, który ma słownik
- [SPARK-45027] [SC-142248] [PYTHON] Ukrywanie wewnętrznych funkcji/zmiennych przed
pyspark.sql.functionsautomatycznym uzupełnianiem - [SPARK-45073] [SC-141791] [PS] [CONNECT] Zastąp ciąg
LastNotNullciągiemLast(ignoreNulls=True) - [SPARK-44901] [SC-141676] [SQL] Ręczne importowanie: dodawanie interfejsu API w metodzie "analyze" języka Python w celu zwrócenia wyrażeń partycjonowania/zamawiania
- [SPARK-45076] [SC-141795] [PS] Przełączanie do wbudowanej
repeatfunkcji - [SPARK-44162] [SC-141605] [CORE] Obsługa G1GC w metrykach platformy Spark
- [SPARK-45053] [SC-141733] [PYTHON] [DROBNE] Ulepszenie dziennika w niezgodności wersji języka Python
- [SPARK-44866] [SC-142221] [SQL] Dodaj
SnowflakeDialect, aby poprawnie obsługiwać typ LOGICZNY - [SPARK-45064] [SC-141775] [PYTHON] [CONNECT] Dodaj brakujący
scaleparametr w plikuceil/ceiling - [SPARK-45059] [SC-141757] [CONNECT] [PYTHON] Dodawanie
try_reflectfunkcji do języków Scala i Python - [SPARK-43251] [SC-142280] [SQL] Zastąp klasę
_LEGACY_ERROR_TEMP_2015błędów błędem wewnętrznym - [SPARK-45052] [SC-141736] [SQL] [PYTHON] [CONNECT] Ustaw aliasy funkcji jako spójną nazwę kolumny wyjściowej z bazą danych SQL
- [SPARK-44239] [SC-141502] [SQL] Wolna pamięć przydzielona przez duże wektory, gdy wektory są resetowane
- [SPARK-43295] [SC-142254] [PS] Obsługa kolumn typu ciągu dla
DataFrameGroupBy.sum - [SPARK-45080] [SC-142062] [SS] Jawne wywoływanie obsługi kolumnar w źródłach danych przesyłania strumieniowego DSv2
- [SPARK-45036] [SC-141768] [SQL] SPJ: uproszczenie logiki do obsługi częściowo klastrowanej dystrybucji
- [SPARK-45077] [SC-142069] [Interfejs użytkownika] Uaktualnianie dagre-d3.js z wersji 0.4.3 do 0.6.4
- [SPARK-45091] [SC-142020] [PYTHON] [CONNECT] [SQL] Funkcja
floor/round/broundakceptuj typ kolumnyscale - [SPARK-45090] [SC-142019] [PYTHON] [CONNECT]
DataFrame.{cube, rollup}obsługa kolumn — standardowo - [SPARK-44743] [SC-141625] [SQL] Dodawanie
try_reflectfunkcji - [SPARK-45086] [SC-142052] [Interfejs użytkownika] Wyświetlanie szesnastkowe dla kodu skrótu blokady wątku
- [SPARK-44952] [SC-141644] [SQL] [PYTHON] Obsługa nazwanych argumentów w agregacji funkcji zdefiniowanej przez użytkownika biblioteki Pandas
- [SPARK-44987] [SC-141552] [SQL] Przypisywanie nazwy do klasy błędów
_LEGACY_ERROR_TEMP_1100 - [SPARK-45032] [SC-141730] [CONNECT] Naprawianie ostrzeżeń kompilacji związanych z
Top-level wildcard is not allowed and will error under -Xsource:3 - [SPARK-45048] [SC-141629] [CONNECT] Dodawanie dodatkowych testów dla klienta języka Python i dołączanie wykonywania
- [SPARK-45072] [SC-141807] [CONNECT] Naprawianie zakresów zewnętrznych dla klas ammonite
- [SPARK-45033] [SC-141759] [SQL] Obsługa map według sparametryzowanych
sql() - [SPARK-45066] [SC-141772] [SQL] [PYTHON] [CONNECT] Make function accept column-type (Ustaw funkcję
repeatna akceptowanie typu kolumny)n - [SPARK-44860] [SC-141103] [SQL] Dodawanie funkcji SESSION_USER
- [SPARK-45074] [SC-141796] [PYTHON] [CONNECT]
DataFrame.{sort, sortWithinPartitions}obsługa kolumn — standardowo - [SPARK-45047] [SC-141774] [PYTHON] [CONNECT]
DataFrame.groupByreguły pomocy technicznej - [SPARK-44863] [SC-140798] [Interfejs użytkownika] Dodawanie przycisku w celu pobrania zrzutu wątku jako txt w interfejsie użytkownika platformy Spark
- [SPARK-45026] [SC-141604] [CONNECT]
spark.sqlpowinna obsługiwać typy danych niezgodne ze strzałką - [SPARK-44999] [SC-141145] [CORE] Refaktoryzacja
ExternalSorterw celu zmniejszenia kontrolishouldPartitionpodczas wywoływaniagetPartition - [SPARK-42304] [SC-141501] [SQL] Zmień nazwę
_LEGACY_ERROR_TEMP_2189naGET_TABLES_BY_TYPE_UNSUPPORTED_BY_HIVE_VERSION - [SPARK-43781] [SC-139450] [SQL] Naprawiono wyjątek IllegalStateException podczas współgrupowania dwóch zestawów danych pochodzących z tego samego źródła
- [SPARK-45018] [SC-141516] [PYTHON] [CONNECT] Dodawanie elementu CalendarIntervalType do klienta języka Python
- [SPARK-45024] [SC-141513] [PYTHON] [CONNECT] Odfiltruj niektóre konfiguracje w obszarze Tworzenie sesji
- [SPARK-45017] [SC-141508] [PYTHON] Dodaj
CalendarIntervalTypedo programu PySpark - [SPARK-44720] [SC-139375] [CONNECT] Używanie kodera zestawu danych zamiast AgnosticEncoder
- [SPARK-44982] [SC-141027] [CONNECT] Oznaczanie konfiguracji serwera platformy Spark Połączenie jako statycznych
- [SPARK-44839] [SC-140900] [SS] [CONNECT] Lepsze rejestrowanie błędów, gdy użytkownik próbuje serializować sesję platformy Spark
- [SPARK-44865] [SC-140905] [SS] Tworzenie kolumny metadanych obsługi streamingRelationV2
- [SPARK-45001] [SC-141141] [PYTHON] [CONNECT] Implementowanie elementu DataFrame.foreachPartition
- [SPARK-44497] [SC-141017] [WEBUI] Pokaż identyfikator partycji zadania w tabeli zadań
- [SPARK-45006] [SC-141143] [Interfejs użytkownika] Użyj tego samego formatu daty innych elementów daty interfejsu użytkownika dla osi x osi osi czasu
- [SPARK-45000] [SC-141135] [PYTHON] [CONNECT] Implementowanie elementu DataFrame.foreach
- [SPARK-44967] [SC-141137] [SQL] [CONNECT] Przed użyciem wartości logicznej treeNodeTag należy najpierw rozważyć jednostkę
- [SPARK-44993] [SC-141088] [CORE] Dodaj
ShuffleChecksumUtils.compareChecksums, ponownie używając poleceniaShuffleChecksumTestHelp.compareChecksums - [SPARK-44807] [SC-140176] [CONNECT] Dodawanie elementu Dataset.metadataColumn do klienta Scala
- [SPARK-44965] [SC-141098] [PYTHON] Ukryj funkcje/zmienne wewnętrzne z
pyspark.sql.functions - [SPARK-44983] [SC-141030] [SQL] Przekonwertuj plik binarny na ciąg
to_charwedług dla formatów:hex, ,base64utf-8 - [SPARK-44980] [DBRRM-462] [SC-141024] [PYTHON] [CONNECT] Naprawa dziedziczonej kolekcji nazwanych do pracy w elemeducie createDataFrame
- [SPARK-44985] [SC-141033] [CORE] Użyj metody toString zamiast stostrace dla wątku żądnego zadania
- [SPARK-44984] [SC-141028] [PYTHON] [CONNECT] Usuwanie
_get_aliasz ramki danych - [SPARK-44975] [SC-141013] [SQL] Usuwanie nieużytkowanego przesłonięcia binarnego
- [SPARK-44969] [SC-140957] [SQL] Ponowne użycie
ArrayInsertw programieArrayAppend - [SPARK-44549] [SC-140714] [SQL] Obsługa funkcji okien w skorelowanych podzapytaniach skalarnych
- [SPARK-44938] [SC-140811] [SQL] Zmień wartość domyślną na
spark.sql.maxSinglePartitionBytes128 m - [SPARK-44918] [SC-140816] [SQL] [PYTHON] Obsługa nazwanych argumentów w skalarnym języku Python/funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika biblioteki Pandas
- [SPARK-44966] [SC-140907] [CORE] [CONNECT] Zmień nigdy nie zmieniono
varwartości naval - [SPARK-41471] [SC-140804] [SQL] Zmniejsz mieszania platformy Spark, gdy tylko jedna strona sprzężenia to KeyGroupedPartitioning
- [SPARK-44214] [SC-140528] [CORE] Obsługa interfejsu użytkownika dziennika na żywo sterownika Spark
- [SPARK-44861] [SC-140716] [CONNECT] jsonignore SparkListener Połączenie OperationStarted.planRequest
- [SPARK-44776] [SC-140519] [CONNECT] Dodaj wartość ProducedRowCount do elementu SparkListener Połączenie OperationFinished
- [SPARK-42017] [SC-140765] [PYTHON] [CONNECT]
df['col_name']powinna zweryfikować nazwę kolumny - [SPARK-40178] [SC-140433] [SQL] [COONECT] Obsługa połączenia wskazówek z łatwością dla PySpark i R
- [SPARK-44840] [SC-140593] [SQL] Tworzenie
array_insert()1 na podstawie indeksów ujemnych - [SPARK-44939] [SC-140778] [R] Obsługa języka Java 21 w systemie SparkRRequirements
- [SPARK-44936] [SC-140770] [CORE] Uprość dziennik, gdy magazyn hybrydowy platformy Spark osiągnie limit pamięci
- [SPARK-44908] [SC-140712] [ML] [CONNECT] Naprawianie funkcji paramatora foldCol krzyżowego modułu sprawdzania poprawności
- [SPARK-44816] [SC-140717] [CONNECT] Poprawianie komunikatu o błędzie, gdy nie znaleziono klasy UDF
- [SPARK-44909] [SC-140710] [ML] Pomiń uruchamianie serwera przesyłania strumieniowego dziennika dystrybutora, gdy jest niedostępny
- [SPARK-44920] [SC-140707] [CORE] Użyj metody await() zamiast awaitUninterruptibly() w elemecie TransportClientFactory.createClient()
- [SPARK-44905] [SC-140703] [SQL] Stanowy lastRegex powoduje wyjątek NullPointerException dla wartości eval dla regexp_replace
- [SPARK-43987] [SC-139594] [Shuffle] Oddzielne finalizowanie przetwarzaniaShuffleMerge do dedykowanych pul wątków
- [SPARK-42768] [SC-140549] [SQL] Domyślnie włącz buforowany plan zastosuj AQE
- [SPARK-44741] [SC-139447] [CORE] Obsługa filtru metryki opartej na regex w systemie
StatsdSink - [SPARK-44751] [SC-140532] [SQL] Implementacja interfejsu XML FileFormat
- [SPARK-44868] [SC-140438] [SQL] Konwertowanie daty/godziny na ciąg według
to_char/to_varchar - [SPARK-44748] [SC-140504] [SQL] Wykonywanie zapytań dla klauzuli PARTITION BY w argumentach TABELI UDTF
- [SPARK-44873] [SC-140427] Obsługa zmiany widoku przy użyciu kolumn zagnieżdżonych w kliencie programu Hive
- [SPARK-44876] [SC-140431] [PYTHON] Naprawianie zoptymalizowanej pod kątem strzałek funkcji UDF języka Python na platformie Spark Połączenie
- [SPARK-44520] [SC-137845] [SQL] Zastąp termin UNSUPPORTED_DATA_SOURCE_FOR_DIRECT_QUERY UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY i głównym AE ujawnienia
- [SPARK-42664] [SC-139769] [CONNECT] Funkcja pomocy technicznej
bloomFilterdlaDataFrameStatFunctions - [SPARK-43567] [SC-139227] [PS] Obsługa
use_na_sentinelfactorize - [SPARK-44859] [SC-140254] [SS] Naprawianie nieprawidłowej nazwy właściwości w strukturalnych dokumentach przesyłania strumieniowego
- [SPARK-44822] [SC-140182] [PYTHON] [SQL] Ustaw domyślne funkcje UDF języka Python na niedeterministyczne
- [SPARK-44731] [SC-139524] [PYTHON] [CONNECT] Make TimestampNTZ współpracuje z literałami w języku Python Spark Połączenie
- [SPARK-44836] [SC-140180] [PYTHON] Refaktoryzacja strzałki w języku Python UDTF
- [SPARK-44714] [SC-139238] Łatwość ograniczania rozpoznawania LCA w przypadku zapytań z posiadaniem
- [SPARK-44749] [SC-139664] [SQL] [PYTHON] Obsługa nazwanych argumentów w języku Python UDTF
- [SPARK-44737] [SC-139512] [SQL] [Interfejs użytkownika] Nie należy wyświetlać błędów formatu JSON na stronie SQL dla elementów innych niż SparkThrowable na karcie SQL
- [SPARK-44665] [SC-139307] [PYTHON] Dodano obsługę elementu assertDataFrameEqual ramki danych biblioteki pandas
- [SPARK-44736] [SC-139622] [CONNECT] Dodawanie elementu Dataset.eksploduje do klienta Platformy Spark Połączenie Scala
- [SPARK-44732] [SC-139422] [SQL] Wbudowana obsługa źródła danych XML
- [SPARK-44694] [SC-139213] [PYTHON] [CONNECT] Refaktoryzacja aktywnych sesji i uwidocznienie ich jako interfejsu API
- [SPARK-44652] [SC-138881] Zgłaszaj błąd, gdy tylko jeden df ma wartość Brak
- [SPARK-44562] [SC-138824] [SQL] Dodaj element OptimizeOneRowRelationSubquery w partii podzapytania
- [SPARK-44717] [SC-139319] [PYTHON] [PS] Respect TimestampNTZ in resampling (Uwzględnianie czasu znacznika czasu w ponownym próbkowaniu)
- [SPARK-42849] [SC-139365] [SQL] Zmienne sesji
- [SPARK-44236] [SC-139239] [SQL] Wyłącz KtoTo leStageCodegen po ustawieniu
spark.sql.codegen.factoryModewartości NO_CODEGEN - [SPARK-44695] [SC-139316] [PYTHON] Ulepszanie komunikatu o błędzie dla elementu
DataFrame.toDF - [SPARK-44680] [SC-139234] [SQL] Poprawianie błędu parametrów w programie
DEFAULT - [SPARK-43402] [SC-138321] [SQL] PlikSourceScanExec obsługuje filtr wypychania danych z podzapytaniem skalarnymi
- [SPARK-44641] [SC-139216] [SQL] Niepoprawny wynik w niektórych scenariuszach, gdy program SPJ nie jest wyzwalany
- [SPARK-44689] [SC-139219] [CONNECT] Sprawianie, że obsługa wyjątków funkcji
SparkConnectPlanner#unpackScalarScalaUDFjest bardziej uniwersalna - [SPARK-41636] [SC-139061] [SQL] Upewnij się, że
selectFilterszwraca predykaty w kolejności deterministycznej - [SPARK-44132] [SC-139197] [SQL] Materializowanie
Streamnazw kolumn sprzężenia w celu uniknięcia błędu generowania kodu - [SPARK-42330] [SC-138838] [SQL] Przypisywanie nazwy
RULE_ID_NOT_FOUNDdo klasy błędów_LEGACY_ERROR_TEMP_2175 - [SPARK-44683] [SC-139214] [SS] Poziom rejestrowania nie jest prawidłowo przekazywany do dostawcy magazynu stanów bazy danych RocksDB
- [SPARK-44658] [SC-138868] [CORE]
ShuffleStatus.getMapStatuspowinna zwrócićNonezamiastSome(null) - [SPARK-44603] [SC-138353] Dodawanie pliku pyspark.testing do setup.py
- [SPARK-44252] [SC-137505] [SS] Zdefiniuj nową klasę błędów i zastosuj dla przypadku, w którym stan ładowania z systemu plików DFS kończy się niepowodzeniem
- [SPARK-29497] [DBRRM-396] [SC-138477] [CONNECT] Zgłaszaj błąd, gdy funkcja UDF nie jest deserializowana.
- [SPARK-44624] [DBRRM-396] [SC-138900] [CONNECT] Ponów próbę wykonaniaPlan w przypadku, gdy początkowe żądanie nie dotarło do serwera
- [SPARK-41400] [DBRRM-396] [SC-138287] [CONNECT] Usuwanie zależności katalizatora klienta Połączenie
- [SPARK-44059] [SC-138833] [SQL] Dodawanie lepszych komunikatów o błędach dla bazy danych SQL o nazwie argumnts
- [SPARK-44620] [SC-138831] [SQL] [PS] [CONNECT] Zachowaj
ResolvePivotPlan_ID_TAG - [SPARK-43838] [SC-137413] [SQL] Poprawka podzapytania w pojedynczej tabeli z brakiem możliwości optymalizacji klauzuli
- [SPARK-44555] [SC-138820] [SQL] Użyj funkcji checkError(), aby sprawdzić wyjątek w pakiecie poleceń i przypisać nazwy klas błędów
- [SPARK-44280] [SC-138821] [SQL] Dodawanie elementu convertJavaTimestampToTimestamp w interfejsie API JDBCDialect
- [SPARK-44602] [SC-138337] [SQL] [CONNECT] [PS] Zachowaj
WidenSetOperationTypesPlan_ID_TAG - [SPARK-42941] [SC-138389] [SS] [CONNECT] Python StreamingQueryListener
- [SPARK-43838] Przywróć "[SC-137413][SQL] Poprawiono podzapytywanie w trybie jednokrotnym...
- [SPARK-44538] [SC-138178] [CONNECT] [SQL] Przywracanie elementu Row.jsonValue i znajomych
- [SPARK-44421] [SC-138434] [SPARK-44423] [CONNECT] Ponowne podłączalne wykonywanie na platformie Spark Połączenie
- [SPARK-43838] [SC-137413] [SQL] Poprawka podzapytania w pojedynczej tabeli z brakiem możliwości optymalizacji klauzuli
- [SPARK-44587] [SC-138315] [SQL] [CONNECT] Zwiększ limit rekursji protobuf marshaller
- [SPARK-44605] [SC-138338] [CORE] Uściślij wewnętrzny interfejs API shuffleWriteProcessor
- [SPARK-44394] [SC-138291] [CONNECT] [WEBUI] Dodawanie strony interfejsu użytkownika platformy Spark dla platformy Spark Połączenie
- [SPARK-44585] [SC-138286] [MLLIB] Naprawianie warunku ostrzeżenia w ndcgAk w usłudze MLLib RankingMetrics
- [SPARK-44198] [SC-138137] [CORE] Obsługa propagacji poziomu dziennika do funkcji wykonawczych
- [SPARK-44454] [SC-138071] [SQL] [HIVE] HiveShim getTablesByType — rezerwowa obsługa
- [SPARK-44425] [SC-138135] [CONNECT] Sprawdź, czy identyfikator sessionId podany przez użytkownika jest identyfikatorem UUID
- [SPARK-43611] [SC-138051] [SQL] [PS] [CONNCECT] Zachowaj
ExtractWindowExpressionsPLAN_ID_TAG - [SPARK-44560] [SC-138117] [PYTHON] [CONNECT] Ulepszanie testów i dokumentacji dla funkcji UDF języka Python strzałki
- [SPARK-44482] [SC-138067] [CONNECT] serwer Połączenie powinien określać adres powiązania
- [SPARK-44528] [SC-138047] [CONNECT] Obsługa prawidłowego użycia funkcji hasattr() dla ramki danych Połączenie
- [SPARK-44525] [SC-138043] [SQL] Poprawianie komunikatu o błędzie, gdy nie można odnaleźć metody Invoke
- [SPARK-44355] [SC-137878] [SQL] Przenoszenie withCTE do zapytań poleceń
Obsługa sterowników ODBC/JDBC usługi Databricks
Usługa Databricks obsługuje sterowniki ODBC/JDBC wydane w ciągu ostatnich 2 lat. Pobierz ostatnio wydane sterowniki i uaktualnij (pobierz plik ODBC, pobierz plik JDBC).
Środowisko systemu
- System operacyjny: Ubuntu 22.04.3 LTS
- Java: Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
- Scala: 2.12.15
- Python: 3.10.12
- R: 4.3.1
- Delta Lake: 3.0.0
Zainstalowane biblioteki języka Python
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| anyio | 3.5.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| asttokens | 2.0.5 | attrs | 22.1.0 | backcall | 0.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black (czarny) | 22.6.0 | Bleach | 4.1.0 |
| migacz | 1.4 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknięcie | 8.0.4 | Comm | 0.1.2 |
| konturowy | 1.0.5 | Kryptografii | 39.0.1 | Cycler | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.32 | databricks-sdk | 0.1.6 | dbus-python | 1.2.18 |
| debugpy | 1.6.7 | Dekorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 | punkty wejścia | 0,4 |
| Wykonywanie | 0.8.3 | aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| filelock | 3.12.3 | fonttools | 4.25.0 | Biblioteka środowiska uruchomieniowego GCC | 1.10.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | grpcio | 1.48.2 | stan obiektu grpcio | 1.48.1 |
| httplib2 | 0.20.2 | Idna | 3.4 | importlib-metadata | 4.6.4 |
| ipykernel | 6.25.0 | Ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| Brelok | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | Lxml | 4.9.1 |
| Znaczniki Sejf | 2.1.1 | matplotlib | 3.7.0 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | więcej itertools | 8.10.0 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| nodeenv | 1.8.0 | notes | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 |
| Numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | Opakowania | 22,0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Poduszkę | 9.4.0 | Pip | 22.3.1 |
| platformdirs | 2.5.2 | kreślenie | 5.9.0 | wtyczka | 1.0.0 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | protobuf | 4.24.0 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 8.0.0 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 |
| python-dateutil | 2.8.2 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 |
| pytoolconfig | 1.2.5 | pytz | 2022.7 | pyzmq | 23.2.0 |
| żądania | 2.28.1 | Liny | 1.7.0 | s3transfer | 0.6.2 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 65.6.3 | Sześć | 1.16.0 |
| wąchanie | 1.2.0 | zupy | 2.3.2.post1 | ssh-import-id | 5,11 |
| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.5 | Wytrzymałość | 8.1.0 |
| terminado | 0.17.1 | threadpoolctl | 2.2.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 | Tornado | 6.1 |
| traitlety | 5.7.1 | typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 |
| nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 | Virtualenv | 20.16.7 |
| wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | whatthepatch | 1.0.2 | Koła | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | yapf | 0.31.0 | zipp | 1.0.0 |
| SciPy | 1.10.1 |
Zainstalowane biblioteki języka R
Biblioteki języka R są instalowane z migawki CRAN posit Menedżer pakietów 2023-02-10.
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| strzałkę | 12.0.1 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| Backports | 1.4.1 | base | 4.3.1 | base64enc | 0.1-3 |
| bitowe | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.4 |
| rozruch | 1.3-28 | Napar | 1.0-8 | Brio | 1.1.3 |
| Miotła | 1.0.5 | bslib | 0.5.0 | cachem | 1.0.8 |
| obiekt wywołujący | 3.7.3 | caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-61 | class | 7.3-22 | cli | 3.6.1 |
| clipr | 0.8.0 | zegar | 0.7.0 | cluster | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-19 | Kolorów | 2.1-0 | commonmark | 1.9.0 |
| — kompilator | 4.3.1 | config | 0.3.1 | Konflikt | 1.2.0 |
| cpp11 | 0.4.4 | Pastel | 1.5.2 | poświadczenia | 1.3.2 |
| Curl | 5.0.1 | data.table | 1.14.8 | usługi Power BI | 4.3.1 |
| DBI | 1.1.3 | dbplyr | 2.3.3 | Desc | 1.4.2 |
| devtools | 2.4.5 | Diagram | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 |
| Szyfrowane | 0.6.33 | downlit (wyłączony) | 0.4.3 | dplyr | 1.1.2 |
| dtplyr | 1.3.1 | e1071 | 1.7-13 | wielokropek | 0.3.2 |
| evaluate | 0.21 | fani | 1.0.4 | farver | 2.1.1 |
| szybka mapa | 1.1.1 | fontawesome | 0.5.1 | forcats | 1.0.0 |
| foreach | 1.5.2 | Zagranicznych | 0.8-82 | Forge | 0.2.0 |
| Fs | 1.6.2 | Przyszłości | 1.33.0 | future.apply | 1.11.0 |
| Płukać | 1.5.1 | Generyczne | 0.1.3 | Gert | 1.9.2 |
| ggplot2 | 3.4.2 | Gh | 1.4.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-7 | Globals | 0.16.2 | Kleju | 1.6.2 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Gower | 1.0.1 |
| grafika | 4.3.1 | grDevices | 4.3.1 | Siatki | 4.3.1 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.3 |
| hardhat | 1.3.0 | Haven | 2.5.3 | wysoki | 0.10 |
| Hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.5 | htmlwidgets | 1.6.2 |
| httpuv | 1.6.11 | httr | 1.4.6 | httr2 | 0.2.3 |
| Identyfikatory | 1.0.1 | Ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-14 |
| isoband | 0.2.7 | Iteratory | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 |
| jsonlite | 1.8.7 | KernSmooth | 2.23-21 | knitr | 1,43 |
| Etykietowania | 0.4.2 | Później | 1.3.1 | Kraty | 0.21-8 |
| Lawy | 1.7.2.1 | cykl życia | 1.0.3 | nasłuchiwanie | 0.9.0 |
| lubridate | 1.9.2 | magrittr | 2.0.3 | Markdown | 1,7 |
| MASSACHUSETTS | 7.3-60 | Macierz | 1.5-4.1 | zapamiętywanie | 2.0.1 |
| metody | 4.3.1 | mgcv | 1.8-42 | Mime | 0,12 |
| miniUI | 0.1.1.1 | Metryki modelu | 1.2.2.2 | modeler | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-162 | nnet | 7.3-19 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.0.6 | parallel | 4.3.1 |
| równolegle | 1.36.0 | Filar | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.2 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.0.7 | pkgload | 1.3.2.1 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.8 | Pochwały | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.18.4 | processx | 3.8.2 |
| prodlim | 2023.03.31 | profvis | 0.3.8 | Postęp | 1.2.2 |
| progressr | 0.13.0 | Obietnice | 1.2.0.1 | Proto | 1.0.0 |
| Serwera proxy | 0.4-27 | Ps | 1.7.5 | purrr | 1.0.1 |
| r2d3 | 0.2.6 | R6 | 2.5.1 | ragg | 1.2.5 |
| randomForest | 4.7-1.1 | rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 |
| RColorBrewer | 1.1-3 | Rcpp | 1.0.11 | RcppEigen | 0.3.3.9.3 |
| readr | 2.1.4 | readxl | 1.4.3 | przepisy | 1.0.6 |
| Rewanżu | 1.0.1 | rewanż2 | 2.1.2 | Piloty | 2.4.2 |
| reprex | 2.0.2 | zmień kształt2 | 1.4.4 | rlang | 1.1.1 |
| rmarkdown | 2.23 | RODBC | 1.3-20 | roxygen2 | 7.2.3 |
| rpart | 4.1.19 | rprojroot | 2.0.3 | Rserve | 1.8-11 |
| RSQLite | 2.3.1 | rstudioapi | 0.15.0 | rversions (rversions) | 2.1.2 |
| rvest | 1.0.3 | Sass | 0.4.6 | Skale | 1.2.1 |
| selektor | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 | Kształt | 1.4.6 |
| Błyszczące | 1.7.4.1 | sourcetools | 0.1.7-1 | sparklyr | 1.8.1 |
| SparkR | 3.5.0 | Przestrzennej | 7.3-15 | Splajnów | 4.3.1 |
| sqldf | 0.4-11 | KWADRAT | 2021.1 | Statystyki | 4.3.1 |
| stats4 | 4.3.1 | stringi | 1.7.12 | stringr | 1.5.0 |
| Przetrwanie | 3.5-5 | sys | 3.4.2 | systemfonts | 1.0.4 |
| tcltk | 4.3.1 | testthat | 3.1.10 | textshaping | 0.3.6 |
| tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.0 | tidyselect | 1.2.0 |
| tidyverse | 2.0.0 | zmiana czasu | 0.2.0 | timeDate | 4022.108 |
| tinytex | 0,45 | tools | 4.3.1 | tzdb | 0.4.0 |
| urlchecker | 1.0.1 | usethis | 2.2.2 | utf8 | 1.2.3 |
| narzędzia | 4.3.1 | uuid | 1.1-0 | vctrs | 0.6.3 |
| viridisLite | 0.4.2 | Vroom | 1.6.3 | Waldo | 0.5.1 |
| wąs | 0.4.1 | withr | 2.5.0 | xfun | 0.39 |
| xml2 | 1.3.5 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| Yaml | 2.3.7 | Zip | 2.3.0 |
Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.12)
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| Antlr | Antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-klej | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.390 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.390 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.390 |
| com.clearspring.analytics | strumień | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.7.0 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-cieniowane | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | Kolega | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | adnotacje jackson | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.15.1 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
| com.github.ben-manes.kofeina | Kofeiny | 2.9.3 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1-natives |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
| com.google.crypto.tink | Tink | 1.9.0 |
| com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.12.0 |
| com.google.guava | Guawa | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.helger | Profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.uber | h3 | 3.7.3 |
| com.univocity | parsery jednowołciowości | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
| commons-codec | commons-codec | 1.16.0 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.13.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | Blas | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | lapack | 3.0.3 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.25 |
| io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.7.5 |
| io.dropwizard.metrics | adnotacja metryk | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metryki —rdzeń | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | serwlety metrics-servlets | 4.2.19 |
| io.netty | netty-all | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-buffer | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-codec | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-codec-http | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-codec-socks | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-common | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-handler | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-resolver | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-windows-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.61.Final |
| io.netty | transport netto | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.96.Final-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.96.Final-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.96.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | Kolektor | 0.12.0 |
| jakarta.adnotacja | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | aktywacja | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.12.1 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | Pickle | 1.3 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.33 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | tat | 1.9.16 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.16 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.16 |
| org.apache.arrow | format strzałki | 12.0.1 |
| org.apache.arrow | strzałka-pamięć-rdzeń | 12.0.1 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 12.0.1 |
| org.apache.arrow | wektor strzałki | 12.0.1 |
| org.apache.avro | Avro | 1.11.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.2 |
| org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.23.0 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
| org.apache.curator | kurator-klient | 2.13.0 |
| org.apache.curator | struktura kuratora | 2.13.0 |
| org.apache.curator | przepisy kuratora | 2.13.0 |
| org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
| org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
| org.apache.derby | Derby | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.6 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
| org.apache.hive | podkładki hive | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
| org.apache.ivy | Bluszcz | 2.5.1 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.20.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.20.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.20.0 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.20.0 |
| org.apache.mesos | Mesos | 1.11.0-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-core | 1.9.1-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.9.1-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | podkładki orc-shim | 1.9.1 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.0 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-cieniowane | 4.23 |
| org.apache.yetus | adnotacje odbiorców | 0.13.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.3 |
| org.apache.zookeeper | jute dozorców | 3.6.3 |
| org.checkerframework | checker-qual | 3.31.0 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-kontynuacja | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket —wspólne | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.52.v20230823 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | lokalizator hk2 | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.40 |
| org.hibernate.validator | moduł sprawdzania poprawności hibernacji | 6.1.7.Final |
| org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
| org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | Adnotacje | 17.0.0 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.8.0 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.7.9 |
| org.mlflow | mlflow-spark | 2.2.0 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.6.0 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.45 |
| org.roaringbitmap | Podkładki | 0.9.45 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 8.3.2 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.9.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | interfejs testowy | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
| org.scalatest | zgodny ze standardem scalatest | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.15 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.15 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.7 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.7 |
| org.slf4j | slf4j-api | 2.0.7 |
| org.threeten | trzydostępne dodatkowe | 1.7.1 |
| org.tukaani | Xz | 1,9 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
| Oro | Oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 1.6.1-linux-x86_64 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |