Databricks Runtime 14.2 for Machine Edukacja
Środowisko Databricks Runtime 14.2 for Machine Edukacja zapewnia gotowe do użycia środowisko do uczenia maszynowego i nauki o danych oparte na środowisku Databricks Runtime 14.2. Środowisko Databricks Runtime ML zawiera wiele popularnych bibliotek uczenia maszynowego, w tym TensorFlow, PyTorch i XGBoost. Środowisko Databricks Runtime ML obejmuje rozwiązanie AutoML— narzędzie do automatycznego trenowania potoków uczenia maszynowego. Środowisko Databricks Runtime ML obsługuje również trenowanie rozproszonego uczenia głębokiego przy użyciu struktury Horovod.
Nowe funkcje i ulepszenia
Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML jest oparte na środowisku Databricks Runtime 14.2. Aby uzyskać informacje na temat nowości w środowisku Databricks Runtime 14.2, w tym apache Spark MLlib i SparkR, zobacz informacje o wersji środowiska Databricks Runtime 14.2 .
Środowisko systemu
Środowisko systemowe w środowisku Databricks Runtime 14.2 ML różni się od środowiska Databricks Runtime 14.2 w następujący sposób:
- DBUtils: Środowisko uruchomieniowe Databricks Runtime ML nie zawiera narzędzia biblioteki (dbutils.library) (starsza wersja).
Zamiast tego użyj
%pippoleceń. Zobacz Biblioteki języka Python o zakresie notesu. - W przypadku klastrów gpu środowisko Databricks Runtime ML obejmuje następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML zawiera bibliotekę XGBoost 1.7.6, która nie obsługuje klastrów gpu z możliwościami obliczeniowymi 5.2 i nowszymi.
Biblioteki
W poniższych sekcjach wymieniono biblioteki zawarte w środowisku Databricks Runtime 14.2 ML, które różnią się od bibliotek zawartych w środowisku Databricks Runtime 14.2.
W tej sekcji:
- Biblioteki najwyższego poziomu
- Biblioteki języka Python
- Biblioteki języka R
- Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Biblioteki najwyższego poziomu
Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML obejmuje następujące biblioteki najwyższego poziomu:
- GraphFrames
- Horovod i HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Biblioteki języka Python
Środowisko Databricks Runtime 14.2 ML używa virtualenv do zarządzania pakietami języka Python i zawiera wiele popularnych pakietów uczenia maszynowego.
Oprócz pakietów określonych w poniższych sekcjach środowisko Databricks Runtime 14.2 ML zawiera również następujące pakiety:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.23.0
Aby odtworzyć środowisko Języka Python środowiska Databricks Runtime ML w lokalnym środowisku wirtualnym języka Python, pobierz plik requirements-14.2.txt i uruchom polecenie pip install -r requirements-14.2.txt. To polecenie instaluje wszystkie biblioteki typu open source używane przez usługę Databricks Runtime ML, ale nie instaluje bibliotek opracowanych przez usługę Databricks, takich jak databricks-automl, databricks-feature-storelub rozwidlenie usługi Databricks .hyperopt
Biblioteki języka Python w klastrach procesora CPU
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Przyspieszyć | 0.23.0 | aiohttp | 3.8.6 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.3 | azure-storage-file-datalake | 12.13.2 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black (czarny) | 22.6.0 | Bleach | 4.1.0 | migacz | 1.4 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | Katalog | 2.0.10 | kodery kategorii | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | cmdstanpy | 1.2.0 | Comm | 0.1.2 |
| Konfekcji | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | konturowy | 1.0.5 |
| Kryptografii | 39.0.1 | Cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.20 |
| databricks-cli | 0.18.0 | databricks-feature-engineering | 0.1.2 | databricks-feature-store | 0.16.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.6.1 | usługi Power BI | 2.14.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| Dekorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.11.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| Koperek | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | punkty wejścia | 0,4 | evaluate | 0.4.1 |
| Wykonywanie | 0.8.3 | aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.1 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | zamrożona lista | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.6.0 | Przyszłości | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.12.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.6.0 | googleapis-common-protos | 1.61.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.48.2 | stan obiektu grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| Wakacje | 0,35 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | przytulanieface-hub | 0.16.4 | Idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | niezrównoważona nauka | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| importlib-resources | 6.1.0 | ipykernel | 6.25.0 | Ipython | 8.14.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| jegodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.14.0 | Brelok | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.0.314 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.56 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.1.0 | llvmlite | 0.39.1 | Lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 | Znaczniki Sejf | 2.1.1 |
| Zefir | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 |
| Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | ml-dtypes | 0.2.0 |
| mlflow-skinny | 2.8.0 | więcej itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.7 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.10 |
| przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 | szmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
| notes | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| Numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.28.1 |
| opt-einsum | 3.3.0 | Opakowania | 22,0 | Pandas | 1.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.3 | Patsy | 0.5.3 |
| petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.3 |
| pickleshare | 0.7.5 | Poduszkę | 9.4.0 | Pip | 22.3.1 |
| platformdirs | 2.5.2 | kreślenie | 5.9.0 | wtyczka | 1.0.0 |
| pmdarima | 2.0.3 | Psisko | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 |
| prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 | Proroka | 1.1.5 |
| protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | Python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | Regex | 2022.7.9 | żądania | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.18.0 | Liny | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | bezpiecznetensory | 0.4.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.10.0 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.2.2 |
| element zdania | 0.1.99 | setuptools | 65.6.3 | Shap | 0.43.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Sześć | 1.16.0 | Fragmentatora | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | zupy | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.1 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 |
| tabulacji | 0.8.10 | splątane-up-in-unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.1.0 |
| tablica tensorboard | 2.14.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.14.0 |
| tensorflow-cpu | 2.14.0 | tensorflow-estimator | 2.14.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 |
| termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.17.1 | cienki | 8.2.1 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.5.1 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizatory | 0.14.0 | tomli | 2.0.1 |
| Palnika | 2.0.1+ procesor | torchvision | 0.15.2+procesor | Tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.34.0 |
| osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | inspekcja wpisywania | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.14 | Virtualenv | 20.16.7 | Wizje | 0.7.5 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 | wcwidth | 0.2.5 |
| Łasica | 0.3.3 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | Koła | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | zawijanie | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
| Yarl | 1.9.2 | profilowanie danych | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Biblioteki języka Python w klastrach gpu
| Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Przyspieszyć | 0.23.0 | aiohttp | 3.8.6 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | Astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | limit czasu asynchronicznego | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.1 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.3 | azure-storage-file-datalake | 12.13.2 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black (czarny) | 22.6.0 | Bleach | 4.1.0 | migacz | 1.4 |
| blis | 0.7.11 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.2 | Katalog | 2.0.10 | kodery kategorii | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | kliknięcie | 8.0.4 | cloudpathlib | 0.16.0 |
| cloudpickle | 2.0.0 | Cmake | 3.27.7 | cmdstanpy | 1.2.0 |
| Comm | 0.1.2 | Konfekcji | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 |
| konturowy | 1.0.5 | Kryptografii | 39.0.1 | Cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.20 | databricks-cli | 0.18.0 | databricks-feature-engineering | 0.1.2 |
| databricks-feature-store | 0.16.1 | databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.6.1 |
| usługi Power BI | 2.14.5 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.2.18 |
| debugpy | 1.6.7 | Dekorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.11.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | Koperek | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 |
| distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 | einops | 0.7.0 |
| punkty wejścia | 0,4 | evaluate | 0.4.1 | Wykonywanie | 0.8.3 |
| aspekty — omówienie | 1.1.1 | fastjsonschema | 2.18.1 | fasttext | 0.9.2 |
| filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.3.2 | Flask | 2.2.5 |
| flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 | zamrożona lista | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.6.0 | Przyszłości | 0.18.3 | Gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.12.0 |
| google-auth | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 |
| google-cloud-storage | 2.11.0 | google-crc32c | 1.5.0 | makaron google | 0.2.0 |
| google-resumable-media | 2.6.0 | googleapis-common-protos | 1.61.0 | greenlet | 2.0.1 |
| grpcio | 1.48.2 | stan obiektu grpcio | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 |
| gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| Wakacje | 0,35 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | przytulanieface-hub | 0.16.4 | Idna | 3.4 |
| ImageHash | 4.3.1 | niezrównoważona nauka | 0.11.0 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| importlib-resources | 6.1.0 | ipykernel | 6.25.0 | Ipython | 8.14.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
| jegodangerous | 2.0.1 | Jedi | 0.18.1 | Jeepney | 0.7.1 |
| Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 |
| joblibspark | 0.5.1 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 2,4 |
| jsonschema | 4.17.3 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 |
| jupyter_core | 5.2.0 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 |
| keras | 2.14.0 | Brelok | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 |
| langchain | 0.0.314 | langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.56 |
| launchpadlib | 1.10.16 | lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 |
| lazy_loader | 0.3 | libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 |
| lightgbm | 4.1.0 | Zapalił | 17.0.4 | llvmlite | 0.39.1 |
| Lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Znaczniki języka Markdown | 3.4.1 |
| Znaczniki Sejf | 2.1.1 | Zefir | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| biblioteka matplotlib-inline | 0.1.6 | Mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| ml-dtypes | 0.2.0 | mlflow-skinny | 2.8.0 | więcej itertools | 8.10.0 |
| mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.7 | multidict | 6.0.4 |
| multimethod | 1.10 | przetwarzanie wieloprocesowe | 0.70.14 | szmurhash | 1.0.10 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 |
| networkx | 2.8.4 | Ninja | 1.11.1.1 | nltk | 3.7 |
| nodeenv | 1.8.0 | notes | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 |
| numba | 0.56.4 | Numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.28.1 | opt-einsum | 3.3.0 | Opakowania | 22,0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.3 |
| Patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Poduszkę | 9.4.0 |
| Pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | kreślenie | 5.9.0 |
| wtyczka | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | Psisko | 1.4.0 |
| preshed | 3.0.9 | prompt-toolkit | 3.0.36 | Proroka | 1.1.5 |
| protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
| pyflakes | 3.1.0 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
| PyJWT | 2.3.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | pirstent | 0.18.0 |
| pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 | Python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.1 | python-lsp-server | 1.8.0 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
| pyzmq | 23.2.0 | Regex | 2022.7.9 | żądania | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Odpowiedzi | 0.18.0 | Liny | 1.7.0 |
| rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | bezpiecznetensory | 0.4.0 |
| scikit-learn | 1.1.1 | scipy | 1.10.0 | seaborn | 0.12.2 |
| SecretStorage | 3.3.1 | Send2Trash | 1.8.0 | transformatory zdań | 2.2.2 |
| element zdania | 0.1.99 | setuptools | 65.6.3 | Shap | 0.43.0 |
| simplejson | 3.17.6 | Sześć | 1.16.0 | Fragmentatora | 0.0.7 |
| smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 | wąchanie | 1.2.0 |
| soundfile | 0.12.1 | zupy | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.7 |
| spacy | 3.7.1 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.8 | ssh-import-id | 5,11 | stack-data | 0.2.0 |
| stanio | 0.3.0 | statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 |
| tabulacji | 0.8.10 | splątane-up-in-unicode | 0.2.0 | Wytrzymałość | 8.1.0 |
| tablica tensorboard | 2.14.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile | 2.14.0 |
| tensorflow | 2.14.0 | tensorflow-estimator | 2.14.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 |
| termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.17.1 | cienki | 8.2.1 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.5.1 | tinycss2 | 1.2.1 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizatory | 0.14.0 | tomli | 2.0.1 |
| Palnika | 2.0.1+cu118 | torchvision | 0.15.2+cu118 | Tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.1 | traitlety | 5.7.1 | Transformatory | 4.34.0 |
| Triton | 2.0.0 | osłona typów | 2.13.3 | typer | 0.9.0 |
| inspekcja wpisywania | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 |
| nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 | Virtualenv | 20.16.7 |
| Wizje | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| wcwidth | 0.2.5 | Łasica | 0.3.3 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 |
| Koła | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 |
| zawijanie | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.4.1 |
| yapf | 0.33.0 | Yarl | 1.9.2 | profilowanie danych | 4.2.0 |
| zipp | 3.11.0 |
Biblioteki języka R
Biblioteki języka R są identyczne z bibliotekami języka R w środowisku Databricks Runtime 14.2.
Biblioteki Java i Scala (klaster Scala 2.12)
Oprócz bibliotek Java i Scala w środowisku Databricks Runtime 14.2 środowisko Databricks Runtime 14.2 ML zawiera następujące elementy JAR:
Klastry procesora CPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.8.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
Klastry procesora GPU
| Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.8.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |