Eksportowanie i usuwanie danych użytkownika w produkcie z usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna)

DOTYCZY: Usługa Machine Learning Studio (klasyczna) Azure Machine Learning

Ważne

Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.

Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).

• Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z usługi ML Studio (klasycznej) do usługi Azure Machine Learning.
• Dowiedz się więcej o usłudze Azure Machine Learning

Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.

Dane w produkcie przechowywane w usłudze Machine Learning Studio (klasyczne) można usuwać lub eksportować przy użyciu interfejsu Azure Portal, interfejsu studio (klasycznego), programu PowerShell i uwierzytelnionych interfejsów API REST. W tym artykule opisano, jak to zrobić.

Dostęp do danych telemetrycznych można uzyskać za pośrednictwem witryny Azure Privacy Portal.

Uwaga

Aby uzyskać informacje dotyczące wyświetlania lub usuwania danych osobowych, zobacz Azure Data Subject Requests for the GDPR (Żądania podmiotów danych dotyczące RODO na platformie Azure). Aby uzyskać więcej informacji na temat RODO, zobacz sekcję RODO w Centrum zaufania Firmy Microsoft i w sekcji RODO w portalu Service Trust Portal.

Uwaga

Ten artykuł zawiera kroki usuwania danych osobowych z urządzenia lub usługi i może służyć do obsługi zobowiązań wynikających z RODO. Aby uzyskać ogólne informacje na temat RODO, zobacz sekcję RODO w Centrum zaufania Firmy Microsoft i w sekcji RODO w portalu Service Trust Portal.

Jakie rodzaje danych użytkownika zbiera program Studio (wersja klasyczna)?

W przypadku tej usługi dane użytkownika składają się z informacji o użytkownikach autoryzowanych do uzyskiwania dostępu do obszarów roboczych i rekordów telemetrii interakcji użytkownika z usługą.

Istnieją dwa rodzaje danych użytkownika w usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna):

• Dane konta osobistego: Identyfikatory kont i adresy e-mail skojarzone z kontem.
• Dane klienta: Dane przekazane do analizy.

Typy kont programu Studio (wersja klasyczna) i sposób przechowywania danych

W usłudze Machine Learning Studio (wersja klasyczna) istnieją trzy rodzaje kont. Rodzaj posiadanego konta określa sposób przechowywania danych oraz sposób ich usuwania lub eksportowania.

• Obszar roboczy gościa to bezpłatne, anonimowe konto. Rejestrujesz się bez podawania poświadczeń, takich jak adres e-mail lub hasło.
  • Dane są czyszczone po wygaśnięciu obszaru roboczego gościa.
  • Użytkownicy-goście mogą eksportować dane klientów za pośrednictwem interfejsu użytkownika, interfejsów API REST lub pakietu programu PowerShell.
• Bezpłatny obszar roboczy to bezpłatne konto, do którego logujesz się przy użyciu poświadczeń konta Microsoft — adresu e-mail i hasła.
  • Możesz eksportować i usuwać dane osobowe i dane klientów, które podlegają żądaniom praw podmiotu danych (DSR).
  • Dane klienta można eksportować za pomocą interfejsu użytkownika, interfejsów API REST lub pakietu programu PowerShell.
  • W przypadku bezpłatnych obszarów roboczych, które nie korzystają z kont Azure AD, dane telemetryczne można eksportować przy użyciu portalu prywatności.
  • Usunięcie obszaru roboczego powoduje usunięcie wszystkich danych osobowych klientów.
• Standardowy obszar roboczy to płatne konto, do którego uzyskujesz dostęp przy użyciu poświadczeń logowania.
  • Możesz eksportować i usuwać dane osobowe i dane klientów, które podlegają żądaniom praw podmiotu danych.
  • Dostęp do danych można uzyskać za pośrednictwem witryny Azure Privacy Portal
  • Dane osobiste i dane klienta można eksportować za pomocą interfejsu użytkownika, interfejsów API REST lub pakietu programu PowerShell
  • Dane można usunąć w Azure Portal.

Usuwanie danych obszaru roboczego w programie Studio (wersja klasyczna)

Usuwanie pojedynczych zasobów

Użytkownicy mogą usuwać zasoby w obszarze roboczym, wybierając je, a następnie wybierając przycisk usuwania.

Usuwanie całego obszaru roboczego

Użytkownicy mogą również usunąć cały obszar roboczy:

• Płatny obszar roboczy: usuń za pośrednictwem Azure Portal.
• Bezpłatny obszar roboczy: użyj przycisku Usuń w okienku Ustawienia .

Eksportowanie danych programu Studio (klasycznych) za pomocą programu PowerShell

Użyj programu PowerShell, aby wyeksportować wszystkie informacje do przenośnego formatu z usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna) przy użyciu poleceń. Aby uzyskać informacje, zobacz artykuł Moduł programu PowerShell dla usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna).

Następne kroki

Aby uzyskać dokumentację obejmującą usługi internetowe i rozliczenia planu zobowiązania, zobacz Dokumentacja interfejsu API REST usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna).