Zarządzanie obszarem roboczym usługi Machine Learning Studio (klasycznym)

DOTYCZY: Usługa Machine Learning Studio (klasyczna) Azure Machine Learning

Ważne

Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.

Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).

• Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z usługi ML Studio (klasycznej) do usługi Azure Machine Learning.
• Dowiedz się więcej o usłudze Azure Machine Learning

Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.

Uwaga

Aby uzyskać informacje na temat zarządzania usługami sieci Web w portalu usług sieci Web Machine Learning, zobacz Zarządzanie usługą sieci Web przy użyciu portalu usług sieci Web Machine Learning.

Obszary robocze usługi Machine Learning Studio (klasycznej) można zarządzać w Azure Portal.

Korzystanie z witryny Azure Portal

Aby zarządzać obszarem roboczym programu Studio (wersja klasyczna) w Azure Portal:

1. Zaloguj się do Azure Portal przy użyciu konta administratora subskrypcji platformy Azure.
2. W polu wyszukiwania w górnej części strony wprowadź ciąg "Obszary robocze usługi Machine Learning Studio (klasyczne), a następnie wybierz pozycję Obszary robocze usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
3. Kliknij obszar roboczy, którym chcesz zarządzać.

Oprócz dostępnych standardowych informacji i opcji zarządzania zasobami można wykonywać następujące czynności:

• Wyświetl właściwości — na tej stronie są wyświetlane informacje o obszarze roboczym i zasobie oraz można zmienić subskrypcję i grupę zasobów, z którą jest połączony ten obszar roboczy.
• Ponowne synchronizowanie kluczy magazynu — obszar roboczy przechowuje klucze na koncie magazynu. Jeśli konto magazynu zmieni klucze, możesz kliknąć pozycję Ponownie synchronizuj klucze , aby zsynchronizować klucze z obszarem roboczym.

Aby zarządzać usługami sieci Web skojarzonymi z tym obszarem roboczym programu Studio (wersja klasyczna), użyj portalu usług sieci Web Machine Learning. Aby uzyskać pełne informacje, zobacz Zarządzanie usługą sieci Web przy użyciu portalu usług sieci Web Machine Learning .

Uwaga

Aby wdrożyć nowe usługi sieci Web lub zarządzać nimi, musisz mieć przypisaną rolę współautora lub administratora w subskrypcji, do której wdrożono usługę internetową. Jeśli zaprosisz innego użytkownika do obszaru roboczego usługi Machine Learning Studio (wersja klasyczna), musisz przypisać go do roli współautora lub administratora w subskrypcji, zanim będzie mógł wdrożyć usługi sieci Web lub zarządzać nimi.

Aby uzyskać więcej informacji na temat ustawiania uprawnień dostępu, zobacz Przypisywanie ról platformy Azure przy użyciu Azure Portal.

Następne kroki

• Dowiedz się więcej o wdrażaniu usługi Machine Learning przy użyciu szablonów usługi Azure Resource Manager.