Uruchamianie zapytań w usłudze Azure Cosmos DB for PostgreSQL

  • Artykuł

DOTYCZY: Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL (obsługiwana przez rozszerzenie bazy danych Citus do bazy danych PostgreSQL)

Wymagania wstępne

Aby wykonać czynności opisane w tym przewodniku Szybki start, najpierw musisz wykonać następujące czynności:

  1. Utwórz klaster w Azure Portal.
  2. Połącz się z klastrem za pomocą narzędzia psql, aby uruchomić polecenia SQL.
  3. Twórz i dystrybuuj tabele przy użyciu naszego przykładowego zestawu danych.

Zapytania rozproszone

Teraz nadszedł czas na zabawę w naszej serii szybki start — uruchomione zapytania. Zacznijmy od prostego count (*) sprawdzenia, ile danych załadowaliśmy w poprzedniej sekcji.

-- count all rows (across shards)

SELECT count(*) FROM github_users;

 count
--------
 264308
(1 row)

Pamiętaj, że jest to tabela rozproszona, co oznacza, że github_users jej dane są podzielone między wiele fragmentów. Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL automatycznie uruchamia liczbę wszystkich fragmentów równolegle i łączy wyniki.

Przyjrzyjmy się kilku przykładom zapytań:

-- Find all events for a single user.
-- (A common transactional/operational query)

SELECT created_at, event_type, repo->>'name' AS repo_name
  FROM github_events
 WHERE user_id = 3861633;

     created_at      |  event_type  |              repo_name
---------------------+--------------+--------------------------------------
 2016-12-01 06:28:44 | PushEvent    | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 06:29:27 | CreateEvent  | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 06:36:47 | ReleaseEvent | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 06:42:35 | WatchEvent   | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
 2016-12-01 07:45:58 | IssuesEvent  | sczhengyabin/Google-Image-Downloader
(5 rows)

Bardziej skomplikowane zapytania

Oto przykład bardziej skomplikowanego zapytania, które pobiera statystykę godzinową dla zdarzeń wypychania w usłudze GitHub. Używa ona funkcji JSONB bazy danych PostgreSQL do obsługi danych częściowo ustrukturyzowanych.

-- Querying JSONB type. Query is parallelized across nodes.
-- Find the number of commits on the default branch per hour 

SELECT date_trunc('hour', created_at) AS hour,
       sum((payload->>'distinct_size')::int) AS num_commits
FROM   github_events
WHERE  event_type = 'PushEvent' AND
       payload @> '{"ref":"refs/heads/master"}'
GROUP BY hour
ORDER BY hour;

        hour         | num_commits
---------------------+-------------
 2016-12-01 05:00:00 |       13051
 2016-12-01 06:00:00 |       43480
 2016-12-01 07:00:00 |       34254
 2016-12-01 08:00:00 |       29307
(4 rows)

Usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL łączy możliwości magazynów danych SQL i NoSQL ze ustrukturyzowanymi i częściowo ustrukturyzowanymi danymi.

Oprócz uruchamiania zapytań usługa Azure Cosmos DB for PostgreSQL stosuje również zmiany definicji danych w fragmentach tabeli rozproszonej:

-- DDL commands that are also parallelized

ALTER TABLE github_users ADD COLUMN dummy_column integer;

Następne kroki

Udało Ci się utworzyć skalowalny klaster, utworzyć tabele, rozproszyć je, załadować dane i uruchomić zapytania rozproszone.

Teraz możesz nauczyć się tworzyć aplikacje za pomocą usługi Azure Cosmos DB for PostgreSQL.

Tworzenie skalowalnych aplikacji >