Co to jest Azure Synapse Analytics (dawniej SQL DW)?What is Azure Synapse Analytics (formerly SQL DW)?

Azure Synapse to nieograniczona usługa analizy, która łączy magazyn danych w przedsiębiorstwie i analizę danych Big Data.Azure Synapse is a limitless analytics service that brings together enterprise data warehousing and Big Data analytics. Zapewnia to swobodę wykonywania zapytań dotyczących danych na Twoich warunkach, korzystając z niezależnych od serwera zasobów na żądanie lub aprowizacji.It gives you the freedom to query data on your terms, using either serverless on-demand or provisioned resources—at scale. Usługa Azure Synapse udostępnia te dwa światy wraz z ujednoliconym doświadczeniem w zakresie pozyskiwania, przygotowywania i zarządzania danymi oraz do obsługi danych w celu natychmiastowej analizy biznesowej i uczenia maszynowegoAzure Synapse brings these two worlds together with a unified experience to ingest, prepare, manage, and serve data for immediate BI and machine learning needs

Usługa Azure Synapse ma cztery składniki:Azure Synapse has four components:

  • Analiza SQL: Kompletna Analiza oparta na języku T-SQL — ogólnie dostępnaSQL Analytics: Complete T-SQL based analytics – Generally Available
    • Pula SQL (płatność za jednostek dwu z obsługą administracyjną)SQL pool (pay per DWU provisioned)
    • SQL na żądanie (płatność za 1 TB przetworzonych) — (wersja zapoznawcza)SQL on-demand (pay per TB processed) – (Preview)
  • Spark: głębokie zintegrowane Apache Spark (wersja zapoznawcza)Spark: Deeply integrated Apache Spark (Preview)
  • Integracja danych: integracja danych hybrydowych (wersja zapoznawcza)Data Integration: Hybrid data integration (Preview)
  • Studio: ujednolicone środowisko użytkownika.Studio: Unified user experience. (Wersja zapoznawcza)(Preview)

Uwaga

Aby uzyskać dostęp do funkcji w wersji zapoznawczej usługi Azure Synapse, zażądaj dostępu tutaj.To access the preview features of Azure Synapse, request access here. Firma Microsoft będzie Klasyfikacja wszystkie żądania i odpowiadać tak szybko, jak to możliwe.Microsoft will triage all requests and respond as soon as possible.

Analiza SQL i Pula SQL na platformie Azure SynapseSQL Analytics and SQL pool in Azure Synapse

Usługa SQL Analytics odwołuje się do funkcji magazynowania danych przedsiębiorstwa, które są ogólnie dostępne w usłudze Azure Synapse.SQL Analytics refers to the enterprise data warehousing features that are generally available with Azure Synapse.

Pula SQL reprezentuje kolekcję zasobów analitycznych, które są obsługiwane podczas korzystania z usługi SQL Analytics.SQL pool represents a collection of analytic resources that are being provisioned when using SQL Analytics. Rozmiar puli SQL jest określany przez jednostki magazynowania danych (jednostek dwu).The size of SQL pool is determined by Data Warehousing Units (DWU).

Zaimportuj dane Big Data za pomocą prostych zapytań T-SQL, a następnie użyj możliwości MPP, aby uruchomić analizę o wysokiej wydajności.Import big data with simple PolyBase T-SQL queries, and then use the power of MPP to run high-performance analytics. Podczas integrowania i analizowania, analiza SQL stanie się jedną wersją prawdy, na którą firma może liczyć, aby szybciej i bardziej niezawodnie analizować szczegółowe informacje.As you integrate and analyze, SQL Analytics will become the single version of truth your business can count on for faster and more robust insights.

Kluczowy składnik rozwiązania danych Big DataKey component of a big data solution

Magazynowanie danych to kluczowy składnik oparty na chmurze, kompleksowe rozwiązanie do obsługi danych Big Data.Data warehousing is a key component of a cloud-based, end-to-end big data solution.

Rozwiązanie magazynu danych

W rozwiązaniu danych w chmurze dane są pozyskiwane do magazynów danych big data z różnych źródeł.In a cloud data solution, data is ingested into big data stores from a variety of sources. Platformy Hadoop, Spark i algorytmy uczenia maszynowego przygotowują i przystosowują dane, gdy te już znajdą się w magazynie danych big data.Once in a big data store, Hadoop, Spark, and machine learning algorithms prepare and train the data. Gdy dane są gotowe do złożonej analizy, program SQL Analytics używa bazy danych do wykonywania zapytań dotyczących magazynów z danymi Big Data.When the data is ready for complex analysis, SQL Analytics uses PolyBase to query the big data stores. Baza danych używa standardowych zapytań T-SQL, aby przenieść dane do tabel analitycznych SQL.PolyBase uses standard T-SQL queries to bring the data into SQL Analytics tables.

Analiza SQL przechowuje dane w tabelach relacyjnych z magazynem kolumnowym.SQL Analytics stores data in relational tables with columnar storage. Ten format znacznie zmniejsza koszty przechowywania danych i poprawia wydajność zapytań.This format significantly reduces the data storage costs, and improves query performance. Gdy dane są przechowywane, możesz uruchomić analizę na ogromną skalę.Once data is stored, you can run analytics at massive scale. W porównaniu do tradycyjnych systemów bazy danych, zapytania analizy kończą się w ciągu sekund zamiast minut lub godzin zamiast dni.Compared to traditional database systems, analysis queries finish in seconds instead of minutes, or hours instead of days.

Wyniki analizy można odnieść do ogólnoświatowych baz danych raportowania lub aplikacji.The analysis results can go to worldwide reporting databases or applications. Analitycy biznesowi mogą zatem uzyskiwać wyniki analizy w celu świadomego podejmowania decyzji biznesowych.Business analysts can then gain insights to make well-informed business decisions.

Następne krokiNext steps

Lub zapoznaj się z innymi zasobami usługi Azure Synapse.Or look at some of these other Azure Synapse resources.