gamma_distribution — Klasa

Generuje rozkład gamma.

Składnia

template<class RealType = double>
class gamma_distribution {
public:
    // types
    typedef RealType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit gamma_distribution(result_type alpha = 1.0, result_type beta = 1.0);
    explicit gamma_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    result_type alpha() const;
    result_type beta() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Parametry

Typ rzeczywisty
Typ wyniku zmiennoprzecinkowego domyślnie to double. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

URNG
Jednolity silnik generatora liczb losowych. Aby uzyskać informacje o możliwych typach, zobacz losowe>.<

Uwagi

Szablon klasy opisuje rozkład, który generuje wartości typu zmiennoprzecinkowego określonego przez użytkownika lub typ double , jeśli nie jest podany, dystrybuowany zgodnie z rozkładem Gamma. Poniższa tabela zawiera linki do artykułów dotyczących poszczególnych członków.

gamma_distribution
param_type

Funkcje alpha() właściwości i beta() zwracają odpowiednie wartości dla przechowywanych parametrów dystrybucji alfa i beta.

Składowa param() właściwości ustawia lub zwraca przechowywany pakiet parametrów param_type dystrybucji.

Funkcje min() składowe i max() zwracają najmniejszy możliwy wynik i największy możliwy wynik, odpowiednio.

reset() Funkcja składowa odrzuca wszystkie buforowane wartości, dzięki czemu wynik następnego wywołania operator() nie zależy od żadnych wartości uzyskanych z aparatu przed wywołaniem.

operator() Funkcje składowe zwracają następną wygenerowaną wartość na podstawie aparatu URNG z bieżącego pakietu parametrów lub określonego pakietu parametrów.

Aby uzyskać więcej informacji na temat klas dystrybucji i ich składowych, zobacz losowe>.<

Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat rozkładu gamma, zobacz Wolfram MathWorld artykuł Rozkład gamma.

Przykład

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;

    std::mt19937 gen(1701);

    std::gamma_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "alpha() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.alpha() << std::endl;
    std::cout << "beta() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.beta() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 0.0;
    double b_dist = 1;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
alpha() == 1.0000000000
beta() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: 0.0936880533
    2: 0.1225944894
    3: 0.6443593183
    4: 0.6551171649
    5: 0.7313457551
    6: 0.7313557977
    7: 0.7590097389
    8: 1.4466885214
    9: 1.6434088411
    10: 2.1201210996

Wymagania

Nagłówek:<losowy>

Przestrzeń nazw: std

gamma_distribution::gamma_distribution

Tworzy rozkład.

explicit gamma_distribution(result_type alpha = 1.0, result_type beta = 1.0);
explicit gamma_distribution(const param_type& parm);

Parametry

Alfa
alpha Parametr dystrybucji.

Beta
beta Parametr dystrybucji.

Parm
Struktura parametrów używana do konstruowania rozkładu.

Uwagi

Warunek wstępny:0.0 < alpha i 0.0 < beta

Pierwszy konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywana alpha wartość zawiera wartość alfa i której przechowywana beta wartość zawiera wartość beta.

Drugi konstruktor tworzy obiekt, którego przechowywane parametry są inicjowane z parm. Bieżące parametry istniejącej dystrybucji można uzyskać i ustawić, wywołując funkcję składową param() .

gamma_distribution::p aram_type

Przechowuje parametry dystrybucji.

struct param_type {
   typedef gamma_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type alpha = 1.0, result_type beta 1.0);
   result_type alpha() const;
   result_type beta() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parametry

Alfa
alpha Parametr dystrybucji.

Beta
beta Parametr dystrybucji.

Prawo
param_type Wystąpienie do porównania.

Uwagi

Warunek wstępny:0.0 < alpha i 0.0 < beta

Tę strukturę można przekazać do konstruktora klasy rozkładu podczas tworzenia wystąpienia, do param() funkcji składowej w celu ustawienia przechowywanych parametrów istniejącej dystrybucji i operator() do użycia zamiast przechowywanych parametrów.

Zobacz też

<Losowe>