ZAUFANIA. NORMĄ

  • Artykuł

Dotyczy: Obliczanie kolumny obliczeniowejtabeliobliczeniowej Miarawizualizacji

Interwał ufności to zakres wartości. Średnia próbki, x, znajduje się w środku tego zakresu, a zakres to x ± CONFIDENCE.NORM. Jeśli na przykład x to średnia czasu dostawy dla produktów uporządkowanych pocztą, x ± UFNOŚĆ. NORM to zakres środków populacji. Dla każdej średniej populacji μ0 w tym zakresie prawdopodobieństwo uzyskania średniej próbki dalej od μ0 niż x jest większe niż alfa; dla każdej średniej populacji, μ0, a nie w tym zakresie, prawdopodobieństwo uzyskania średniej próbki dalej od μ0 niż x jest mniejsze niż alfa. Innymi słowy, załóżmy, że używamy x, standard_dev i rozmiaru do konstruowania dwuogonowego testu na poziomie istotności alfa hipotezy, że średnia populacji wynosi μ0. Wtedy nie odrzucimy tej hipotezy, jeśli μ0 znajduje się w przedziale ufności i odrzucimy tę hipotezę, jeśli μ0 nie znajduje się w interwale ufności. Interwał ufności nie pozwala nam wnioskować, że istnieje prawdopodobieństwo 1 — alfa, że nasz następny pakiet zajmie czas dostawy, który znajduje się w przedziale ufności.

Składnia

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)

Parametry

Termin Definicja
alfa Poziom istotności używany do obliczania poziomu ufności. Poziom ufności jest równy 100*(1 - alfa)%, lub innymi słowy, alfa 0,05 wskazuje poziom ufności 95%.
Odchylenie_std Odchylenie standardowe populacji dla zakresu danych i przyjmuje się, że jest znane.
standard_dev, rozmiar Rozmiar próbki.

Wartość zwracana

Zakres wartości

Uwagi

  • Jeśli jakikolwiek argument jest nieliczbowy, CONFIDENCE. Norm zwraca #VALUE! wartość błędu.

  • Jeśli alfa ≤ 0 lub alfa ≥ 1, UFNOŚĆ. Norm zwraca #NUM! wartość błędu.

  • Jeśli standard_dev ≤ 0, PEWNOŚĆ SIEBIE. Norm zwraca #NUM! wartość błędu.

  • Jeśli rozmiar nie jest liczbą całkowitą, jest zaokrąglany.

  • Jeśli rozmiar < 1, UFNOŚĆ. Norm zwraca #NUM! wartość błędu.

  • Jeśli zakładamy, że alfa jest równa 0,05, musimy obliczyć obszar pod standardową krzywą normalną, która jest równa (1 - alfa) lub 95 procent. Ta wartość jest ± 1.96. W związku z tym interwał ufności to:

    $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

  • Ta funkcja nie jest obsługiwana w trybie DirectQuery w przypadku użycia w kolumnach obliczeniowych lub regułach zabezpieczeń na poziomie wiersza.