BinaryClassificationMetrics Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Data

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Wyniki oceny dla klasyfikatorów binarnych z wyłączeniem metryk probabilistycznych.

public class BinaryClassificationMetrics

type BinaryClassificationMetrics = class

Public Class BinaryClassificationMetrics

Dziedziczenie

Object

BinaryClassificationMetrics

Pochodne

Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics

Właściwości

Accuracy	Pobiera dokładność klasyfikatora, który jest proporcją poprawnych przewidywań w zestawie testowym.
AreaUnderPrecisionRecallCurve	Pobiera obszar pod krzywą precyzji/kompletności klasyfikatora.
AreaUnderRocCurve	Pobiera obszar pod krzywą ROC.
ConfusionMatrix	Macierz pomyłek zawierająca liczby wyników prawdziwie dodatnich, prawdziwie ujemnych, fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych dla dwóch klas danych.
F1Score	Pobiera wynik F1 klasyfikatora, który jest miarą jakości klasyfikatora, biorąc pod uwagę zarówno precyzję, jak i kompletność.
NegativePrecision	Pobiera ujemną precyzję klasyfikatora, który jest proporcją poprawnie przewidywanych wystąpień ujemnych we wszystkich przewidywaniach ujemnych (tj. liczba wystąpień ujemnych przewidywanych jako ujemna, podzielona przez łączną liczbę wystąpień przewidywanych jako ujemne).
NegativeRecall	Pobiera ujemne wycofanie klasyfikatora, który jest proporcją poprawnie przewidywanych wystąpień ujemnych we wszystkich wystąpieniach ujemnych (tj. liczba wystąpień ujemnych przewidywanych jako ujemne, podzielona przez łączną liczbę wystąpień ujemnych).
PositivePrecision	Pobiera dodatnią precyzję klasyfikatora, który jest proporcją poprawnie przewidywanych wystąpień dodatnich wśród wszystkich przewidywań dodatnich (tj. liczba wystąpień dodatnich przewidywanych jako dodatnia, podzielona przez łączną liczbę wystąpień przewidywanych jako dodatnie).
PositiveRecall	Pobiera pozytywną kompletność klasyfikatora, który jest proporcją poprawnie przewidywanych wystąpień dodatnich we wszystkich wystąpieniach dodatnich (tj. liczba wystąpień dodatnich przewidywanych jako dodatnia, podzielona przez łączną liczbę wystąpień dodatnich).