CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> Klasa

Definicja

Przestrzeń nazw:

Microsoft.ML.Data

Zestaw:

Microsoft.ML.Data.dll

Pakiet:

Microsoft.ML v2.0.0

Klasa narzędzia do szacowania dla modułu ładującego dane złożone. Można go użyć do utworzenia "modułu ładującego inteligentne dane z możliwością trenowania", chociaż ten wzorzec nie jest bardzo powszechny.

public sealed class CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer> : Microsoft.ML.IDataLoaderEstimator<TSource,Microsoft.ML.Data.CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer

type CompositeLoaderEstimator<'Source, 'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IDataLoaderEstimator<'Source, CompositeDataLoader<'Source, 'LastTransformer>>

Public NotInheritable Class CompositeLoaderEstimator(Of TSource, TLastTransformer)
Implements IDataLoaderEstimator(Of TSource, CompositeDataLoader(Of TSource, TLastTransformer))

Parametry typu

TSource

TLastTransformer

Dziedziczenie

Object

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>

Implementuje

IDataLoaderEstimator<TSource,CompositeDataLoader<TSource,TLastTransformer>>

Konstruktory

CompositeLoaderEstimator<TSource,TLastTransformer>(IDataLoaderEstimator<TSource,IDataLoader<TSource>>, EstimatorChain<TLastTransformer>)

Klasa narzędzia do szacowania dla modułu ładującego dane złożone. Można go użyć do utworzenia "modułu ładującego inteligentne dane z możliwością trenowania", chociaż ten wzorzec nie jest bardzo powszechny.

Metody

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>)	Utwórz nowy narzędzie do szacowania modułu ładującego, dołączając inny narzędzie do szacowania na końcu tego narzędzia do szacowania modułu ładującego.
Fit(TSource)	Klasa narzędzia do szacowania dla modułu ładującego dane złożone. Można go użyć do utworzenia "modułu ładującego inteligentne dane z możliwością trenowania", chociaż ten wzorzec nie jest bardzo powszechny.
GetOutputSchema()	Klasa narzędzia do szacowania dla modułu ładującego dane złożone. Można go użyć do utworzenia "modułu ładującego inteligentne dane z możliwością trenowania", chociaż ten wzorzec nie jest bardzo powszechny.