Edukacja maszyny z językiem F#

Język F# wyróżnia się nauką o danych i uczeniem maszynowym. Ten artykuł zawiera linki do niektórych znaczących zasobów związanych z tym trybem korzystania z języka F#.

Aby uzyskać informacje o innych opcjach dostępnych na potrzeby uczenia maszynowego i nauki o danych, zobacz Przewodnik po programie F# Software Foundation, aby Nauka o danych za pomocą języka F#.

ML.NET

ML.NET to platforma uczenia maszynowego typu open source i międzyplatformowa utworzona dla deweloperów platformy .NET. Za pomocą platformy ML.NET można tworzyć niestandardowe modele uczenia maszynowego w języku C# lub F# bez konieczności opuszczania ekosystemu .NET. ML.NET umożliwia ponowne użycie całej wiedzy, umiejętności, kodu i bibliotek, które już masz jako deweloper platformy .NET, dzięki czemu możesz łatwo zintegrować uczenie maszynowe z aplikacjami internetowymi, mobilnymi, stacjonarnymi, grami i IoT.

Deep Edukacja with TorchSharp (Głębokie Edukacja za pomocą narzędzia TorchSharp)

TorchSharp to zestaw powiązań typu open source dla aparatu Pytorch, który można wykorzystać do uczenia głębokiego w języku F#. Przykłady w języku F# są dostępne w systemie TorchSharpExamples.

FsLab

FsLab to przestrzeń inkubacji społeczności języka F# na potrzeby nauki o danych za pomocą języka F#.

Zobacz też

• Notesy języka F#
• Przewodnik po dostępie do danych za pomocą języka F#
• Przewodnik dotyczący Nauka o danych za pomocą języka F#