Pobieranie z usługi Azure Data Factory do usługi Data Factory w usłudze Microsoft Fabric
Usługa Data Factory w usłudze Microsoft Fabric to następna generacja usługi Azure Data Factory, która zapewnia usługi przenoszenia i przekształcania danych w skali chmury, które umożliwiają rozwiązywanie najbardziej złożonych scenariuszy ETL. Ma to na celu ułatwienie korzystania, wydajne i naprawdę klasy korporacyjnej. W tym artykule porównaliśmy różnice między usługą Azure Data Factory i usługą Data Factory w usłudze Microsoft Fabric.
Mapowanie funkcji
W nowoczesnym środowisku usługi Data Factory w usłudze Fabric istnieją różne pojęcia dotyczące funkcji w porównaniu z usługą Azure Data Factory. Mapowanie funkcji szczegółów jest prezentowane jako poniższa tabela.
| Azure Data Factory | Fabryka danych w sieci szkieletowej | opis |
|---|---|---|
| Potok | Potok danych | Potok danych w usłudze Fabric jest lepiej zintegrowany z ujednoliconą platformą danych, w tym Lakehouse, Datawarehouse i nie tylko. |
| Przepływ danych mapowania | Przepływ danych Gen2 | Usługa Dataflow Gen2 ułatwia tworzenie transformacji. W toku pracujemy nad umożliwieniem większej liczby funkcji przepływu danych mapowania obsługiwanych w przepływie danych Gen2 |
| Działania | Działania | W toku pracujemy nad zwiększeniem liczby działań usługi ADF obsługiwanych w usłudze Data Factory w usłudze Fabric. Usługa Data Factory w usłudze Fabric ma również kilka nowo przyciąganych działań, takich jak działanie usługi Office 365 Outlook. Szczegółowe informacje znajdują się w temacie Przegląd działań. |
| Zestaw danych | Nie dotyczy | Usługa Data Factory w sieci szkieletowej nie ma koncepcji zestawu danych. Połączenie ion będzie używany do łączenia poszczególnych źródeł danych i ściągania danych. |
| Połączona usługa | Połączenia | Połączenie ions mają podobne funkcje jak połączona usługa, ale połączenia w sieci Szkieletowej mają bardziej intuicyjny sposób tworzenia. |
| Wyzwalacze | Harmonogramy (inne wyzwalacze są w toku) | Sieć szkieletowa może używać harmonogramu do automatycznego uruchamiania potoku. Dodajemy więcej wyzwalaczy obsługiwanych przez usługę ADF w usłudze Microsoft Fabric. |
| Publikowanie | Zapisywanie, uruchamianie | W przypadku potoku w sieci szkieletowej nie trzeba publikować, aby zapisać zawartość. Zamiast tego możesz użyć przycisku Zapisz, aby zapisać zawartość bezpośrednio. Po kliknięciu przycisku Uruchom zawartość zostanie zapisana przed uruchomieniem potoku. |
| Autoresolve i Azure Integration Runtime | Nie dotyczy | W sieci szkieletowej nie mamy pojęcia środowiska Integration Runtime. |
| Własne środowiska Integration Runtime | Lokalna brama danych (w projekcie) | Możliwości w usłudze Fabric są nadal w toku projektowania. |
| Środowiska Azure-SSIS Integration Runtime | Do ustalenia | Możliwości w usłudze Fabric nie potwierdziły planu i projektu. |
| MVNet i prywatny punkt końcowy | Do ustalenia | Możliwości w usłudze Fabric nie potwierdziły planu i projektu. |
| Język wyrażeń | Język wyrażeń | Język wyrażeń jest podobny w usługach ADF i Fabric. |
| Typ uwierzytelniania w połączonej usłudze | Rodzaj uwierzytelniania w połączeniu | Rodzaj uwierzytelniania w potoku sieci szkieletowej obsługuje już popularne typy uwierzytelniania w usłudze ADF, a więcej rodzajów uwierzytelniania zostanie dodanych. |
| CI/CD | CI/CD | Funkcja ciągłej integracji/ciągłego wdrażania w usłudze Fabric Data Factory będzie dostępna wkrótce. |
| Eksportowanie i importowanie usługi ARM | Save as | Zapisz jako jest dostępny w potoku sieci szkieletowej w celu zduplikowania potoku. |
| Monitorowanie | Monitorowanie, historia uruchamiania | Centrum monitorowania w usłudze Fabric ma bardziej zaawansowane funkcje i nowoczesne środowisko, takie jak monitorowanie w różnych obszarach roboczych, aby uzyskać lepszy wgląd w szczegółowe informacje. |
Potok danych fabryki danych w usłudze Microsoft Fabric
Istnieje wiele ekscytujących funkcji potoku danych w usłudze Data Factory usługi Microsoft Fabric. Korzystając z tych funkcji, możesz poczuć moc potoku w usłudze Fabric.
Integracja usługi Lakehouse/Datawarehouse
Usługa Lakehouse i Data Warehouse są dostępne jako źródło i miejsce docelowe w usłudze Pipeline of Fabric, więc niezwykle wygodne jest tworzenie własnych projektów zintegrowanych z usługą Lakehouse i Datawarehouse.
Działanie usługi Office 365 Outlook
Działanie usługi Office 365 outlook zapewnia intuicyjny i prosty sposób wysyłania dostosowanego powiadomienia e-mail o informacjach o potoku i działaniu oraz danych wyjściowych potoku przez łatwą konfigurację.
Uzyskiwanie środowiska danych
Nowoczesne i łatwe środowisko Pobierania danych jest dostępne w usłudze Data Factory w sieci szkieletowej, dlatego bardzo szybko można skonfigurować potok kopiowania i utworzyć nowe połączenie.
Nowoczesne środowisko monitorowania
Dzięki połączonym możliwościom centrum monitorowania i elementom usługi Data Factory, takim jak przepływy danych i potoki danych, możemy uzyskać pełny widok wszystkich obciążeń i przejść do szczegółów dowolnego działania w środowisku fabryki danych. Wygodne jest również wykonywanie analizy między obszarami roboczymi za pośrednictwem centrum monitorowania.
Wyniki monitorowania kopiowania potoku udostępniają szczegółowe informacje o działaniu kopiowania. Wybierając przycisk Szczegóły przebiegu (z wyróżnioną ikoną okularów), aby wyświetlić szczegóły przebiegu. Rozwiń podział Czasu trwania. Możesz poznać czas trwania każdego etapu w działaniu kopiowania.
Save as
Funkcja Zapisz jako w potoku sieci szkieletowej zapewnia wygodny sposób duplikowania istniejącego potoku w innych celach programistycznych.
Powiązana zawartość
Opinia
Dostępne już wkrótce: W 2024 r. będziemy stopniowo wycofywać zgłoszenia z serwisu GitHub jako mechanizm przesyłania opinii na temat zawartości i zastępować go nowym systemem opinii. Aby uzyskać więcej informacji, sprawdź: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Prześlij i wyświetl opinię dla